【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及多媒体
,具体涉及一种视频处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]同一个视频中可能包括不同类型的内容,例如,片头、正片(视频的主体)、广告、片尾等。用户对不同类型内容的感兴趣程度不同。通过对视频中的不同类型的内容进行定位,能够便于用户浏览自己感兴趣的内容。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种视频处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种视频处理方法,包括:获取待处理的视频的播放行为数据;基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段,其中,位于所述内容分割点之前的视频内容的类型与位于所述内容分割点之后的视频内容的类型不同;提取所述目标视频片段的音频特征;以及基于所述音频特征,从所述目标视频片段中确定所述内容分割点。
[0006]根据本公开的一方面,提供了一种视频处理装置,包括:获取模块,被配置为获取待处理的视频的播放行为数据;第一确定模块,被配置为基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段,其中,位于 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,包括:获取待处理的视频的播放行为数据;基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段,其中,位于所述内容分割点之前的视频内容的类型与位于所述内容分割点之后的视频内容的类型不同;提取所述目标视频片段的音频特征;以及基于所述音频特征,从所述目标视频片段中确定所述内容分割点。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述播放行为数据包括用户对所述视频进行交互操作时所述视频所处的播放时间点,并且其中,所述基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段包括:将所述视频划分为目标时长的多个视频片段;对于所述多个视频片段中的任一视频片段,确定所述视频片段的交互次数,其中,所述交互次数为播放时间点位于所述视频片段中的交互操作的数量;以及基于所述多个视频片段各自的交互次数,从所述多个视频片段中确定所述目标视频片段。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述交互操作包括选择播放操作,所述播放行为数据还包括从所述播放时间点开始的连续播放时长,所述内容分割点包括片头结束点,并且其中,所述确定所述视频片段的交互次数包括:将连续播放时长大于第一阈值的交互操作确定为有效交互操作;以及将播放时间点位于所述视频片段中的有效交互操作的数量确定为所述交互次数。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述多个视频片段各自的交互次数,从所述多个视频片段中确定所述目标视频片段包括:将第一时间范围内的交互次数最大的视频片段确定为所述目标视频片段,其中,所述第一时间范围为从所述视频的起点到第一时间点的时间范围。5.根据权利要求2
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4中任一项所述的方法,其中,所述交互操作包括结束播放操作,所述内容分割点包括片尾开始点,并且其中,所述基于所述多个视频片段各自的交互次数,从所述多个视频片段中确定所述目标视频片段包括:将第二时间范围内的交互次数最大的视频片段确定为所述目标视频片段,其中,所述第二时间范围为从所述视频的第二时间点到终点的时间范围。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的方法,其中,所述播放行为数据包括所述视频的播放次数,并且其中,所述基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段包括:响应于所述播放次数大于第二阈值,基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段。7.根据权利要求1
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6中任一项所述的方法,其中,所述提取所述目标视频片段的音频特征包括:对所述目标视频片段的音频数据进行傅里叶变换,以得到所述音频数据对应的频谱;以及对所述频谱进行特征提取,以得到所述音频特征。
8.根据权利要求1
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7中任一项所述的方法,其中,所述基于所述音频特征,从所述目标视频片段中确定所述内容分割点包括:基于预设的音频特征与内容分割点的映射关系,确定所述内容分割点。9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述映射关系是基于样本视频的内容分割点标签和所述内容分割点标签所在的样本目标视频片段的音频特征确定的。10.一种视频处理装置,包括:获取模块,被配置为获取待处理的视频的播放行为数据;第一确定模块,被配置为基于所述播放行为数据,确定所述视频的内容分割点所在的目标视频片段,其中,位于所述内容分割点之前的视频内容的类型与位于所述内容分割点之后的视频内容的类型不同;提取模块,被配...
【专利技术属性】
技术研发人员:隋宗桂,代星,袁磊,蔡汶桂,
申请(专利权)人:北京度友信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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