飞机故障诊断系统、方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种飞机故障诊断系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于提高飞机故障诊断的准确度。系统包括：数字孪生模型服务器、数据应用服务器、可加载软件服务器：数据应用服务器获取飞机上传的实时状态数据；数字孪生模型服务器通过从所述数据应用服务器中提取的实时状态数据进行数字孪生体模型校准，并将通过所述数字孪生模型模拟的仿真故障数据传输至所述数据应用服务器；数据应用服务器调用可加载软件服务器中的算法库，通过所述算法库中的预置算法预测所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障；所述数据应用服务器将所述飞机故障通过网络反馈至所述飞机对应的航空公司。通过网络反馈至所述飞机对应的航空公司。通过网络反馈至所述飞机对应的航空公司。

【技术实现步骤摘要】
飞机故障诊断系统、方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种飞机故障诊断系统、方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]针对民机PHM(Prognostics Health Management，故障预测与健康管理系统)设计，主要通过采用基于故障信息流传播模型开展系统分析，利用供用商提供的监控参数完成对机载系统的故障诊断设计工作。同时航空公司也会结合QAR(Quick Access Recorder，快速存取记录器)数据开展基于数据的故障诊断分析工作，以进一步满足个性化故障诊断需求。
[0003]主制造商针对故障信息流进行故障诊断设计需要依靠供应商提供的监控参数，对供应商的依赖性比较大。同时供应商提供的监控参数是否合理、完整还需要进一步分析，如果仅依靠故障告警无法精确隔离到根因故障。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种飞机故障诊断系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，用于提高飞机故障诊断的准确度。
[0005]本专利技术实施例提供一种飞机故障诊断系统，所述系统包括：数字孪生模型服务器、数据应用服务器、可加载软件服务器：
[0006]所述数据应用服务器，用于获取飞机上传的实时状态数据；
[0007]所述数字孪生模型服务器，用于通过从所述数据应用服务器中提取的实时状态数据进行数字孪生体模型校准，并将通过所述数字孪生模型模拟的仿真故障数据传输至所述数据应用服务器；
[0008]所述数据应用服务器，用于调用可加载软件服务器中的算法库，通过所述算法库中的预置算法预测所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障；
[0009]所述数据应用服务器，用于将所述飞机故障通过网络反馈至所述飞机对应的航空公司。
[0010]在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述数据应用服务器包括：数据采集模块和数据存储模块；
[0011]所述数据采集模块，用于采集所述飞机上传的实时状态数据和仿真故障数据；所述实时状态数据包括：机载系统试验数据、实时运行数据；
[0012]所述数据存储模块，用于采用不同的数据库对所述数据采集模块采集的实时状态数据和仿真故障数据进行分布式存储。
[0013]在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述数据应用服务器还包括：数据处理模块；
[0014]所述数据处理模块，用于从所述数据存储模块中读取所述数据采集模块采集的实时状态数据和所述仿真故障数据，并通过算法库中的预置算法预测所述实时状态数据和所
述仿真故障数据对应的飞机故障。
[0015]在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述数据应用服务器还包括：维修决策模块；
[0016]所述维修决策模块，用于基于所述数据处理模块确定的所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障，确定所述飞机的维修支持信息，所述维修支持信息包括模拟维修支持信息，排故引导信息。
[0017]在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述数据应用服务器还包括：信息显示模块
[0018]所述信息显示模块，用于显示预测的所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障，以及显示供应商的设备孪生体的开发进度和集成后的数字样机状态、飞机和孪生体的运行状态和查看运营飞机的状态信息、故障信息和预测信息。
[0019]在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述数据应用服务器还包括：数字体设计模块；
[0020]所述数字体设计模块，用于根据飞机状态样本数据和对应的仿真故障标签数据训练仿真故障模型。
[0021]本专利技术实施例提供一种飞机故障诊断方法，所述方法包括：
[0022]根据飞机状态样本数据和对应的仿真故障标签数据训练仿真故障模型；
[0023]采集飞机的实时状态数据，及通过数字孪生体模型获取飞机的仿真故障数据；
[0024]将所述实时状态数据和所述仿真故障数据融合，结合预置算法预测所述飞机的故障。
[0025]本专利技术实施例提供一种飞机故障诊断装置，所述装置包括：
[0026]训练模块，用于根据飞机状态样本数据和对应的仿真故障标签数据训练仿真故障模型；
[0027]获取模块，用于采集飞机的实时状态数据，及通过数字孪生体模型获取飞机的仿真故障数据；
[0028]预测模块，用于将所述实时状态数据和所述仿真故障数据融合，结合预置算法预测所述飞机的故障。
[0029]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述飞机故障诊断方法。
[0030]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述飞机故障诊断方法。
[0031]一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的飞机故障诊断方法。
[0032]本专利技术提供一种飞机故障诊断系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，该系统包括：数字孪生模型服务器、数据应用服务器、可加载软件服务器。其中，数据应用服务器用于获取飞机上传的实时状态数据；数字孪生模型服务器用于通过从所述数据应用服务器中提取的实时状态数据进行数字孪生体模型校准，并将通过数字孪生模型模拟的仿真故障数据传输至所述数据应用服务器；数据应用服务器调用可加载软件服务器中的算法库，通过算法库中的预置算法预测所述实时状态数据和仿真故障数据对应的飞机故障；数据应用服务器用于将飞机故障通过网络反馈至飞机对应的航空公司。本专利技术将数字孪生模型模拟的仿真故障数据与飞机真实的实时状态数据结合采用人工智能方法库训练出高精度模型，开
展故障的增强诊断和预测，提高飞机故障的诊断精度。
附图说明
[0033]图1为本申请提供的一种飞机故障诊断系统图；
[0034]图2为本申请提供的另一种飞机故障诊断系统图；
[0035]图3为本申请提供的一种数据应用服务器架构图；
[0036]图4为本申请提供的一种飞机故障诊断方法流程图；
[0037]图5为本申请提供的飞机故障诊断装置的结构示意图；
[0038]图6为本申请提供的计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0039]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请实施例技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0040]请参阅图1和图2所示，为本专利技术实施例提供的一种飞机故障诊断系统，该系统包括：数字孪生模型服务器、数据应用服务器、可加载软件服务器：
[0041]所述数据应用服务器，用于获取飞机上传的实时状态数据；
[0042]具体的，飞机通过通信系统将飞机采集的实时状态数据(包含传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机故障诊断系统，其特征在于，所述系统包括：数字孪生模型服务器、数据应用服务器、可加载软件服务器：所述数据应用服务器，用于获取飞机上传的实时状态数据；所述数字孪生模型服务器，用于通过从所述数据应用服务器中提取的实时状态数据进行数字孪生体模型校准，并将通过所述数字孪生模型模拟的仿真故障数据传输至所述数据应用服务器；所述数据应用服务器，用于调用可加载软件服务器中的算法库，通过所述算法库中的预置算法预测所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障；所述数据应用服务器，用于将所述飞机故障通过网络反馈至所述飞机对应的航空公司。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据应用服务器包括：数据采集模块和数据存储模块；所述数据采集模块，用于采集所述飞机上传的实时状态数据和仿真故障数据；所述实时状态数据包括：机载系统试验数据、实时运行数据；所述数据存储模块，用于采用不同的数据库对所述数据采集模块采集的实时状态数据和仿真故障数据进行分布式存储。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据应用服务器还包括：数据处理模块；所述数据处理模块，用于从所述数据存储模块中读取所述数据采集模块采集的实时状态数据和所述仿真故障数据，并通过算法库中的预置算法预测所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据应用服务器还包括：维修决策模块；所述维修决策模块，用于基于所述数据处理模块确定的所述实时状态数据和所述仿真故障数据对应的飞机故障，确定所述飞机的维修支持信息，所述维修支持信息包括模拟维修支持信息，排故引导信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秩铭，李硕，崔世蒙，王轶，王兆兵，钟昊天，
申请(专利权)人：中国商用飞机有限责任公司，
类型：发明
国别省市：