信息分类方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种信息分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述信息分类方法包括：获取多个待分类信息对应的样本特征；样本特征由目标端根据预先设置的至少一种分类词汇从待分类信息中提取得到；根据样本特征，计算待分类信息的分类特征；根据分类特征和预先设置的信息类型，确定待分类信息对应的信息类型；将待分类信息的样本特征、分类特征与对应的信息类型进行对应存储，通过该种设置，使得终端能够直接进行样本特征的提取，服务器从终端处获取的是待分类信息的样本特征，而非待分类信息的完整内容，避免了完整待分类信息的提取和传递，不仅节约了通信资源，还保障了用户隐私。障了用户隐私。障了用户隐私。

【技术实现步骤摘要】
信息分类方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及计算机应用领域，特别是涉及一种信息分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着电子设备功能的逐渐完善，越来越多的电子设备不仅可以满足用户的通信需求，还可以基于用户信息来给用户提供更加智能化的服务，大大方便了用户的工作和生活。比如，电子设备可以通过采集并分析用户短信，将骚扰信息、广告信息和有用信息进行细化区分，来为用户提供短信分类服务，以为用户提供高效、便捷的短信展示界面。
[0003]根据短信内容进行分类的方法，与垃圾邮件的过滤方法相似，都是采用黑白名单、关键字匹配、机器学习等方法，然而，由于短信内容涉及用户隐私，常见的分类方法已无法满足当前的需求，并且，常见的短信分类方法不仅准确度不够高，且分类速度也较慢。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分类准确度的信息分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种信息分类方法，包括：
[0006]获取多个待分类信息对应的样本特征；所述样本特征由目标端根据预先设置的至少一种分类词汇从所述待分类信息中提取得到；
[0007]根据所述样本特征，计算所述待分类信息的分类特征；
[0008]根据所述分类特征和预先设置的信息类型，确定所述待分类信息对应的信息类型；
[0009]将所述待分类信息的样本特征、分类特征与对应的信息类型进行对应存储。/>[0010]在其中一个实施例中，所述信息分类方法还包括：
[0011]按照预先设置的更新频率，将最新的至少一种分类词汇发送给目标端，以使目标端按照接收到的最新的分类词汇，进行所述分类词汇的更新；
[0012]所述样本特征由目标端根据接收到的最新的分类词汇从所述待分类信息中提取得到。
[0013]在其中一个实施例中，所述样本特征包括从所述待分类信息中匹配到各种所述分类词汇的次数；
[0014]所述根据所述样本特征，计算所述待分类信息的分类特征，包括：
[0015]根据从所述待分类信息中匹配到各种所述分类词汇的次数、以及各种所述分类词汇预先设置的权重值，计算所述待分类信息的分类特征。
[0016]在其中一个实施例中，所述将所述待分类信息的样本特征、分类特征与对应的信息类型进行对应存储之后，还包括：
[0017]将所述待分类信息对应的信息类型发送给目标端。
[0018]在其中一个实施例中，所述将所述待分类信息对应的信息类型发送给目标端之后，还包括：
[0019]接收目标端发出的信息类型更改指令；所述信息类型更改指令携带有信息标签；
[0020]根据所述信息标签，匹配到所述信息类型更改指令对应的分类特征；
[0021]将匹配到的分类特征对应的信息类型更改为所述信息类型更改指令所指示的信息类型。
[0022]在其中一个实施例中，根据所述分类特征和预先设置的信息类型，确定所述待分类信息对应的信息类型之前，包括：
[0023]将所述分类特征与已存储的待分类信息对应的分类特征进行匹配；
[0024]所述根据所述分类特征和预先设置的信息类型，确定所述待分类信息对应的信息类型，包括：
[0025]当匹配到与所述分类特征相同的已存储的分类特征时，将该匹配到的分类特征对应的信息类型作为所述待分类信息的信息类型。
[0026]在其中一个实施例中，根据所述分类特征和预先设置的信息类型，确定所述待分类信息对应的信息类型，包括：
[0027]将所述分类特征输入预先训练好的预测模型，得到所述分类特征属于各所述信息类型的预测概率；
[0028]根据所述预测概率，确定所述分类特征对应的信息类型。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种信息分类装置，包括：
[0030]获取模块，用于获取多个待分类信息对应的样本特征；所述样本特征由目标端根据预先设置的至少一种分类词汇从所述待分类信息中提取得到；
[0031]计算模块，用于根据所述样本特征，计算所述待分类信息的分类特征；
[0032]确定模块，用于根据所述分类特征和预先设置的信息类型，确定所述待分类信息对应的信息类型；
[0033]存储模型，用于将所述待分类信息的样本特征、分类特征与对应的信息类型进行对应存储。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的信息分类方法。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的信息分类方法。
[0036]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序产品被处理器执行时实现上述任一实施例所述的信息分类方法。
[0037]上述信息分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可以将分类词汇发送给终端，使得终端能够直接进行样本特征的提取，服务器从终端处获取的是待分类信息的样本特征，而非待分类信息的完整内容，避免了完整待分类信息的提取和传递，不仅节约了通信资源，还保障了用户隐私；通过为不同分类词汇分配对应的权重值，实现了分类特征的动态调控，进一步使得最终的分类结果能偏向于重点分类词汇对应的信息类型，
当服务器中存在与分类特征相同的已存储的分类特征时，可以直接将已存储的分类特征对应的信息类型作为当前分类特征的信息类型，从而实现了快速分类。
附图说明
[0038]图1为一个实施例中信息分类方法的流程示意图；
[0039]图2为一个实施例中信息分类方法的应用环境图；
[0040]图3为一个实施例中信息分类方法的流程示意图；
[0041]图4为一个实施例中信息分类方法的流程示意图；
[0042]图5为一个实施例中信息分类方法的流程示意图；
[0043]图6为一个实施例中信息分类方法的流程示意图；
[0044]图7为一个实施例中信息分类装置的流程示意图；
[0045]图8为一个实施例中信息分类装置的流程示意图；
[0046]图9为一个实施例中信息分类装置的流程示意图；
[0047]图10为一个实施例中信息分类装置的流程示意图；
[0048]图11为一个实施例中信息分类装置中确定模块的流程示意图；
[0049]图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0050]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0051]在一个实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息分类方法，其特征在于，包括：获取多个待分类信息对应的样本特征；所述样本特征由目标端根据预先设置的至少一种分类词汇从所述待分类信息中提取得到；根据所述样本特征，计算所述待分类信息的分类特征；根据所述分类特征和预先设置的信息类型，确定所述待分类信息对应的信息类型；将所述待分类信息的样本特征、分类特征与对应的信息类型进行对应存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息分类方法还包括：按照预先设置的更新频率，将最新的至少一种分类词汇发送给目标端，以使目标端按照接收到的最新的分类词汇，进行所述分类词汇的更新；所述样本特征由目标端根据接收到的最新的分类词汇从所述待分类信息中提取得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本特征包括从所述待分类信息中匹配到各种所述分类词汇的次数；所述根据所述样本特征，计算所述待分类信息的分类特征，包括：根据从所述待分类信息中匹配到各种所述分类词汇的次数、以及各种所述分类词汇预先设置的权重值，计算所述待分类信息的分类特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分类信息的样本特征、分类特征与对应的信息类型进行对应存储之后，还包括：将所述待分类信息对应的信息类型发送给目标端。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待分类信息对应的信息类型发送给目标端之后，还包括：接收目标端发出的信息类型更改指令；所述信息类型更改指令携带有信息标签；根据所述信息标签，匹配到所述信息类型更改指令对应的分类特征；将匹配到的分类特征对应的信息类型更改为所述信息类型更改指令所指示的信息类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类特征和预先设置的信息类...

【专利技术属性】
技术研发人员：招永锐，
申请(专利权)人：兴业数字金融服务上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：