本申请涉及一种检测结果显示方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：基于检测结果显示界面确定检测项，并基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预测结果，确定检测项对应的目标阈值，进而在检测结果显示界面上显示目标阈值和目标阈值对应的检测结果。其中，目标阈值用于确定检测图像是否存在缺陷。采用本方法能够提高检测模型确定的预测标签的准确性。的预测标签的准确性。的预测标签的准确性。
【技术实现步骤摘要】
检测结果显示方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及检测
，特别是涉及一种检测结果显示方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]深度学习的技术被广泛地应用到检测领域中，例如，可以应用到目标物检测领域或缺陷检测领域。
[0003]以应用在缺陷检测领域为例，通常会将目标物的检测图像输入至检测模型中，由检测模型输出一个用于表示缺陷置信度的预测结果，根据该预测结果和预设阈值确定预测标签。其中，预测标签用于表征目标物是否存在缺陷。
[0004]然而，目前的检测模型确定的预测标签的准确性不高。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测模型确定的预测标签的准确性的检测结果显示方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种检测结果显示方法。该方法包括：基于检测结果显示界面确定检测项；基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预测结果，确定检测项对应的目标阈值；目标阈值用于确定检测图像是否存在缺陷；在检测结果显示界面上显示目标阈值和目标阈值对应的检测结果。
[0007]本实施例提供的检测结果显示方法，基于检测结果显示界面确定检测项，并基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预测结果，确定检测项对应的目标阈值，进而在检测结果显示界面上显示目标阈值和目标阈值对应的检测结果。其中，目标阈值用于确定检测图像是否存在缺陷。一方面，由于能够利用真实标签和预测结果确定检测项对应的目标阈值，无需通过人工经验选择目标阈值，而是结合了真实标签和预测结果两个信息，因此，提高了目标阈值的准确性，进而提高了检测模型的预测标签的准确性。另一方面，由于能够在检测结果显示界面上显示目标阈值和目标阈值对应的检测结果，方便用户通过检测结果显示界面直观的获知目标阈值对应的检测结果。进一步地，用户可以根据检测结果显示界面上显示的检测结果，调整检测模型的参数，以此提高检测模型的测试精度和泛化能力。
[0008]在其中一个实施例中，基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预测结果，确定检测项对应的目标阈值，包括：基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预测结果，确定检测项对应的候选阈值；根据候选阈值确定检测项对应的目标阈值。
[0009]本实施例由于先基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预
测结果，确定检测项对应的候选阈值，再根据候选阈值确定检测项对应的目标阈值。因此，提高了目标阈值的准确性。
[0010]在其中一个实施例中，根据候选阈值确定检测项对应的目标阈值，包括：响应于对候选阈值的第一操作，在检测结果显示界面上显示候选阈值对应的检测结果；响应于基于候选阈值对应的检测结果获取的第二操作，确定目标阈值。
[0011]本实施例由于能够参考候选阈值对应的检测结果，因此用户能够直观地根据候选阈值对应的检测结果，来确定不同候选阈值下检测模型的检测效果，提高了用户的分析效率。如此，就能确定出较为准确的目标阈值。
[0012]在其中一个实施例中，基于目标物的检测图像的真实标签、检测图像的检测项对应的预测结果，确定检测项对应的候选阈值，包括：确定上一次对检测项的第一阈值调整后得到的第二阈值；根据预测结果和第二阈值确定当前次的预测标签；根据当前次的预测标签和真实标签，调整第二阈值得到候选阈值。
[0013]本实施例由于确定对上一次对检测项的第一阈值调整后得到的第二阈值之后，会根据预测结果和第二阈值确定当前次的预测标签，进而根据当前次的预测标签和真实标签，调整第二阈值得到候选阈值，因此，提高了候选阈值的准确性。
[0014]在其中一个实施例中，根据当前次的预测标签和真实标签，调整第二阈值得到候选阈值，包括：根据当前次的预测标签和真实标签，确定第二阈值对应的误检率；根据第二阈值对应的误检率调整第二阈值，得到当前次调整后的第三阈值；若阈值调整次数小于预设调整次数，则根据第三阈值确定新的第二阈值，并返回执行根据预测结果和新的第二阈值确定当前次的预测标签的步骤，直至阈值调整次数不小于预设调整次数，则确定第三阈值为候选阈值。
[0015]本实施例在调整的过程中完成了对阈值的迭代，以确定迭代后的候选阈值，提高了候选阈值的准确性。
[0016]在其中一个实施例中，根据第三阈值确定新的第二阈值，包括：对第三阈值进行变异处理得到新的第二阈值。
[0017]本实施例由于对第三阈值进行变异处理得到新的第二阈值，因此，在计算候选阈值的过程中，扩大了候选阈值的可能性，进而提高了候选阈值的准确性。
[0018]在其中一个实施例中，第二阈值的数量为多个；根据第二阈值对应的误检率调整第二阈值，得到当前次调整后的第三阈值，包括：从多个第二阈值中确定第四阈值；第四阈值包括小于预设误检率的误检率对应的第二阈值；根据第四阈值确定第三阈值。
[0019]本实施例由于第四阈值包括小于预设误检率的误检率对应的第二阈值，因此，确定出了较为准确的第三阈值。
[0020]在其中一个实施例中，方法还包括：获取预测结果、检测图像以及真实标签；
在检测结果显示界面显示预测结果、检测图像以及真实标签。
[0021]本实施例由于能够获取预测结果、检测图像以及真实标签，因此就可以实现在检测结果显示界面显示预测结果、检测图像以及真实标签，从而显示模型的测试效果。
[0022]在其中一个实施例中，获取预测结果、检测图像以及真实标签，包括：获取界面运行命令；基于界面运行命令指示的文件路径获取预测结果、检测图像以及真实标签。
[0023]本实施例由于能够获取界面运行命令，并基于界面运行命令指示的文件路径获取预测结果、检测图像以及真实标签。因此，提高了检测结果可视化的效率。
[0024]在其中一个实施例中，获取预测结果，包括：从第一文件格式的第一文件中获取预测结果；或者，从第二文件中获取预测结果；第二文件为采用第二文件格式对第一文件进行格式转换后生成的。
[0025]本实施例从第一文件格式的第一文件中获取预测结果；或者，从第二文件中获取预测结果。由于第二文件为采用第二文件格式对第一文件进行格式转换后生成的，因此提高了预测结果的获取的灵活性。
[0026]在其中一个实施例中，检测结果包括误检测图像、误检率和混淆矩阵中至少一项；误检测图像为预测标签与真实标签不一致的检测图像，混淆矩阵基于预测标签与真实标签确定。
[0027]本实施例由于检测结果包括误检测图像、误检率和混淆矩阵中至少一项。如此，提高了检测结果的多样性，更有助于用户确定检测模型的检测效果。
[0028]在其中一个实施例中，在检测结果显示界面上显示目标阈值和目标阈值对应的检测结果，包括：在检测结果显示界面上显示目标阈值；响应于针对检测结果显示界面的第三操作，从目标阈值对应的多个预测标签中确定目标预测标签，以及从多个检测图像的真实标签中确定目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种检测结果显示方法，其特征在于，所述方法包括：基于检测结果显示界面确定检测项；基于目标物的检测图像的真实标签、所述检测图像的所述检测项对应的预测结果，确定所述检测项对应的目标阈值；所述目标阈值用于确定所述检测图像是否存在缺陷；在检测结果显示界面上显示所述目标阈值和所述目标阈值对应的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标物的检测图像的真实标签、所述检测图像的所述检测项对应的预测结果，确定所述检测项对应的目标阈值，包括：基于目标物的检测图像的真实标签、所述检测图像的所述检测项对应的预测结果，确定所述检测项对应的候选阈值；根据所述候选阈值确定所述检测项对应的目标阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选阈值确定所述检测项对应的目标阈值，包括：响应于对所述候选阈值的第一操作，在所述检测结果显示界面上显示所述候选阈值对应的检测结果；响应于基于所述候选阈值对应的检测结果获取的第二操作，确定所述目标阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标物的检测图像的真实标签、所述检测图像的所述检测项对应的预测结果，确定所述检测项对应的候选阈值，包括：确定上一次对所述检测项的第一阈值调整后得到的第二阈值；根据所述预测结果和所述第二阈值确定当前次的预测标签；根据当前次的预测标签和所述真实标签，调整所述第二阈值得到所述候选阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前次的预测标签和所述真实标签，调整所述第二阈值得到所述候选阈值，包括：根据当前次的预测标签和所述真实标签，确定所述第二阈值对应的误检率；根据所述第二阈值对应的误检率调整所述第二阈值，得到当前次调整后的第三阈值；若阈值调整次数小于预设调整次数，则根据所述第三阈值确定新的第二阈值，并返回执行根据所述预测结果和所述新的第二阈值确定当前次的预测标签的步骤，直至所述阈值调整次数不小于所述预设调整次数，则确定所述第三阈值为所述候选阈值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三阈值确定新的第二阈值，包括：对所述第三阈值进行变异处理得到所述新的第二阈值。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第二阈值的数量为多个；所述根据所述第二阈值对应的误检率调整所述第二阈值，得到当前次调整后的第三阈值，包括：从多个所述第二阈值中确定第四阈值；所述第四阈值包括小于预设误检率的误检率对应的第二阈值；根据所述第四阈值确定所述第三阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴凯，江冠南，王智玉，束岸楠，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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