多粒度动态数据推送方法及系统技术方案

本申请提供了一种多粒度动态数据推送方法及系统，涉及大数据领域，可应用于金融领域和其他领域，所述方法包含：根据预设区域内多个用户的身份信息调取对应的业务数据信息；通过预设区域的全量业务数据集构建业务粒度母树，根据所述业务粒度母树和所述业务数据信息匹配生成粒度子树；根据所述粒度子树和所述身份信息利用形式概念分析对用户进行概念提取构建多个不同规模的客户概念格；根据所述客户概念格和服务需求生成批量推送数据，根据所述批量推送数据对多个用户进行数据推送。批量推送数据对多个用户进行数据推送。批量推送数据对多个用户进行数据推送。

【技术实现步骤摘要】
多粒度动态数据推送方法及系统


[0001]本申请涉及大数据领域，可应用于金融领域和其他领域，尤指一种多粒度动态数据推送方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，银行网点的业务模式出现较大的变革，相比传统的柜面业务办理，更加关注对客户的服务和营销。当下银行网点的营销大多采用一对一方式，例如柜员对客户叫号后，选择该客户的未持有产品或推荐产品，推送产品二维码信息到柜外清设备，客户临柜后，通过扫描二维码了解详情。或者由大堂业务办理人员，在客户办理自助业务过程中或业务办理完结时，希望达到吸引、拦截客户的目的。由于没有一个对网点现场客户的整体情况概览，当前的营销模式具有一定的随机性，且一对一方式的依赖于业务人员的经验和判断，对人力浪费较大的同时，效率也较低。为此，业内亟需一种高效的数据分析方法可帮助业务人员快速分析用户潜在偏好并实现大批量的数据精准推送。

技术实现思路

[0003]本申请目的在于提供一种多粒度动态数据推送方法及系统，以网点现场客户作为对象，以营销产品作为属性，通过银行数据仓库获取客户与营销产品的关联关系并进行提纯处理，运用形式概念分析将对象、属性及对象属性的关系进行形式概念的提取，通过对共同属性的挖掘来进行对象聚类，生成具有对偶性的概念格。批量预选属性集，通过评价方法对概念格进行清洗，获得更加有效的概念信息，构建出多对多的对象、属性关系，从而可实现批量服务和营销的效果。
[0004]为达上述目的，本申请所提供的一种多粒度动态数据推送方法，所述方法包含：根据预设区域内多个用户的身份信息调取对应的业务数据信息；通过预设区域的全量业务数据集构建业务粒度母树，根据所述业务粒度母树和所述业务数据信息匹配生成粒度子树；根据所述粒度子树和所述身份信息利用形式概念分析对用户进行概念提取构建多个不同规模的客户概念格；根据所述客户概念格和服务需求生成批量推送数据，根据所述批量推送数据对多个用户进行数据推送。
[0005]在上述多粒度动态数据推送方法中，可选的，根据预设区域内多个用户的身份信息调取对应的业务数据信息包含：获取进入预设区域的用户的生物特征信息和/或用户提供的证件信息；根据所述生物特征信息和/或所述证件信息分析获得用户的身份信息；根据所述身份信息调取预设数据库中对应的业务数据信息。
[0006]在上述多粒度动态数据推送方法中，可选的，通过预设区域的全量业务数据集构建业务粒度母树包含：根据预设区域的全量业务数据集获得各业务的业务信息及业务类别；根据所述业务类别获得各业务的归属关系，根据所述归属关系和所述业务信息逐级构建业务粒度母树。
[0007]在上述多粒度动态数据推送方法中，可选的，根据所述业务粒度母树和所述业务
数据信息匹配生成粒度子树包含：根据所述业务数据信息于所述业务粒度母树中确定对应的叶子节点；根据所述叶子节点和所述业务粒度母树生成粒度子树。
[0008]在上述多粒度动态数据推送方法中，可选的，根据所述粒度子树和所述身份信息利用形式概念分析对用户进行概念提取构建多个不同规模的客户概念格包含：根据所述粒度子树获得多级业务类别；以所述身份信息与各级业务类别之间的对应关系，利用形式概念分析对用户进行概念提取，获得对应不同规模的客户概念格。
[0009]在上述多粒度动态数据推送方法中，可选的，根据所述客户概念格和服务需求生成批量推送数据包含：根据所述服务需求获得粒度信息和推送参数，根据所述粒度信息调取对应粒度的所述客户概念格；根据对应的客户概念格获得对应的客户信息，根据所述客户信息和所述推送参数生成批量推送数据。
[0010]在上述多粒度动态数据推送方法中，可选的，根据所述粒度信息调取对应粒度的所述客户概念格包含：根据所述粒度信息构建属性集，计算所述属性集和所述客户概念格的集合相似度和分离度；根据所述集合相似度和分离度获得对应粒度的所述客户概念格。
[0011]本申请还提供一种多粒度动态数据推送系统，所述系统包含：数据采集模块、概念格生成模块和数据推送模块；所述数据采集模块用于根据预设区域内多个用户的身份信息调取对应的业务数据信息；所述概念格生成模块用于通过预设区域的全量业务数据集构建业务粒度母树，根据所述业务粒度母树和所述业务数据信息匹配生成粒度子树；根据所述粒度子树和所述身份信息利用形式概念分析对用户进行概念提取构建多个不同规模的客户概念格；所述数据推送模块用于根据所述客户概念格和服务需求生成批量推送数据，根据所述批量推送数据对多个用户进行数据推送。
[0012]本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0013]本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
[0014]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0015]本申请的有益技术效果在于：从客户进入网点开始，就将客户纳入到了网点服务营销整体网格中，通过对客户及属性的形式概念提取，对客户、属性进行双聚类，构建客户概念格，通过评价方法对庞大的概念格进行清洗，让网点业务办理人员能高效的获取网点客户和产品的关联信息，选择节点进行服务信息或营销信息推送，可合并属性并批量推送到对象集合中所有客户，达到一对多服务营销效果，使用本专利技术可大大提高网点服务营销的准确性和效率。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：
[0017]图1为本申请一实施例所提供的多粒度动态数据推送方法的流程示意图；
[0018]图2为本申请一实施例所提供的业务数据信息的获取流程示意图；
[0019]图3为本申请一实施例所提供的业务粒度母树的构建流程示意图；
[0020]图4为本申请一实施例所提供的粒度子树的构建流程示意图；
[0021]图5为本申请一实施例所提供的客户概念格的构建流程示意图；
[0022]图6为本申请一实施例所提供的批量推送数据的生成流程示意图；
[0023]图7为本申请一实施例所提供的客户概念格的调取流程示意图；
[0024]图8为本申请一实施例所提供的多粒度动态数据推送系统的应用结构示意图；
[0025]图9为本申请一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本申请中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
[0027]另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多粒度动态数据推送方法，其特征在于，所述方法包含：根据预设区域内多个用户的身份信息调取对应的业务数据信息；通过预设区域的全量业务数据集构建业务粒度母树，根据所述业务粒度母树和所述业务数据信息匹配生成粒度子树；根据所述粒度子树和所述身份信息利用形式概念分析对用户进行概念提取构建多个不同规模的客户概念格；根据所述客户概念格和服务需求生成批量推送数据，根据所述批量推送数据对多个用户进行数据推送。2.根据权利要求1所述的多粒度动态数据推送方法，其特征在于，根据预设区域内多个用户的身份信息调取对应的业务数据信息包含：获取进入预设区域的用户的生物特征信息和/或用户提供的证件信息；根据所述生物特征信息和/或所述证件信息分析获得用户的身份信息；根据所述身份信息调取预设数据库中对应的业务数据信息。3.根据权利要求1所述的多粒度动态数据推送方法，其特征在于，通过预设区域的全量业务数据集构建业务粒度母树包含：根据预设区域的全量业务数据集获得各业务的业务信息及业务类别；根据所述业务类别获得各业务的归属关系，根据所述归属关系和所述业务信息逐级构建业务粒度母树。4.根据权利要求3所述的多粒度动态数据推送方法，其特征在于，根据所述业务粒度母树和所述业务数据信息匹配生成粒度子树包含：根据所述业务数据信息于所述业务粒度母树中确定对应的叶子节点；根据所述叶子节点和所述业务粒度母树生成粒度子树。5.根据权利要求1所述的多粒度动态数据推送方法，其特征在于，根据所述粒度子树和所述身份信息利用形式概念分析对用户进行概念提取构建多个不同规模的客户概念格包含：根据所述粒度子树获得多级业务类别；以所述身份信息与各级业务类别之间的对应关系，利用形式概念分析对用户进行概念提取，获得对应不同规模的客户概...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈囿霖，黄康志，邹懿，张志武，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：