一种用于学习人员自助评估方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于学习人员自助评估方法及系统，涉及学习评估技术领域，自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；所述自助学习模块用于学习人员进行自助学习，所述远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，所述学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接；本发明专利技术通过对学习人员的自助学习过程进行监管，并对监管数据进行分析，能够在自助学习的过程中，对学习的有效性进行评估，以解决现有的自助学习方法的学习有效性不好把控，学习资源利用率较低的问题。学习资源利用率较低的问题。学习资源利用率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于学习人员自助评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及学习评估
，尤其涉及一种用于学习人员自助评估方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的学员进行学习过程中，通过对学习人员的信息采集录入、实时定位、实时信息交互、人员相关教育考核、人员请假审批、档案管理等相关业务实现对学习人员的管理，实现学习智能化管理，提高学习工作的人性化和管理工作的效率。
[0003]现有的技术中，即使投入了一些能够辅助学习人员进行学习的系统或装置，还是很难对学习人员的学习有效性进行评估，导致学习的投入量与最终的学习成效不成正比，因此，缺少一种能够辅助学习人员自助学习且对学习过程进行有效评估的方法或系统来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种用于学习人员自助评估方法及系统，通过对学习人员的自助学习过程进行监管，并对监管数据进行分析，能够在自助学习的过程中，对学习的有效性进行评估，以解决现有的自助学习方法的学习有效性不好把控，学习资源利用率较低的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的第一方面提供一种用于学习人员自助评估系统，所述自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；所述自助学习模块用于学习人员进行自助学习，所述远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，所述学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接；所述自助学习模块包括无感动态识别单元、学习单元以及状态监测单元；所述无感动态识别单元用于获取学习区域内的学习人员的签到信息；所述学习单元用于设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；所述状态监测单元用于对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；所述远程监管学习模块配置有电子定位装置，所述电子定位装置内存储有学习人员的人员身份信息，所述远程监管学习模块用于基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；所述学习评估模块用于基于自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息进行分析，得到学习评估结果；其中，自助学习模块的学习信息包括签到信息、学习进度信息以及学习状态信息；远程监管学习模块的学习信息包括学习人员的位置信息。
[0006]进一步地，所述无感动态识别单元包括识别摄像头、红外传感器以及射频识别设备；所述识别摄像头用于获取学习区域内的学习人员的人脸信息，所述红外传感器设置有两组，两组红外传感器分别设置在学习区域的入口和出口处，所述射频识别设备用于对学习人员的电子定位装置进行识别。
[0007]进一步地，所述无感动态识别单元配置有身份信息库，所述身份信息库内存储有若干学习人员的人脸信息，所述无感动态识别单元配置有无感动态身份识别策略，所述无感动态身份识别策略包括：针对不同的学习人员设定对应的签到进入时间和签到离开时间；将签到进入时间与签到离开时间之间的时间段设定为自助学习时间；当学习区域的入口处的红外传感器检测到人员进入时，通过射频识别设备获取进入人员的人员身份信息，将进入人员的人员身份信息设定为进入待识别身份；当识别到人员身份信息时，通过识别摄像头获取学习区域内的学习人员的人脸信息，设定为学习人员实时人脸信息；将学习人员实时人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，当比对结果中存在与进入人员的人员身份信息相同的人员时，将进入待识别身份标记为匹配成功人员身份。
[0008]进一步地，所述无感动态识别单元还配置有无感动态签到监测策略，所述无感动态签到监测策略包括：获取匹配成功人员身份对应的学习人员进入学习区域内的时间点，设定为学习人员进入时间；当学习区域的出口处的红外传感器检测到人员离开时，通过射频识别设备获取学习区域内的剩余人员的人员身份信息，将剩余人员的人员身份信息与人员离开前的人员身份信息进行比对，得到离开人员的人员身份信息；通过识别摄像头获取学习区域内的剩余人员的人脸信息，将剩余人员的人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，得到离开人员的人脸信息；当离开人员的人脸信息与离开人员的人员身份信息相匹配时，获取人员离开学习区域时的时间，设定为学习人员离开时间。
[0009]进一步地，所述无感动态识别单元还配置有签到计算策略，所述签到计算策略包括：将学习人员进入时间减去签到进入时间得到签到进入差值；当检测到学习人员在自助学习时间段内存在多个学习人员进入时间和学习人员离开时间时，将每两个相邻的学习人员进入时间到学习离开时间之间的时间段设置为间断学习时间段，将每两个相邻的学习人员离开时间到学习人员进入时间之间的时间段设置为间断离开时间段；将最后一个学习人员离开时间减去签到离开时间得到签到离开差值。
[0010]进一步地，所述学习单元配置有学习策略，所述学习策略包括：针对不同的学习人员设定不同的学习内容，针对不同的学习内容配置对应的学习计划；在每次自助学习结束后，获取学习人员的学习进度，设定为实时学习进度；获取当前自助学习时间段的学习计划中的学习进度，设定为计划学习进度；将实时学习进度除以计划学习进度得到学习进度比。
[0011]进一步地，所述状态监测单元配置有虹膜识别设备以及状态识别摄像头，所述虹膜识别设备用于获取学习人员的虹膜信息；所述状态识别摄像头用于获取学习人员的学习体态信息，所述状态监测单元配置有状态检测策略，所述状态检测策略包括：当学习人员处于自助学习时间段内时，通过虹膜识别设备获取学习人员的虹膜信息，将识别到虹膜信息的时间总长设定为基础学习时长；
在基础学习时长的时间段内获取学习人员的学习体态信息；设定体态参照框，获取学习体态信息内的学习人员的学习体态轮廓，将学习体态轮廓超出体态参照框的区域设定为超出区域，获取超出区域占体态参照框的比例，设定为超出比例；将基础学习时长的时间段中超出比例大于等于第一比例阈值的时间段删除，得到有效学习时长。
[0012]进一步地，所述远程监管学习模块配置有远程监管学习策略，所述远程监管学习策略包括：设定学习远程区域，将学习远程区域的轮廓进行获取；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓内时，输出远程监管正常信号；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外时，获取学习人员的位置与学习远程区域的轮廓最近距离，设定为超出距离；获取学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外的时间，设定为超出时间。
[0013]进一步地，所述学习评估模块配置有学习评估策略，所述学习评估策略包括：每间隔第一学习时间获取一次自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息；将若干间断学习时间段相加得到学习时长，通过签到学习计算公式计算得到签到学习参考值，所述签到学习计算公式配置为：；其中，Pqx为签到学习参考值，Cqj为签到进入差值，C1为签到进入基础参考差值，Cql为签到离开差值，C2为签到离开基础参考差值，Tjz为学习时长，Tzz为自助学习时间段的时长，Bxj为学习进度比，Tyx为有效学习时长，a1为第一签到学习权重，a2为第二签到学习权重，a3为第三签到学习权重，a4为第四签到学习权重，a1、a2、a3以及a4为常数，a1、a2、a3以及a4均大于零本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；所述自助学习模块用于学习人员进行自助学习，所述远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，所述学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接；所述自助学习模块包括无感动态识别单元、学习单元以及状态监测单元；所述无感动态识别单元用于获取学习区域内的学习人员的签到信息；所述学习单元用于设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；所述状态监测单元用于对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；所述远程监管学习模块配置有电子定位装置，所述电子定位装置内存储有学习人员的人员身份信息，所述远程监管学习模块用于基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；所述学习评估模块用于基于自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息进行分析，得到学习评估结果；其中，自助学习模块的学习信息包括签到信息、学习进度信息以及学习状态信息；远程监管学习模块的学习信息包括学习人员的位置信息。2.根据权利要求1所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元包括识别摄像头、红外传感器以及射频识别设备；所述识别摄像头用于获取学习区域内的学习人员的人脸信息，所述红外传感器设置有两组，两组红外传感器分别设置在学习区域的入口和出口处，所述射频识别设备用于对学习人员的电子定位装置进行识别。3.根据权利要求2所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元配置有身份信息库，所述身份信息库内存储有若干学习人员的人脸信息，所述无感动态识别单元配置有无感动态身份识别策略，所述无感动态身份识别策略包括：针对不同的学习人员设定对应的签到进入时间和签到离开时间；将签到进入时间与签到离开时间之间的时间段设定为自助学习时间；当学习区域的入口处的红外传感器检测到人员进入时，通过射频识别设备获取进入人员的人员身份信息，将进入人员的人员身份信息设定为进入待识别身份；当识别到人员身份信息时，通过识别摄像头获取学习区域内的学习人员的人脸信息，设定为学习人员实时人脸信息；将学习人员实时人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，当比对结果中存在与进入人员的人员身份信息相同的人员时，将进入待识别身份标记为匹配成功人员身份。4.根据权利要求3所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元还配置有无感动态签到监测策略，所述无感动态签到监测策略包括：获取匹配成功人员身份对应的学习人员进入学习区域内的时间点，设定为学习人员进入时间；当学习区域的出口处的红外传感器检测到人员离开时，通过射频识别设备获取学习区域内的剩余人员的人员身份信息，将剩余人员的人员身份信息与人员离开前的人员身份信息进行比对，得到离开人员的人员身份信息；通过识别摄像头获取学习区域内的剩余人员的人脸信息，将剩余人员的人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，得到离开人员的人脸信息；当离开人员的人脸信息与离开人员的人员身份信息相匹配时，获取人员离开学习区域时的时间，设定为学习人员离开时间。
5.根据权利要求4所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元还配置有签到计算策略，所述签到计算策略包括：将学习人员进入时间减去签到进入时间得到签到进入差值；当检测到学习人员在自助学习时间段内存在多个学习人员进入时间和学习人员离开时间时，将每两个相邻的学习人员进入时间到学习离开时间之间的时间段设置为间断学习时间段，将每两个相邻的学习人员离开时间到学习人员进入时间之间的时间段设置为间断离开时间段；将最后一个学习人员离开时间减去签到离开时间得到签到离开差值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王爱兵，郭曙光，张玉锦，薛会生，周秋阳，孙浩文，
申请(专利权)人：南京慧智灵杰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：