本申请公开了一种信息推荐方法、装置及电子设备，涉及互联网信息技术领域，以解决现有专题内容编排推荐方案存在工作量大、及时性差的问题。该方法包括：获取热点信息，并确定所述热点信息中的第一关键词组；从预先获取的视频关键词集中确定分别与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词，得到目标视频关键词组；根据预先建立的视频关键词与视频的对应关系，确定所述目标视频关键词组中的各视频关键词分别对应的目标视频，得到所述热点信息的召回视频集；推荐所述召回视频集。本申请实施例可通过自动化方式实现对热点专题内容的编排推荐，从而能够节约大量的人工成本，并能保证推荐内容紧跟热点信息，响应速度快。响应速度快。响应速度快。
【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及互联网信息
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]现有推荐技术主要包括热点内容的及时推荐和长尾内容的个性化推荐，这是内容推荐的部分场景，另外还有些关键场景需要依赖人工对内容进行编排，例如推荐业务的专题内容，一方面，为了能够确保专题编排结果紧跟热点，达到快速吸引流量的目的，要求编排需具备及时性，而人工编排无法满足；另一方面，主题内容需要人工从大量的片库中挑选适合的内容，工作量很大。
[0003]可见，现有专题内容编排推荐方案存在工作量大、及时性差的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置及电子设备，以解决现有专题内容编排推荐方案存在工作量大、及时性差的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
[0006]获取热点信息，并确定所述热点信息中的第一关键词组；
[0007]从预先获取的视频关键词集中确定分别与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词，得到目标视频关键词组；
[0008]根据预先建立的视频关键词与视频的对应关系，确定所述目标视频关键词组中的各视频关键词分别对应的目标视频，得到所述热点信息的召回视频集；
[0009]推荐所述召回视频集。
[0010]可选地，所述从预先获取的视频关键词集中分别确定与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词之前，所述方法还包括：
[0011]获取目标平台上各视频的属性特征；
[0012]分别根据所述各视频的属性特征，确定所述各视频的视频关键词组，其中，所述各视频的视频关键词组合并形成所述视频关键词集；
[0013]根据所述各视频的视频关键词组，建立所述视频关键词与视频的对应关系，其中，一个视频关键词对应一个或多个视频。
[0014]可选地，所述根据所述各视频的视频关键词组，建立所述视频关键词与视频的对应关系之后，所述方法还包括：
[0015]分别计算所述各视频的视频关键词组中各视频关键词在对应视频的权重；
[0016]按照所述各视频关键词在对应视频的权重的大小，对所述各视频关键词对应的多个视频进行排序。
[0017]可选地，所述确定所述热点信息中的第一关键词组之后，所述从预先获取的视频关键词集中确定分别与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词之前，所述方法还包括：
[0018]将所述第一关键词组中的各关键词转换为词向量，得到词向量列表；
[0019]所述从预先获取的视频关键词集中分别确定与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词，包括：
[0020]根据所述词向量列表中各词向量，分别与所述视频关键词集中的各视频关键词对应的词向量的距离，确定所述视频关键词集中与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词。
[0021]可选地，所述推荐所述召回视频集，包括：
[0022]分别确定所述召回视频集中每个目标视频与所述热点信息的关联值；
[0023]对所述召回视频集中的目标视频按照关联值从大至小的顺序进行第一排序；
[0024]按照所述第一排序推荐所述召回视频集。
[0025]可选地，所述分别确定所述召回视频集中每个目标视频与所述热点信息的关联值，包括：
[0026]分别计算所述第一关键词组中的各关键词在所述热点信息中的第一权重；
[0027]分别计算所述第一关键词组中的各关键词与第一目标视频的各视频关键词的相似性，其中，所述第一目标视频为所述召回视频集中的任一目标视频；
[0028]分别计算所述第一目标视频的各视频关键词与所述第一目标视频的相关性；
[0029]根据所述第一权重、所述相似性和所述相关性，计算所述第一目标视频与所述热点信息的关联值。
[0030]可选地，所述推荐所述召回视频集，包括：
[0031]在获取到多个热点信息的情况下，分别确定每个热点信息的召回视频集的目标参数，其中，所述目标参数包括质量得分或与用户兴趣的相关性；
[0032]按照所述每个热点信息的召回视频集的目标参数，对所述多个热点信息的召回视频集进行第二排序；
[0033]按照所述第二排序，推荐所述多个热点信息的召回视频集。
[0034]可选地，所述分别确定每个热点信息的召回视频集的目标参数，包括：
[0035]确定第一热点信息的召回视频集中每个目标视频与所述第一热点信息的关联值的总和，并作为所述第一热点信息的召回视频集的质量得分；
[0036]或者，确定第一热点信息的召回视频集中每个目标视频的视频向量；根据所述第一热点信息的召回视频集中每个目标视频的视频向量，确定所述第一热点信息的召回视频集的综合向量；计算所述综合向量与用户兴趣向量的距离，并根据所述距离确定所述第一热点信息的召回视频集与用户兴趣的相关性；
[0037]其中，所述第一热点信息为所述多个热点信息中的任一热点信息。
[0038]可选地，所述目标平台包括视频类应用程序、视频网站或网络电视；
[0039]所述推荐所述召回视频集，包括：
[0040]在所述目标平台的显示界面中推荐所述召回视频集。
[0041]第二方面，本申请实施例还提供一种信息推荐装置，包括：
[0042]获取与确定模块，用于获取热点信息，并确定所述热点信息中的第一关键词组；
[0043]第一确定模块，用于从预先获取的视频关键词集中确定分别与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词，得到目标视频关键词组；
[0044]第二确定模块，用于根据预先建立的视频关键词与视频的对应关系，确定所述目标视频关键词组中的各视频关键词分别对应的目标视频，得到所述热点信息的召回视频集；
[0045]推荐模块，用于推荐所述召回视频集。
[0046]可选地，所述信息推荐装置还包括：
[0047]获取模块，用于获取目标平台上各视频的属性特征；
[0048]第三确定模块，用于分别根据所述各视频的属性特征，确定所述各视频的视频关键词组，其中，所述各视频的视频关键词组合并形成所述视频关键词集；
[0049]建立模块，用于根据所述各视频的视频关键词组，建立所述视频关键词与视频的对应关系，其中，一个视频关键词对应一个或多个视频。
[0050]可选地，所述建立模块包括：
[0051]第一计算单元，用于分别计算所述各视频的视频关键词组中各视频关键词在对应视频的权重；
[0052]建立单元，用于根据所述各视频的视频关键词组，建立所述视频关键词与视频的对应关系，并按照所述各视频关键词在对应视频的权重的大小，对所述各视频关键词对应的多个视频进行排序。
[0053]可选地，所述信息推荐装置还包括：
[0054]转换模块，用于将所述第一关键词组中的各关键词转换为词向量，得到词向量列表；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取热点信息，并确定所述热点信息中的第一关键词组；从预先获取的视频关键词集中确定分别与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词，得到目标视频关键词组；根据预先建立的视频关键词与视频的对应关系，确定所述目标视频关键词组中的各视频关键词分别对应的目标视频，得到所述热点信息的召回视频集；推荐所述召回视频集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预先获取的视频关键词集中分别确定与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词之前，所述方法还包括：获取目标平台上各视频的属性特征；分别根据所述各视频的属性特征，确定所述各视频的视频关键词组，其中，所述各视频的视频关键词组合并形成所述视频关键词集；根据所述各视频的视频关键词组，建立所述视频关键词与视频的对应关系，其中，一个视频关键词对应一个或多个视频。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各视频的视频关键词组，建立所述视频关键词与视频的对应关系之后，所述方法还包括：分别计算所述各视频的视频关键词组中各视频关键词在对应视频的权重；按照所述各视频关键词在对应视频的权重的大小，对所述各视频关键词对应的多个视频进行排序。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述热点信息中的第一关键词组之后，所述从预先获取的视频关键词集中确定分别与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词之前，所述方法还包括：将所述第一关键词组中的各关键词转换为词向量，得到词向量列表；所述从预先获取的视频关键词集中分别确定与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词，包括：根据所述词向量列表中各词向量，分别与所述视频关键词集中的各视频关键词对应的词向量的距离，确定所述视频关键词集中与所述第一关键词组中的关键词相似的视频关键词。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述召回视频集，包括：分别确定所述召回视频集中每个目标视频与所述热点信息的关联值；对所述召回视频集中的目标视频按照关联值从大至小的顺序进行第一排序；按照所述第一排序推荐所述召回视频集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别确定所述召回视频集中每个目标视频与所述热点信息的关联值，包括：分别计算所述第一关键词组中的各关键词在所述热点信息中的第一权重；分别计算所述第一关键词组中的各关键词与第一目标视频的各视频关键词的相似性，其中，所述第一目标视频为所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾海涛，戈扬，邓超，冯俊兰，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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