一种灾情预警防控系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了灾情预警防控系统及方法，系统包括：传感器检测环境数据；摄像头拍摄视频；控制中心当检测到一环境数据异常、且相邻监控区域的环境数据异常时，将预警信号发送给无人机；接收无人机回传的现场数据，当通过现场数据判断预警地点真实发生灾害时，生成报警信号；无人机飞往预警地点采集现场数据，并回传给控制中心。该灾情预警防控系统建立了自主的现场确认、处理机制。在发生异常情况时自动派遣无人机或专用机器人前往现场进行确认，并及时回传有效信息，供处置部门进行决策。当发生灾情时，第一时间向相关的外部系统发送报警信息，避免因人为原因造成异常情况扩大，有效提升了异常情况的处理效率，降低了现场的人员及财产损害。财产损害。财产损害。

【技术实现步骤摘要】
一种灾情预警防控系统及方法


[0001]本专利技术属于环境监控
，具体涉及一种灾情预警防控系统及方法。

技术介绍

[0002]灾害，是指能够对人类和人类赖以生存的环境造成破坏性影响的事物总称。由于灾害发生后，会对人身安全和财产安全带来威胁，所以在发生灾害时应当尽快地进行救援，降低人身安全和财产安全带来的损失。
[0003]目前当发生灾害后，主要是通过人为报警的方式进行，人为向外部救援系统发送报警信息，等待外部救援系统到达现场救援，这种方式存在弊端：灾害通常发生或扩展至一定严重程度后，才能被人们察觉，这样严重降低了灾害的处理效率，不能更好地降低了现场的人员及财产损害。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种灾情预警防控系统及方法，有效提升了异常情况的处理效率，降低了现场的人员及财产损害。
[0005]第一方面，一种灾情预警防控系统，包括：
[0006]多个传感器：设置在不同的监控区域上；传感器用于检测监控区域的环境数据；
[0007]多个摄像头：设置在不同的监控区域上；摄像头用于拍摄监控区域的视频；
[0008]控制中心：与传感器、摄像头连接；控制中心用于接收环境数据和视频；当一环境数据异常时，读取相邻监控区域的环境数据，当相邻监控区域的环境数据异常时，调取并显示环境数据异常的监控区域对应的视频，生成包含预警地点的预警信号，将预警信号发送给无人机；控制中心还用于接收无人机回传的现场数据，当通过现场数据判断预警地点真实发生灾害时，生成报警信号，发送给外部系统；
[0009]无人机：与控制中心连接；无人机用于当接收到预警信号时，飞往预警地点采集现场数据，并将现场数据返回给控制中心。
[0010]进一步地，控制中心具体用于：
[0011]A：当一环境数据异常时，定义环境数据的监控区域为预警区域；
[0012]B：分别获取预警区域与相邻监控区域的距离；
[0013]C：分别计算距离与相邻监控区域的环境数据的乘积；
[0014]D：判断是否存在大于最小阈值的乘积，如果是，确定相邻监控区域的环境数据异常，定义相邻监控区域为预警区域，重复执行步骤B；如果否，整合所有预警区域，以得到预警地图。
[0015]进一步地，控制中心具体用于：
[0016]将报警信号、预警地图、现场数据发送给相关的救援部门；
[0017]将报警信号发送给相关的保险公司；
[0018]生成包含跟踪地点的跟踪指令发送给无人机；
[0019]将接收到的停止跟踪指令发送给无人机；
[0020]无人机还用于：
[0021]当接收到跟踪指令时，飞往跟踪地点采集现场数据，并将现场数据返回给控制中心；
[0022]当接收到停止跟踪指令时，停止拍摄并返回。
[0023]进一步地，控制中心还用于：
[0024]使用爬虫爬取网页，以得到灾情原始数据；
[0025]对灾情原始数据进行预处理，以得到标准数据；
[0026]对标准数据的标题、内容、评论进行分析，得到各个灾情的类别和预警标准；预警标准包括各个等级的报警阈值；
[0027]当现场数据满足一报警阈值时，判断预警地点真实发生灾害，设置灾害的等级为报警阈值对应的等级。
[0028]进一步地，灾情的类别包括气象、地震、生物、海洋、环境污染、火灾、交通。
[0029]第二方面，一种灾情预警防控方法，包括：
[0030]传感器检测监控区域的环境数据；
[0031]摄像头拍摄监控区域的视频；
[0032]控制中心接收环境数据和视频；当一环境数据异常时，读取相邻监控区域的环境数据，当相邻监控区域的环境数据异常时，调取并显示环境数据异常的监控区域对应的视频，生成包含预警地点的预警信号，将预警信号发送给无人机；
[0033]无人机当接收到预警信号时，飞往预警地点采集现场数据，并将现场数据返回给控制中心；
[0034]控制中心接收无人机回传的现场数据，当通过现场数据判断预警地点真实发生灾害时，生成报警信号，发送给外部系统。
[0035]进一步地，监控区域的环境数据是否异常的判断方法包括：
[0036]A：当一环境数据异常时，定义环境数据的监控区域为预警区域；
[0037]B：分别获取预警区域与相邻监控区域的距离；
[0038]C：分别计算距离与相邻监控区域的环境数据的乘积；
[0039]D：判断是否存在大于最小阈值的乘积，如果是，确定相邻监控区域的环境数据异常，定义相邻监控区域为预警区域，重复执行步骤B；如果否，整合所有预警区域，以得到预警地图。
[0040]进一步地，在控制中心生成报警信号之后，还包括：
[0041]控制中心将报警信号、预警地图、现场数据发送给相关的救援部门；
[0042]控制中心将报警信号发送给相关的保险公司；
[0043]控制中心生成包含跟踪地点的跟踪指令发送给无人机；
[0044]无人机当接收到跟踪指令时，飞往跟踪地点采集现场数据，并将现场数据返回给控制中心；
[0045]控制中心将接收到的停止跟踪指令发送给无人机；
[0046]无人机当接收到停止跟踪指令时，停止拍摄并返回。
[0047]进一步地，还包括：
[0048]控制中心使用爬虫爬取网页，以得到灾情原始数据；
[0049]控制中心对灾情原始数据进行预处理，以得到标准数据；
[0050]控制中心对标准数据的标题、内容、评论进行分析，得到各个灾情的类别和预警标准；预警标准包括各个等级的报警阈值；
[0051]控制中心当检测到现场数据满足一报警阈值时，判断预警地点真实发生灾害，设置灾害的等级为报警阈值对应的等级。
[0052]进一步地，灾情的类别包括气象、地震、生物、海洋、环境污染、火灾、交通。
[0053]由上述技术方案可知，本专利技术提供的灾情预警防控系统建立了自主的现场确认、处理机制。在发生异常情况时自动派遣无人机或专用机器人前往现场进行确认，并及时回传有效信息，供处置部门进行决策。当发生灾情时，第一时间向相关的外部系统发送报警信息，避免因人为原因造成异常情况扩大，有效提升了异常情况的处理效率，降低了现场的人员及财产损害。
附图说明
[0054]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0055]图1为实施例提供的灾情预警防控系统的模块框图。
[0056]图2为实施例提供的灾情预警防控方法的流程图。
[0057]图3为实施例提供的环境数据是否异常的判断方法的流程图。
[0058]图4为实施例提供的无人机跟踪方法的流程图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灾情预警防控系统，其特征在于，包括：多个传感器：设置在不同的监控区域上；所述传感器用于检测所述监控区域的环境数据；多个摄像头：设置在不同的监控区域上；所述摄像头用于拍摄所述监控区域的视频；控制中心：与所述传感器、所述摄像头连接；所述控制中心用于接收所述环境数据和所述视频；当一所述环境数据异常时，读取相邻监控区域的环境数据，当相邻监控区域的环境数据异常时，调取并显示环境数据异常的监控区域对应的视频，生成包含预警地点的预警信号，将所述预警信号发送给无人机；所述控制中心还用于接收无人机回传的现场数据，当通过现场数据判断所述预警地点真实发生灾害时，生成报警信号，发送给外部系统；无人机：与所述控制中心连接；所述无人机用于当接收到所述预警信号时，飞往所述预警地点采集现场数据，并将所述现场数据返回给所述控制中心。2.根据权利要求1所述灾情预警防控系统，其特征在于，所述控制中心具体用于：A：当一所述环境数据异常时，定义所述环境数据的监控区域为预警区域；B：分别获取预警区域与相邻监控区域的距离；C：分别计算所述距离与所述相邻监控区域的环境数据的乘积；D：判断是否存在大于最小阈值的乘积，如果是，确定所述相邻监控区域的环境数据异常，定义所述相邻监控区域为预警区域，重复执行步骤B；如果否，整合所有所述预警区域，以得到预警地图。3.根据权利要求2所述灾情预警防控系统，其特征在于，所述控制中心具体用于：将所述报警信号、所述预警地图、所述现场数据发送给相关的救援部门；将所述报警信号发送给相关的保险公司；生成包含所述跟踪地点的跟踪指令发送给无人机；将接收到的停止跟踪指令发送给无人机；所述无人机还用于：当接收到所述跟踪指令时，飞往所述跟踪地点采集现场数据，并将所述现场数据返回给所述控制中心；当接收到所述停止跟踪指令时，停止拍摄并返回。4.根据权利要求1所述灾情预警防控系统，其特征在于，所述控制中心还用于：使用爬虫爬取网页，以得到灾情原始数据；对所述灾情原始数据进行预处理，以得到标准数据；对所述标准数据的标题、内容、评论进行分析，得到各个灾情的类别和预警标准；所述预警标准包括各个等级的报警阈值；当所述现场数据满足一所述报警阈值时，判断预警地点真实发生灾害，设置灾害的等级为所述报警阈值对应的等级。5.根据权利要求4所述灾情预警防控系统，其特征在于，所述灾情的类别包括气象、地震、生...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡凯，王伟，
申请(专利权)人：重庆爱克思人工智能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：