一种每日有效人口通行量统计预估方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种每日有效人口通行量统计预估方法、系统及装置，属于计算机视觉及人工智能技术领域，该方法的实现包括人车流量的采集、人车流量计数、全天有效人口通行量预估以及拍摄结果防作弊；所述人车流量的采集，手机安装APP，采集实时视频流，根据跟踪ID进行去重，记录跟踪ID的出现消失时间，根据后台设定时间间隔定时上传识别结果；所述人车流量计数，流量统计包括行人、小汽车、卡车、公交车的计数，并根据画面中的包含关系，对未检测出车上人员的运动中的电动车、摩托车进行跟踪计数。本发明专利技术能够通过全天有效人口通行量统计预估帮助广告主有效地评估广告媒体的价值，找到高价值户外媒体点位。高价值户外媒体点位。高价值户外媒体点位。

【技术实现步骤摘要】
一种每日有效人口通行量统计预估方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及计算机视觉及人工智能
，具体地说是一种每日有效人口通行量统计预估方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]随着我国的户外广告迅猛发展，广告行业市场呈现出快速增长的势头，充分体现出它在发展过程中的灵活性和对品牌传播的适应性。但也面临着行业规模小、管理不规范等诸多问题和挑战，比如：传统广告牌主要依据人工拍照或录视频的方式进行监测及效果评估，其真实性难以令人信服；且广告牌分布散乱，难以做到每个广告牌都可以监测到，如何对户外广告效果进行有效的监测和评估，一直是广告商和广告主希望破解的行业难题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种每日有效人口通行量统计预估方法、系统及装置，能够通过全天有效人口通行量统计预估帮助广告主有效地评估广告媒体的价值，找到高价值户外媒体点位。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0005]一种每日有效人口通行量统计预估方法，该方法的实现包括人车流量的采集、人车流量计数、全天有效人口通行量预估以及拍摄结果防作弊；
[0006]所述人车流量的采集，手机安装APP，采集实时视频流，根据跟踪ID进行去重，记录跟踪ID的出现消失时间，根据后台设定时间间隔定时上传识别结果；
[0007]所述人车流量计数，流量统计包括行人、小汽车、卡车、公交车的计数，并根据画面中的包含关系，对未检测出车上人员的运动中的电动车、摩托车进行跟踪计数；
[0008]所述全天有效人口通行量预估，通过大数据分析，根据每天指定场景类型下各个时间段人车流量在全天人车流量的占比，得出的各个时间段对应的预估系数；根据不同时间段对应的预估系数，得出最终全天有效人口通行量预估结果；
[0009]所述拍摄结果防作弊，通过指定规则定时回传位置信息、画面截图结果，根据距离及画面变化情况，自动计算拍摄结果的异常指数，对位置及画面变化大的拍摄数据，提示进行人工查验。
[0010]本方法将检测跟踪结果进行采集、去重、上传、计算和预估，通过APP进行视频流检测跟踪去重，定时将处理结果上传；拍摄完成后，用户主动点击完成按钮，服务端进行上传结果二次去重，根据上传的位置信息及截图信息进行异常预警，并根据预置参数准确预估全天有效人口通行量数据。本方法适用于通过实时视频流获取指定时间段内人车流量的数据，根据设定算法预估所选地点每天的有效人口通行量数据。适用于室外大屏选址、广告观看指数计算等领域。
[0011]进一步的，该方法的实现过程如下：
[0012]首先，从视频流中帧图片进行行人车辆检测，通过跟踪去重，得到要上传的结果，
定时进行数据上传；同时，定时上传位置信息及截图信息；
[0013]当用户主动点击结束后，后台服务端对同一批次上传的行人、车辆信息根据出现时间、消失时间、跟踪ID、位置信息进行再次去重统计；
[0014]最后，根据预置参数进行全天有效人口通行量预估，并且根据上传的位置信息及截图信息进行异常预警，完成整体的有效人口通行量统计预估流程。
[0015]优选的，所述人车流量的采集，
[0016]用户点击开始后，APP通过手机摄像头读取实时视频流，对视频图像进行处理，包括裁剪、归一化处理，逐帧进行检测跟踪；
[0017]新出现及已消失对象(包括位置信息，类别等)输入，对目标根据跟踪ID分别写入出现时间、消失时间，进行统计计算，目标包括行人、小汽车、卡车、公交车、电动车、摩托车；
[0018]根据接口设置上传间隔，定时上传去重后识别的数据。
[0019]优选的，所述人车流量计数，
[0020]用户点击结束后，服务端开始计数流程；
[0021]对同一批次上传的行人、汽车、卡车、公交车车辆信息根据跟踪ID、出现时间、消失时间、出现位置进行去重统计计算；对未检测出车上人员的运动中的电动车、摩托车根据跟踪ID、出现时间、消失时间、出现位置中的包含关系进行跟踪去重计数；
[0022]计算完成后，人车流量计数流程完成。
[0023]优选的，所述全天有效人口通行量预估，
[0024]管理员选择拍摄地点的类型，点击预估按钮；
[0025]根据全天指定场景类型(路口、公园、广场等)下各个时间段(以每半个小时为一个时间段)人车流量在全天人车流量的占比预估整天人车数量，预估对应时间段的人车流量数据；
[0026]根据不同类型预置的车辆人员转换比，预估最终的全天有效人口通行量。
[0027]进一步的，全天有效人口通行量预估公式为：
[0028][0029]整个拍摄过程按照时间段以半个小时为一个间隔进行分割，例如：拍摄时间为7:50
‑
9:30，则分割后的时间段为：7:50
‑
8:00、8:00
‑
8:30、8:30
‑
9:00、9:00
‑
9:30；其中，
[0030]n为拍摄的时间段，以半小时为一个分割时间段，
[0031]p为时间段内统计到的人数，
[0032]t为时间段实际时长，
[0033]k1为当前时间段人流指数，
[0034]c为当前时间段车辆数，
[0035]k2为当前时间段车辆指数，
[0036]k3为当前时间段车辆转换指数，
[0037]60为转换为每小时有效人口通行量，
[0038]12为全天按照12小时进行有效人口通行量预估。
[0039]优选的，所述拍摄结果防作弊，实现过程如下：
[0040]用户点击开始后，根据后台设置的上传间隔，定时上传实时位置信息；
[0041]用户点击开始后，根据后台设置的上传间隔，定时上传手机摄像头画面截图；
[0042]用户点击结束后，后台接口根据实时上传的位置及画面信息，计算异常指数；异常指数超过设定值后，提醒管理员进行人工查验。
[0043]优选的，所述数据上传，
[0044]设置上传位置及截图间隔，APP通过手机摄像头读取实时视频流，当到达上传位置或截图间隔则上传位置信息或截图信息；
[0045]根据所述实时视频流进行人车检测，当检测到人车信息时检测跟踪；若该人车信息为新出现或已消失目标，则判定为待上传结果，否则继续跟踪；设置上传间隔，当到达上传间隔时将所述待上传结果数据上传；
[0046]后台数据计算预估流程如下：
[0047]1)、APP上传去重后识别数据；
[0048]2)、判断是否为行人、汽车、卡车、公交车，是则执行步骤3)；否则判断是否为摩托车、电动车，是则执行步骤3)；
[0049]3)、根据跟踪ID、出现时间、消失时间、出现位置进行去重统计计算；
[0050]4)、根据设定参数进行当天人车流量估计；
[0051]5)、根据位置信息及截图信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种每日有效人口通行量统计预估方法，其特征在于，该方法的实现包括人车流量的采集、人车流量计数、全天有效人口通行量预估以及拍摄结果防作弊；所述人车流量的采集，手机安装APP，采集实时视频流，根据跟踪ID进行去重，记录跟踪ID的出现消失时间，根据后台设定时间间隔定时上传识别结果；所述人车流量计数，流量统计包括行人、小汽车、卡车、公交车的计数，并根据画面中的包含关系，对未检测出车上人员的运动中的电动车、摩托车进行跟踪计数；所述全天有效人口通行量预估，通过大数据分析，根据每天指定场景类型下各个时间段人车流量在全天人车流量的占比，得出的各个时间段对应的预估系数；根据不同时间段对应的预估系数，得出最终全天有效人口通行量预估结果；所述拍摄结果防作弊，通过指定规则定时回传位置信息、画面截图结果，根据距离及画面变化情况，自动计算拍摄结果的异常指数，对位置及画面变化大的拍摄数据，提示进行人工查验。2.根据权利要求1所述的一种每日有效人口通行量统计预估方法，其特征在于，该方法的实现过程如下：从视频流中帧图片进行行人车辆检测，通过跟踪去重，得到要上传结果，定时进行数据上传；同时，定时上传位置信息及截图信息；当用户主动点击结束后，后台服务端对同一批次上传的行人、车辆信息根据出现时间、消失时间、跟踪ID、位置信息进行再次去重统计；根据预置参数进行全天有效人口通行量预估，并且根据上传的位置信息及截图信息进行异常预警，完成整体的有效人口通行量统计预估流程。3.根据权利要求1或2所述的一种每日有效人口通行量统计预估方法，其特征在于，所述人车流量的采集，用户点击开始后，APP通过手机摄像头读取实时视频流，对视频图像进行处理，包括裁剪、归一化处理，逐帧进行检测跟踪；新出现及已消失对象输入，对目标根据跟踪ID分别写入出现时间、消失时间，进行统计计算，目标包括行人、小汽车、卡车、公交车、电动车、摩托车；根据接口设置上传间隔，定时上传去重后识别的数据。4.根据权利要求3所述的一种每日有效人口通行量统计预估方法，其特征在于，所述人车流量计数，用户点击结束后，服务端开始计数流程；对同一批次上传的行人、汽车、卡车、公交车车辆信息根据跟踪ID、出现时间、消失时间、出现位置进行去重统计计算；对未检测出车上人员的运动中的电动车、摩托车根据跟踪ID、出现时间、消失时间、出现位置中的包含关系进行跟踪去重计数；计算完成后，人车流量计数流程完成。5.根据权利要求4所述的一种每日有效人口通行量统计预估方法，其特征在于，所述全天有效人口通行量预估，管理员选择拍摄地点的类型，点击预估按钮；根据全天指定场景类型下各个时间段人车流量在全天人车流量的占比预估整天人车数量，预估对应时间段的人车流量数据；
根据不同类型预置的车辆人员转换比，预估最终的全天有效人口通行量。6.根据权利要求5所述的一种每日有效人口通行量统计预估方法，其特征在于，全天有效人口通行量预估公式为：整个拍摄过程按照时间段以半个小时为一个间隔进行分割，其中，n为拍摄的时间段，以半小时为一个分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志亮，刘永辉，韩昭瑞，房兰涛，杜浩，韩继泽，张宇，谢恩鹏，
申请(专利权)人：山东浪潮超高清智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：