电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本申请涉及一种电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质，电力系统故障定位方法应用于超声波探测仪，包括：利用所述超声波探测仪对电力系统的探测部位进行探测，获取所述探测部位的距离信息和成像信息；将所述距离信息和所述成像信息传输至云端网络，所述云端网络用于根据所述距离信息与所述成像信息的对比结果，定位所述电力系统的故障位置。当采用超声波技术定位故障点时，采用成像信息对故障位置进行检验的方式，可以克服因外部信号干扰导致超声波定位故障位置不准确的缺陷，提高故障位置定位结果的准确性和可靠性。故障位置定位结果的准确性和可靠性。故障位置定位结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于电力系统
，尤其涉及一种电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]超声波是一种频率高于2000赫兹的声波，它的方向性好、穿透能力强、易于获得较集中的声能，在各个领域得到广泛的应用，比如用于测距、测速、清洗、焊接、碎石、杀菌消毒等多个方面。尤其在电力系统中，常常会使用超声波来进行电力系统的故障位置的定位报警。但是，目前的超声波定位容易受到外部信号干扰，采用超声波对电力系统进行故障定位时，无法保证故障位置定位的准确性。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质，以解决现有技术中无法保证电力系统故障位置定位准确的问题。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种电力系统故障定位方法，应用于超声波探测仪，所述方法包括：利用所述超声波探测仪对电力系统的探测部位进行探测，获取所述探测部位的距离信息和成像信息；将所述距离信息和所述成像信息传输至云端网络，所述云端网络用于根据所述距离信息与所述成像信息的对比结果，定位所述电力系统的故障位置。
[0005]在一种实施例中，所述获取所述探测部位的距离信息，包括：将所述探测部位划分为N
×
N个栅格部位，获取所述N
×
N个栅格部位的距离信息；对所述N
×
N个栅格部位的距离信息进行平差换算，得到所述探测部位的距离信息。
[0006]在一种实施例中，所述对所述N
×
N个栅格部位的距离信息进行平差换算，得到所述探测部位的距离信息，包括：计算所述N
×
N个栅格部位的距离信息的平均值k为：
[0007][0008]根据所述平均值k计算所述探测部位的距离信息G为：
[0009][0010]在一种实施例中，所述将所述成像信息传输至云端网络，包括：将所述成像信息划分为N
×
N个栅格图像，获取每个所述栅格图像的灰度值；基于所述N
×
N个栅格图像的中心的灰度值，对所述N
×
N个栅格图像的外围的灰度值进行差值计算；对差值计算后的所述N
×
N个栅格图像进行压缩编码后，传输至云端网络。
[0011]在一种实施例中，所述云端网络具体用于：对所述距离信息依次进行排列形成波段曲线，获取所述波段曲线的峰值点对应的所述探测部位；对所述N
×
N个栅格图像进行解码处理和平差换算，转换为成像数据；将所述距离信息与所述成像数据进行对比，定位所述探测部位的故障位置。
[0012]本申请实施例的第二方面提供了一种电力系统故障定位方法，应用于云端网络，所述方法包括：接收超声波探测仪传输的距离信息和成像信息，其中，所述超声波探测仪用于对电力系统的探测部位进行探测，得到所述距离信息和所述成像信息；根据所述距离信息和所述成像信息的对比结果，定位所述电力系统的故障位置。
[0013]在一种实施例中，所述超声波探测仪具体用于：将所述探测部位划分为N
×
N个栅格部位，获取所述N
×
N个栅格部位的距离信息；对所述N
×
N个栅格部位的距离信息进行平差换算，得到所述探测部位的距离信息。
[0014]在一种实施例中，所述超声波探测仪具体用于：计算所述N
×
N个栅格部位的距离信息的平均值k为：
[0015][0016]根据所述平均值k计算所述探测部位的距离信息G为：
[0017][0018]在一种实施例中，所述超声波探测仪具体用于：将所述成像信息划分为N
×
N个栅格图像，获取每个所述栅格图像的灰度值；基于所述N
×
N个栅格图像的中心的灰度值，对所述N
×
N个栅格图像的外围的灰度值进行差值计算；对差值计算后的所述N
×
N个栅格图像进行压缩编码后，传输至所述云端网络。
[0019]在一种实施例中，所述根据所述距离信息和所述成像信息的对比结果，定位所述电力系统的故障位置，包括：对所述距离信息依次进行排列形成波段曲线，获取所述波段曲线的峰值点对应的所述探测部位；对所述N
×
N个栅格图像进行解码处理和平差换算，转换为成像数据；将所述距离信息与所述成像数据进行对比，定位所述探测部位的故障位置。
[0020]本申请实施例的第三方面提供了定位系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第二方面任一项所述方法的步骤。
[0021]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面任一项所述方法的步骤。
[0022]本申请实施例一种电力系统故障定位方法、系统及计算机可读存储介质，与现有技术相比存在的有益效果是：
[0023](1)本申请实施例利用超声波探测仪获取电力系统内不同探测部位的距离信息和成像信息，并且在云端网络上对不同探测部位的距离信息进行排列形成波段曲线，波段曲线上的峰值点标记为故障位置，再通过成像信息与故障位置的距离信息的对比结果，进一步检验故障位置定位是否准确。当采用超声波技术定位故障点时，采用成像信息对故障位置进行检验的方式，可以克服因外部信号干扰导致超声波定位故障位置不准确的缺陷，提高故障位置定位结果的准确性和可靠性。
[0024](2)本申请实施例将探测部位划分为N
×
N个栅格部位，并利用N
×
N个栅格部位的距离信息进行平差换算，得到探测部位的距离信息。当探测部位存在损坏部位时，将探测部位进行数字栅格处理和平差换算，能够提高损坏部位的定位精度，减小测量误差，更加准
确、快速地确定电力系统内部的故障位置。
[0025](3)本申请实施例将成像信息划分为N
×
N个栅格图像，按照灰度值进行编码压缩，能够极大的减少超声波成像传输的总量大小，减少成像传输的时间，提高数据传输的效率，保证成像信息的准确性，进而保证故障点的检验结果准确。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本申请实施例提供的一种电力系统故障定位方法的实现流程示意图；
[0028]图2是本申请实施例提供的探测部位的3
×
3个栅格部位的距离信息示意图；
[0029]图3是本申请实施例提供的简化的距离信息示意图；
[0030]图4是本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统故障定位方法，其特征在于，应用于超声波探测仪，所述方法包括：利用所述超声波探测仪对电力系统的探测部位进行探测，获取所述探测部位的距离信息和成像信息；将所述距离信息和所述成像信息传输至云端网络，所述云端网络用于根据所述距离信息与所述成像信息的对比结果，定位所述电力系统的故障位置。2.根据权利要求1所述的一种电力系统故障定位方法，其特征在于，所述获取所述探测部位的距离信息，包括：将所述探测部位划分为N
×
N个栅格部位，获取所述N
×
N个栅格部位的距离信息；对所述N
×
N个栅格部位的距离信息进行平差换算，得到所述探测部位的距离信息。3.根据权利要求2所述的一种电力系统故障定位方法，其特征在于，所述对所述N
×
N个栅格部位的距离信息进行平差换算，得到所述探测部位的距离信息，包括：计算所述N
×
N个栅格部位的距离信息的平均值k为：根据所述平均值k计算所述探测部位的距离信息G为：4.根据权利要求1所述的一种电力系统故障定位方法，其特征在于，所述将所述成像信息传输至云端网络，包括：将所述成像信息划分为N
×
N个栅格图像，获取每个所述栅格图像的灰度值；基于所述N
×
N个栅格图像的中心的灰度值，对所述N
×
N个栅格图像的外围的灰度值进行差值计算；对差值计算后的所述N
×
N个栅格图像进行压缩编码后，传输至云端网络。5.根据权利要求4所述的一种电力系统故障定位方法，其特征在于，所述云端网络具体用于：对所述距离信息依次进行排列形成波段曲线，获取所述波段曲线的峰值点对应的所述探测部位；对所述N
×
N个栅格图像进行平差换算，转换为成像数据；将所述距离信息与所述成像数据进行对比，定位所述电力系统的故障位置。6.一种电力系统故障定位方法，其特征在于，应用于云端网络，所述方法包括：接收超声波探测仪传输的距离信息和成像信息，其中，所述超声波探测仪用于对电力系统的探测部位进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹，张国新，崔洋洋，高治良，杨登舟，
申请(专利权)人：深圳市微纳集成电路与系统应用研究院，
类型：发明
国别省市：