用于信息处理的方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

根据本公开的实施例，提供了用于信息处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取待处理的一组订单，一组订单中的每个订单指示针对多个预设层级中的对应层级的对象的交付需求，多个预设层级是基于对象之间的组成关系而被构建；基于一组订单的交付目标，确定用于处理一组订单的策略引擎；以及至少基于供应信息，利用策略引擎生成与交付目标对应的交付方案，供应信息至少指示与一组订单相关联的物料的状态信息。以此方式，可以建立对与订单相关联的供需、生产、库存、交付和采购等环节进行统筹管理的信息系统，以打通各环节的信息通路，动态地关联、更新信息的变化，并提升信息透明度和准确度，由此提升针对订单的信息处理效率和处理质量。和处理质量。和处理质量。

【技术实现步骤摘要】
用于信息处理的方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，特别地涉及用于信息处理的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在互联网基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
[0003]随着企业信息化及数字化转型需求的增长，全球云计算的渗透率大幅提升，随之企业对于数据中心的使用需求逐渐上升。相应地，对于数据中心的维护、建设需求也随之逐渐上升。

技术实现思路

[0004]在本公开的第一方面，提供了一种用于信息处理的方法。该方法包括：获取待处理的一组订单，一组订单中的每个订单指示针对多个预设层级中的对应层级的对象的交付需求，多个预设层级是基于对象之间的组成关系而被构建。该方法还包括：基于一组订单的交付目标，确定用于处理一组订单的策略引擎。该方法还包括：至少基于供应信息，利用策略引擎生成与交付目标对应的交付方案，供应信息至少指示与一组订单相关联的物料的状态信息。
[0005]在本公开的第二方面，提供了一种用于信息处理的装置。该装置包括：获取模块，被配置为获取待处理的一组订单，一组订单中的每个订单指示针对多个预设层级中的对应层级的对象的交付需求，多个预设层级是基于对象之间的组成关系而被构建。该装置还包括：确定模块，被配置为基于一组订单的交付目标，确定用于处理一组订单的策略引擎。该装置还包括：生成模块，被配置为至少基于供应信息，利用策略引擎生成与交付目标对应的交付方案，供应信息至少指示与一组订单相关联的物料的状态信息。
[0006]在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行第一方面的方法。
[0007]在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序可由处理器执行以实现第一方面的方法。
[0008]应当理解，本
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0010]图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境的示意图；
[0011]图2示出了根据本公开的一些实施例的用于信息处理的过程的架构图；
[0012]图3A示出了根据本公开的一些实施例的用于订单转换的需求模型的示例的架构图；
[0013]图3B示出了根据本公开的一些实施例的需求信息的示例的示意图；
[0014]图4示出了根据本公开的一些实施例的供应模型的示例的架构图；
[0015]图5A
‑
图5D分别示出了根据本公开的一些实施例的策略引擎的示例的架构图。
[0016]图6示出了根据本公开的一些实施例的用于信息处理的过程的流程图；
[0017]图7示出了根据本公开的一些实施例的用于信息处理的装置的框图；以及
[0018]图8示出了能够实施本公开的多个实施例的设备的框图。
具体实施方式
[0019]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中示出了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0020]在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“一些实施例”应当理解为“至少一些实施例”。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
[0021]在此使用的术语“响应于”表示相应的事件发生或者条件得以满足的状态。将会理解，响应于该事件或者条件而被执行的后续动作的执行时机，与该事件发生或者条件成立的时间，二者之间未必是强关联的。例如，在某些情况下，后续动作可在事件发生或者条件成立时立即被执行；而在另一些情况下，后续动作可在事件发生或者条件成立后经过一段时间才被执行。
[0022]可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获得或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
[0023]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当根据相关法律法规通过适当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0024]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获得和使用到用户的个人信息，从而使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
[0025]作为一种可选的但非限制性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式，例如可以是弹出窗口的方式，弹出窗口中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹出窗口中还可以承载供用户选择“同意”或“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。可以理解的是，上述通知和获得用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其他满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
[0026]如本文中所使用的，术语“模型”可以从训练数据中学习到相应的输入与输出之间的关联，从而在训练完成后可以针对给定的输入，生成对应的输出。模型的生成可以基于机器学习技术。深度学习是一种机器学习算法，通过使用多层处理单元来处理输入和提供相应输出。在本文中，“模型”也可以被称为“机器学习模型”、“机器学习网络”或“网络”，这些术语在本文中可互换地使用。一个模型又可以包括不同类型的处理单元或网络。
[0027]如上述说明的，随着企业对于数据中心的使用需求逐渐上升。相应地，对于数据中心的维护、建设需求也随之逐渐上升。例如，在数据中心的维护、建设过程中，需要根据需求向设备提供方发送订单，以获取相应的硬件设备，以完成数据中心的维护、建设。例如，数据中心建设、管理部门在数据中心中的部分设备损坏的情况下，可以向对应的提供方发送订单，以获取替换用的设备。又例如，数据中心建设、管理部门在建设数据中心的过程中，基于预先生成的建设规划，生成硬件清单，以类似的方式从供应方处获取所需的硬件。
[0028]在此过程中，通常，如上述说明的供应方根据数据中心建设、管理部门的要求，提供相应的硬件设备。但这样的方式中，因数据中心建设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于信息处理的方法，包括：获取待处理的一组订单，所述一组订单中的每个订单指示针对多个预设层级中的对应层级的对象的交付需求，所述多个预设层级是基于对象之间的组成关系而被构建；基于所述一组订单的交付目标，确定用于处理所述一组订单的策略引擎；以及至少基于供应信息，利用所述策略引擎生成与所述交付目标对应的交付方案，所述供应信息至少指示与所述一组订单相关联的物料的状态信息。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：获取所述一组订单的一组订单信息；以及将所述一组订单信息转换为与统一的需求格式对应的需求信息，以提供至所述策略生成器。3.根据权利要求1所述的方法，其中确定用于处理所述一组订单的策略引擎包括：基于一组预设的策略引擎，确定与所述交付目标对应的、用于处理所述一组订单的所述策略引擎，所述一组预设的策略引擎包括以下至少一项：第一策略引擎，被配置为根据订单的优先级信息来处理订单；第二策略引擎，被配置为在特定对象的供应不足以满足多个订单时，平均地在所述多个订单之间分配所述特定对象的所述供应；或第三策略引擎，被配置为根据供应信息最大化被满足的订单的数目。4.根据权利要求3所述的方法，其中用于处理所述一组订单的所述策略引擎包括所述第一策略引擎，并且利用所述第一策略引擎生成与所述交付目标对应的交付方案包括：至少基于所述一组订单的优先级信息，对所述一组订单进行排序；根据所述一组订单的所述排序，利用所述供应信息来确定所述一组订单中供应需求被满足的至少一个订单；以及基于供应需求被满足的所述至少一个订单，生成针对所述一组订单的所述交付方案。5.根据权利要求3所述的方法，其中用于处理所述一组订单的所述策略引擎包括所述第二策略引擎，并且利用所述第二策略引擎生成与所述交付目标对应的交付方案包括：从所述一组订单中确定多个订单，所述多个订单指示针对相同对象的交付需求；基于所述供应信息，确定所述多个订单的总供应需求无法被满足；以及基于所述供应信息，将针对所述相同对象的供应平均地分配至所述多个订单。6.根据权利要求3所述的方法，其中用于处理所述一组订单的所述策略引擎包括所述第三策略引擎，并且利用所述第三策略引擎生成与所述交付目标对应的交付方案包括：至少基于所述一组订单的优先级信息，对所述一组订单进行排序；根据所述一组订单的所述排序，利用所述供应信息来确定所述一组订单中供应需求和交付时间需求均被满足的至少一个订单；以及基于所述至少一个订单，生成针对所述一组订单的所述交付方案。7.根据权利要求3所述的方法，其中用于处理所述一组订单的所述策略引擎至少包括用于处理所述一组订单中的第一部分的第一模型和用于处理所述一组订单中的第二部分的第二模型，所述第一模型不同于所述第二模型。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述交付方案还指示：所述一组订单对应的预期交付时间是否满足所述一组订单的交付时间需求。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括：根...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘李媛，万冰玉，李响烁，蔡源朕，陈接宾，陆婷，王剑，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：