一种基于AI人工智能的运维服务方法及平台技术

本发明专利技术公开了一种基于AI人工智能的运维服务方法及平台，所述方法，包括以下步骤：获取用户的图书租借数据，分析用户个性化数据，并刷新库存数据及用户金额数据；通过用户的图书租借数据对用户所租借的图书进行日期标记；对租借期限临近的用户进行自动提醒，并提供新的个性化推荐。本发明专利技术通过AI人工智能来获取用户的租借数据，并根据用户的租借数据进行个性化分析，选取用户可以感兴趣的其他图书，以进行推荐，并将个性化推荐信息在用户图书租赁快到期时，跟随租赁提醒时间同步发送，一方面为了图书的进出有序，另一方面也是为了提醒用户已经开始了租借协议，能起到一定的督促作用，有利于图书馆的运营，也有利于用户对知识的学习。习。习。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI人工智能的运维服务方法及平台


[0001]本专利技术涉及运维服务
，具体为一种基于AI人工智能的运维服务方法及平台。

技术介绍

[0002]随着数字信息时代的不断发展，公共图书馆的业务和服务范围不断扩大、延伸。如何照顾读者的不同需求，建设适应新时代需求的智能公共图书馆已成为公共图书馆迫切需要解决的问题，这既是读者的热切期待，也是公共资源评价的要求。随着信息技术和互联网的发展，知识的提供者和获取者都有了更多的渠道和平台。然而，大数据时代带来的海量数据增长让教育者和学习者无所适从。事实上，世界各地的图书馆已经有了一些优秀的实践经验。智慧空间不仅需要实践中的经验知识，还需要原理知识和知识情境。智慧空间的影响力只有在用户知识渊博并有权利用它们的情况下才有。公共图书馆应专注于建立一个共同的愿景，以指导必要的实践和变革，实现智慧空间的设计与构建。智慧空间的建设具有针对性、科学性、合作性和持续性，需要时间、精力和资金。
[0003]为了更好的迎合现有的智慧空间图书馆建设，公共图书馆也需要引进智能平台对图书进行管理，但是现有的智慧图书馆运维平台难以将实体图书与用户阅读喜好进行结合，进行个性化推荐，只能起到一个图书库存管理的效果，从而无法实现督促用户阅读，促进图书循环的效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于AI人工智能的运维服务方法及平台，以解决上述背景中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于AI人工智能的运维服务方法，包括以下步骤：
[0006]获取用户的图书租借数据，分析用户个性化数据，并刷新库存数据及用户金额数据；
[0007]通过用户的图书租借数据对用户所租借的图书进行日期标记；
[0008]对租借期限临近的用户进行自动提醒，并提供新的个性化推荐；
[0009]获取用户的图书归还数据，并刷新库存数据。
[0010]优选的，所述图书租借数据包括图书的名称、编号、出租时间、预约归还时间、出租金额。
[0011]优选的，所述用户的账户信息包括已借图书、已还图书、账户金额、历史借书数据、个性化推荐数据。
[0012]优选的，所述通过用户的图书租借数据对用户所租借的图书进行日期标记，包括：
[0013]根据用户的预约归还时间对用户所租借的图书进行计时，并以预约归还日期进行显示，并预设提醒时间，当用户所租借的图书剩余时间到小于提醒时间时，将该用户的图书
租借数据进行置顶。
[0014]优选的，所述对租借期限临近的用户进行自动提醒，并提供新的个性化推荐，包括：
[0015]对所租借的图书剩余时间到小于提醒时间已被置顶的用户进行自动提醒，提醒内容包括剩余可借时间、最后归还日期、图书归还逾期计费金额标准、图书购买金额标准以及账户可用金额，还通过AI人工智能训练模型分析并提供该用户相关个性化图书租借推荐。
[0016]优选的，所述获取用户的图书归还数据，并刷新库存数据，包括：
[0017]获取用户的图书归还数据或者购买数据，刷新图书馆库存数据，还刷新用户账户信息的金额数据、图书归还数据或图书购买数据。
[0018]本专利技术还提供一种基于AI人工智能的运维服务平台，包括：
[0019]数据获取模块，其用于获取用户的图书租借数据，分析用户个性化数据，并刷新库存数据及用户金额数据；
[0020]数据获取模块，还用于获取用户的图书归还数据，并刷新库存数据；
[0021]数据标记模块，其用于通过用户的图书租借数据对用户所租借的图书进行日期标记；
[0022]数据提醒模块，其用于对租借期限临近的用户进行自动提醒，并提供新的个性化推荐。
[0023]本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：
[0024]处理器、存储器，所述存储器与处理器进行通信连接；
[0025]所述存储器用于储存至少一个所述处理器执行的可执行指令，所述处理器用于执行所述可执行指令以实现如上述的基于AI人工智能的运维服务方法。
[0026]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于AI人工智能的运维服务方法。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028]通过AI人工智能来获取用户的租借数据，并根据用户的租借数据进行个性化分析，选取用户可以感兴趣的其他图书，以进行推荐，并将个性化推荐信息在用户图书租赁快到期时，跟随租赁提醒时间同步发送，一方面为了图书的进出有序，另一方面也是为了提醒用户已经开始了租借协议，需要在计划时间内完成图书阅读计划，能起到一定的督促作用，有利于图书馆的运营，也有利于用户对知识的学习，其次通过AI对图书租借数据进行自动化管理，省去人工统计，降低人力消耗，提高运维服务效率。
附图说明
[0029]图1为本专利技术实施例提供的一种基于AI人工智能的运维服务方法的主流程图；
[0030]图2为本专利技术实施例提供的一种基于AI人工智能的运维服务平台的架构框图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]本实施方式的方法的执行主体为终端，所述终端可以为手机、平板电脑、掌上电脑PDA、笔记本或台式机等设备，当然，还可以为其他具有相似功能的设备，本实施方式不加以限制。
[0033]请参阅图1，本专利技术提供一种基于AI人工智能的运维服务方法及平台，所述方法应用于智慧图书馆智能运维服务管理，包括：
[0034]步骤101，获取用户的图书租借数据，分析用户个性化数据，并刷新库存数据及用户金额数据。
[0035]其中，所述图书租借数据包括图书的名称、编号、出租时间、预约归还时间、出租金额；
[0036]所述用户的账户信息包括已借图书、已还图书、账户金额、历史借书数据、个性化推荐数据；
[0037]所述用户个性化数据通过AI人工智能训练模型进行分析。
[0038]其中，AI人工智能训练模型在进行用户个性化数据分析时，首先提取历史租借图书的种类，如：言情、历史、军事或科学等，然后再通过图书的名称或简介提取出关键词，如：《三国演义》提取关键词为“三国”、“演义”、“魏”、“蜀”、“曹操”、“刘备”等，然后再通过关键词在相关种类的现有库存中，选取相似的图书，并通过欧氏距离计算图书的相似度，并选取最为相似的部分图书作为个性化推荐。
[0039]其中，欧氏距离计算图书的相似度时，可以使用python计算欧式距离，具体如下：
[0040]distance＝nump本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI人工智能的运维服务方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的图书租借数据，分析用户个性化数据，并刷新库存数据及用户金额数据；通过用户的图书租借数据对用户所租借的图书进行日期标记；对租借期限临近的用户进行自动提醒，并提供新的个性化推荐；获取用户的图书归还数据，并刷新库存数据。2.根据权利要求1所述的基于AI人工智能的运维服务方法，其特征在于，所述图书租借数据包括图书的名称、编号、出租时间、预约归还时间、出租金额。3.根据权利要求3所述的基于AI人工智能的运维服务方法，其特征在于，所述用户的账户信息包括已借图书、已还图书、账户金额、历史借书数据、个性化推荐数据。4.根据权利要求3所述的基于AI人工智能的运维服务方法，其特征在于，所述通过用户的图书租借数据对用户所租借的图书进行日期标记，包括：根据用户的预约归还时间对用户所租借的图书进行计时，并以预约归还日期进行显示，并预设提醒时间，当用户所租借的图书剩余时间到小于提醒时间时，将该用户的图书租借数据进行置顶。5.根据权利要求3所述的基于AI人工智能的运维服务方法，其特征在于，所述对租借期限临近的用户进行自动提醒，并提供新的个性化推荐，包括：对所租借的图书剩余时间到小于提醒时间已被置顶的用户进行自动提醒，提醒内容包括剩余可借时间、最后归还日期、图书归还逾期计费金...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛跃荣，谢锦龙，
申请(专利权)人：深圳市金地楼宇工程有限公司，
类型：发明
国别省市：