加工条件探索装置(10)具有：机器学习部(19)，其对用于通过放电加工机(28)实施的放电加工的加工条件进行学习，基于学习结果，对向放电加工机(28)输出的加工条件进行探索；以及机器学习参数决定部(15)，其基于关于放电加工的方式而指定出的加工规格，决定机器学习参数，该机器学习参数表示构成加工条件的控制参数之中的设为通过机器学习部(19)进行的探索对象的控制参数和设为探索对象的控制参数的值的范围。值的范围。值的范围。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】加工条件探索装置及加工条件探索方法
[0001]本专利技术涉及对用于放电加工的加工条件进行探索的加工条件探索装置及加工条件探索方法。
技术介绍
[0002]进行形雕放电加工的放电加工机基于加工材料、电极的形状或者加工深度这样的加工规格对适当的加工条件进行选择而进行放电加工。放电加工机如果不与伴随加工进展的加工状态的变化相应地变更加工条件，则良好的加工变得困难。另外，在加工速度为高速的情况下，或者在要求高加工精度的情况下，有时由于加工液的状态的变化或者针对加工材料的每个批次的加工材料的品质差异这样的进行加工的状况的轻微变化，加工的状态也会发生变化。因此，放电加工机不仅需要从预先设定的加工条件中对加工条件进行选择，还需要与加工的进展或者进行加工的状况的变化相应地对加工条件进行调整。
[0003]在专利文献1中公开了在放电加工时对放电加工的状态进行观测，基于观测结果对加工条件进行调整的放电加工机。专利文献1所涉及的放电加工机关于构成加工条件的控制参数，一边对控制参数的值进行变更，一边对放电加工的状态进行观测而使控制参数的值优化。
[0004]专利文献1：国际公开第2019/202672号
技术实现思路
[0005]在对用于放电加工的加工条件进行调整的情况下，需要关于多个控制参数各自进行控制参数的值的调整。关于多个控制参数各自可取得的全部值，不容易从各控制参数的值的组合中对最佳组合进行探索。在专利文献1的技术中，从与各控制参数的值有关的庞大数量的组合中对最佳组合进行探索，因此存在加工条件的高效的探索困难这样的问题。
[0006]本专利技术就是鉴于上述情况而提出的，其目的在于得到能够进行用于放电加工的加工条件的高效的探索的加工条件探索装置。
[0007]为了解决上述课题，并达到目的，本专利技术所涉及的加工条件探索装置具有：机器学习部，其对用于通过放电加工机实施的放电加工的加工条件进行学习，基于学习结果，对向放电加工机输出的加工条件进行探索；以及机器学习参数决定部，其基于关于放电加工的方式指定出的加工规格而决定机器学习参数，该机器学习参数表示构成加工条件的控制参数之中的设为通过机器学习部进行的探索对象的控制参数和设为探索对象的控制参数的值的范围。
[0008]专利技术的效果
[0009]本专利技术所涉及的加工条件探索装置具有下述效果，即，能够进行用于放电加工的加工条件的高效的探索。
附图说明
[0010]图1是表示实施方式1所涉及的加工条件探索装置的结构的图。
[0011]图2是表示由实施方式1所涉及的加工条件探索装置执行的处理顺序的流程图。
[0012]图3是表示实施方式1所涉及的加工条件探索装置为了决定机器学习参数所使用的决定规则的例子的图。
[0013]图4是表示实施方式1所涉及的加工条件探索装置中的加工条件的探索范围的例子的图。
[0014]图5是表示通过实施方式1所涉及的加工条件探索装置的学习部进行的学习顺序的流程图。
[0015]图6是表示实施方式1所涉及的加工条件探索装置的硬件的结构例的图。
具体实施方式
[0016]下面，基于附图，对实施方式所涉及的加工条件探索装置及加工条件探索方法详细地进行说明。
[0017]实施方式1.
[0018]图1是表示实施方式1所涉及的加工条件探索装置10的结构的图。加工条件探索装置10对用于通过放电加工机28实施的放电加工的加工条件进行探索。加工条件探索装置10关于构成加工条件的多个控制参数，对各控制参数的值的最佳组合进行探索。
[0019]加工条件探索装置10通过放电加工机28的加工时的机器学习对加工条件进行学习，基于学习结果对加工条件进行探索。加工条件探索装置10按照后面记述的机器学习参数对加工条件进行学习。
[0020]放电加工机28是进行形雕放电加工的加工机。放电加工机28具有：电极；驱动装置，其对电极及被加工物之间的距离进行控制；以及加工电源，其用于在电极及被加工物之间使放电发生。放电加工机28的结构的图示省略。
[0021]加工条件探索装置10具有：加工规格输入部11，其被输入加工规格的信息；加工条件创建部12，其创建基准加工条件；机器学习设定输入部13，其被输入机器学习设定信息；决定规则存储部14，其对机器学习参数的决定规则进行存储；机器学习参数决定部15，其决定机器学习参数；机器学习部19；加工条件调整结果存储部20，其对加工条件的调整结果进行存储；以及决定规则更新部21，其对机器学习参数的决定规则进行更新。
[0022]加工规格表示加工材料、加工形状、加工深度或者重要性能等的放电加工的方式。加工材料是被加工物的材料。加工形状是转印至被加工物的电极的形状。加工深度是在被加工物中被实施加工的部分的深度。重要性能是在加工中被重视的性能，且是加工速度或者加工的稳定性等性能。加工条件探索装置10的用户将加工规格的信息向加工规格输入部11输入，由此对加工规格进行指定。加工规格的信息从加工规格输入部11向加工条件创建部12及机器学习参数决定部15分别输入。
[0023]基准加工条件是由控制参数的初始值构成的加工条件，且表示探索开始时的初始条件。加工条件创建部12基于加工规格而创建基准加工条件。在加工条件创建部12中预先保存有多个代表性的加工条件。加工条件创建部12从所保存的多个加工条件中对与向加工规格输入部11输入的加工规格相对应的加工条件进行选择，由此创建基准加工条件。基准
加工条件从加工条件创建部12向机器学习参数决定部15及机器学习部19分别输入。
[0024]机器学习设定信息是表示设为机器学习所涉及的加工条件的探索对象的加工种类的信息。加工种类是设为机器学习所涉及的加工条件的探索对象的加工种类，且是粗加工或者精加工这样的加工种类。用户向机器学习设定输入部13输入机器学习设定信息，由此对期望的加工种类进行指定。机器学习设定信息的信息从机器学习设定输入部13向机器学习参数决定部15输入。
[0025]另外，在向机器学习设定输入部13输入的机器学习设定信息中，可以包含用于由用户对探索对象或者探索范围进行指定的用户指定信息。用户能够通过用户指定信息对设为探索对象的控制参数的种类，或者设为探索范围的控制参数的值的范围进行指定。例如，在关于加工条件的一部分已经确定了技术诀窍的情况下，用户通过对依照技术诀窍的用户指定信息进行输入，从而能够在加工条件的探索范围中设置任意的限制。例如，在存在不希望变更的控制参数的情况下，用户能够通过机器学习设定信息的输入，指定将该控制参数从探索对象排除在外。用户可以通过用户指定信息对设为探索对象的控制参数的组合进行指定。用户指定信息的输入是任意的。
[0026]机器学习参数包含构成加工条件的控制参数之中的表示设为通过机器学习部19进行的探索对象的控制参数的种类的信息、和表示设为探索对象的控制参数的值的范围的信息。即，机器学习参数包含用于对机器学习所涉及的加工条件的探索范围进行划定的信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种加工条件探索装置，其特征在于，具有：机器学习部，其对用于通过放电加工机实施的放电加工的加工条件进行学习，基于学习结果，对向所述放电加工机输出的加工条件进行探索；以及机器学习参数决定部，其基于关于所述放电加工的方式而指定出的加工规格，决定机器学习参数，该机器学习参数表示构成所述加工条件的控制参数之中的设为通过所述机器学习部进行的探索对象的控制参数、和设为探索对象的控制参数的值的范围。2.根据权利要求1所述的加工条件探索装置，其特征在于，所述机器学习部具有：状态观测部，其对所述机器学习参数之中的表示设为探索对象的控制参数的种类的信息及表示设为探索对象的控制参数的值的范围的信息、和与所述放电加工的状态有关的信息进行观测而作为状态变量；学习部，其按照基于所述状态变量而创建的数据集，对控制参数的值的最佳组合进行学习；以及加工条件调整部，其基于通过所述学习部得到的学习结果，对向所述放电加工机输出的加工条件进行调整。3.根据权利要求2所述的加工条件探索装置，其特征在于，所述机器学习部具有评价点计算部，该评价点计算部基于表示所述放电加工的状态的状态数据，对与向所述放电加工机输出的加工条件有关的评价点进行计算，所述状态观测部对与所述放电加工的状态有关的信息即所述评价点进行观测而作为所述状态变量。4.根据权利要求3所述的加工条件探索装置，其特征在于，所述机器学习参数决定部基于所述加工规格，决定包含用于对所述评价点进行计算的计算式的信息在内的所述机器学习参数。5.根据权利要求2至4中任一项所述的加工条件探索装置，其特征在于，具有决定规则存储部，该决定规则存储部对用于基于所述加工规格而决定所述机器学习参数的决定规则进...
【专利技术属性】
技术研发人员：高田智昭，黑川聪昭，足立庆贵，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：
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