用于感测用户购买意向的方法和系统、及车辆推荐系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法和系统、及车辆推荐系统。该方法包括：呈现与商品相关的模拟使用特征；采集用户响应于模拟使用特征的面部图像和/或声音；基于所采集的用户的面部图像和/或声音来识别用户的情绪；以及至少部分地基于所识别的用户的情绪，确定用户的关于商品的购买意向信息。本发明专利技术的实施例可以用于向用户推荐与其购买意向相匹配的商品。购买意向相匹配的商品。购买意向相匹配的商品。

【技术实现步骤摘要】
用于感测用户购买意向的方法和系统、及车辆推荐系统


[0001]本专利技术涉及一种用于感测用户的商品购买意向的方法和系统、及车辆推荐系统。

技术介绍

[0002]用户在选购商品时，往往并不明确自己适合使用哪种类型的商品，尤其是对于类型和型号众多、且需要实际操作体验的商品，用户首先要花费较多时间来了解和体验，通过反复比较，选择适合自己及自己喜欢的商品类型和型号，最终才能做出商品购买决定。例如，用户在购买车辆时，需要了解很多类型和型号的车辆，包括在汽车市场上听取车辆销售人员的介绍和推荐、以及在网络上在线获取车辆信息和推荐信息。汽车市场上车辆销售人员的推销目的性较强，容易遭到用户的抵制情绪；在线提供的车辆推荐信息涉及的范围太广，需要用户筛选的信息太多，对用户不够友好。另一方面，用户如果要对各种型号的车辆都进行试驾体验，需要耗费太多的时间和成本。
[0003]而且，这些现有的车辆推销方式都缺乏与用户特征的深入结合，对用户的个性需求挖掘不够深，因而难以充分满足用户的车辆购买需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法和系统，从而能够向用户推荐与其购买意向相匹配的商品。
[0005]本专利技术的另一目的在于提供一种用于向用户推荐车辆的系统，以定制化的方式向用户推荐车型。
[0006]本专利技术的实施例提供一种用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法，包括：呈现与商品相关的模拟使用特征；采集所述用户响应于所述模拟使用特征的面部图像和/或声音；基于所采集的所述用户的面部图像和/或所采集的声音，识别所述用户的情绪；以及至少部分地基于所识别的所述用户的情绪，确定所述用户的关于所述商品的购买意向信息。
[0007]本专利技术的实施例还提供一种感测系统，用于执行如本专利技术的实施例所述的用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法。该感测系统可以包括：模拟系统，被配置用于生成与商品相关的模拟使用特征，以及将所述模拟使用特征呈现给所述用户；图像采集装置，被配置用于采集所述用户响应于所述模拟使用特征的面部图像；声音采集装置，被配置用于采集所述用户响应于所述模拟使用特征的声音；以及数据处理装置，被配置用于基于所采集的所述用户的面部图像和所采集的声音中的至少一项，识别所述用户的情绪；以及至少部分地基于所识别的所述用户的情绪，确定所述用户的关于所述商品的购买意向信息。
[0008]本专利技术的实施例进一步提供一种用于向用户推荐车辆的系统，包括：车辆模拟系统，被配置用于响应于所述用户的模拟驾驶操作来生成不同车辆的模拟驾驶特征，以及向用户呈现不同车辆的模拟驾驶特征；图像采集装置，被配置用于采集所述用户响应于所述模拟驾驶特征的面部图像；声音采集装置，被配置用于采集所述用户响应于所述模拟驾驶
特征的声音；输入装置，被配置用于接收所述用户响应于所述模拟驾驶特征的反馈信息；数据处理装置，被配置用于基于所采集的所述用户的面部图像和所采集的声音中的至少一项，识别所述用户响应于所述模拟驾驶特征的情绪；至少部分地基于所识别的所述用户的情绪、以及所述反馈信息，确定所述用户的关于购买车辆的车型的购买意向信息；以及生成与所述用户的购买意向信息相匹配的车辆型号的推荐信息；以及显示装置，被配置用于向用户呈现所述车辆型号的推荐信息。
附图说明
[0009]图1是根据本专利技术实施例的用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法流程图。
[0010]图2是根据本专利技术实施例的用于感测用户关于商品的购买意向信息的系统结构方框图。
[0011]图3是根据本专利技术实施例的用于向用户推荐车辆的系统结构方框图。
[0012]图4是根据本专利技术实施例的用于向用户推荐车辆的方法流程图。
具体实施方式
[0013]以下结合附图进一步描述本专利技术的实施例。
[0014]图1示出根据本专利技术实施例的用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法流程图。如图1所示，方法100包括：呈现与商品相关的模拟使用特征(步骤110)；采集用户响应于模拟使用特征的面部图像和/或声音(步骤120)；基于所采集的用户的面部图像和/或所采集的声音，识别用户的情绪(步骤130)；以及至少部分地基于所识别的用户的情绪，确定用户的关于商品的购买意向信息(步骤140)。
[0015]根据本专利技术的实施例，通过采集用户的面部图像和/或声音来感测用户的与商品相关的情绪，以确定用户的关于商品的购买意向，从而可以进一步向用户推荐与其购买意向相匹配的商品，例如以用户情绪所表达的满意度较高的商品、或与用户购买意向的匹配度较高的商品，作为与用户的购买意向相匹配的商品。商品的经销商利用本专利技术的方法和系统，可以为用户提供高质量的销售服务，提高销售效率和降低销售成本。本专利技术的实施例尤其适用于需要用户预先体验并从多种不同型号中做出选择的商品，例如包括但不限于汽车、摩托车、游艇和飞机等。
[0016]在步骤110中，可以使用商品模拟使用系统来生成并呈现与商品相关的模拟使用特征。商品模拟使用系统可以使用信息处理系统、显示装置以及用于模拟商品操作的部件来实现。例如，商品模拟使用系统可以是车辆模拟驾驶系统、飞机模拟驾驶系统等。在商品模拟使用系统上，用户可以使用模拟操作部件(如车辆的方向盘、刹车、油门、变速杆、离合器等)来模拟商品的使用过程，显示装置可以相应地呈现与商品相关的模拟使用特征，例如不同型号的同类商品在模拟使用环境中的各项功能及相关参数、使用过程及操作、使用便利性、商品在多种不同环境下的使用状态等等。用户可以通过商品模拟使用系统来感受商品的功能性、可操作性、安全性、舒适性等各个方面，并且对不同型号的同类商品(如车辆)进行比较，由此确定适合自己使用和购买的商品型号。
[0017]在步骤120，在用户模拟使用商品的过程中，可以采集用户响应于模拟使用特征的
面部图像和/或声音。在实施例中，可以使用安装在商品模拟使用系统中的摄像头，在呈现商品模拟使用特征的时间段内拍摄用户的面部图像。用户在模拟使用商品的过程中的面部表情可以呈现其在模拟使用商品过程中的感受，例如对商品的满意度、舒适性、可操作性等方面的信息。进一步，在用户模拟使用商品的过程中，可以在呈现商品模拟使用特征的时间段内采集用户响应于模拟使用特征的声音，例如可以使用安装在商品模拟使用系统中的麦克风等声音采集装置来采集用户发出的声音，用户在模拟使用商品的过程中发出的声音也可以反映出其对商品的满意度、舒适性、可操作性等方面的信息。
[0018]在步骤130，可以基于所检测的用户的面部图像和/或所采集的声音，识别用户的情绪。例如，通过人脸图像分析技术来分析用户的面部图像，以识别用户的面部表情，进而识别出用户响应于模拟使用特征的情绪(如高兴，不高兴，难受，轻松等)；通过人声分析技术来分析用户的声音，包括分析用户的声音的语气、说话内容等，以识别用户响应于模拟使用特征的情绪(如喜欢，不喜欢，满意，对商品的各种评判意见等)。基于用户的面部图像和声音这两者来识别用户的情绪，所识别的用户情绪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于感测用户关于商品的购买意向信息的方法，包括：呈现与商品相关的模拟使用特征；采集所述用户响应于所述模拟使用特征的面部图像和/或声音；基于所采集的所述用户的面部图像和/或所采集的声音，识别所述用户的情绪；以及至少部分地基于所识别的所述用户的情绪，确定所述用户的关于所述商品的购买意向信息。2.根据权利要求1的方法，还包括：接收所述用户响应于所述模拟使用特征的反馈信息；至少部分地基于所识别的所述用户的情绪、以及所述反馈信息，确定所述用户的关于所述商品的购买意向信息。3.根据权利要求1的方法，其中，识别所述用户的情绪还包括：对于所采集的所述用户的声音进行语音识别，获得所述用户的声音的文本信息；以及至少部分地基于所述用户的声音的文本信息来识别所述用户的情绪。4.根据权利要求3的方法，其中，识别所述用户的情绪还包括：对所采集的所述用户的面部图像和所采集的声音、以及所述用户的声音的文本信息进行决策级融合处理或特征级融合处理，通过特征提取和特征融合来分析所述用户的情绪。5.根据权利要求2的方法，还包括：检测所述用户的基础信息，其中，所述基础信息至少包括与所述用户的年龄、性别和衣着相关的信息；以及基于所识别的所述用户的情绪、所述用户的基础信息以及所述反馈信息，确定所述用户的关于所述商品的购买意向信息。6.根据权利要求2的方法，还包括：基于所确定的所述用户的关于所述商品的购买意向信息，向所述用户提供与所述商品相关的推荐信息。7.根据权利要求6的方法，还包括：检测所述用户的基础信息，其中，所述基础信息至少包括与所述用户的年龄、性别和衣着相关的信息；获取与所述商品的用户咨询和购买相关的历史信息数据；基于所识别的所述用户的情绪、所述反馈信息、以及所述基础信息建立用户画像；以及基于所述历史信息数据和所述用户画像，利用机器学习算法或深度学习算法对提供所述推荐信息的操作进行训练。8.根据权利要求1的方法，其中，所述呈现与商品相关的模拟使用特征包括：呈现与同类商品的不同型号商品相关的模拟使用特征；其中，基于所述购买意向信息向所述用户提供的推荐信息至少包括与所述用户的关于商品的购买意向信息相匹配的型号商品的信息。9.根据权利要求1至8中任一项的方法，其中，所述商品是车辆，所述用户的关于所述商品的购买意向信息指示所述用户购买所述车辆的意向；其中，所述模拟使用特征至少包括不同车辆的驾驶特征；所述驾驶特征包括车辆速度、车辆加速度、转弯信息、超车信息、停车信息、以及周围模拟车辆信息中的至少一项。
10.根据权利要求6的方法，其中，所述商品是车辆，所述推荐信息至少包括与所述用户的关于车辆的意向信息相匹配的车辆型号的信息。11.一种用于实施权利要求1至10中任一项所述方法的感测系统。12.一种用于向用户推荐车辆的系...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚一城，
申请(专利权)人：逸驾智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：