一种企业创新能力的评价方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种企业创新能力的评价方法及装置，方法包括：接收用户设备发送的查询请求；获取目标企业的基础创新指标对应的数据；根据目标企业的第一企业标签对基础创新指标对应的数据进行初步筛选，得到待分析指标数据和剩余指标数据，基础创新指标对应的数据包括待分析指标数据和剩余指标数据；从剩余指标数据中提取新建指标数据；构建目标创新指标体系；采用目标创新指标体系对目标企业以及创新标准企业进行指标评分，得到目标企业的创新能力评分以及创新标准企业的创新能力评分；向用户设备发送目标企业的创新能力评分以及创新标准企业的创新能力评分。本申请解决相关技术中目标企业的创新能力的评价结果不够客观以及全面的问题。及全面的问题。及全面的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种企业创新能力的评价方法及装置


[0001]本申请涉及企业管理的
，特别是涉及一种企业创新能力的评价方法及装置。

技术介绍

[0002]随着现代企业的发展，企业自身及合作伙伴等都急需了解自身和对方的企业创新能力。企业自身通过对自身的创新能力进行评价以及分析，可以帮助企业了解当前在发展、研发以及生产中存在哪些不足，以便针对性的进行改进，从而促进企业的发展。另外，一些单位以及个人也存在了解特定企业创新能力的需求。例如，投资方通过了解目标企业的创新能力，以便于对是否和目标企业合作做出参考。
[0003]当前，对于企业创新能力的评价都是基于人工分析各类指标以及各通过人为设置各指标权重来评判企业的创新能力，获得的结果不够客观，也不能全面的评价目标企业的创新能力。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种企业创新能力的评价方法及装置，应用于企业创新能力评价平台中，通过对目标企业来构建指标评价体系，获取目标企业以及创新标准企业的评分，解决相关技术中目标企业的创新能力的评价结果不够客观以及全面的问题。
[0005]本申请第一方面提供一种企业创新能力的评价方法，应用于企业创新能力评价平台中，方法包括：接收用户设备发送的查询请求，查询请求用于查询针对目标企业的创新能力评分；获取目标企业的基础创新指标对应的数据；根据目标企业的第一企业标签对基础创新指标对应的数据进行初步筛选，得到待分析指标数据和剩余指标数据，基础创新指标对应的数据包括待分析指标数据和剩余指标数据；对剩余指标数据和待分析指标数据进行数据相关性分析，并根据数据相关性分析的结果从剩余指标数据中提取新建指标数据；根据待分析指标数据以及新建指标数据构建目标创新指标体系；采用目标创新指标体系对目标企业以及创新标准企业进行指标评分，得到目标企业的创新能力评分以及创新标准企业的创新能力评分；向用户设备发送目标企业的创新能力评分以及创新标准企业的创新能力评分。
[0006]本申请通过采用上述方法，通过对目标企业对基础的企业创新指标进行筛选，来针对性的构建指标评价体系，从而获取目标企业以及创新标准企业的评分。提高了在评价企业的创新能力时，评价结果的客观性以及准确度。同时避免了传统技术中，人为确定评价指标而导致对企业的创新能力评价的效率低下问题。
[0007]可选的，根据目标企业的第一企业标签对基础创新指标对应的数据进行初步筛选，得到待分析指标数据和剩余指标数据；具体包括：获取目标企业的第一企业标签；对第一企业标签以及基础创新指标进行相关性匹配，以构建第一企业标签与基础创新指标的匹配度；其中，将匹配度大于或等于匹配度阈值的基础创新指标，划分为待分析指标，待分析
指标对应待分析指标数据；将匹配度小于匹配度阈值的基础创新指标，划分为剩余指标，剩余指标对应剩余指标数据。
[0008]本申请通过采用上述方法，通过目标企业的企业标签与基础创新指标相匹配的程度，对基础创新指标进行初步的筛选，得到能够与目标企业的业务关系相吻合的部分指标及指标数据。
[0009]可选的，第一企业标签包括涉外业务企业、研发主导企业、制造主导企业、互联网企业中的一种或多种。
[0010]可选的，对剩余指标数据和待分析指标数据进行数据相关性分析，并根据数据相关性分析的结果从剩余指标数据中提取新建指标数据具体包括：对剩余指标数据进行离群点分析，离群点分析用于去除剩余指标数据中的离群数据，并得到去除离群数据之后的剩余指标数据；对去除离群数据之后的剩余指标数据进行相关性分析，得到新建指标数据。
[0011]本申请通过采用上述方法，对获得的剩余指标数据中各个指标数据与待分析指标数据中各个指标数据进行相关性分析，并根据相关性分析获得了新建指标数据。进一步的提高了构建目标创新指标体系时的准确度，考虑了在构建目标创新指标体系时，与目标企业的企业标签匹配度较低，但是又与待分析指标数据存在一定相关性的指标数据。
[0012]可选的，对去除离群数据之后的剩余指标数据进行相关性分析，得到新建指标数据具体包括：将第一指标数据与待分析指标数据进行相关性分析，第一指标数据为去除离群数据之后的剩余指标数据中任意一个指标数据；当第一指标数据与第二指标数据的相关度大于或等于相关度阈值时，将第一指标数据归为新建指标数据，第二指标数据为待分析指标数据中任意一种指标数据。
[0013]本申请通过采用上述方法，提高了进行相关性分析时，获得的相关度的准确度。
[0014]可选的，剩余指标数据包括正向剩余指标数据以及负向剩余指标数据；对剩余指标数据进行离群点分析之前，方法还包括：对正向剩余指标数据以及负向剩余指标数据进行归一化处理；其中，归一化处理公式如下：其中，x
i
为正向剩余指标数据中某一组正向指标数据中的第i个数据，x
max
为正向剩余指标数据中某一正向指标数据中的最大值，x
min
为正向剩余指标数据中某一正向指标数据中的最小值，为正向指标数据中的第i个数据进行归一化获得的数据；y
i
为负向剩余指标数据中某一组负向指标数据中的第i个数据，y
max
为负向剩余指标数据中某一负向指标数据中的最大值，y
min
为负向剩余指标数据中某一负向指标数据中的最小值，为负向指标数据中的第i个数据进行归一化获得的数据。
[0015]本申请通过采用上述方法，提高了进行在进行离群点分析时，指标数据的处理效率。
[0016]可选的，采用目标创新指标体系对目标企业以及创新标准企业进行指标评分之前，方法还包括：获取创新标准企业组中所有企业的企业标签，创新标准企业组包括第一标准企业以及第二标准企业；获取第一标准企业的企业标签与第一企业标签的第一标签相似度；获取第二标准企业的企业标签与第一企业标签的第二标签相似度；当第一标签相似度大于第二标签相似度时，将第一标准企业设定为创新标准企业。
[0017]本申请通过采用上述方法，能够较为准确的获取到进行企业的创新能力评价时，对应的创新标准企业。通过选定与目标企业的业务领域接近的创新标准企业，作为评价目标企业的创新能力的标准。能够更加清楚的使用于了解到目标企业的创新能力评价结果。
[0018]可选的，基础创新指标包括多项一级指标；其中，每项一级指标对应多项二级指标；其中，一级指标包括创新投入指标、创新产出指标、协同创新指标、经营创新指标，创新投入指标对应的二级指标包括研发费用指标、人才投入指标、软硬件投入指标。
[0019]本申请第二方面提供一种企业创新能力的评价装置，企业创新能力的评价装置为企业创新能力评价平台，企业创新能力评价平台包括请求接收模块、数据获取模块、数据筛选模块、数据提取模块、体系构建模块以及评分模块以及发送模块。请求接收模块，用于接收用户设备发送的查询请求，查询请求用于查询针对目标企业的创新能力评分；数据获取模块，用于获取目标企业的基础创新指标对应的数据；数据筛选模块，用于根据目标企业的第一企业标签对基础创新本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业创新能力的评价方法，其特征在于，应用于企业创新能力评价平台，所述方法包括：接收用户设备发送的查询请求，所述查询请求用于查询针对目标企业的创新能力评分；获取目标企业的基础创新指标对应的数据；根据所述目标企业的第一企业标签对所述基础创新指标对应的数据进行初步筛选，得到待分析指标数据和剩余指标数据，所述基础创新指标对应的数据包括所述待分析指标数据和所述剩余指标数据；对所述剩余指标数据和所述待分析指标数据进行数据相关性分析，并根据所述数据相关性分析的结果从所述剩余指标数据中提取新建指标数据；根据所述待分析指标数据以及所述新建指标数据构建目标创新指标体系；采用所述目标创新指标体系对所述目标企业以及创新标准企业进行指标评分，得到所述目标企业的创新能力评分以及所述创新标准企业的创新能力评分；向所述用户设备发送所述目标企业的创新能力评分以及所述创新标准企业的创新能力评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标企业的第一企业标签对所述基础创新指标对应的数据进行初步筛选，得到待分析指标数据和剩余指标数据；具体包括：获取所述目标企业的第一企业标签；对所述第一企业标签以及所述基础创新指标进行相关性匹配，以构建所述第一企业标签与所述基础创新指标的匹配度；其中，将所述匹配度大于或等于匹配度阈值的所述基础创新指标，划分为待分析指标，所述待分析指标对应所述待分析指标数据；将所述匹配度小于匹配度阈值的所述基础创新指标，划分为剩余指标，所述剩余指标对应所述剩余指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一企业标签包括涉外业务企业、研发主导企业、制造主导企业以及互联网企业中的一种或多种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述剩余指标数据和所述待分析指标数据进行数据相关性分析，并根据所述数据相关性分析的结果从所述剩余指标数据中提取新建指标数据具体包括：对所述剩余指标数据进行离群点分析，所述离群点分析用于去除所述剩余指标数据中的离群数据，并得到去除离群数据之后的剩余指标数据；对去除离群数据之后的剩余指标数据进行相关性分析，得到所述新建指标数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对去除离群数据之后的剩余指标数据进行相关性分析，得到所述新建指标数据具体包括：将第一指标数据与所述待分析指标数据进行所述相关性分析，所述第一指标数据为所述去除离群数据之后的剩余指标数据中任意一个指标数据；当所述第一指标数据与第二指标数据的相关度大于或等于相关度阈值时，将所述第一指标数据归为所述新建指标数据，所述第二指标数据为所述待分析指标数据中任意一种指标数据。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述剩余指标数据包括正向剩余指标数据以及负向剩余指标数据；所述对所述剩余指标数据进行离群点分析之前，所述方法还包括：对所述正向剩余指标数据以及所述负向剩余指标数据进行归一化处理；其中，所述归一化处理公式如下：其中，x
i
为所述正向剩余指标数据中某一组正向指标数据中的第i个数据，x
max
为所述正向剩余指标数据中某一正向指标数据中的最大值，x
min<...

【专利技术属性】
技术研发人员：何娅娅，冯鹏，汤静怡，
申请(专利权)人：企知道网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：