聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法及服务器技术

本发明专利技术提供的聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法及服务器，在每次隐私语义交互操作过程中，可以依据加载的若干个活动文本频繁描述项灵活实时地确定特征交互变量，并使用灵活实时确定的特征交互变量对若干个活动文本频繁描述项进行交互操作，以提升目标大数据脱敏决策网络的隐私语义交互质量，从而应对各类拟进行互动信息脱敏处理的数字业务用户活动文本，显著提升大数据脱敏决策网络的信息脱敏决策分析精度和针对性，确保信息脱敏决策标签能够准确有效地指导数字业务用户活动文本的隐私防护处理。这样能够改善传统技术难以准确实现数字业务用户活动文本的隐私防护处理的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法及服务器


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法及服务器。

技术介绍

[0002]数据/信息脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。在大数据时代，数据的隐私安全问题不容忽视，在各类数字业务（比如电子商务、政企业务、智慧办公）交互过程中所涉及的大量隐私数据信息理应受到保护。基于此，针对数字业务记录的隐私防护和信息脱敏处理至关重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术至少提供聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法及服务器。
[0004]本专利技术提供了一种聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法，应用于人工智能服务器，所述方法包括：调用完成调试的目标大数据脱敏决策网络，将拟进行互动信息脱敏处理的数字业务用户活动文本拆解成若干个用户活动文本集，并挖掘所述若干个用户活动文本集各自的活动文本频繁描述项；调用所述目标大数据脱敏决策网络，依据若干个活动文本频繁描述项，利用重复反馈规则进行隐私语义交互操作，得到对应的若干个目标隐私语义交互频繁项；其中，每次隐私语义交互操作包括：依据本次加载的若干个活动文本频繁描述项确定特征交互变量，并依据所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，输出若干个待处理隐私语义交互频繁项，以及依据所述若干个待处理隐私语义交互频繁项获得衍生的若干个活动文本频繁描述项；调用所述目标大数据脱敏决策网络，依据所述若干个目标隐私语义交互频繁项对所述数字业务用户活动文本进行信息脱敏决策分析，获得所述数字业务用户活动文本的信息脱敏决策标签。
[0005]在一些示例下，所述依据所述若干个活动文本频繁描述项生成所述特征交互变量，包括：将所述若干个活动文本频繁描述项拆解成最少一个活动文本频繁描述项集，不同的活动文本频繁描述项集存在相同个数的活动文本频繁描述项；对于所述最少一个活动文本频繁描述项集，分别实施如下处理：依据一个活动文本频繁描述项集生成交互频繁项列表；将所述最少一个活动文本频繁描述项集各自对应的交互频繁项列表作为所述特征交互变量。
[0006]在一些示例下，每个活动文本频繁描述项对应一个包含若干个表征维度的线性数
组，所述依据一个活动文本频繁描述项集生成交互频繁项列表，包括：将一个活动文本频繁描述项集中的各个活动文本频繁描述项分别进行特征精简操作，得到对应的若干个第一已精简线性数组；将所述若干个第一已精简线性数组组合为一个第一拼接线性数组，并将所述第一拼接线性数组变更成所述交互频繁项列表。
[0007]在一些示例下，每个活动文本频繁描述项对应一个包含若干个表征维度的线性数组，所述依据一个活动文本频繁描述项集生成交互频繁项列表，包括：对于所述一个活动文本频繁描述项集中的各个活动文本频繁描述项，分别实施如下处理：将一个活动文本频繁描述项的若干个表征维度拆解成若干个描述区间，获得若干个描述区间各自对应的区间频繁项；其中，每个描述区间对应最少一个表征维度，且不同描述区间存在相同个数的表征维度；对于所述各个活动文本频繁描述项各自对应的若干个区间频繁项，依据相同描述区间对应的各个区间频繁项生成相应的局部交互频繁项列表，获得若干个描述区间各自对应的局部交互频繁项列表；将获得的若干个局部交互频繁项列表作为所述交互频繁项列表。
[0008]在一些示例下，所述依据相同描述区间对应的各个区间频繁项生成相应的局部交互频繁项列表，获得若干个描述区间各自对应的局部交互频繁项列表，包括：针对若干个描述区间，分别实施如下处理：将一个描述区间对应的各个区间频繁项分别进行特征精简操作，得到对应的若干个第二已精简线性数组；将所述若干个第二已精简线性数组组合为一个第二拼接线性数组，并将所述第二拼接线性数组变更成所述局部交互频繁项列表。
[0009]在一些示例下，所述依据所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，输出所述若干个待处理隐私语义交互频繁项，包括：结合所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，获得若干个备选隐私语义交互频繁项；依据所述若干个备选隐私语义交互频繁项，利用重复反馈规则实施如下处理：依据本次加载的若干个备选隐私语义交互频繁项生成衍生的特征交互变量，以及通过所述衍生的特征交互变量和所述若干个备选隐私语义交互频繁项，获得衍生的若干个备选隐私语义交互频繁项；将最后一轮输出的若干个备选隐私语义交互频繁项作为所述若干个待处理隐私语义交互频繁项。
[0010]在一些示例下，所述结合所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，获得若干个备选隐私语义交互频繁项，包括：通过所述最少一个活动文本频繁描述项集以及各自的交互频繁项列表，得到对应的若干个隐私语义关系频繁项；依据所述若干个隐私语义关系频繁项，通过语义综合处理层输出所述若干个备选隐私语义交互频繁项。
[0011]在一些示例下，所述交互频繁项列表包括若干个局部交互频繁项列表，每个活动文本频繁描述项集中的每个活动文本频繁描述项包括：若干个描述区间各自对应的区间频繁项，每个描述区间对应一个局部交互频繁项列表；所述通过所述最少一个活动文本频繁描述项集以及各自的交互频繁项列表，得到对应的若干个隐私语义关系频繁项，包括：对于所述最少一个活动文本频繁描述项集，分别实施如下处理：依据一个活动文本频繁描述项集中，各个活动文本频繁描述项各自对应的若干个区间频繁项，将相同描述区间对应的各个区间频繁项与相应的局部交互频繁项列表实施乘法处理，获得若干个描述区间各自对应的若干个描述区间隐私语义交互频繁项；针对若干个描述区间各自对应的若干个描述区间隐私语义交互频繁项，将同一活动文本频繁描述项对应的若干个描述区间隐私语义交互频繁项进行聚合，获得所述一个活动文本频繁描述项集对应的若干个活动文本聚合频繁项集；通过所述最少一个活动文本频繁描述项集各自对应的若干个活动文本聚合频繁项集，获得所述若干个隐私语义关系频繁项。
[0012]在一些示例下，所述将所述若干个活动文本频繁描述项拆解成最少一个活动文本频繁描述项集，包括：将所述若干个活动文本频繁描述项按行拆解成若干个横向活动文本频繁描述项集，以及按列拆解成若干个纵向动文本频繁描述项集，获得最少一个活动文本频繁描述项集；其中，所述若干个活动文本频繁描述项调整为网格列表形式，且第一约束值和第二约束值一致；则所述通过所述最少一个活动文本频繁描述项集各自对应的若干个活动文本聚合频繁项集，获得所述若干个隐私语义关系频繁项，包括：通过所述若干个横向活动文本频繁描述项集各自对应的若干个活动文本聚合频繁项集，获得横向活动文本聚合频繁项集，以及通过所述若干个纵向动文本频繁描述项集各自对应的若干个活动文本聚合频繁项集，获得纵向活动文本聚合频繁项集；依据所述横向活动文本聚合频繁项集和所述纵向活动文本聚合频繁项集，获得所述若干个隐私语义关系频繁项。
[0013]在一些示例下，所述依据所述若干个待处理隐私语义交互频繁项获得衍生的若干个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种聚焦大数据隐私安全的互动信息脱敏方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：调用完成调试的目标大数据脱敏决策网络，将拟进行互动信息脱敏处理的数字业务用户活动文本拆解成若干个用户活动文本集，并挖掘所述若干个用户活动文本集各自的活动文本频繁描述项；调用所述目标大数据脱敏决策网络，依据若干个活动文本频繁描述项，利用重复反馈规则进行隐私语义交互操作，得到对应的若干个目标隐私语义交互频繁项；其中，每次隐私语义交互操作包括：依据本次加载的若干个活动文本频繁描述项确定特征交互变量，并依据所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，输出若干个待处理隐私语义交互频繁项，以及依据所述若干个待处理隐私语义交互频繁项获得衍生的若干个活动文本频繁描述项；调用所述目标大数据脱敏决策网络，依据所述若干个目标隐私语义交互频繁项对所述数字业务用户活动文本进行信息脱敏决策分析，获得所述数字业务用户活动文本的信息脱敏决策标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述若干个活动文本频繁描述项生成所述特征交互变量，包括：将所述若干个活动文本频繁描述项拆解成最少一个活动文本频繁描述项集，不同的活动文本频繁描述项集存在相同个数的活动文本频繁描述项；对于所述最少一个活动文本频繁描述项集，分别实施如下处理：依据一个活动文本频繁描述项集生成交互频繁项列表；将所述最少一个活动文本频繁描述项集各自对应的交互频繁项列表作为所述特征交互变量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个活动文本频繁描述项对应一个包含若干个表征维度的线性数组，所述依据一个活动文本频繁描述项集生成交互频繁项列表，包括：将一个活动文本频繁描述项集中的各个活动文本频繁描述项分别进行特征精简操作，得到对应的若干个第一已精简线性数组；将所述若干个第一已精简线性数组组合为一个第一拼接线性数组，并将所述第一拼接线性数组变更成所述交互频繁项列表。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个活动文本频繁描述项对应一个包含若干个表征维度的线性数组，所述依据一个活动文本频繁描述项集生成交互频繁项列表，包括：对于所述一个活动文本频繁描述项集中的各个活动文本频繁描述项，分别实施如下处理：将一个活动文本频繁描述项的若干个表征维度拆解成若干个描述区间，获得若干个描述区间各自对应的区间频繁项；其中，每个描述区间对应最少一个表征维度，且不同描述区间存在相同个数的表征维度；对于所述各个活动文本频繁描述项各自对应的若干个区间频繁项，依据相同描述区间对应的各个区间频繁项生成相应的局部交互频繁项列表，获得若干个描述区间各自对应的局部交互频繁项列表；将获得的若干个局部交互频繁项列表作为所述交互频繁项列表；其中，所述依据相同描述区间对应的各个区间频繁项生成相应的局部交互频繁项列
表，获得若干个描述区间各自对应的局部交互频繁项列表，包括：针对若干个描述区间，分别实施如下处理：将一个描述区间对应的各个区间频繁项分别进行特征精简操作，得到对应的若干个第二已精简线性数组；将所述若干个第二已精简线性数组组合为一个第二拼接线性数组，并将所述第二拼接线性数组变更成所述局部交互频繁项列表。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，输出所述若干个待处理隐私语义交互频繁项，包括：结合所述特征交互变量和所述若干个活动文本频繁描述项，获得若干个备选隐私语义交互频繁项；依据所述若干个备选隐私语义交互频繁项，利用重复反馈规则实施如下处理：依据本次加载的若干个备选隐私语义交互频繁项生成衍生的特征交互变量，以及通过所述衍生的特征交互变量和所述若干个备选隐私语义交互频繁项，获得衍生的若干个备选隐私语义交互频繁项；...

【专利技术属性】
技术研发人员：田凯，张惠元，宋园园，
申请(专利权)人：大白熊大数据科技常熟有限公司，
类型：发明
国别省市：