本申请实施例公开一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医疗数据处理技术领域，包括：获取病例集合；基于所述病例集合，获取目标病组数据；基于所述目标病组数据，获取针对多个层级的病种指纹信息，所述多个层级的病种指纹信息包括：第一类别的一级指纹信息、针对下一类别的下一层级指纹信息；基于所述多个层级之间的从属关系，对所述多个层级的病种指纹信息进行组合，得到病种指纹图。本申请通过获取针对不同病组的多个层级的病种指纹信息，通过诸多类别的病种指纹信息，清晰、精确、全面的展示目标病组的费用结构，用户可以从各个层级针对性对数据进行分析，有效提升分析结果的精确度。析结果的精确度。析结果的精确度。
【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及医疗数据处理
，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]以DRG收付费为核心的多种复合支付方式，全面整合医疗保险、医院管理等系统，形成以医疗服务定价与医保支付、医疗服务提供、医疗监管为一体的智能管理工具，推进健康医疗大数据应用。医院采用疾病诊断相关分组(Diagnosis
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related groups，简称DRGs)进行医疗服务监管以及评审评价，基于DRGs不断提高医院的质量、安全、服务、管理和绩效水平。
[0003]随着医疗服务日趋复杂、DRGs分组日趋精细，人工分组、测算、评估耗时、耗力，需要通过大数据管理工具提升工作效率。然而，现有的DRGs分析方法存在编码标化程度和产品标准化程度不够高的问题，这会导致分析过程产生信息损耗，从而使得分析结果不精准，无法有效提升医院运营效率和发展。因此，如何提升DRGs分析结果的精确度，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例在于提供一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决如何提升DRGs分析结果的精确度的问题。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种数据分析方法，包括：
[0006]获取病例集合；
[0007]基于所述病例集合，获取目标病组数据，所述目标病组数据为病例集合中的任意病组的数据；
[0008]基于所述目标病组数据，获取针对多个层级的病种指纹信息，所述多个层级的病种指纹信息包括：第一类别的一级指纹信息、针对下一类别的下一层级指纹信息；
[0009]基于所述多个层级之间的从属关系，对所述多个层级的病种指纹信息进行组合，得到病种指纹图。
[0010]在一种可选的实施方式中，所述目标病组数据，按照如下方式获取：
[0011]获取所述病例集合中所有病例的初始数据，所述初始数据包括医院数据以及DRG数据；
[0012]基于所述病例集合，确定目标病组病例，所述目标病组病例为与目标病组对应的病例；
[0013]对所述目标病组病例的初始数据进行数据清洗和数据关联，得到所述目标病组数据。
[0014]在一种可选的实施方式中，在获取病例集合之后，所述方法还包括：
[0015]获取所述病例集合中所有病例的初始数据；
[0016]基于所述所有病例的初始数据，对所述病例集合进行划分，得到多个病例子集合，所述病例子集合包括以下至少一项：高倍率病例子集合、低倍率病例子集合、第一正常病例子集合以及第二正常病例子集合；
[0017]基于每个病例子集合中的病例的初始数据，计算所述每个病例子集合的费用结余值，得到费用结余图；
[0018]基于所述每个病例子集合中的病例数量，获取病例分布图。
[0019]在一种可选的实施方式中，在获取病例集合之后，所述方法还包括：
[0020]基于所述病例集合，获取第一目标科室数据，所述第一目标科室数据包括目标科室病例的初始数据；
[0021]基于所述第一目标科室数据，对所述目标科室病例进行划分，得到多个目标科室病例子集合，所述目标科室病例子集合包括以下至少一项：高倍率病例子集合、低倍率病例子集合、第一正常病例子集合以及第二正常病例子集合；
[0022]基于每个目标科室病例子集合中的病例的初始数据，计算所述每个目标科室病例子集合的费用结余值，得到目标科室费用结余图；
[0023]基于所述每个目标科室病例子集合中的病例数量，获取目标科室病例分布图。
[0024]在一种可选的实施方式中，在获取病例集合之后，所述方法还包括：
[0025]基于所述病例集合，获取第二目标科室数据，所述第二目标科室数据为病例集合中的任意科室的数据；
[0026]基于所述第二目标科室数据，获取目标科室的科室信息，所述科室信息包括以下至少一项：科室产能信息以及科室效率信息；
[0027]基于所有科室的科室信息，获取科室性能矩阵，所述科室性能矩阵包括以下至少一项：科室产能矩阵以及科室效率矩阵。
[0028]在一种可选的实施方式中，在获取目标病组数据之后，所述方法还包括：
[0029]按照所述目标病组数据中的基本特征信息，对所述目标病组病例进行划分，得到至少一个基本特征子集合；
[0030]基于每个基本特征子集合中所述目标病组病例，获取每个基本特征子集合的第一正常病例以及第二正常病例，所述第一正常病例为盈利病例，所述第二正常病例为亏损病例；
[0031]按照分布结构基准，对所述每个基本特征子集合的第一正常病例以及第二正常病例进行划分，得到病例结构表，所述分布结构基准包括以下至少一项：科室分布结构、医师分布结构、主要操作分布结构以及其他操作分布结构。
[0032]在一种可选的实施方式中，在得到病种指纹图之后，所述方法还包括：
[0033]基于所述病种指纹图，获取所述多个层级对应的第一费用以及第二费用，所述第一费用为盈利费用，所述第二费用为亏损费用；
[0034]基于所述多个层级对应的第一费用以及第二费用，获取多个层级对应的费用差值；
[0035]基于所述多个层级对应的费用差值，获取针对多个层级的费用差异图。
[0036]本申请实施例第二方面提供一种数据分析装置，包括：
[0037]病例集合获取模块，用于获取病例集合；
[0038]目标病组数据获取模块，用于基于所述病例集合，获取目标病组数据，所述目标病组数据为病例集合中的任意病组的数据；
[0039]病种指纹信息获取模块，用于基于所述目标病组数据，获取针对多个层级的病种指纹信息，所述多个层级的病种指纹信息包括：第一类别的一级指纹信息、针对下一类别的下一级指纹信息；
[0040]组合模块，用于基于所述多个层级之间的从属关系，对所述多个层级的病种指纹信息进行组合，得到病种指纹图。
[0041]在一种可选的实施方式中，所述目标病组数据获取模块，包括：
[0042]初始数据获取子模块，用于获取所述病例集合中所有病例的初始数据，所述初始数据包括医院数据以及DRG数据；
[0043]目标病组病例确定子模块，用于基于所述病例集合，确定目标病组病例，所述目标病组病例为与目标病组对应的病例；
[0044]数据处理子模块，用于对所述目标病组病例的初始数据进行数据清洗和数据关联，得到所述目标病组数据。
[0045]在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
[0046]初始数据获取模块，用于获取所述病例集合中所有病例的初始数据；
[0047]第一划分模块，用于基于所述所有病例的初始数据，对所述病例集合进行划分，得到多个病例子集合，所述病例子集合包括以下至少一项：高倍率病例子集合、低倍率病例子集合、第一正常病例子集合以及第二正常病例子集合；
[0048]费用结余本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：获取病例集合；基于所述病例集合，获取目标病组数据，所述目标病组数据为病例集合中的任意病组的数据；基于所述目标病组数据，获取针对多个层级的病种指纹信息，所述多个层级的病种指纹信息包括：第一类别的一级指纹信息、针对下一类别的下一层级指纹信息；基于所述多个层级之间的从属关系，对所述多个层级的病种指纹信息进行组合，得到病种指纹图。2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述目标病组数据，按照如下方式获取：获取所述病例集合中所有病例的初始数据，所述初始数据包括医院数据以及DRG数据；基于所述病例集合，确定目标病组病例，所述目标病组病例为与目标病组对应的病例；对所述目标病组病例的初始数据进行数据清洗和数据关联，得到所述目标病组数据。3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在获取病例集合之后，所述方法还包括：获取所述病例集合中所有病例的初始数据；基于所述所有病例的初始数据，对所述病例集合进行划分，得到多个病例子集合，所述病例子集合包括以下至少一项：高倍率病例子集合、低倍率病例子集合、第一正常病例子集合以及第二正常病例子集合；基于每个病例子集合中的病例的初始数据，计算所述每个病例子集合的费用结余值，得到费用结余图；基于所述每个病例子集合中的病例数量，获取病例分布图。4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在获取病例集合之后，所述方法还包括：基于所述病例集合，获取第一目标科室数据，所述第一目标科室数据包括目标科室病例的初始数据；基于所述第一目标科室数据，对所述目标科室病例进行划分，得到多个目标科室病例子集合，所述目标科室病例子集合包括以下至少一项：高倍率病例子集合、低倍率病例子集合、第一正常病例子集合以及第二正常病例子集合；基于每个目标科室病例子集合中的病例的初始数据，计算所述每个目标科室病例子集合的费用结余值，得到目标科室费用结余图；基于所述每个目标科室病例子集合中的病例数量，获取目标科室病例分布图。5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，在获取病例集合之后，所述方法还包括：基于所述病例集合，获取第二目标科室数据，所述第二目标科室数据为病例集合中的任意科室的数据；基于所述第二目标科室数据，获取目标科室的科室信息，所述科室信息包括以下至少一项：科室产能信息以...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋伊石，吕佳欣，邵晓军，陈炜杰，王思晨，马静，陈蕊，
申请(专利权)人：泰康养老保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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