本申请公开了一种道路安全风险等级的确定方法、装置及可读存储介质,涉及道路安全技术领域,用于提高确定道路安全风险等级的准确率。该方法包括:获取目标道路的静态诱因数据和动态诱因数据,静态诱因数据包括目标道路上多个静态指标中每个静态指标的交通事故数量;一个静态指标的交通事故数量为在第一时间段内位于一个静态指标第一距离内交通事故的数量;动态诱因数据用于指示影响交通事故的一项或多项动态指标;根据静态诱因数据和动态诱因数据,确定目标道路的风险值;根据目标道路的风险值以及第一映射关系,确定目标道路的安全风险等级;第一映射关系包括不同风险值和对应的安全风险等级。的安全风险等级。的安全风险等级。
【技术实现步骤摘要】
道路安全风险等级的确定方法、装置及可读存储介质
[0001]本申请实施例涉及道路安全
,尤其涉及一种道路安全风险等级的确定方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]现有的道路安全风险等级确定方法主要是通过分析路网以及交通事故的历史数据,总结历史数据规律,进而根据历史数据规律进行道路安全风险等级的确定。
[0003]但是,道路安全风险产生的要素众多,现有的道路安全风险等级的确定方法仅根据路网以及历史交通事故进行确定,维度比较单一,无法准确的确定交通事故的发生概率。因此,如何提高确定道路安全风险等级的准确性成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种道路安全风险等级的确定方法、装置及可读存储介质,用于提高确定道路安全风险等级的准确率。
[0005]为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
[0006]第一方面,提供了一种道路安全风险等级的确定方法,包括:获取目标道路的静态诱因数据和动态诱因数据,静态诱因数据包括目标道路上多个静态指标中每个静态指标的交通事故数量;一个静态指标的交通事故数量为在第一时间段内位于一个静态指标第一距离内交通事故的数量;动态诱因数据用于指示影响交通事故的一项或多项动态指标;根据静态诱因数据和动态诱因数据,确定目标道路的风险值;根据目标道路的风险值以及第一映射关系,确定目标道路的安全风险等级;第一映射关系包括不同风险值和对应的安全风险等级。
[0007]可选的,根据静态诱因数据和动态诱因数据,确定目标道路的风险值,包括:根据静态诱因数据确定目标道路的静态风险指数;根据动态诱因数据确定目标道路的一项或多项动态风险指数;动态风险指数与动态指标一一对应;将静态风险指数和一项或多项动态风险指数进行加权处理,得到目标道路的风险值。
[0008]可选的,根据静态诱因数据确定目标道路的静态风险指数,包括:根据每个静态指标的交通事故数量确定每个静态指标的风险值,得到多个静态指标的风险值;一个静态指标的风险值与一个静态指标的交通事故数量正相关;对多个静态指标的风险值进行加权处理,得到目标道路的静态风险指数。
[0009]可选的,动态诱因数据包括当前交通事故数量,当前拥堵情况;根据动态诱因数据确定目标道路的一项或多项动态风险指数,包括:在当前交通事故数量大于或等于第一阈值的情况下,确定目标道路的历史交通事故风险指数为第一数值;在当前交通事故数量小于第一阈值的情况下,确定目标道路的历史交通事故风险指数为当前交通事故数量与第一阈值的比值;根据当前拥堵情况中的拥堵长度,从第二映射关系中确定目标道路的长度风险值;第二映射关系包括不同拥堵长度和对应的长度风险值;根据当前拥堵情况中的拥堵
时长,从第三映射关系中确定目标道路的时长风险值;第三映射关系包括不同拥堵时长和对应的时长风险值;将长度风险值和时长风险值进行加权处理,得到目标道路的拥堵路况指数;将当前交通事故风险指数、拥堵路况指数,确定为目标道路的多项动态风险指数。
[0010]可选的,动态诱因数据包括气象条件、道路开放情况;根据动态诱因数据确定目标道路的一项或多项动态风险指数,包括:根据气象条件中每个类型的气象信息的数值,从每个类型的气象信息对应的映射关系确定每个类型气象信息的子气象风险指数,得到多个子气象风险指数;将多个子气象风险指数进行加权处理,得到目标道路的气象风险指数;根据道路开放情况中的封闭车道数,从第四映射关系中确定目标道路的道路事件风险指数,第四映射关系包括不同封闭车道数和对应的道路事件风险指数;将气象风险指数和道路事件风险指数,确定为目标道路的多项动态风险指数。
[0011]可选的,根据目标道路的风险值以及第一映射关系,确定目标道路的安全风险等级,包括:若目标道路的风险值小于或等于第二阈值,则确定目标道路的安全风险等级为低风险级;若目标道路的风险值大于第二阈值且小于或等于第三阈值,则确定目标道路的安全风险等级为中风险级;若目标道路的风险值大于第三阈值,则确定目标道路的安全风险等级为高风险级。
[0012]基于本申请提供的技术方案,道路安全风险等级的确定装置获取目标道路的静态诱因数据和动态诱因数据,并根据静态诱因数据和动态诱因数据,确定目标道路的风险值。由于一个静态指标的交通事故数量为在第一时间段内位于一个静态指标第一距离内交通事故的数量;动态诱因数据用于指示影响交通事故的一项或多项动态指标。这样,道路安全风险等级的确定装置可以获取多种类型的风险指数,进而可以全面的反应目标道路的风险状况。后续的,道路安全风险等级的确定装置根据目标道路的风险值以及第一映射关系,确定目标道路的安全风险等级;第一映射关系包括不同风险值和对应的安全风险等级。如此,道路安全风险等级的确定装置确定目标道路的安全风险等级时,加入了全面的反应目标道路的风险状况,使得确定参数更加多样且全面,从而可以提高确定道路安全风险等级的准确性。
[0013]第二方面,提供了一种道路安全风险等级的确定装置,获取单元、确定单元;获取单元,用于获取目标道路的静态诱因数据和动态诱因数据,静态诱因数据包括目标道路上多个静态指标中每个静态指标的交通事故数量;一个静态指标的交通事故数量为在第一时间段内位于一个静态指标第一距离内交通事故的数量;动态诱因数据用于指示影响交通事故的一项或多项动态指标;确定单元,用于根据静态诱因数据和动态诱因数据,确定目标道路的风险值;确定单元,还用于根据目标道路的风险值以及第一映射关系,确定目标道路的安全风险等级;第一映射关系包括不同风险值和对应的安全风险等级。
[0014]可选的,确定单元,具体用于:根据静态诱因数据确定目标道路的静态风险指数;根据动态诱因数据确定目标道路的一项或多项动态风险指数;动态风险指数与动态指标一一对应;将静态风险指数和一项或多项动态风险指数进行加权处理,得到目标道路的风险值。
[0015]可选的,确定单元,具体用于:根据每个静态指标的交通事故数量确定每个静态指标的风险值,得到多个静态指标的风险值;一个静态指标的风险值与一个静态指标的交通事故数量正相关;对多个静态指标的风险值进行加权处理,得到目标道路的静态风险指数。
[0016]可选的,动态诱因数据包括当前交通事故数量,当前拥堵情况;确定单元,具体用于:在当前交通事故数量大于或等于第一阈值的情况下,确定目标道路的历史交通事故风险指数为第一数值;在当前交通事故数量小于第一阈值的情况下,确定目标道路的历史交通事故风险指数为当前交通事故数量与第一阈值的比值;根据当前拥堵情况中的拥堵长度,从第二映射关系中确定目标道路的长度风险值;第二映射关系包括不同拥堵长度和对应的长度风险值;根据当前拥堵情况中的拥堵时长,从第三映射关系中确定目标道路的时长风险值;第三映射关系包括不同拥堵时长和对应的时长风险值;将长度风险值和时长风险值进行加权处理,得到目标道路的拥堵路况指数;将当前交通事故风险指数、拥堵路况指数,确定为目标道路的多项动态风险指数。
[0017]可选的,动态诱因数据包括气象条件、道路开放本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种道路安全风险等级的确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标道路的静态诱因数据和动态诱因数据,所述静态诱因数据包括所述目标道路上多个静态指标中每个静态指标的交通事故数量;一个静态指标的交通事故数量为在第一时间段内位于所述一个静态指标第一距离内交通事故的数量;所述动态诱因数据用于指示影响交通事故的一项或多项动态指标;根据所述静态诱因数据和所述动态诱因数据,确定所述目标道路的风险值;根据所述目标道路的风险值以及第一映射关系,确定所述目标道路的安全风险等级;所述第一映射关系包括不同风险值和对应的安全风险等级。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述静态诱因数据和所述动态诱因数据,确定所述目标道路的风险值,包括:根据所述静态诱因数据确定所述目标道路的静态风险指数;根据所述动态诱因数据确定所述目标道路的一项或多项动态风险指数;所述动态风险指数与所述动态指标一一对应;将所述静态风险指数和所述一项或多项动态风险指数进行加权处理,得到所述目标道路的风险值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述静态诱因数据确定所述目标道路的静态风险指数,包括:根据所述每个静态指标的交通事故数量确定所述每个静态指标的风险值,得到所述多个静态指标的风险值;一个静态指标的风险值与所述一个静态指标的交通事故数量正相关;对所述多个静态指标的风险值进行加权处理,得到所述目标道路的静态风险指数。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述动态诱因数据包括当前交通事故数量,当前拥堵情况;所述根据所述动态诱因数据确定所述目标道路的一项或多项动态风险指数,包括:在所述当前交通事故数量大于或等于第一阈值的情况下,确定所述目标道路的历史交通事故风险指数为第一数值;在所述当前交通事故数量小于所述第一阈值的情况下,确定所述目标道路的历史交通事故风险指数为所述当前交通事故数量与所述第一阈值的比值;根据所述当前拥堵情况中的拥堵长度,从第二映射关系中确定所述目标道路的长度风险值;所述第二映射关系包括不同拥堵长度和对应的长度风险值;根据所述当前拥堵情况中的拥堵时长,从第三映射关系中确定所述目标道路的时长风险值;所述第三映射关系包括不同拥堵时长和对应的时长风险值;将所述长度风险值和所述时长风险值进行加权处理,得到所述目标道路的拥堵路况指数;将所述当前交通事故风险指数、所述拥堵路况指数,确定为所述目标道路的多项动态风险指数。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述动态诱因数据包括气象条件、道路开放情况;所述根据所述动态诱因数据确定所述目标道路的一项或多项动态风险指数,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:李城,刘绪启,温永坚,钟琦,张强超,
申请(专利权)人:广东世纪高通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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