一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统技术方案

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，该系统实现的步骤包括：获取建筑垃圾再生骨料对应的目标图像；根据预设采样步长，对目标图像进行降采样；对初始采样图像进行不同高斯尺度的高斯差分；对高斯差分图像进行等分；确定预设采样步长对应的特征分布指标；判断预设采样步长是否合格；若预设采样步长合格，则根据预设采样步长，对目标图像进行SIFT算子特征提取，并对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控；若预设采样步长不合格，则将预设采样步长调整至合格，根据合格的采样步长，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控。本发明专利技术通过对目标图像进行图像处理，提高了图像特征提取的准确度。提高了图像特征提取的准确度。提高了图像特征提取的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统。

技术介绍

[0002]为了提高建筑垃圾再生骨料的质量，往往需要在建筑垃圾再生骨料生产过程中进行杂质监控，以实现对建筑垃圾再生骨料的生产监控。进行杂质监控时往往可以通过对采集的图像进行特征提取，判断建筑垃圾再生骨料中是否存在杂质。目前，对采集的图像进行特征提取时，通常采用的方式为：通过预先设置的采样步长，对采集的图像进行SIFT算子特征提取。
[0003]然而，当采用上述方式，对建筑垃圾再生骨料的图像进行特征提取时，经常会存在如下技术问题：由于参与SIFT算子特征提取的采样步长往往是基于人为主观经验设置的采样步长，因此，作出的设置结果往往并不准确，从而往往导致对建筑垃圾再生骨料的图像进行特征提取的准确度低下，从而导致对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控的准确度低下。

技术实现思路

[0004]本专利技术的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本专利技术的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]为了解决由于图像特征提取的准确度低下而导致的对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控的准确度低下的技术问题，本专利技术提出了一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统。
[0006]本专利技术提供了一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，该系统实现的方法包括：获取建筑垃圾再生骨料对应的目标图像；根据预设采样步长，对所述目标图像进行降采样，得到初始采样图像集合；对所述初始采样图像集合中的每个初始采样图像进行不同高斯尺度的高斯差分，得到所述初始采样图像对应的高斯差分图像集合；对高斯差分图像集合中的每个高斯差分图像进行等分，得到所述高斯差分图像对应的子区域集合；根据得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标；根据所述预设采样步长对应的特征分布指标，判断所述预设采样步长是否合格；若所述预设采样步长合格，则根据所述预设采样步长，对所述目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控；
若所述预设采样步长不合格，则对所述预设采样步长进行调整，直至调整后的采样步长合格，根据合格的采样步长，对所述目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控。
[0007]可选地，所述根据得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，包括：基于高斯差分时的不同高斯尺度，对每个初始采样图像对应的高斯差分图像集合进行排序，得到所述初始采样图像对应的高斯差分图像序列；对于高斯差分图像序列中的每个高斯差分图像，从与所述高斯差分图像相邻的图像中筛选出参考图像；对于高斯差分图像序列中的每个高斯差分图像，将所述高斯差分图像中特征点的数量与第一数量的差值的绝对值，确定为所述高斯差分图像对应的第一差异数量，其中，第一数量是所述高斯差分图像对应的参考图像中特征点的数量；将子区域集合中子区域的数量，确定为第二数量；将每个高斯差分图像中特征点的数量与所述第二数量的比值，确定为所述高斯差分图像对应的相对数量；根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量、相对数量和子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标。
[0008]可选地，所述根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量、相对数量和子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，包括：对于每个高斯差分图像对应的子区域集合中的每个子区域，将所述子区域中特征点的数量与所述高斯差分图像对应的相对数量的差值的绝对值，确定为所述子区域对应的第二差异数量；根据每个高斯差分图像对应的子区域集合中的各个子区域对应的第二差异数量，确定所述高斯差分图像对应的第三差异数量，其中，第二差异数量与第三差异数量呈正相关；根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量和第三差异数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，其中，第一差异数量和第三差异数量均与特征分布指标呈正相关。
[0009]可选地，所述根据所述预设采样步长对应的特征分布指标，判断所述预设采样步长是否合格，包括：当所述预设采样步长对应的特征分布指标小于预设分布阈值时，判定所述预设采样步长合格；当所述预设采样步长对应的特征分布指标大于或等于预设分布阈值时，判定所述预设采样步长不合格。
[0010]可选地，所述基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控，包括：基于提取的特征向量，通过训练完成的杂质监控网络，判断建筑垃圾再生骨料是
否存在目标杂质；若建筑垃圾再生骨料中存在目标杂质，则判定建筑垃圾再生骨料生产不合格；若建筑垃圾再生骨料中不存在目标杂质，则判定建筑垃圾再生骨料生产合格。
[0011]可选地，所述杂质监控网络的训练过程，包括：获取样本再生骨料集合中的每个样本再生骨料对应的样本图像和标签信息，其中，标签信息表征样本再生骨料中是否存在目标杂质；根据每个样本再生骨料对应的样本图像，确定所述样本再生骨料对应的合格步长；根据每个样本再生骨料对应的合格步长，对所述样本再生骨料对应的样本图像进行SIFT算子特征提取，得到所述样本再生骨料对应的样本向量；构建杂质监控网络；将样本再生骨料集合中的各个样本再生骨料对应的样本向量，确定为杂质监控网络的训练集，并将样本再生骨料集合中的各个样本再生骨料对应的标签信息，确定为杂质监控网络的训练标签，对构建的杂质监控网络进行训练，得到训练完成的杂质监控网络。
[0012]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术的一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，通过对目标图像进行图像处理，实现了对建筑垃圾再生骨料生产的杂质监控，解决了图像特征提取的准确度低下的技术问题，提高了图像特征提取的准确度，从而提高了对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控的准确度。首先，由于目标图像中包含着建筑垃圾再生骨料的信息，因此获取建筑垃圾再生骨料对应的目标图像，可以便于后续分析建筑垃圾再生骨料中的杂质情况。接着，由于对图像进行SIFT算子特征提取时，往往需要对图像进行降采样，因此基于预设采样步长，对目标图像进行降采样，可以便于后续判断采用预设采样步长是否为进行SIFT算子特征提取时合格的采样步长。然后，综合考虑得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，可以提高预设采样步长对应的特征分布指标确定的准确度。继续，基于预设采样步长对应的特征分布指标，可以提高对预设采样步长是否合格判断的准确度。最后，若预设采样步长合格，则根据预设采样步长，对目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现以下步骤：获取建筑垃圾再生骨料对应的目标图像；根据预设采样步长，对所述目标图像进行降采样，得到初始采样图像集合；对所述初始采样图像集合中的每个初始采样图像进行不同高斯尺度的高斯差分，得到所述初始采样图像对应的高斯差分图像集合；对高斯差分图像集合中的每个高斯差分图像进行等分，得到所述高斯差分图像对应的子区域集合；根据得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标；根据所述预设采样步长对应的特征分布指标，判断所述预设采样步长是否合格；若所述预设采样步长合格，则根据所述预设采样步长，对所述目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控；若所述预设采样步长不合格，则对所述预设采样步长进行调整，直至调整后的采样步长合格，根据合格的采样步长，对所述目标图像进行SIFT算子特征提取，并基于提取的特征向量，对建筑垃圾再生骨料的生产进行杂质监控。2.根据权利要求1所述的一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，其特征在于，所述根据得到的所有高斯差分图像集合中的各个高斯差分图像中特征点的数量和所有子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标，包括：基于高斯差分时的不同高斯尺度，对每个初始采样图像对应的高斯差分图像集合进行排序，得到所述初始采样图像对应的高斯差分图像序列；对于高斯差分图像序列中的每个高斯差分图像，从与所述高斯差分图像相邻的图像中筛选出参考图像；对于高斯差分图像序列中的每个高斯差分图像，将所述高斯差分图像中特征点的数量与第一数量的差值的绝对值，确定为所述高斯差分图像对应的第一差异数量，其中，第一数量是所述高斯差分图像对应的参考图像中特征点的数量；将子区域集合中子区域的数量，确定为第二数量；将每个高斯差分图像中特征点的数量与所述第二数量的比值，确定为所述高斯差分图像对应的相对数量；根据得到的所有高斯差分图像对应的第一差异数量、相对数量和子区域集合中的各个子区域中特征点的数量，确定所述预设采样步长对应的特征分布指标。3.根据权利要求2所述的一种建筑垃圾再生骨料生产监控系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁力，朱创，肖鹏，董维君，李靖，杨升，汤剑鹏，黄智锦，
申请(专利权)人：湖南融城环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：