一种企业生产线在线运维管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种企业生产线在线运维管理系统，本发明专利技术属于生产线在线管理领域，包括：数据获取单元，用于获取企业生产线数据；数据传输模块，用于通过无线通讯技术将企业生产线数据实时传输至数据分析模块；数据分析模块，用于实时分析企业生产线数据，得到企业生产线的运行状态，运行状态包括：正常状态和异常状态；异常处理模块，用于基于异常状态，将异常状态对应的企业生产线数据进行处理，恢复企业生产线正常运行状态。本发明专利技术能够对企业生产线的各设备运行以及工序状况进行实时在线监控，若企业生产线出现异常状况时，能够及时处理异常状况，同时还能在第一时间掌握整个生产线的异常位置，并准确的判断出运行异常状况的具体位置。置。置。

【技术实现步骤摘要】
一种企业生产线在线运维管理系统


[0001]本专利技术属于生产线在线管理
，尤其涉及一种企业生产线在线运维管理系统。

技术介绍

[0002]企业生产线是按产品专业化原则，配备生产某种产品所需要的各种设备、工人，负责完成某种产品的全部制造工作。
[0003]目前，生产线设备的运行状态监控通常只能依靠人工目测或设备自带显示屏进行。采用人工在线管理，对于现场人员要求很高，要求人员及时准确监督现场情况，特别是在对于夜班生产时一般疏于管理，对生产、安全造成很大损失，人员无法合理分配，并导致对企业生产线的各设备运行以及工序状况无法实时在线监控，由此不仅造成在企业生产线出现异常状况而不能及时处理，同时还不能在第一时间掌握整个生产线的异常位置，并准确的判断出运行异常状况。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出了一种企业生产线在线运维管理系统，以解决上述现有技术中存在的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种企业生产线在线运维管理系统，包括：
[0006]数据获取模块、数据传输模块、数据分析模块和异常处理模块；其中所述据获取模块、所述数据传输模块、所述数据分析模块、所述异常处理模块依次连接；
[0007]所述数据获取单元，用于获取企业生产线数据；
[0008]所述数据传输模块，用于通过无线通讯技术将所述企业生产线数据实时传输至所述数据分析模块；
[0009]所述数据分析模块，用于分析所述企业生产线数据，得到企业生产线的运行状态，所述运行状态包括：正常状态和异常状态；
[0010]所述异常处理模块，用于基于所述异常状态，将异常状态对应的企业生产线数据进行处理，恢复企业生产线正常运行状态。
[0011]优选地，所述数据获取单元包括：第一获取单元和第二获取单元；所述第一获取单元、所述第二获取单元分别与所述数据传输模块连接；
[0012]所述第一获取单元，用于获取企业生产线上各个生产设备的运行数据；
[0013]所述第二获取单元，用于获取企业生产线所处的环境数据。
[0014]优选地，所述数据分析模块包括：模型构建单元和数据分析单元；所述模型构建单元、所述数据分析单元分别与所述异常处理模块连接；
[0015]所述模型构建单元，用于构建神经网络模型，并通过企业生产线数据中的历史数据训练所述神经网络模型；
[0016]所述数据分析单元，用于将待测企业生产线数据输入至训练好的神经网络模型，
模型预测企业生产线的运行状态。
[0017]优选地，所述神经网络模型中加入注意力机制，将企业生产线上各个生产设备的名称作为标签，通过注意力机制实时分析带有标签的生产设备所产生的运行数据。
[0018]优选地，所述企业生产线所处环境中设置有若干种环境调节设备。
[0019]优选地，所述异常处理模块包括：第一处理单元和第二处理单元；
[0020]所述第一处理单元，用于基于环境数据异常，通过环境调节设备及时调整所述环境数据，直至达到企业生产线正常运行的环境数据；
[0021]所述第二处理单元，用于基于运行参数异常，通过无线通讯方式通知现场工作人员，调整异常的运行参数，直至运行参数符合生产要求。
[0022]优选地，所述第二处理单元中，还用于获取企业生产线的视频图像，在所述视频图像中将异常状况的生产设备进行标注，供现场工作人员准确获取待处理的异常设备。
[0023]优选地，还包括报警模块，与所述数据分析模块连接，用于基于异常状态及时进行声光报警，提醒现场工作人员及时处理异常设备或者控制环境调节设备。
[0024]与现有技术相比，本专利技术具有如下优点和技术效果：
[0025]本专利技术提供一种企业生产线在线运维管理系统，通过数据获取单元，获取企业生产线数据；通过数据传输模块，采用无线通讯技术将所述企业生产线数据实时传输至所述数据分析模块；通过数据分析模块，实时分析所述企业生产线数据，得到企业生产线的运行状态，所述运行状态包括：正常状态和异常状态；通过异常处理模块，基于所述异常状态，将异常状态对应的企业生产线数据进行处理，恢复企业生产线正常运行状态。
[0026]本专利技术解决了现有技术中人工在线管理造成的生产安全损失，以及无法实时在线监控的技术问题，本专利技术能够对企业生产线的各设备运行以及工序状况进行实时在线监控，若企业生产线出现异常状况时，能够及时处理异常状况，同时还能在第一时间掌握整个生产线的异常位置，并准确的判断出运行异常状况的具体位置。
附图说明
[0027]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0028]图1为本专利技术实施例的系统示意图。
具体实施方式
[0029]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0030]实施例一
[0031]如图1所示，本实施例中提供一种企业生产线在线运维管理系统，包括：数据获取模块、数据传输模块、数据分析模块和异常处理模块
[0032]数据获取模块，用于获取企业生产线的运营数据和环境数据；
[0033]数据获取模块包括：第一获取单元和第二获取单元，
[0034]第一获取单元，用于通过安装在企业生产线上各个设备的监测模块获取各个设备的运营数据，并将各个设备的设备种类设为运营数据的标签；
[0035]第二获取单元，用于通过设置在企业生产线上的传感器获取环境参数，其中环境参数包括：温度数据、湿度数据和污染气体含量；本实施例中，环境参数直接影响企业生产线的正常运行，将环境参数控制在参考范围之内，有利于企业生产线的正常运行，如果环境参数不达标，采用通风机、加湿器、除湿装置、气体抽取装置等不同设备及时调整企业生产线所处的工作环境各个参数，保证企业生产线随时处于达标的工作环境中，提供企业生产效率。
[0036]数据传输模块，用于将运营数据和环境数据通过无线通信方式全部传输至数据分析模块，还可以通过有线连接方式，将运营数据和环境数据传输至数据分析模块；
[0037]数据分析模块设置有模型构建单元和数据分析单元；
[0038]模型构建单元，用于构建带有注意力机制的卷积神经网络模型，并通过生产线的历史数据训练所述卷积神经网络模型；
[0039]数据分析单元，用于将待测生产线数据输入至所述卷积神经网络模型中，输出生产线的运营结果，所述运行结果包括：正常状态和异常状态；
[0040]本实施例中，卷积神经网络模型的输入为某种设备的运行数据时，异常状态的判断方法：卷积神经网络模型设置好生产线标准值，将模型输入值分别与生产线标准值进行比较，若输入值超过生产线标准值，则模型输出为异常状态；
[0041]本实施例中，还考虑了若输入值超过生产线标准值的超出值在接收范围内，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业生产线在线运维管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据传输模块、数据分析模块和异常处理模块；其中所述据获取模块、所述数据传输模块、所述数据分析模块、所述异常处理模块依次连接；所述数据获取单元，用于获取企业生产线数据；所述数据传输模块，用于通过无线通讯技术将所述企业生产线数据实时传输至所述数据分析模块；所述数据分析模块，用于实时分析所述企业生产线数据，得到企业生产线的运行状态，所述运行状态包括：正常状态和异常状态；所述异常处理模块，用于基于所述异常状态，将异常状态对应的企业生产线数据进行处理，恢复企业生产线正常运行状态。2.根据权利要求1所述的企业生产线在线运维管理系统，其特征在于，所述数据获取单元包括：第一获取单元和第二获取单元；所述第一获取单元、所述第二获取单元分别与所述数据传输模块连接；所述第一获取单元，用于获取企业生产线上各个生产设备的运行数据；所述第二获取单元，用于获取企业生产线所处的环境数据。3.根据权利要求1所述的企业生产线在线运维管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：模型构建单元和数据分析单元；所述模型构建单元、所述数据分析单元分别与所述异常处理模块连接；所述模型构建单元，用于构建神经网络模型，并通过企业生产线数据中的历史数据训练所述神经网络模型；所述数据分析单元，用于将待测企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨锴，杨磊，郭云，陈璟，陈必全，傅发群，
申请(专利权)人：广西科学院，
类型：发明
国别省市：