用于建筑设计优化方案的判断方法技术

本发明专利技术涉及建筑设计数据处理技术领域，尤其涉及一种用于建筑设计优化方案的判断方法。该方法包括以下步骤：获取建筑设计数据，根据建筑设计数据进行第一评估标准数据生成，生成第一评估标准数据；根据建筑设计数据进行模型构建，构建建筑设计模型；利用第一评估标准数据对建筑设计模型进行第一评估处理，获取第一评估数据，利用预设的第二评估标准数据对建筑设计模型进行评估处理，获取第二评估数据；获取历史建筑设计评估数据，利用历史建筑设计评估数据对第一评估数据以及第二评估数据进行深度评估并判断改进意见生成，获取建筑设计优化方案判断数据。本发明专利技术通过能够提供准确的建筑设计评估和优化方案判断，提供了更好的决策支持和效果。支持和效果。支持和效果。

【技术实现步骤摘要】
用于建筑设计优化方案的判断方法


[0001]本专利技术涉及建筑设计数据处理
，尤其涉及一种用于建筑设计优化方案的判断方法。

技术介绍

[0002]用于建筑设计优化方案判断是指通过对建筑设计方案进行评估、分析和比较，以确定其优劣、可行性和改进潜力的方法或过程。它旨在帮助设计团队、决策者或利益相关者做出明智的决策，选择最佳的建筑设计方案或优化现有方案。利用信息技术和计算机科学方法来支持建筑设计方案的评估、分析和决策过程。通过将建筑设计数据和相关信息数字化、集成化和可视化，信息化能够提供更高效、准确和全面的建筑设计优化方案判断。现有的用于建筑设计优化方案的判断方法可能仅适用于特定类型的建筑或特定的设计问题，而无法适应不同类型和复杂性的建筑设计，这限制了方法的广泛适用性和适应性。

技术实现思路

[0003]本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种用于建筑设计优化方案的判断方法，以解决至少一个上述技术问题。
[0004]本申请提供了一种用于建筑设计优化方案的判断方法，包括以下步骤：步骤S1：获取建筑设计数据，并根据建筑设计数据进行第一评估标准数据生成，从而生成第一评估标准数据；步骤S2：根据建筑设计数据进行模型构建，从而构建建筑设计模型；步骤S3：利用第一评估标准数据对建筑设计模型进行第一评估处理，从而获取第一评估数据，并利用预设的第二评估标准数据对建筑设计模型进行评估处理，从而获取第二评估数据；步骤S4：获取历史建筑设计评估数据，并利用历史建筑设计评估数据对第一评估数据以及第二评估数据进行深度评估并判断改进意见生成，从而获取建筑设计优化方案判断数据。
[0005]本专利技术提供全面的建筑设计评估，通过步骤S1和S2，该方法获取建筑设计数据并构建建筑设计模型，从而能够全面评估建筑设计方案。通过综合考虑多个评估数据和模型分析，可以得出更准确、全面的评估结果。快速生成评估数据，步骤S1和S3中的第一评估数据生成和处理能够快速生成建筑设计的评估数据。这有助于快速了解设计方案的优劣，并为后续评估和决策提供依据。结合历史数据进行深度评估，通过步骤S4，利用历史建筑设计评估数据对第一评估数据和第二评估数据进行深度评估。这种结合历史数据的方法能够提供更深入的分析和评估，发现设计中的潜在问题，并生成改进意见，从而优化建筑设计方案。提供决策支持，通过步骤S4中生成的建筑设计优化方案判断数据，可以为设计团队、决策者或利益相关者提供有关建筑设计方案的重要信息。这些信息可以用于指导决策过程，优化设计方案，并提高设计的质量和效率，且普适度高，能够适应不同类型和复杂性的建筑
设计。
[0006]优选地，步骤S1具体为：步骤S11：获取建筑设计数据；步骤S12：根据建筑设计数据进行建筑空间分布特征提取以及建筑外观设计特征提取，从而建筑空间分布特征数据以及建筑外观设计特征数据；步骤S13：根据建筑空间分布特征数据以及建筑外观设计特征数据进行建筑用途预估，从而获取建筑用途预估数据；步骤S14：根据建筑用途预估数据进行评估标准数据生成，从而生成第一评估标准数据。
[0007]本专利技术通过自动化获取建筑设计数据和特征提取，可以减少人工操作和时间消耗，从而提高设计流程的效率。全面评估：通过建筑空间分布特征提取和建筑外观设计特征提取，综合考虑了建筑设计的多个方面，包括空间布局、外观设计。全面评估设计方案的优劣。建筑用途预估通过建筑空间分布特征数据和建筑外观设计特征数据，进行建筑用途预估。这可以帮助设计者在设计初期就对建筑的用途进行预判和定位，从而更好地满足用户需求。评估数据生成，基于建筑用途预估数据，生成第一评估标准数据。这些评估数据可以包括建筑性能、可行性、经济性的方面的指标，用于评估设计方案的可行性和优劣。提供决策支持，通过获取第一评估数据，结合历史建筑设计评估数据进行深度评估，可以生成改进意见和建议。这样可以为设计决策提供更多的信息和支持，帮助设计师优化方案并做出明智的决策。
[0008]优选地，建筑设计数据为平面建筑设计数据或者立体建筑设计数据中的一种或者两种，建筑空间分布特征数据为平面建筑空间分布特征数据或者立体建筑空间分布特征数据中的一种或者两种，建筑外观设计特征数据为平面建筑外观设计特征数据或者立体建筑外观设计特征数据中的一种或者两种，步骤S12具体为：确定建筑设计数据为平面建筑设计数据时，对建筑设计数据进行平面建筑空间分布特征提取，从而获取平面建筑空间分布特征数据，并对建筑设计数据进行平面建筑外观设计特征提取，从而获取平面建筑外观设计特征数据；确定建筑设计数据为立体建筑设计数据时，对建筑设计数据进行立体建筑空间分布特征提取，从而获取立体建筑空间分布特征数据，并对建筑设计数据进行立体建筑外观设计特征提取，从而获取立体建筑外观设计特征数据。
[0009]本专利技术中该方法根据建筑设计数据的不同类型，分别提取平面建筑空间分布特征数据和立体建筑空间分布特征数据，以及平面建筑外观设计特征数据。这样可以从不同的角度获取建筑设计的关键特征数据，丰富了分析和评估的维度。通过获取平面建筑空间分布特征数据和立体建筑空间分布特征数据，可以全面分析建筑设计中的空间布局特征。同时，通过获取平面建筑外观设计特征数据，可以综合考虑建筑外观的美观性和设计特色。这种综合性的分析有助于全面评估建筑设计方案的优劣。根据建筑设计数据的类型，可以适应平面建筑设计和立体建筑设计。这使得该方法具有广泛的适用性，可以应用于不同类型和形式的建筑设计方案。通过提取具体的建筑空间分布特征数据和外观设计特征数据，可以提高设计分析的准确性和精度。设计者可以更准确地了解和评估设计方案的特征和优劣，从而进行更有针对性的优化和改进。通过获取建筑空间分布特征数据和外观设计特征
数据，设计者可以基于这些数据进行更有依据的决策制定。提高设计方案的可行性和适应性，减少设计中的盲目性和试错成本。
[0010]优选地，步骤S13具体为：步骤S131：根据建筑设计数据进行建筑用途分类提取，从而获取建筑用途分类数据，其中建筑用途分类数据包括住宅建筑用途分类数据、商业建筑用途分类数据、办公建筑用途分类数据以及教育建筑用途分类数据；步骤S132：根据建筑空间分布特征数据以及建筑外观设计特征数据进行建筑用途特征提取，从而获取建筑用途特征数据；步骤S133：利用建筑用途分类数据对建筑用途特征数据进行建筑用途影响权重调整，从而获得加权建筑用途特征数据；步骤S134：根据加权建筑用途特征数据进行权重计算并建筑用途预估，从而获取建筑用途预估数据。
[0011]本专利技术中通过建筑设计数据进行建筑用途分类提取，将建筑按照住宅、商业、办公和教育等不同用途进行分类。这有助于对不同类型的建筑进行区分和分析，为后续的建筑用途预估提供准确的分类数据。通过建筑空间分布特征数据和建筑外观设计特征数据，提取建筑用途的特征信息。这样可以综合考虑建筑的布局、空间分配、外观设计等方面的特征，为建筑用途预估提供更全面的数据支持。利用建筑用途分类数据对建筑用途特征数据进行权重调整，考虑不同建筑用途对特征的重要程度。通过调整权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于建筑设计优化方案的判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取建筑设计数据，并根据建筑设计数据进行第一评估标准数据生成，从而生成第一评估标准数据；步骤S2：根据建筑设计数据进行模型构建，从而构建建筑设计模型；步骤S3：利用第一评估标准数据对建筑设计模型进行第一评估处理，从而获取第一评估数据，并利用预设的第二评估标准数据对建筑设计模型进行评估处理，从而获取第二评估数据；步骤S4：获取历史建筑设计评估数据，并利用历史建筑设计评估数据对第一评估数据以及第二评估数据进行深度评估并判断改进意见生成，从而获取建筑设计优化方案判断数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：步骤S11：获取建筑设计数据；步骤S12：根据建筑设计数据进行建筑空间分布特征提取以及建筑外观设计特征提取，从而建筑空间分布特征数据以及建筑外观设计特征数据；步骤S13：根据建筑空间分布特征数据以及建筑外观设计特征数据进行建筑用途预估，从而获取建筑用途预估数据；步骤S14：根据建筑用途预估数据进行评估标准数据生成，从而生成第一评估标准数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建筑设计数据为平面建筑设计数据或者立体建筑设计数据中的一种或者两种，建筑空间分布特征数据为平面建筑空间分布特征数据或者立体建筑空间分布特征数据中的一种或者两种，建筑外观设计特征数据为平面建筑外观设计特征数据或者立体建筑外观设计特征数据中的一种或者两种，步骤S12具体为：确定建筑设计数据为平面建筑设计数据时，对建筑设计数据进行平面建筑空间分布特征提取，从而获取平面建筑空间分布特征数据，并对建筑设计数据进行平面建筑外观设计特征提取，从而获取平面建筑外观设计特征数据；确定建筑设计数据为立体建筑设计数据时，对建筑设计数据进行立体建筑空间分布特征提取，从而获取立体建筑空间分布特征数据，并对建筑设计数据进行立体建筑外观设计特征提取，从而获取立体建筑外观设计特征数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S13具体为：步骤S131：根据建筑设计数据进行建筑用途分类提取，从而获取建筑用途分类数据，其中建筑用途分类数据包括住宅建筑用途分类数据、商业建筑用途分类数据、办公建筑用途分类数据以及教育建筑用途分类数据；步骤S132：根据建筑空间分布特征数据以及建筑外观设计特征数据进行建筑用途特征提取，从而获取建筑用途特征数据；步骤S133：利用建筑用途分类数据对建筑用途特征数据进行建筑用途影响权重调整，从而获得加权建筑用途特征数据；步骤S134：根据加权建筑用途特征数据进行权重计算并建筑用途预估，从而获取建筑用途预估数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S14具体为：
根据建筑设计数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王淑芬，于涛，任佑彬，李胜军，任凤彦，
申请(专利权)人：河北世元工程建设咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：