本发明专利技术提供一种基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，包括：指定设备各项属性的继承关系及顺序；配置设备各属性的参数，其中，各属性的共有特性参数为遗传参数，特殊设备的自有特性参数为变异参数；配置时，先配置遗传参数，再配置变异参数；系统加载时，先加载该设备的变异参数，变异参数加载完成后再初始化设备的遗传参数；检查所有设备各项属性的参数完全加载后完成配置工作。本发明专利技术采用遗传、变异参数配置方式，其中，设备的属性的参数可以继承，也可以通过缺省参数的方式配置，这样大部分设备都可以通过采用缺省参数的方式配置，仅对特殊设备进行变异配置，极大节省了存储空间，同时还提高了加载速度。同时还提高了加载速度。
【技术实现步骤摘要】
基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法
[0001]本专利技术属于铁路信号控制领域，具体的说，涉及了一种基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法。
技术介绍
[0002]铁路信号监测系统是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备。信号微机监测系统将现代最新技术、传感器、现场总线、计算机网络通讯、数据库及软件工程融为一体，通过监测并记录信号设备的主要运行状态，为电务部门掌握设备的当前状态和进行事故分析提供科学依据。
[0003]由于信号监测系统监测的设备种类繁多，各种设备的监测参数也非常广泛，例如有道岔、轨道、信号机等设备，各种设备又有电压、电流、频率、功率等监测参数，导致监测系统的参数配置量巨大。因此如何避免重复配置、并能方便反映各设备的特异性，对监测系统的配置是一个重大挑战。
[0004]为了解决上述问题，需要提出一种新的信号监测系统的参数配置方法。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提供一种能够避免重复配置、并能方便反映各设备的特异性的基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：本专利技术第一方面提供一种基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，包括：
①
指定设备各项属性的继承关系及顺序；
②
配置设备各属性的参数，其中，各属性的共有特性参数为遗传参数，特殊设备的自有特性参数为变异参数；配置时，先配置遗传参数，再配置变异参数；
③
系统加载时，先加载该设备的变异参数，变异参数加载完成后再初始化设备的遗传参数；
④
检查所有设备各项属性的参数完全加载后完成配置工作。
[0007]本专利技术第二方面提供一种基于遗传变异算法的信号监测系统，包括：指定模块，用于指定设备各项属性的继承关系及顺序；配置模块，用于配置设备各属性的参数，其中，各属性的共有特性参数为遗传参数，特殊设备的自有特性参数为变异参数；配置时，先配置遗传参数，再配置变异参数；加载模块，用于系统加载时，先加载该设备的变异参数，变异参数加载完成后再初始化设备的遗传参数；检查模块，用于检查所有设备各项属性的参数是否完全加载完。
[0008]本专利技术相对现有技术具有突出的实质性特点和显著进步，具体的说：本专利技术采用遗传、变异参数配置方式，其中，设备的属性的参数可以继承，也可以通过缺省参数的方式配置，这样大部分设备都可以通过采用缺省参数的方式配置，仅对特
殊设备进行变异配置，极大节省了存储空间，同时还提高了加载速度，解决了传统配置方案中配置文件内容很大、加载较慢、现场修改不便的问题。
具体实施方式
[0009]下面通过具体实施方式，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
[0010]实施例1本实施例提供一种基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，包括：指定设备各项属性的继承关系及顺序；其中，设备的各项属性包括电压、电流、功出电压、功出电流、小轨电压；A相电压、A相基波电压、A相谐波电压、A相电流、A相基波电流、A相谐波电流；B相电压、B相基波电压、B相谐波电压、B相电流、B基波电流、B相谐波电流、B相功率、B相功率因数、B相频率；C相电压、C相基波电压、C相谐波电压、C相电流、C相功率、C相频率等；所述继承关系为父子继承关系，其中，继承关系可以多次继承，子属性的参数继承自父属性的参数；如A相电压、A相基波电压、A相谐波电压都继承自电压，A相电流、A相基波电流、A相谐波电流都继承自电流。
[0011]配置设备各属性的参数，其中，各属性的共有特性参数为遗传参数，特殊设备的自有特性参数为变异参数；配置时，先配置遗传参数，再配置变异参数；属性参数包括“前过渡时间”、“后过渡时间”等；对于多个设备属性参数配置相同的设备，在属性配置中将遗传参数设置为缺省参数，配置时，读取缺省参数；若有设备的设备属性参数配置不同，则在设备段中对该设备的该属性单独配置变异参数。
[0012]系统加载时，先加载该设备的变异参数，变异参数加载完成后再初始化设备的遗传参数。
[0013]检查所有设备各项属性的参数完全加载后完成配置工作。
[0014]实施例2本实施例提供一种基于遗传变异算法的信号监测系统，包括：指定模块，用于指定设备各项属性的继承关系及顺序；其中，设备的各项属性包括电压、电流、功出电压、功出电流、小轨电压；A相电压、A相基波电压、A相谐波电压、A相电流、A相基波电流、A相谐波电流；B相电压、B相基波电压、B相谐波电压、B相电流、B基波电流、B相谐波电流、B相功率、B相功率因数、B相频率；C相电压、C相基波电压、C相谐波电压、C相电流、C相功率、C相频率等；所述继承关系为父子继承关系，其中，继承关系可以多次继承，子属性的参数继承自父属性的参数；如A相电压、A相基波电压、A相谐波电压都继承自电压，A相电流、A相基波电流、A相谐波电流都继承自电流。
[0015]配置模块，用于配置设备各属性的参数，其中，各属性的共有特性参数为遗传参数，特殊设备的自有特性参数为变异参数；配置时，先配置遗传参数，再配置变异参数；属性参数包括“前过渡时间”、“后过渡时间”等；对于多个设备属性参数配置相同的设备，在属性配置中将遗传参数设置为缺省参数，配置时，读取缺省参数；若有设备的设备属性参数配置不同，则在设备段中对该设备的
该属性单独配置变异参数。
[0016]加载模块，用于系统加载时，先加载该设备的变异参数，变异参数加载完成后再初始化设备的遗传参数。
[0017]检查模块，用于检查所有设备各项属性的参数是否完全加载完。
[0018]实施例3本实施例提供一种具体的基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法。
[0019]信号监测系统配置中，设备类型由大类和小类确定，例如“区段.ZPW2000.站内”是区段中ZPW2000的站内设备，该种设备包含多个具体设备，例如站内的“1
‑
13DG”、“2
‑
4DG”等，该种设备又包含多种属性，类如“功出电压”、“功出电流”等属性，在处理设备的报警时需要该设备的模拟量和开关量结合判断处理，因此需要配置其关联属性，本实施例中为过渡时间设定。
[0020]参考配置文件如下：[设备类型]count=3head=设备类型;;
‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑
1=外电网.3802=区段.ZPW2000.站内3=区段.ZPW2000.区间[属性继承]count=11head=设备类型，属性名称，父属性;;
‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑
1=外电网.380，A相电压，电压2=外电网.380，A相基波电压，电压3=外电网.3本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，其特征在于，包括：
①
指定设备各项属性的继承关系及顺序；
②
配置设备各属性的参数，其中，各属性的共有特性参数为遗传参数，特殊设备的自有特性参数为变异参数；配置时，先配置遗传参数，再配置变异参数；
③
系统加载时，先加载该设备的变异参数，变异参数加载完成后再初始化设备的遗传参数；
④
检查所有设备各项属性的参数完全加载后完成配置工作。2.根据权利要求1所述的基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，其特征在于：设备的各项属性包括电压、电流、功出电压、功出电流、小轨电压；A相电压、A相基波电压、A相谐波电压、A相电流、A相基波电流、A相谐波电流；B相电压、B相基波电压、B相谐波电压、B相电流、B基波电流、B相谐波电流、B相功率、B相功率因数、B相频率；C相电压、C相基波电压、C相谐波电压、C相电流、C相功率、C相频率。3.根据权利要求1所述的基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，其特征在于：所述继承关系为父子继承关系。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的基于遗传变异算法的信号监测系统配置方法，其特征在于，步骤
②
中对于多个设备属性参数配置相同的设备，在属性配置中将遗传参数设置为缺省参数，配置时，读取缺省参数；若有设备的设备属性参...
【专利技术属性】
技术研发人员：高毓鸽，程建兵，李市华，
申请(专利权)人：河南辉煌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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