基于智能语音问答的法庭辅助方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:38342230 阅读:9 留言:0更新日期:2023-08-02 09:22
本公开涉及智慧法律领域,提供了一种基于智能语音问答的法庭辅助方法、装置、设备和介质。该方法包括:确定目标提问人员;基于上述目标提问人员的语音输入信息确定待处理问题;基于预训练的目标法律模型处理上述待处理问题得到目标回答;控制播放设备播放上述目标回答。该实施方式替代了传统的法庭助手,提高了法庭辅助工作的效率,节约了人力。节约了人力。节约了人力。

【技术实现步骤摘要】
基于智能语音问答的法庭辅助方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及智慧法律领域,尤其涉及基于智能语音问答的法庭辅助方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]目前,法庭工作人员在处理法律事务时需要处理大量的文书和繁琐的法律问题。传统的法庭助手无法实时响应和解决法庭中遇到的问题,导致法庭工作效率低下,现有的语音助手在法律领域的应用仍然有待提高,不能满足实际需求。那么,如何提供一种智能法庭辅助方法,能够取代传统法庭助手且可以进行高效问答成为了当前首要解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本公开实施例提供了一种基于智能语音问答的法庭辅助方法、装置、电子设备和介质,以解决现有技术中如何提供一种智能法庭辅助方法,能够取代传统法庭助手且可以进行高效问答的问题。
[0004]本公开实施例的第一方面,提供了一种基于智能语音问答的法庭辅助方法,包括:确定目标提问人员;基于上述目标提问人员的语音输入信息确定待处理问题;基于预训练的目标法律模型处理上述待处理问题得到目标回答;控制播放设备播放上述目标回答。
[0005]本公开实施例的第二方面,提供了一种基于智能语音问答的法庭辅助装置,包括:人员确定单元,被配置成确定目标提问人员;问题确定单元,被配置成基于上述目标提问人员的语音输入信息确定待处理问题;处理单元,被配置成基于预训练的目标法律模型处理上述待处理问题得到目标回答;播放单元,被配置成控制播放设备播放上述目标回答。
[0006]本公开实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0007]本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0008]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:首先,确定目标提问人员;其次,基于上述目标提问人员的语音输入信息确定待处理问题;然后,基于预训练的目标法律模型处理上述待处理问题得到目标回答;最后,控制播放设备播放上述目标回答。本公开提供的方法首先确定目标提问人员,然后确定目标提问人员对应的待处理问题,基于以待处理问题和待处理问题对应的目标回答预先训练好的目标法律模型输出目标回答,进而利用播放设备将上述目标回答播放给目标提问人员。本公开基于采用深度学习模型训练成为目标法律模型,进而基于不断更新的法律知识库,为用户输出的法律问题的精准回复,且基于自然语言处理技术和语音识别技术以语音输入和语音输出的方式与用户交互,更便捷更高效,替代了传统的法庭助手,提高了法庭辅助工作的效率,节约了人力。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0010]图1是根据本公开的一些实施例的基于智能语音问答的法庭辅助方法的一个应用场景的示意图;
[0011]图2是根据本公开的基于智能语音问答的法庭辅助方法的一些实施例的流程图;
[0012]图3是根据本公开的基于智能语音问答的法庭辅助装置的一些实施例的结构示意图;
[0013]图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0015]另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0016]需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0017]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0018]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0019]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0020]图1是根据本公开的一些实施例的基于智能语音问答的法庭辅助方法的一个应用场景的示意图。
[0021]在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以确定目标提问人员102。其次,计算设备101可以基于上述目标提问人员102的语音输入信息确定待处理问题103。然后,计算设备101可以基于预训练的目标法律模型处理上述待处理问题103得到目标回答104。最后,计算设备101可以控制播放设备播放上述目标回答,如附图标记105所示。
[0022]需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备101为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备101体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0023]应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
[0024]图2是根据本公开的基于智能语音问答的法庭辅助方法的一些实施例的流程图。图2的基于智能语音问答的法庭辅助方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示,该基于智能语音问答的法庭辅助方法包括:
[0025]步骤S201,确定目标提问人员。
[0026]在一些实施例中,基于智能语音问答的法庭辅助方法的执行主体可以通过以下步骤确定目标提问人员:
[0027]第一步、当检测到目标召唤词时,确定目标召唤词的发出人员;这里,目标召唤词是用于召唤智能法律机器人的,作为示例:目标召唤词可以是“我要提问”,当检测到目标召唤词时,基于摄像头以及声纹识别技术确定目标召唤词的发出人员。
[0028]第二步、基于语音交互确定上述发出人员是否需要解答问题;这里,控制智能法律机器人与上述召唤词的发出人员进行语音交互,确定召唤词的发出人员是否是需要解答问题。
[0029]第三步、当确定上述发出人员需要解答问题时,确定上述目标召唤词的发出人员为目标提问人员;这里,确定召唤词发出人员需要解答问题,将召唤词的发出人员确定为目标提问人员,这样,确定目标提问人本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能语音问答的法庭辅助方法,其特征在于,包括:确定目标提问人员;基于所述目标提问人员的语音输入信息确定待处理问题;基于预训练的目标法律模型处理所述待处理问题得到目标回答;控制播放设备播放所述目标回答。2.如权利要求1所述的基于智能语音问答的法庭辅助方法,其特征在于,所述确定目标提问人员,包括:当检测到目标召唤词时,确定目标召唤词的发出人员;基于语音交互确定所述发出人员是否需要解答问题;当确定所述发出人员需要解答问题时,确定所述目标召唤词的发出人员为目标提问人员。3.如权利要求1所述的基于智能语音问答的法庭辅助方法,其特征在于,所述基于所述目标提问人员的语音输入信息确定待处理问题,包括:采集所述目标提问人员的语音输入信息;基于语音识别技术将所述语音输入信息转换为文本数据;基于所述文本数据确定待处理问题。4.如权利要求3所述的基于智能语音问答的法庭辅助方法,其特征在于,所述基于所述文本数据确定待处理问题,包括:基于所述文本数据填充所述问题槽位模板;确定所述问题槽位模板是否填充完成;当确定所述问题槽位模板填充完成,生成完整槽位;基于所述完整槽位的内容确定待处理问题。5.如权利要求4所述的基于智能语音问答的法庭辅助方法,其特征在于,在确定所述问题槽位模板是否填充完成之后,所述方法还包括:当确定所述问题槽位模板未填充完成,确定空白槽位;基于所述空白槽位生成提问问题;基于所述提问问题与所述目标提问人员进行语音交互填充所述空白槽位,生成完整槽...

【专利技术属性】
技术研发人员:王洪贺支涛
申请(专利权)人:河南云迹智能技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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