一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法技术

本发明专利技术提供了一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，涉及轴承电腐蚀监测技术领域，其目的是实现工序简单、依赖的数据容易获取且结果准确的电机轴承电腐蚀程度检测方法，包括在发电机运作条件下对轴承进行温度分析；在发电机运作条件下对轴承进行振动分析；根据所述温度分析或所述振动分析的结果判断是否存在电腐蚀风险，若存在电腐蚀风险，则进行电镜分析，若不存在电腐蚀风险则不做操作；根据电镜分析判断电腐蚀程度是否过高。本发明专利技术具有节约电腐蚀检测工序、电腐蚀程度检测结果精准的优点。的优点。的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法


[0001]本专利技术涉及轴承电腐蚀监测
，具体而言，涉及一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法。

技术介绍

[0002]随着风电场的建设和推广，发现随着运行推移风电场会出现轴承电腐蚀现象，对风机安全运行造成严重威胁，并造成巨大的经济损失。轴承电腐蚀通常是由于风力发电机轴电压过高，击穿轴承油膜产生轴电流导致。
[0003]轴承电腐蚀造成的损伤会造成润滑油脂性能劣化，轴承振动增加等问题，严重时会导致发电机损坏，造成安全风险和经济损失，因此开展风力发电机轴承电腐蚀攻关研究对提升风机运行安全性、可靠性和经济性具有重要意义。风电现场目前缺少可靠的轴承电腐蚀检测方法，通常是轴承电腐蚀发展到严重程度后才发现。若是定期将轴承取下观察则操作较为繁琐，工序复杂。智能化检测方面，可以很好展现电腐蚀程度的参数轴电流和轴电压又难以在运行中实时捕捉，虽然可以通过分析振动数据发现问题，但振动分析出现故障以后无法将轴承损伤原因确定为电腐蚀，更难以确定电腐蚀的程度，也就是说，电腐蚀发生一定会出现振动异常，但是发生异常不一定是电腐蚀造成的，也很难找到定位到电腐蚀的特征值作为判断依据。
[0004]因此，需要减少不必要操作的情况下更好地对轴承的电腐蚀程度进行准确检测。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，其目的是实现工序简单、依赖的数据容易获取且结果准确的电机轴承电腐蚀程度检测方法。
[0006]本专利技术的实施例通过以下技术方案实现：
[0007]一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，包括以下步骤：
[0008]在发电机运作条件下对轴承进行温度分析；
[0009]在发电机运作条件下对轴承进行振动分析；
[0010]根据所述温度分析或所述振动分析的结果判断是否存在电腐蚀风险，若存在电腐蚀风险，则进行电镜分析，若不存在电腐蚀风险则不做操作；
[0011]根据电镜分析判断电腐蚀程度是否过高。
[0012]优选地，所述温度分析的方法为：
[0013]采用无接触式红外线测温仪进行测试，所述无接触式红外线测温仪对准电机轴承表面；
[0014]获取轴承的时间
‑
温度曲线；
[0015]对时间
‑
温度曲线进行分析。
[0016]优选地，所述对所述时间
‑
温度曲线进行分析的方法为：
[0017]以周期进行测试，一个周期的起始点为发电机开始运行的时间点，周期时长不低
于4小时；
[0018]提取温度特征值通过温度判断模型获取第一电腐蚀概率α％，所述温度判断模型以温度数据和对应故障类型为样本进行训练得到；
[0019]所述温度特征值包括周期内的温度峰值、到达温度峰值的时间和超过温度阈值的累计时间。
[0020]优选地，所述振动分析的方法为：
[0021]采用振动传感器进行测试；
[0022]所述振动传感器安装在电机轴承上；
[0023]获取轴承的时间
‑
振幅曲线；
[0024]对时间
‑
振幅曲线进行分析。
[0025]优选地，所述对时间
‑
振幅曲线进行分析的方法为：
[0026]以周期进行测试，一个周期的起始点为发电机开始运行的时间点，周期时长不低于4小时；
[0027]提取振幅特征值通过振幅判断模型获取第二电腐蚀概率β％，所述振幅判断模型以振幅数据和对应故障类型为样本进行训练得到；
[0028]所述振幅特征值包括周期内的振幅峰值和超过振幅阈值的累计时间。
[0029]优选地，所述根据所述温度分析或所述振动分析的结果判断是否存在电腐蚀风险的方法为：
[0030]A＝(α％+β％)/2；
[0031]若A大于60％，则存在电腐蚀风险，否则不存在。
[0032]优选地，所述电镜分析的方法为：
[0033]取下所述轴承，进行表面清洁；
[0034]通过扫描电子显微镜提取所述轴承两个端面图像和外表面图像；
[0035]对端面图像和外表面图像进行去噪处理；
[0036]将所有RGB值与轴承的RGB值一致的像素点的RGB值置为(255，255,255)；
[0037]将RGB值为(255，255,255)以外的点的RGB值置为(0,0,0)；
[0038]识别RGB值为(0,0,0)的像素点的数量，以及这些像素点形成的点群的数量。
[0039]优选地，所述根据电镜分析判断电腐蚀程度是否过高的方法为：
[0040]若所述像素点的数量超过第一点数阈值，或所述像素点形成的点群的数量超过第一点群阈值则判断电腐蚀程度过高；
[0041]若所述像素点的数量超过第二点数阈值，且所述像素点形成的点群的数量超过第二点群阈值则判断电腐蚀程度过高；
[0042]所述第一点数阈值大于所述第二点数阈值，所述第一点群阈值大于所述第二点群阈值。
[0043]优选地，当判断所述电腐蚀程度过高时，发出预警以提示更换轴承。
[0044]本专利技术实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：
[0045]本专利技术以温度和振动为基础数据进行检测，实时检测难度较小，数据容易步骤，可为发电机轴承的电腐蚀检测打下良好基础；
[0046]本专利技术以温度和振动数据为基础，异常以后再进行拆卸和进一步判断，在不必要
的时候无需拆卸检测，避免了周期性拆卸轴承检测的繁琐工序；
[0047]本专利技术先转化为电腐蚀概率问题，确认电腐蚀概率较大以后再进行进一步判断，解决了振动异常等发生难以定位是否是电腐蚀造成的问题；
[0048]本专利技术通过电镜结合图像识别来判断电腐蚀的程度，相比人眼观察结果更准确，更容易建立电腐蚀程度的标准并依据标准进行判断；
[0049]本专利技术的方法设计合理，依赖的设备容易获取和搭建，便于推广和应用。
附图说明
[0050]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0051]图1为本专利技术实施例1提供的双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法的流程示意图。
具体实施方式
[0052]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0053]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：在发电机运作条件下对轴承进行温度分析；在发电机运作条件下对轴承进行振动分析；根据所述温度分析或所述振动分析的结果判断是否存在电腐蚀风险，若存在电腐蚀风险，则进行电镜分析，若不存在电腐蚀风险则不做操作；根据电镜分析判断电腐蚀程度是否过高。2.根据权利要求1所述的一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，其特征在于，所述温度分析的方法为：采用无接触式红外线测温仪进行测试，所述无接触式红外线测温仪对准电机轴承表面；获取轴承的时间
‑
温度曲线；对时间
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温度曲线进行分析。3.根据权利要求2所述的一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，其特征在于，所述对所述时间
‑
温度曲线进行分析的方法为：以周期进行测试，一个周期的起始点为发电机开始运行的时间点，周期时长不低于4小时；提取温度特征值通过温度判断模型获取第一电腐蚀概率α％，所述温度判断模型以温度数据和对应故障类型为样本进行训练得到；所述温度特征值包括周期内的温度峰值、到达温度峰值的时间和超过温度阈值的累计时间。4.根据权利要求3所述的一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，其特征在于，所述振动分析的方法为：采用振动传感器进行测试；所述振动传感器安装在电机轴承上；获取轴承的时间
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振幅曲线；对时间
‑
振幅曲线进行分析。5.根据权利要求4所述的一种双馈风力发电机轴承电腐蚀程度检测方法，其特征在于，所述对时间
‑
振幅曲线进行分析的方法为：以周期进行测试，一个周期的起始点为发...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐峰，郭佳浩，李杰，张小贝，郝蛟蛟，胡进录，高超，雷原，
申请(专利权)人：华能定边新能源发电有限公司，
类型：发明
国别省市：