商品促销效果预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种商品促销效果预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法主要包括：获取当前时间周期之前的数据来确定各目标品名商品对应的促销类型下的第一投入产出比，进而根据促销相关的数据来建立线性规划模型来求解得到目标促销方式，进一步通过销量预测模型来求解得到各目标品名商品的预估销量。本发明专利技术的商品促销效果预测方法，根据当前时间周期前的销售数据来得到合理的促销方式以及得到准确的预估销量，进而能最大化利用一定的促销预算费用来实现一定投入产出比下的最大化营收。入产出比下的最大化营收。入产出比下的最大化营收。

【技术实现步骤摘要】
商品促销效果预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种商品促销效果预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]促销活动是市场营销的基本策略之一，好的促销活动可以带来巨大的收益。目前随着零售行业市场竞争日趋激烈，传统的基于专家经验的预测促销策略，在商业环境日趋复杂，需求剧烈变化的今天，面临越来越多挑战，经销商渴求对经营数据的充分掌握，业务数据分散在多个渠道，获取和集中比较困难，缺乏对经营数据不同维度、不同视角的洞察，海量的经营销售数据需要工具进行整理和展现。对于促销的相关统计主要还是停留在人工处理、人工计算、人工统计、人工核对上，经销商和业务经理需要智能化的手段对促销业务进行优化，市场中尚无成熟的面向经销商、批发零售商的专业促销管理洞察决策产品。
[0003]随着人工智能的发展，基于大数据和人工智能的数字化赋能提升需求迫切，越来越多的人工智能技术被应用到各领域的促销定价中。但是，目前的促销方式存在过度依赖前期市场调研数据，其促销方式不够合理，销量难以预测，也无法有效将现有资源转化为销售收入。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种商品促销效果预测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中促销方式不合理且销量难以预测的缺陷，实现确定合理的促销方式以及销量的预测。
[0005]本专利技术提供一种商品促销效果预测方法，包括：获取经销商在当前时间周期内用于促销的各商品的目标品名、各目标品名商品对应的最低促销销量以及各目标品名商品对应的促销类型；获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比；基于各目标品名商品的所述第一投入产出比、各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用、各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围构建线性规划模型，求解所述线性规划模型得到使得各目标品名商品的总营收最大的目标促销方式；所述目标促销方式包括各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用；将所述目标促销方式以及所述经销商当月用于促销的各目标品名商品的数量输入至销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的各目标品名商品的预估销量；其中，所述销量预测模型是通过第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用以及各品名商品在所述第二时间周期内的销量的数据训练得到的。
[0006]根据本专利技术提供的一种商品促销效果预测方法，所述基于各目标品名商品的所述
第一投入产出比、各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用、各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围构建线性规划模型，求解得到使得各目标品名商品的总营收最大的目标促销方式，包括：将各目标品名商品的所述第一投入产出比分别与各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用的乘积之和作为营收目标函数；分别以各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围为约束条件，求解使得各目标品名商品的总营收最大的所述目标促销方式。
[0007]根据本专利技术提供的一种商品促销效果预测方法，所述获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比，包括：获取经销商在所述第一时间周期内出售各目标品名商品对应的商品总成本；所述商品总成本包括经销商对各目标品名商品在对应的促销类型下的促销投入费用；获取经销商在所述第一时间周期内出售各目标品名商品对应的商品总营收；将所述商品总营收与所述商品总成本的比值确定为所述第一投入产出比。
[0008]根据本专利技术提供的一种商品促销效果预测方法，所述第一时间周期与多个第三时间周期相邻，且所述第一时间周期与所述第三时间周期时长相同，所述获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比，包括：获取经销商在各第三时间周期内出售各目标品名商品对应的各商品总成本；获取经销商在各第三时间周期内出售各目标品名商品对应的各商品总营收；分别将各第三时间周期内的各商品总营收与各商品总成本相除得到各第三时间周期内的第二投入产出比；将各第三时间周期内的第二投入产出比求平均值得到第三投入产出比；在所述第三投入产出比与所述第一时间周期内的第一投入产出比的差值的绝对值大于目标阈值的情况下，将所述第三投入产出比确定为所述第一投入产出比。
[0009]根据本专利技术提供的一种商品促销效果预测方法，所述第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用通过以下方式确定：确定所述第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的初始促销预算费用；对各目标品名商品在不同促销类型下的初始促销预算费用进行清洗、缺失值处理以及异常值处理，得到所述第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的初始促销预算费用；所述异常值包括促销预算费用结算日期和促销收入结算日期中存在一项不在所述第二时间周期内的数据。
[0010]根据本专利技术提供的一种商品促销效果预测方法，所述销量预测模型是通过以下过程训练得到的：将所述第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用以及各品名商品在所述第二时间周期内的销量的数据按照目标比例划分为训练集和测试集；通过所述训练集的数据对所述销量预测模型进行训练，通过所述测试集的数据对训练后的所述销量预测模型进行测试，生成测试结果；基于所述测试结果，获取目标训练数据以更新所述训练集，并通过更新后的所述
训练集对所述销量预测模型进行训练。
[0011]根据本专利技术提供的一种商品促销效果预测方法，所述促销类型包括人员现场促销、打折促销、经销商返券促销以及会展促销中的至少一项。
[0012]本专利技术还提供一种商品促销效果预测装置，包括：第一获取模块，用于获取经销商在当前时间周期内用于促销的各商品的目标品名、各目标品名商品对应的最低促销销量以及各目标品名商品对应的促销类型；第二获取模块，用于获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比；第一处理模块，用于基于各目标品名商品的所述第一投入产出比、各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用、各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围构建线性规划模型，求解所述线性规划模型得到使得各目标品名商品的总营收最大的目标促销方式；所述目标促销方式包括各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用；第二处理模块，用于将所述目标促销方式以及所述经销商当月用于促销的各目标品名商品的数量输入至销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的各目标品名商品的预估销量；其中，所述销量预测模型是通过第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用以及各品名商品在所述第二时间周期内的销量的数据训练得到的。
[0013]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述商品促销效果预测方法。
[0014]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品促销效果预测方法，其特征在于，包括：获取经销商在当前时间周期内用于促销的各商品的目标品名、各目标品名商品对应的最低促销销量以及各目标品名商品对应的促销类型；获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比；基于各目标品名商品的所述第一投入产出比、各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用、各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围构建线性规划模型，求解所述线性规划模型得到使得各目标品名商品的总营收最大的目标促销方式；所述目标促销方式包括各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用；将所述目标促销方式以及所述经销商当月用于促销的各目标品名商品的数量输入至销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的各目标品名商品的预估销量；其中，所述销量预测模型是通过第二时间周期内各目标品名商品在不同促销类型下的促销预算费用以及各品名商品在所述第二时间周期内的销量的数据训练得到的。2.根据权利要求1所述的商品促销效果预测方法，其特征在于，所述基于各目标品名商品的所述第一投入产出比、各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用、各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围构建线性规划模型，求解得到使得各目标品名商品的总营收最大的目标促销方式，包括：将各目标品名商品的所述第一投入产出比分别与各目标品名商品对应的促销类型的促销预算费用的乘积之和作为营收目标函数；分别以各目标品名商品在不同促销类型下对应的最低促销销量以及各目标品名商品的总营收范围为约束条件，求解使得各目标品名商品的总营收最大的所述目标促销方式。3.根据权利要求1所述的商品促销效果预测方法，其特征在于，所述获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比，包括：获取经销商在所述第一时间周期内出售各目标品名商品对应的商品总成本；所述商品总成本包括经销商对各目标品名商品在对应的促销类型下的促销投入费用；获取经销商在所述第一时间周期内出售各目标品名商品对应的商品总营收；将所述商品总营收与所述商品总成本的比值确定为所述第一投入产出比。4.根据权利要求3所述的商品促销效果预测方法，其特征在于，所述第一时间周期与多个第三时间周期相邻，且所述第一时间周期与所述第三时间周期时长相同，所述获取经销商在第一时间周期内各目标品名商品在对应的促销类型下的第一投入产出比，包括：获取经销商在各第三时间周期内出售各目标品名商品对应的各商品总成本；获取经销商在各第三时间周期内出售各目标品名商品对应的各商品总营收；分别将各第三时间周期内的各商品总营收与各商品总成本相除得到各第三时间周期内的第二投入产出比；将各第三时间周期内的第二投入产出比求平均值得到第三投入产出比；在所述第三投入产出比与所述第一时间周期内的第一投入产出比的差值的绝对...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖华，丁媛，张雷，
申请(专利权)人：北京元客科技有限公司，
类型：发明
国别省市：