本发明专利技术公开了一种风力发电机组主轴承运输状态监测方法及系统设备,监测风力发电机组主轴承的运动速度和振动加速度,并设置振动加速度阈值和速度阈值;当速度小于设置阈值,且振动加速度小于阈值,监测数据不进行存储;当速度小于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度小于阈值,将监测数据进行低频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储。可有效增加电量储备,延长设备使用时间,满足长时间运输要求,同时有效减小数据存储量,减小内存需求。减小内存需求。减小内存需求。
【技术实现步骤摘要】
一种风力发电机组主轴承运输状态监测方法及系统设备
[0001]本专利技术属于运输监测领域,涉及一种风力发电机组主轴承运输状态监测方法及系统设备。
技术介绍
[0002]目前对于风电大型主轴承的状态监测,一般应用于运行现场。对于运输过程中的状态监测,涉及较少,无系统性、可行性的监测方法。随着风电机组向大型化发展,其主轴承的尺寸和重量也相应增加。运输难度增加,未知风险也增多。作为精密设备,轴承在运输过程中的状态监测十分重要,一旦运输过程中发生较大冲击振动,导致轴承内外圈或滚子产生压痕或缺陷,将极大降低轴承的运行寿命。
[0003]一般会采用无线节点式振动传感设备,将传感设备安装于预先设置好的测点位置,其内置振动传感器拾取振动信号,通过内置的信号放大器、A/D转化器实现信号的数模转化,最终将数字信号存储在设备的内存卡中。
[0004]目前所用方法,一是无线节点式传感设备成本较高,不便于因测试方案的改变导致的监测测点的扩充,二是设备内置电池电量使用时间有限,存在过早耗尽电量的可能;三是连续采集数据,导致数据量较大。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供一种风力发电机组主轴承运输状态监测方法及系统设备,可有效增加电量储备,延长设备使用时间,满足长时间运输要求,同时有效减小数据存储量,减小内存需求。
[0006]为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:
[0007]一种风力发电机组主轴承运输状态监测方法,包括以下过程:
[0008]S1,监测风力发电机组主轴承的运动速度和振动加速度,并设置振动加速度阈值和速度阈值;
[0009]S2,当速度小于设置阈值,且振动加速度小于阈值,监测数据不进行存储;当速度小于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度小于阈值,将监测数据进行低频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储。
[0010]优选的,速度阈值为0.5
‑
1km/h中的任意值。
[0011]优选的,高频率存储的频率为5000Hz,低频率存储的频率为200Hz。
[0012]优选的,当风力发电机组主轴承处于运输途中时,运动速度为载具的移动速度,当风力发电机组主轴承进行转运时,运动速度为风力发电机组主轴承的位移速度。
[0013]优选的,S1中,还监测风力发电机组主轴承的地理位置,根据预警信息产生的时间点,确定主轴承在预警时的地理位置,进而定位预警时主轴承所处路段。
[0014]优选的,大于阈值的振动加速度发生时,主轴承产生冲击,对不同大小的冲击,根
据大小进行分档,统计不同档次冲击发生的频次,同时记录发生冲击的幅值和时间信息,确定发生冲击时主轴承所处路段,进而分析不同地段对于振动的影响。
[0015]优选的,对小于阈值的振动加速度,进行路面和振动频率联合分析,确定不同路面的主要激励频率,确定出不同路面不同的激励特性在运输过程中对轴承部件状态的影响。
[0016]一种风力发电机组主轴承运输状态监测系统,包括:
[0017]监测模块,用于监测风力发电机组主轴承的运动速度和振动加速度,并设置振动加速度阈值和速度阈值;
[0018]判断模块,用于当速度小于设置阈值,且振动加速度小于阈值,监测数据不进行存储;当速度小于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度小于阈值,将监测数据进行低频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储。
[0019]一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述风力发电机组主轴承运输状态监测方法的步骤。
[0020]一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述风力发电机组主轴承运输状态监测方法的步骤。
[0021]与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:
[0022]本专利技术通过设置振动加速度阈值和车辆行驶速度阈值,根据监测数据与阈值进行对比,分为多种情况,将无风险情况的数据不存储,将风险不大的的数据进行低频率存储,将振动大于阈值的数据,进行高频率存储,实现冲击信号高频采集,准确获取冲击信号特征,有效减小数据存储量,减小内存需求,可有效增加电量储备,延长设备使用时间,满足长时间运输要求。
[0023]进一步,对冲击信号和平稳信号进行分类处理,更有利于数据回收分析。
附图说明
[0024]图1为本专利技术的风力发电机组主轴承运输状态监测硬件系统示意图;
[0025]图2为本专利技术的硬件系统布置示意图。
[0026]其中:1
‑
信号拾取模块;2
‑
信号处理模块;3
‑
信息发送模块;4
‑
外置电池模块;11
‑
振动传感器;12
‑
GPS定位器;13
‑
振动信号判断单元;14
‑
速度信号判断单元;15
‑
信息记录单元;16
‑
信号存储单元;17
‑
内置电池单元。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是,下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向,词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
[0029]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的
技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0030]如图1所示,为本专利技术所述风力发电机组主轴承运输状态监测的硬件系统,包括信号拾取模块1、信号处理模块2、信息发送模块3和外置电池模块4。
[0031]信号拾取模块1包括振动传感器11和GPS定位器12。
[0032]信号处理模块2包括振动信号判断单元13、速度信号判断单元14、信息记录单元15、信号存储单元16和内置电池单元17。
[0033]振动传感器11输出端连接振动信号判断单元13输入端,GPS定位器12输出端连接速度信号判断单元14输入端,振动信号判断单元13输出本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组主轴承运输状态监测方法,其特征在于,包括以下过程:S1,监测风力发电机组主轴承的运动速度和振动加速度,并设置振动加速度阈值和速度阈值;S2,当速度小于设置阈值,且振动加速度小于阈值,监测数据不进行存储;当速度小于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度小于阈值,将监测数据进行低频率存储;当速度大于阈值,且振动加速度大于阈值,发出并记录预警信息,并将监测数据进行高频率存储。2.根据权利要求1所述的风力发电机组主轴承运输状态监测方法,其特征在于,速度阈值为0.5
‑
1km/h中的任意值。3.根据权利要求1所述的风力发电机组主轴承运输状态监测方法,其特征在于,高频率存储的频率为5000Hz,低频率存储的频率为200Hz。4.根据权利要求1所述的风力发电机组主轴承运输状态监测方法,其特征在于,当风力发电机组主轴承处于运输途中时,运动速度为载具的移动速度,当风力发电机组主轴承进行转运时,运动速度为风力发电机组主轴承的位移速度。5.根据权利要求1所述的风力发电机组主轴承运输状态监测方法,其特征在于,S1中,还监测风力发电机组主轴承的地理位置,根据预警信息产生的时间点,确定主轴承在预警时的地理位置,进而定位预警时主轴承所处路段。6.根据权利要求1所述的风力发电机组主轴承运输状态监测方法,其特征在于,大于阈值的振动加速度发生时,主轴承产生冲...
【专利技术属性】
技术研发人员:马斌,张鑫赟,沙德生,张庆,程施霖,李晓东,崔振宇,徐美娇,赵岩,侯文华,提威,朱金彪,
申请(专利权)人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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