印章真伪的鉴别方法、鉴别装置、存储介质与电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种印章真伪的鉴别方法、鉴别装置、存储介质与电子设备，该方法包括：获取待鉴别印章图像，并提取目标图像特征向量和目标文字特征向量；获取多个标准印章图像，并提取标准图像特征向量和标准文字特征向量；将目标图像特征向量和各标准图像特征向量进行相似度匹配，得到第一标准印章集合；将目标文字特征向量和第一标准印章集合中的各标准印章图像对应的标准文字特征向量进行相似度匹配，得到第二标准印章集合；在第二标准印章集合不为空的情况下，确定待检测印章为真印章，在第二标准印章集合为空的情况下，确定待检测印章为假印章。解决了现有的印章真伪鉴别方式对印章的真伪鉴别不准确的问题。章的真伪鉴别不准确的问题。章的真伪鉴别不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
印章真伪的鉴别方法、鉴别装置、存储介质与电子设备


[0001]本申请涉及印章真伪领域，具体而言，涉及一种印章真伪的鉴别方法、印章真伪的鉴别装置、可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着当今社会的飞速发展，印章的使用场景更是比比皆是。特别近年来，金融行业高速发展，金融业务百花竞放，印章在以银行为主要代表的金融业务中起着至关重要的作用，正因如此，在业务使用中确保印章的真实性也就变得尤其重要。
[0003]现有的印章种类繁多，其中圆形印章在银行对公业务往来中的使用最为普遍。目前常用的印章真伪鉴别方式仅是基于整体印章图像区域提取的特征主要表征了印章的整体结构和组成特征，而更关键的文本区域一般都只占印章全区域的一小部分，所以很容易受到印章其余区域的影响，从而导致表征印章真伪的关键特征有失真，导致对印章的真伪鉴别不准确的问题。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种印章真伪的鉴别方法、印章真伪的鉴别装置、可读存储介质和电子设备，以至少解决现有的印章真伪鉴别方式对印章的真伪鉴别不准确的问题。
[0005]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种印章真伪的鉴别方法，包括：获取待鉴别印章图像，并提取所述待鉴别印章图像中的目标图像特征向量和所述待鉴别印章图像中的目标文字特征向量，所述待鉴别印章图像为待检测印章的图像；获取多个标准印章图像，并提取各所述标准印章图像中的标准图像特征向量和各所述标准印章图像中的标准文字特征向量；将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果，并且将所述第一相似度结果在第一相似度范围内的所述标准印章图像构建为第一标准印章集合；将所述目标文字特征向量和所述第一标准印章集合中的各所述标准印章图像对应的所述标准文字特征向量进行相似度匹配，得到多个第二相似度结果，并且将所述第二相似度结果在第二相似度范围内的所述标准印章图像构建为第二标准印章集合；在所述第二标准印章集合不为空的情况下，确定所述待检测印章为真印章，在所述第二标准印章集合为空的情况下，确定所述待检测印章为假印章。
[0006]可选地，在将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果之前，所述方法还包括：获取所述标准印章图像的标准文字图像；采用二阶贝塞尔曲线获取所述待鉴别印章图像的目标文字图像；将所述目标文字图像和各所述标准文字图像进行相似度匹配，得到多个第三相似度结果，并且将所述第三相似度结果在第三相似度范围内的所述标准印章图像构建为第三标准印章集合。
[0007]可选地，采用二阶贝塞尔曲线获取所述待鉴别印章图像的目标文字图像，包括：基于贝塞尔系数拟合出所述待鉴别印章图像的初始文字图像，所述初始文字图像为圆环形图
像；采用线性插值算法将所述初始文字图像转换为所述目标文字图像，所述目标文字图像为矩形图像。
[0008]可选地，将所述目标文字图像和各所述标准文字图像进行相似度匹配，得到多个第三相似度结果，包括：分别计算所述目标文字图像和各所述标准文字图像之间的编辑距离，得到多个所述编辑距离，其中，所述编辑距离的数值越大表示所述目标文字图像与所述标准文字图像的相似度越小，所述编辑距离的数值越小表示所述目标文字图像与所述标准文字图像的相似度越大；根据多个所述编辑距离，确定所述第三标准印章集合，其中，所述第三标准印章集合中的各所述标准印章图像和所述目标文字图像之间的所述编辑距离均在第一距离范围内，所述第三标准印章集合包括所述第一标准印章集合。
[0009]可选地，所述第三标准印章集合包括多个所述标准印章图像，将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果，包括：分别计算所述目标图像特征向量和所述第三标准印章集合中的各所述标准印章图像对应的所述标准图像特征向量之间的余弦距离，得到多个所述余弦距离；根据多个所述余弦距离，确定所述第一标准印章集合，所述第一标准印章集合中的各所述标准印章图像和所述目标图像特征向量的余弦距离均在第二距离范围内。
[0010]可选地，提取所述待鉴别印章图像中的目标文字特征向量，包括：构建第一神经网络模型，其中，所述第一神经网络模型是采用三元组损失对多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史印章图像的历史目标文字图像以及与所述历史目标文字图像对应的历史文字特征向量，所述历史目标文字图像为包括目标文字的图像；根据所述第一神经网络模型和所述待鉴别印章图像，确定所述目标文字特征向量。
[0011]可选地，提取所述待鉴别印章图像中的目标图像特征向量，包括：构建第二神经网络模型，其中，所述第二神经网络模型是采用三元组损失对多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：历史印章图像以及与所述印章图像对应的历史图像特征向量；根据所述第二神经网络模型和所述待鉴别印章图像，确定所述目标图像特征向量。
[0012]根据本申请的另一方面，提供了一种印章真伪的鉴别装置，包括：第一获取单元，用于获取待鉴别印章图像，并提取所述待鉴别印章图像中的目标图像特征向量和所述待鉴别印章图像中的目标文字特征向量，所述待鉴别印章图像为待检测印章的图像；第二获取单元，用于获取多个标准印章图像，并提取各所述标准印章图像中的标准图像特征向量和各所述标准印章图像中的标准文字特征向量；第一匹配单元，用于将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果，并且将所述第一相似度结果在第一相似度范围内的所述标准印章图像构建为第一标准印章集合；第二匹配单元，用于将所述目标文字特征向量和所述第一标准印章集合中的各所述标准印章图像对应的所述标准文字特征向量进行相似度匹配，得到多个第二相似度结果，并且将所述第二相似度结果在第二相似度范围内的所述标准印章图像构建为第二标准印章集合；确定单元，用于在所述第二标准印章集合不为空的情况下，确定所述待检测印章为真印章，在所述第二标准印章集合为空的情况下，确定所述待检测印章为假印章。
[0013]根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的印章真伪的鉴别方法。
[0014]根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的印章真伪的鉴别方法。
[0015]应用本申请的技术方案，上述印章真伪的鉴别方法，首先获取待鉴别印章图像，并提取待鉴别印章图像中的目标图像特征向量和待鉴别印章图像中的目标文字特征向量，待鉴别印章图像为待检测印章的图像；获取多个标准印章图像，并提取各标准印章图像中的标准图像特征向量和各标准印章图像中的标准文字特征向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种印章真伪的鉴别方法，其特征在于，包括：获取待鉴别印章图像，并提取所述待鉴别印章图像中的目标图像特征向量和所述待鉴别印章图像中的目标文字特征向量，所述待鉴别印章图像为待检测印章的图像；获取多个标准印章图像，并提取各所述标准印章图像中的标准图像特征向量和各所述标准印章图像中的标准文字特征向量；将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果，并且将所述第一相似度结果在第一相似度范围内的所述标准印章图像构建为第一标准印章集合；将所述目标文字特征向量和所述第一标准印章集合中的各所述标准印章图像对应的所述标准文字特征向量进行相似度匹配，得到多个第二相似度结果，并且将所述第二相似度结果在第二相似度范围内的所述标准印章图像构建为第二标准印章集合；在所述第二标准印章集合不为空的情况下，确定所述待检测印章为真印章，在所述第二标准印章集合为空的情况下，确定所述待检测印章为假印章。2.根据权利要求1所述的鉴别方法，其特征在于，在将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果之前，所述方法还包括：获取所述标准印章图像的标准文字图像；采用二阶贝塞尔曲线获取所述待鉴别印章图像的目标文字图像；将所述目标文字图像和各所述标准文字图像进行相似度匹配，得到多个第三相似度结果，并且将所述第三相似度结果在第三相似度范围内的所述标准印章图像构建为第三标准印章集合。3.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，采用二阶贝塞尔曲线获取所述待鉴别印章图像的目标文字图像，包括：基于贝塞尔系数拟合出所述待鉴别印章图像的初始文字图像，所述初始文字图像为圆环形图像；采用线性插值算法将所述初始文字图像转换为所述目标文字图像，所述目标文字图像为矩形图像。4.根据权利要求2所述的鉴别方法，其特征在于，将所述目标文字图像和各所述标准文字图像进行相似度匹配，得到多个第三相似度结果，包括：分别计算所述目标文字图像和各所述标准文字图像之间的编辑距离，得到多个所述编辑距离，其中，所述编辑距离的数值越大表示所述目标文字图像与所述标准文字图像的相似度越小，所述编辑距离的数值越小表示所述目标文字图像与所述标准文字图像的相似度越大；根据多个所述编辑距离，确定所述第三标准印章集合，其中，所述第三标准印章集合中的各所述标准印章图像和所述目标文字图像之间的所述编辑距离均在第一距离范围内，所述第三标准印章集合包括所述第一标准印章集合。5.根据权利要求4所述的鉴别方法，其特征在于，所述第三标准印章集合包括多个所述标准印章图像，将所述目标图像特征向量和各所述标准图像特征向量进行相似度匹配，得到多个第一相似度结果，包括：分别计算所述目标图像特征向量和所述第三标准印章集合中的各所述标准印章图像
对应的所述标准图像特征向量之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓萍，朱峰，陆俊，陈嘉远，洪文焕，高丽伟，李浚昱，
申请(专利权)人：中国邮政储蓄银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：