一种锂电池储能站的可视化管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种锂电池储能站的可视化管理方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：通过获取目标锂电池储能站的第一锂电池储能箱，其中，所述第一锂电池储能箱具有第一安全阀门；获取第一声信号并得到第一信号特征信息；采集第一工作参数；获取锂电池储能站历史安全记录，并训练智能异常识别模型；得到异常识别结果；若第一状态异常生成第一可视化指令并生成目标可视化模型；根据所述目标可视化模型进行可视化管理。解决了现有对于锂电池的异常状态无法及时发现和预警，导致故障处理不及时、不高效，存在锂电池储能站管理差的问题。实现了提高故障预警灵敏性、及时性的目标，达到了提高锂电池储能站管理水平，保障应用安全性的效果。性的效果。性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池储能站的可视化管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种锂电池储能站的可视化管理方法及系统。

技术介绍

[0002]大力发展规模化电能存储技术，不仅可以有效解决发电与用电的时差矛盾问题，还可以削减光伏等间歇性可再生能源直接并网对电力系统的影响，因此对智能电网的发展具有重要意义。目前的储能技术应用场景众多，其中，锂离子电池技术因其成本和能量密度等优势成为主流的电化学储能技术。然而，由于锂电池活性较高且现有技术中缺乏有效的锂电池故障预警方法，导致锂电池储能电站的火灾、爆炸等事故频发，从而影响了锂离子电池技术的应用安全性，最终极大制约了锂离子电池技术的全面推广。举例如当锂离子电池发生热失控时，其电池内部化合物受热反应产生大量气体，进而使电池外壳承受的压力增大，并当压力大至某一临界值时，电池顶部安全阀会开启，从而避免电池因压力过大而爆炸。因此，研究利用计算机技术对锂电池安全阀门的开闭进行智能化监测，从而及时发现锂电池的异常状态并预警，进而为相关人员针对性采取相应应急措施提供参考，进一步的，对于提高锂电池的智能管理质量具有重要意义。
[0003]然而，现有技术中对于锂电池的异常状态无法及时发现和预警，导致锂电池储能箱故障处理不及时、不高效，存在锂电池储能站管理质量差，影响锂离子电池技术应用安全性的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种锂电池储能站的可视化管理方法及系统，用以解决现有技术中对于锂电池的异常状态无法及时发现和预警，导致锂电池储能箱故障处理不及时、不高效，存在锂电池储能站管理质量差，影响锂离子电池技术应用安全性的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种锂电池储能站的可视化管理方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种锂电池储能站的可视化管理方法，所述方法通过一种锂电池储能站的可视化管理系统实现，其中，所述方法包括：通过获取目标锂电池储能站的第一锂电池储能箱，其中，所述第一锂电池储能箱具有第一安全阀门；获取所述第一安全阀门的第一声信号，并对所述第一声信号进行特征分析，得到第一信号特征信息；采集所述第一锂电池储能箱的第一工作参数，其中，所述第一工作参数与所述第一声信号具备对应关系；获取锂电池储能站历史安全记录，并基于所述锂电池储能站历史安全记录中的数据训练得到智能异常识别模型；以及将所述第一信号特征信息作为所述智能异常识别模型的输入信息，得到异常识别结果；若所述异常识别结果显示所述第一锂电池储能箱的第一状态异常，生成第一可视化指令；根据所述第一可视化指令调用预设可视化方案，并结合所述第一工作参数生成目标可视化模型；以及根据所述目标可视化模型对所述目标锂电池储能站进行可视化管理。
[0007]第二方面，本专利技术还提供了一种锂电池储能站的可视化管理系统，用于执行如第一方面所述的一种锂电池储能站的可视化管理方法，其中，所述系统包括：智能获取模块，其用于获取目标锂电池储能站的第一锂电池储能箱，其中，所述第一锂电池储能箱具有第一安全阀门；第一得到模块，其用于获取所述第一安全阀门的第一声信号，并对所述第一声信号进行特征分析，得到第一信号特征信息；智能采集模块，其用于采集所述第一锂电池储能箱的第一工作参数，其中，所述第一工作参数与所述第一声信号具备对应关系；第二得到模块，其用于获取锂电池储能站历史安全记录，并基于所述锂电池储能站历史安全记录中的数据训练得到智能异常识别模型；以及第三得到模块，其用于将所述第一信号特征信息作为所述智能异常识别模型的输入信息，得到异常识别结果；第一生成模块，其用于若所述异常识别结果显示所述第一锂电池储能箱的第一状态异常，生成第一可视化指令；第二生成模块，其用于根据所述第一可视化指令调用预设可视化方案，并结合所述第一工作参数生成目标可视化模型；以及智能执行模块，其用于根据所述目标可视化模型对所述目标锂电池储能站进行可视化管理。
[0008]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过获取目标锂电池储能站的第一锂电池储能箱，其中，所述第一锂电池储能箱具有第一安全阀门；获取所述第一安全阀门的第一声信号，并对所述第一声信号进行特征分析，得到第一信号特征信息；采集所述第一锂电池储能箱的第一工作参数，其中，所述第一工作参数与所述第一声信号具备对应关系；获取锂电池储能站历史安全记录，并基于所述锂电池储能站历史安全记录中的数据训练得到智能异常识别模型；以及将所述第一信号特征信息作为所述智能异常识别模型的输入信息，得到异常识别结果；若所述异常识别结果显示所述第一锂电池储能箱的第一状态异常，生成第一可视化指令；根据所述第一可视化指令调用预设可视化方案，并结合所述第一工作参数生成目标可视化模型；以及根据所述目标可视化模型对所述目标锂电池储能站进行可视化管理。通过对第一锂电池储能箱的第一安全阀门进行实时声音采集，并得到第一声信号，实现了为后续分析第一锂电池储能箱的实时状态是否正常提供了声音信号基础的技术目标，达到了提高第一锂电池储能箱异常识别准确性和有效性的技术效果。通过对第一声信号进行相关信号特征分析，得到第一信号特征信息，实现了为后续智能化判断第一锂电池储能箱的实时状态提供信息基础的目标。通过分析锂电池储能站历史安全记录并组建智能训练数据，实现了为智能异常识别模型的学习训练提供数据基础的目标。通过智能异常识别模型对第一信号特征信息进行智能化分析，得到第一锂电池储能箱的实时状态情况，即得到异常识别结果，并为后续及时、准确地处理储能箱故障提供依据。通过基于第一锂电池储能箱的第一状态异常进行目标锂电池储能站的可视化处理，形成目标锂电池储能站的虚拟模型，即目标可视化模型，实现了基于可视化的目标可视化模型，对智能异常识别模型的异常识别结果的正确与否进行直观判断与验证的技术目标，达到了为锂电池储能站的可视化管理提供模型基础的技术效果。通过对锂电池储能站的可视化管理，实现了提高锂电池储能箱故障预警灵敏性、及时性的技术目标，进一步，智能化的锂电池储能箱异常预警，为锂电池储能箱故障的针对性处理提供了依据和参考，达到了利用计算机科学技术提高锂电池储能站管理水平，进而保障锂离子电池技术应用安全性的技术效果。
[0009]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，
而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本专利技术一种锂电池储能站的可视化管理方法的流程示意图；图2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池储能站的可视化管理方法，其特征在于，包括：获取目标锂电池储能站的第一锂电池储能箱，其中，所述第一锂电池储能箱具有第一安全阀门；获取所述第一安全阀门的第一声信号，并对所述第一声信号进行特征分析，得到第一信号特征信息；采集所述第一锂电池储能箱的第一工作参数，其中，所述第一工作参数与所述第一声信号具备对应关系；获取锂电池储能站历史安全记录，并基于所述锂电池储能站历史安全记录中的数据训练得到智能异常识别模型；以及将所述第一信号特征信息作为所述智能异常识别模型的输入信息，得到异常识别结果；若所述异常识别结果显示所述第一锂电池储能箱的第一状态异常，生成第一可视化指令；根据所述第一可视化指令调用预设可视化方案，并结合所述第一工作参数生成目标可视化模型；以及根据所述目标可视化模型对所述目标锂电池储能站进行可视化管理。2.根据权利要求1所述可视化管理方法，其特征在于，所述获取锂电池储能站历史安全记录，并基于所述锂电池储能站历史安全记录中的数据训练得到智能异常识别模型，包括：随机提取所述锂电池储能站历史安全记录中的第一历史记录；其中，所述第一历史记录包括第一历史采集声音和第一历史状态标记；基于所述第一历史采集声音得到第一历史信号特征，并结合所述第一历史状态组成智能训练数据；根据所述智能训练数据训练支持向量机模型，并将其作为所述智能异常识别模型。3.根据权利要求2所述可视化管理方法，其特征在于，所述根据所述智能训练数据训练支持向量机模型，并将其作为所述智能异常识别模型，包括：组建第一声音样本集，其中，所述第一声音样本集包括M种声音，M为大于1的整数；以及依次采集所述M种声音的声音信号并进行预处理，得到M种声信号；基于梅尔倒谱系数法原理对所述M种声信号的信号特征进行提取，得到M种信号特征；构建所述M种声音与所述M种信号特征之间的映射关系列表，并将所述映射关系列表存储至所述智能异常识别模型。4.根据权利要求3所述可视化管理方法，其特征在于，所述组建第一声音样本集，包括：获得目标阀门，并采集得到所述目标阀门的目标阀门打开声音和目标阀门关闭声音；获得所述目标阀门的目标环境，并采集得到所述目标环境的目标环境声音，其中，所述目标环境声音包括N种环境声音，N为大于1的整数；基于所述目标阀门打开声音、所述目标阀门关闭声音和所述N种环境声音，组建所述第一声音样本集。5.根据权利要求3所述可视化管理方法，其特征在于，所述依次采集所述M种声音的声音信号并进行预处理，得到M种声信号，包括：提取所述M种声音的声音信号中的第一信号；
构建多级别处理模型，其中，所述多级别处理模型包括去噪优先级列表；将所述第一信号输入所述多级别处理模型，得到第一处理结果；对比所述第一信号与所述第一处理结果，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：王乾，
申请(专利权)人：苏州时代华景新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：