一种普洱茶古树茶真伪识别方法技术

本发明专利技术公开一种普洱茶古树茶真伪识别方法；涉及茶配制技术领域，包括：步骤一、制作普洱茶古树茶样本；步骤二、通过样本测定模块检测茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量；步骤三、通过真伪识别模块识别普洱茶古树茶样本真伪；步骤四、通过识别过程监控模块监视普洱茶古树茶真伪识别过程数据参数；采用液质联用系统实现茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量测定并添加滤除加速单元滤除无关化合物数据，采用大数据整合分析系统设置普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值，并添加识别过程监控模块监视普洱茶古树茶真伪识别过程，大大提高了普洱茶古树茶真伪识别效率。高了普洱茶古树茶真伪识别效率。高了普洱茶古树茶真伪识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种普洱茶古树茶真伪识别方法


[0001]本专利技术涉及茶配制
，且更具体地涉及一种普洱茶古树茶真伪识别方法。

技术介绍

[0002]普洱茶古茶树，指树龄百年以上的普洱茶茶树，在辨别古树茶方面，很多人都存在误区，根据叶底的大小厚薄来判断，认为叶大叶厚就是古树茶，其实，叶大叶厚跟古树与否没有必然联系，由于古树茶和新树茶价格悬殊，市场常有人用大叶厚叶的台地茶，轻度揉捻，制成松抛条，充当古树茶，因此，识别古树茶真伪成为亟待解决的问题。
[0003]目前辨别古树茶，还是要通过人工品饮和身体感受来辨别，采用90度水温，以1:30的茶水比冲泡3g古树茶茶叶，浸泡三秒后茶水分离，重复冲泡5次，味道和口感不变则为普洱茶古茶树，该方法识别结果准确度低，因此，需要一种普洱茶古树茶真伪识别方法。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种普洱茶古树茶真伪识别方法，根据普洱茶古树茶和新树茶的氮类化合物和碳类化合物含量不同识别普洱茶古树茶真伪，采用液质联用系统实现茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量测定并添加滤除加速单元滤除无关化合物数据，采用大数据整合分析系统设置普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值，并添加识别过程监控模块监视普洱茶古树茶真伪识别过程，智能化、自动化程度高，能够普洱茶古树茶真伪识别的效率和可靠性。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种普洱茶古树茶真伪识别方法，包括以下步骤：步骤一、制作普洱茶古树茶样本，并采用普洱茶古树茶标准冲泡方式反复冲泡五次，提取冲泡后的茶汤样本；步骤二、通过样本测定模块检测茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量；在步骤二中，所述样本测定模块采用液质联用系统实现茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量测定，所述液质联用系统包括液相色谱单元和质谱单元，所述液相色谱单元和质谱单元独立工作，并添加滤除加速单元滤除无关化合物数据，以提高检测效率；步骤三、通过真伪识别模块识别普洱茶古树茶样本真伪；在步骤三中，所述真伪识别模块基于大数据整合分析系统设置普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值，茶汤样本化合物氮离子和碳离子比值高于阈值为假普洱茶古树茶，样本化合物氮离子和碳离子比值低于阈值为真普洱茶古树茶，并对比分析茶汤样本，以提高真伪识别的准确性；其中所述大数据整合分析系统包括数据输入模块、数据编码模块、数据融合模块、数据诊断模块和数据输出模块，其中所述数据输入模块用于实现数据信息的输入，所述数据编码模块用于将输入的数据信息按照编码规则进行编码，所述数据融合模块用于将编码后的数据信息进行融合，所述数据诊断模块用于对输入的数据信息进行诊断或分析，所述数据输出模块用于将诊断后的数据信息输出；其中所述数据输入模块的输
出端与数据编码模块的输入端连接，所述数据编码模块的输出端与数据融合模块的输入端连接，所述数据融合模块的输出端与数据诊断模块的输入端连接，所述数据诊断模块的输出端与数据输出模块的输入端连接；步骤四、通过识别过程监控模块监视普洱茶古树茶真伪识别过程数据参数；在步骤四中，所述识别过程监控模块包括包含分布式数据采集与传输单元、数据监控与告警单元、控制单元和故障诊断单元，所述分布式数据采集的输出端与所述数据监控与告警单元的输入端连接，所述数据监控与告警单元输出端与所述控制单元的输入端连接，所述控制单元的输出端与所述故障诊断单元的输入端连接，所述普洱茶古树茶真伪识别过程数据参数异常则通过数据监控与告警单元执行告警操作。
[0006]作为本专利技术的进一步方案，所述液相色谱单元采用亲和色谱分离方式实现茶汤样本化合物离子分离，所述亲和色谱分离方式通过亲和色谱固定相吸附茶汤样本化合物实现样本化合物离子分离和纯化，所述亲和色谱固定相包括基体、间隔臂和配位体，所述配位体通过间隔臂联接基体实现吸附空间阻碍消除。
[0007]作为本专利技术的进一步方案，所述质谱单元包括质量分析器和高分辨串联质谱仪，所述质量分析器通过分析茶汤离子化样本质荷比测定分子离子质量，高分辨串联质谱仪通过获取化合物结构信息测定化合物氮离子和碳离子含量。
[0008]作为本专利技术的进一步方案，所述滤除加速单元采用局部选择与过滤方法滤除茶汤样本无关化合物，并采用加速处理器APU并行加速滤除过程，所述局部选择与过滤方法包括以下步骤：步骤1、选择初始匹配相关化合物；步骤2、选择相似相关化合物；所述滤除加速单元通过比值审敛法ratio
‑
test计算匹配值比值，并选择匹配值比值S范围内相似的相关化合物，所述匹配值比值的输出函数公式为：
ꢀꢀꢀꢀ
（1）在公式（1）中，VR(q)为相关化合物匹配值比值，q为相关化合物，Var(
·
)为匹配值无偏差估计，P
n
为初始匹配相关化合物匹配值，n为初始匹配状态，δ为匹配值加权值；步骤3、选择同一相似度的初始匹配相关化合物；步骤4、保留匹配的相关化合物，滤除不匹配的无关化合物。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，所述普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值设置包括以下方面：（1）将N组海量假普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值和真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值通过数据输入模块输入至所述大数据整合分析系统，并通过数据编码模块分别对每组假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值进行编码，任意一组假普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值为，任意一组真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值为；（2）编码后的假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值通过数
据融合模块计算出任意一组假普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的均值为m1，任意一组真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的均值为m2，任意一组整体均值为m
G
以及任意一组假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶的出现概率为p1和p2，p1+p2=1；（3）所述数据诊断模块通过最大类间方差法设定普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值T，任意一组假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的类间方差输出函数表达式为： (2)在公式（2）中，σ2为普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的类间方差，p1和p2为任意一组假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶的出现概率，m1和m2为任意一组假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的均值，m
G
为整体均值，阈值T的输出函数公式为：
ꢀꢀꢀ
(3)在公式（3）中，为k组普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的间类方差，N为输入数据输入模块的假普洱茶古树茶和真普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值的组数，T为普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值，所述阈值T将普洱茶古树茶分为假普洱茶古树茶C1和真普洱茶古树茶C2；（4）通过数据输出模块将诊断后的数据信息输出。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述分布式采集与传输模块采用多节点并行传输方式传输采集数据信息，所述多节点并行传输方式采用分布式通讯中间件RTI DDS实时传输和记录数据信息。
[0011]作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种普洱茶古树茶真伪识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、制作普洱茶古树茶样本，并采用普洱茶古树茶标准冲泡方式反复冲泡五次，提取冲泡后的茶汤样本；步骤二、通过样本测定模块检测茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量；在步骤二中，所述样本测定模块采用液质联用系统实现茶汤样本氮类化合物与碳类化合物含量测定，所述液质联用系统包括液相色谱单元、质谱单元和滤除加速单元，所述液相色谱单元、质谱单元和滤除加速单元独立工作；步骤三、通过真伪识别模块识别普洱茶古树茶样本真伪；在步骤三中，所述真伪识别模块基于大数据整合分析系统设置普洱茶古树茶茶汤氮离子和碳离子比值阈值，茶汤样本化合物氮离子和碳离子比值高于阈值为假普洱茶古树茶，样本化合物氮离子和碳离子比值低于阈值为真普洱茶古树茶，并对比分析茶汤样本，以提高真伪识别的准确性；其中所述大数据整合分析系统包括数据输入模块、数据编码模块、数据融合模块、数据诊断模块和数据输出模块，其中所述数据输入模块用于实现数据信息的输入，所述数据编码模块用于将输入的数据信息按照编码规则进行编码，所述数据融合模块用于将编码后的数据信息进行融合，所述数据诊断模块用于对输入的数据信息进行诊断或分析，所述数据输出模块用于将诊断后的数据信息输出；其中所述数据输入模块的输出端与数据编码模块的输入端连接，所述数据编码模块的输出端与数据融合模块的输入端连接，所述数据融合模块的输出端与数据诊断模块的输入端连接，所述数据诊断模块的输出端与数据输出模块的输入端连接；步骤四、通过识别过程监控模块监视普洱茶古树茶真伪识别过程数据参数；在步骤四中，所述识别过程监控模块包括包含分布式数据采集与传输单元、数据监控与告警单元、控制单元和故障诊断单元，所述分布式数据采集的输出端与所述数据监控与告警单元的输入端连接，所述数据监控与告警单元输出端与所述控制单元的输入端连接，所述控制单元的输出端与所述故障诊断单元的输入端连接，所述普洱茶古树茶真伪识别过程数据参数异常则通过数据监控与告警单元执行告警操作。2.根据权利要求1所述的一种普洱茶古树茶真伪识别方法，其特征在于：所述液相色谱单元采用亲和色谱分离方式实现茶汤样本化合物离子分离，所述亲和色谱分离方式通过亲和色谱固定相吸附茶汤样本化合物实现样本化合物离子分离和纯化，所述亲和色谱固定相包括基体、间隔臂和配位体，所述配位体通过间隔臂联接基体实现吸附空间阻碍消除。3.根据权利要求1所述的一种普洱茶古树茶真伪识别方法，其特征在于：所述质谱单元包括质量分析器和高分辨串联质谱仪，所述质量分析器通过分析茶汤离子化样本质荷比测定分子离子质量，高分辨串联质谱仪通过获取化合物结构信息测定化合物氮离子和碳离子含量。4.根据权利要求1所述的一种普洱茶古树茶真伪识别方法，其特征在于：所述滤除加速单元采用局部选择与过滤方法滤除茶汤样本无关化合物，并采用加速处理器APU并行加速滤除过程，所述局部选择与过滤方法包括以下步骤：步骤1、选择初始匹配相关化合物；步骤2、选择相似相关化合物；所述滤除加速单元通过比值审敛法ratio
‑
test计算匹配值比值，并选择匹配值比值S
范围内相似的相关化合物，所述匹配值比值的输出函数公式为：
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(1)在公式（1）中，VR(q)为相关化合物匹配值比值，q为相关化合物，Var(
·
)为匹配值无偏差估计，P
n
为初始匹配相关化合物匹配值，n为初始匹配状态，δ为匹配值加权值；步骤3、选择同一相似度的初始匹配相关化合物；...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄萌，刘德刚，陈志敏，李云北，
申请(专利权)人：云南金姐茶业有限公司，
类型：发明
国别省市：