本申请涉及一种签名生成方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于信息安全技术领域。所述方法包括：获取包括目标对象和环境信息的即时图像；根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；根据可视化图像和即时图像，生成综合图像；根据目标对象的身份特征信息，对综合图像进行加密，得到目标图像，作为目标对象的个人签名。采用本方法不仅有效避免了传统单一手写个人签名不够便利和容易被伪造的问题，还将个人即时图像作为水印载体图像，嵌入了独有的指纹与声纹信息，有效解决了抵赖性问题，实现了个人签名的多重防伪和抗抵赖的效果，为保证签名的加密性，利用客户个人身份证号码进行置乱加密，进一步提高了签名的安全性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
签名生成方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及信息安全
，特别是涉及一种签名生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在各行各业中，都存在需要进行个人签名的业务办理场景，且个人签名都尤为重要。如柜面现金取款场景下，客户取款时需要在取款回执单上进行手写签名留存业务系统，目前采用的手写签名方式，通过电子屏手写文字方式不仅客户体验相对差，而且在签名人为老人或者一些残障人士时，签名显得不便利。同时，单一的手写文字方式的签名，因其缺少相关业务办理场所、背景等信息，存在防伪性和防抵赖性不足等问题，对业务的安全性有影响。
[0003]然而，目前的个人签名存在防伪性不高的问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高签名防伪性和签名认证防抵赖性的签名生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种签名生成方法。所述方法包括：
[0006]获取包括目标对象和环境信息的即时图像；
[0007]根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；
[0008]根据可视化图像和即时图像，生成综合图像；
[0009]根据目标对象的身份特征信息，对综合图像进行加密，得到目标图像，作为目标对象的个人签名。
[0010]在其中一个实施例中，获取包括目标对象和环境信息的即时图像，包括：
[0011]在目标对象办理业务时，获取目标对象的备选即时图像；备选即时图像包括目标对象的生物图像，以及目标对象所处位置的环境信息；
[0012]对生物图像进行特征识别，得到生物特征信息；
[0013]获取目标对象的预采集信息，将生物特征信息和预采集信息进行匹配，在匹配成功的情况下，将备选即时图像作为即时图像。
[0014]在其中一个实施例中，根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像，包括：
[0015]获取目标对象的指纹信息和声纹信息；
[0016]将指纹信息转换为可视化灰度图像，作为第一可视化图像；
[0017]将声纹信息转换为可视化灰度图像，作为第二可视化图像；
[0018]将第一可视化图像和第二可视化图像，作为可视化图像。
[0019]在其中一个实施例中，获取目标对象的指纹信息和声纹信息，包括：
[0020]在目标对象办理业务时，采集目标对象的指纹和声音；
[0021]对目标对象的指纹进行指纹识别，得到备选指纹信息，以及对目标对象的声音进行声纹识别，得到备选声纹信息；
[0022]获取目标对象的预采集信息，将备选指纹信息和备选声纹信息分别与预采集信息进行匹配，在匹配成功的情况下，将备选指纹信息作为指纹信息，将备选声纹信息作为声纹信息。
[0023]在其中一个实施例中，根据可视化图像和即时图像，生成综合图像，包括：
[0024]对第一可视化图像进行奇异值分解，得到第一奇异值矩阵，以及对第二可视化图像进行奇异值分解，得到第二奇异值矩阵；
[0025]对即时图像进行至少一次小波分解，得到第一子带和第二子带；
[0026]对第一子带进行奇异值分解，得到第三奇异值矩阵，以及对第二子带进行奇异值分解，得到第四奇异值矩阵；
[0027]根据第一奇异值矩阵和第三奇异值矩阵，获取第五奇异值矩阵，以及根据第二奇异值矩阵和第四奇异值矩阵，获取第六奇异值矩阵；
[0028]对第五奇异值矩阵进行奇异值逆变换，得到新的第一子带，以及对第六奇异值矩阵进行奇异值逆变换，得到新的第二子带；
[0029]对新的第一子带和新的第二子带进行至少一次小波逆变换，得到嵌入有指纹信息和声纹信息的综合图像。
[0030]在其中一个实施例中，对即时图像进行至少一次小波分解，得到第一子带和第二子带，包括：
[0031]对即时图像进行一级小波分解，得到四个一级子带；
[0032]从四个一级子带中获取低频子带，对低频子带进行二级小波分解，得到四个二级子带；
[0033]从四个二级子带中获取两个二级子带，分别作为第一子带和第二子带。
[0034]在其中一个实施例中，对新的第一子带和新的第二子带进行至少一次小波逆变换，得到嵌入有指纹信息和声纹信息的综合图像，包括：
[0035]对新的第一子带和新的第二子带进行小波逆变换，得到新的低频子带；
[0036]对新的低频子带进行小波逆变换，得到综合图像。
[0037]在其中一个实施例中，根据目标对象的身份特征信息，对综合图像进行加密，得到目标图像，包括：
[0038]将综合图像按列展开，获取第一一维矩阵；
[0039]根据身份特征信息获取第二一维矩阵；
[0040]对第一一维矩阵和第二一维矩阵进行按位异或，得到目标矩阵；
[0041]将目标矩阵按列恢复，得到目标图像。
[0042]第二方面，本申请还提供了一种签名生成装置。所述装置包括：
[0043]获取模块，用于获取包括目标对象和环境信息的即时图像；
[0044]处理模块，用于根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；
[0045]整合模块，用于根据可视化图像和即时图像，生成综合图像；
[0046]加密模块，用于根据目标对象的身份特征信息，对综合图像进行加密，得到目标图像，作为目标对象的个人签名。
[0047]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0048]获取包括目标对象和环境信息的即时图像；
[0049]根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；
[0050]根据可视化图像和即时图像，生成综合图像；
[0051]根据目标对象的身份特征信息，对综合图像进行加密，得到目标图像，作为目标对象的个人签名。
[0052]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0053]获取包括目标对象和环境信息的即时图像；
[0054]根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；
[0055]根据可视化图像和即时图像，生成综合图像；
[0056]根据目标对象的身份特征信息，对综合图像进行加密，得到目标图像，作为目标对象的个人签名。
[0057]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0058]获取包括目标对象和环境信息的即时图像；
[0059]根据目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；
[0060]根据可视化图像和即时图像，生成综合图像；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种签名生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括目标对象和环境信息的即时图像；根据所述目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像；根据所述可视化图像和所述即时图像，生成综合图像；根据所述目标对象的身份特征信息，对所述综合图像进行加密，得到目标图像，作为所述目标对象的个人签名。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括目标对象和环境信息的即时图像，包括：在所述目标对象办理业务时，获取所述目标对象的备选即时图像；所述备选即时图像包括所述目标对象的生物图像，以及所述目标对象所处位置的环境信息；对所述生物图像进行特征识别，得到生物特征信息；获取所述目标对象的预采集信息，将所述生物特征信息和所述预采集信息进行匹配，在匹配成功的情况下，将所述备选即时图像作为所述即时图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的指纹信息和声纹信息，生成可视化图像，包括：获取所述目标对象的所述指纹信息和所述声纹信息；将所述指纹信息转换为可视化灰度图像，作为第一可视化图像；将所述声纹信息转换为可视化灰度图像，作为第二可视化图像；将所述第一可视化图像和所述第二可视化图像，作为所述可视化图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标对象的所述指纹信息和所述声纹信息，包括：在所述目标对象办理业务时，采集所述目标对象的指纹和声音；对所述目标对象的指纹进行指纹识别，得到备选指纹信息，以及对所述目标对象的声音进行声纹识别，得到备选声纹信息；获取所述目标对象的预采集信息，将所述备选指纹信息和所述备选声纹信息分别与所述预采集信息进行匹配，在匹配成功的情况下，将所述备选指纹信息作为所述指纹信息，将所述备选声纹信息作为所述声纹信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述可视化图像和所述即时图像，生成综合图像，包括：对所述第一可视化图像进行奇异值分解，得到第一奇异值矩阵，以及对所述第二可视化图像进行奇异值分解，得到第二奇异值矩阵；对所述即时图像进行至少一次小波分解，得到第一子带和第二子带；对所述第一子带进行奇异值分解，得到第三奇异值矩阵，以及对所述第二子带进行奇异值分解，得到第四奇异值矩阵；根据所述第一奇异值矩阵和所述第三奇异值矩阵，获取第五奇异值矩阵，以及根据所述第二奇异值矩阵和所述第四奇异值矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国林，郑羿，潘旭，姚叶旺，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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