区域抠图方法、电子设备及存储介质技术

本申请涉及图像处理领域，提供一种区域抠图方法、电子设备及存储介质，通过确定待抠图图像的目标区域，生成所述目标区域的掩膜图像；对所述待抠图图像进行抠图，获得第一前景图像对应的第一阿尔法通道；利用所述掩膜图像更新所述第一阿尔法通道图像，获得第二阿尔法通道；利用所述第二阿尔法通道分割所述待抠图图像，获得第二前景图像。利用上述方法能够在抠图时对目标区域进行保护，从而获得完整的前景图像，提高抠图效果。提高抠图效果。提高抠图效果。

【技术实现步骤摘要】
区域抠图方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种区域抠图方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]抠图是图像处理中的常用操作，可以将图像中需要的部分从整张画面中提取出来，从而为后期合成做准备。当待抠图图像为在特定颜色的纯色背景中拍摄得到的图像时，往往会将待抠图图像中的需要保留的特定颜色的区域视为背景剔除，从而导致抠图效果无法达到预期。例如，待抠图图像为在绿幕环境中进行农产品直播带货时的绿幕图像，对绿幕图像进行抠图时会将绿色农产品视为背景剔除。

技术实现思路

[0003]鉴于以上内容，有必要提出一种区域抠图方法、电子设备及存储介质，能够在抠图时对指定区域进行保护，从而获得完整的前景图像，提高抠图效果。
[0004]本申请的实施例提供一种区域抠图方法，所述方法包括：确定待抠图图像的目标区域，生成所述目标区域的掩膜图像；对所述待抠图图像进行抠图，获得第一前景图像对应的第一阿尔法通道；利用所述掩膜图像更新所述第一阿尔法通道图像，获得第二阿尔法通道；利用所述第二阿尔法通道分割所述待抠图图像，获得第二前景图像。
[0005]在一个实施例中，所述确定待抠图图像的目标区域包括：确定所述待抠图图像中的目标对象对应的初始区域；对所述初始区域中的像素点进行聚类，选择聚类结果中包含像素点个数最多的类别作为目标类别；当所述目标类别的像素点的主体颜色为目标颜色时，计算所述目标类别的像素点的第一数量与所述初始区域包含的像素点的第二数量的比值；当所述比值大于第一预设阈值时，将所述初始区域作为所述目标区域。
[0006]在一个实施例中，当所述待抠图图像包括多张具有时间关联的多张图像时，使用目标跟踪算法对每张待抠图图像中的所述目标区域进行跟踪定位。
[0007]在一个实施例中，所述确定所述待抠图图像中的目标对象对应的初始区域包括：对所述待抠图图像中的目标对象进行特征检测，生成所述目标对象的多个候选框，并将所述多个候选框构成的区域作为所述初始区域。
[0008]在一个实施例中，所述对所述初始区域中的像素点进行聚类包括：基于所述目标画面的像素点的颜色对所述目标画面的像素点进行聚类。
[0009]在一个实施例中，所述方法还包括：计算所述目标类别中所有像素点的平均颜色，并计算所述平均颜色与所述目标颜色的余弦距离，当所述余弦距离小于第二预设阈值时，确定所述目标类别的像素点的主体颜色为所述目标颜色。
[0010]在一个实施例中，所述掩膜图像与所述待抠图图像的尺寸一致，所述掩膜图像中所述目标区域的灰度值为1，所述掩膜图像中所述目标区域之外的灰度值为0。
[0011]在一个实施例中，所述利用所述掩膜图像更新所述第一阿尔法通道图像包括：对
所述掩膜图像与所述第一阿尔法通道进行或运算，将所述第一阿尔法通道中所述目标区域的灰度值更新为1。
[0012]本申请的实施例提供一种区域抠图装置，所述装置包括：确定模块、抠图模块、更新模块、分割模块；所述确定模块，用于确定待抠图图像的目标区域，生成所述目标区域的掩膜图像；所述抠图模块，用于对所述待抠图图像进行抠图，获得第一前景图像对应的第一阿尔法通道；所述更新模块，用于利用所述掩膜图像更新所述第一阿尔法通道图像，获得第二阿尔法通道；所述分割模块，用于利用所述第二阿尔法通道分割所述待抠图图像，获得第二前景图像。
[0013]本申请的实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述区域抠图方法。
[0014]本申请的实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述区域抠图方法。
[0015]综上所述，本申请所述的区域抠图方法、电子设备及存储介质，能够确定待抠图图像中需要保留的目标区域，在抠图时对目标区域进行保护，从而获得完整的前景图像，提高抠图效果。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例提供的电子设备的结构图。
[0017]图2是本申请实施例提供的区域抠图方法的流程图。
[0018]图3是本申请实施例提供的确定目标区域的流程图。
[0019]图4是本申请实施例提供的区域抠图装置的结构图。
具体实施方式
[0020]为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述在一个实施例中实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
[0022]需要说明的是，本申请中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或多于两个。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不是用于描述特定的顺序或先后次序。
[0023]在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0024]在一个实施例中，抠图是图像处理中的常用操作，指的是将图像中需要的部分从整张画面中提取出来，从而为后期合成做准备。当待抠图图像为在特定颜色的纯色背景中拍摄得到的图像时，往往会将待抠图图像中的需要保留的特定颜色的区域视为背景剔除，从而导致抠图效果无法达到预期。例如，待抠图图像为在绿幕环境中进行农产品直播带货时的绿幕图像，对绿幕图像进行抠图时会将绿色农产品视为背景剔除。
[0025]为解决上述问题，本申请实施例提供一种区域抠图方法，能够确定待抠图图像中需要保留的目标区域，在抠图时对目标区域进行保护，从而获得完整的前景图像，提高抠图效果。
[0026]例如图1所示，为本申请实施例提供的电子设备的结构图。本申请实施例提供的区域抠图方法由电子设备执行，电子设备上集成本申请实施例的方法所提供的区域抠图的功能，或者以软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)的形式运行在电子设备中，所述电子设备可以是计算机、服务器、笔记本电脑、手机终端等设备。
[0027]在本申请实施例中，所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
[0028]本领域技术人员应该了解，图1示出的电子设备的结构并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域抠图方法，其特征在于，所述方法包括：确定待抠图图像的目标区域，生成所述目标区域的掩膜图像；对所述待抠图图像进行抠图，获得第一前景图像对应的第一阿尔法通道；利用所述掩膜图像更新所述第一阿尔法通道图像，获得第二阿尔法通道；利用所述第二阿尔法通道分割所述待抠图图像，获得第二前景图像。2.根据权利要求1所述的区域抠图方法，其特征在于，所述确定待抠图图像的目标区域包括：确定所述待抠图图像中的目标对象对应的初始区域；对所述初始区域中的像素点进行聚类，选择聚类结果中包含像素点个数最多的类别作为目标类别；当所述目标类别的像素点的主体颜色为目标颜色时，计算所述目标类别的像素点的第一数量与所述初始区域包含的像素点的第二数量的比值；当所述比值大于第一预设阈值时，将所述初始区域作为所述目标区域。3.根据权利要求1所述的区域抠图方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述待抠图图像包括多张具有时间关联的多张图像时，使用目标跟踪算法对每张待抠图图像中的所述目标区域进行跟踪定位。4.根据权利要求2所述的区域抠图方法，其特征在于，所述确定所述待抠图图像中的目标对象对应的初始区域包括：对所述待抠图图像中的目标对象进行特征检测，生成所述目标对象的多个候选框，并将所述多个候选框构成的区域作为所述初始区域。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘应斌，李凯，李福海，温才镇，关旭，
申请(专利权)人：抖动科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：