全息视频的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种全息视频的生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对待处理的视频进行镜头分割，得到镜头序列；根据镜头序列提取镜头对应的内容帧，得到内容帧序列；计算所有相邻两个内容帧之间的差异率和时间差值，根据相邻两个内容帧之间的差异率和时间差值，在相邻两个内容帧之间生成插值帧和过渡帧；根据内容帧、插值帧以及过渡帧组成全息帧序列，根据全息帧序列进行编码和封装得到全息视频。本申请的全息视频的提取方法，有效解决了关键帧中存在的漏帧与冗余的问题，根据内容帧提取的全息视频可以完整、准确、精炼地反映原始视频内容，缩短了原始视频播放时间而又不丢失原始视频的重要内容，从而提高了监控视频的浏览效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
全息视频的生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频处理
，具体而言，涉及一种全息视频的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在视频监控系统中，监控摄像头和监控网络是重要的组成部分，随着技术的发展与进步，监控摄像头成像质量的提升和监控网络性能的增强，使视频监控系统得到了广泛的使用，为交通监管、城市安防、森林防火、安全生产等领域提供了有效手段。
[0003]随着视频监控系统的广泛使用，产生的监控视频数量也急剧增加，如何快速浏览监控视频，发现其中有价值的内容成了监控系统要解决的首要问题。视频监控系统产生大量的监控视频，无法完全通过人工的方式进行查看，而现有视频快速游览方法，无法呈现视频的完整内容。常见视频快速游览方法有1)倍速播放法：加快视频的播放速度，缩短视频的播放时间，但由于快速播放有价值的画面可能一闪而过被人错过；2)帧浏览：提取视频中的关键帧，通过关键帧浏览视频的内容，但由于关键帧不能含盖视频的全部内容，会漏掉有价值的画面；3)机器学习方法：通过机器学习训练样本，可以发现视频中有问题的片段，但机器学习时间周期长，且需调整参数，不同摄像头需要单独训练成本过高。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种全息视频的生成方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中关键帧存在的漏帧与冗余，且视频浏览效率较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种全息视频的生成方法，包括：对待处理的视频进行镜头分割，得到镜头序列；根据所述镜头序列提取镜头对应的内容帧，得到内容帧序列，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；计算所有相邻两个所述内容帧之间的差异率和时间差值，根据相邻两个所述内容帧之间的差异率和时间差值，在相邻两个所述内容帧之间生成插值帧和过渡帧；根据所述内容帧、插值帧以及过渡帧组成全息帧序列，根据所述全息帧序列进行编码和封装得到全息视频。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种全息视频的生成装置，包括：镜头分割模块，用于对待处理的视频进行镜头分割，得到镜头序列；内容帧提取模块，用于根据所述镜头序列提取镜头对应的内容帧，得到内容帧序列，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；计算模块，用于计算所有相邻两个所述内容帧之间的差异率和时间差值，根据相邻两个所述内容帧之间的差异率和时间差值，在相邻两个所述内容帧之间生成插值帧和过渡帧；全息帧生成模块，用于根据所述内容帧、插值帧以及过渡帧组成全息帧序列，根据所述全息帧
序列进行编码和封装得到全息视频。
[0007]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的全息视频的生成方法。
[0008]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述全息视频的生成方法。
[0009]本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0010]本申请实施例提供的全息视频的生成方法，对视频进行粒化处理，提取每个镜头对应的内容帧，提取的内容帧能表达镜头的内容，然后根据内容帧、插值帧以及过渡帧，得到图像内容连贯的全息视频，有效解决了关键帧中存在的漏帧与冗余的问题，全息帧可以完整、准确、精炼地反映原始视频内容。对视频内容进行了浓缩，缩短了视频内容播放时间而又不丢失视频的内容。大大提高了监控视频的浏览效率。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0012]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的全息视频的生成方法的应用环境的示意图；
[0013]图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的全息视频的生成方法的应用环境的示意图；
[0014]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的全息视频的生成方法的流程图；
[0015]图4是根据本专利技术实施例的另一种可选的全息视频的生成方法的流程图；
[0016]图5是根据本专利技术实施例的一种可选的内容帧序列的示意图；
[0017]图6是根据本专利技术实施例的一种内容帧提取的示意图；
[0018]图7是根据本专利技术实施例的一种可选的全息帧序列的示意图；
[0019]图8是根据本专利技术实施例的一种邻域和的示意图；
[0020]图9是根据本专利技术实施例的一种可选的全息视频的生成系统架构示意图；
[0021]图10是根据本专利技术实施例的一种可选的全息视频的生成装置的结构示意图；
[0022]图11是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0024]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0025]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种全息视频的生成方法，作为一种可选地实施方式，上述全息视频的生成方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包括：与用户进行人机交互的终端设备102、网络104、服务器106。用户108与终端设备102之间可以进行人机交互，终端设备102中运行有全息视频的生成应用程序。上述终端设备102中包括人机交互屏幕1022，处理器1024及存储器1026。人机交互屏幕1022用于显示视频帧序列；处理器1024用于获取待处理的视频。存储器1026用于存储上述待处理的视频。
[0026]此外，服务器106中包括数据库1062及处理引擎1064，数据库1062中用于存储上述待本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种全息视频的生成方法，其特征在于，包括：对待处理的视频进行镜头分割，得到镜头序列；根据所述镜头序列提取镜头对应的内容帧，得到内容帧序列，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；计算所有相邻两个所述内容帧之间的差异率和时间差值，根据相邻两个所述内容帧之间的差异率和时间差值，在相邻两个所述内容帧之间生成插值帧和过渡帧；根据所述内容帧、插值帧以及过渡帧组成全息帧序列，根据所述全息帧序列进行编码和封装得到全息视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述内容帧之间的差异率和时间差值，在所述内容帧之间生成插值帧和过渡帧，包括：在相邻两个所述内容帧之间的差异率大于预设第一差异率阈值，且时间差值大于预设第一时段阈值的情况下，在相邻两个所述内容帧之间生成所述插值帧；在相邻两个所述内容帧之间的差异率小于等于预设第二差异率阈值，且时间差值大于预设第二时段阈值时，在相邻两个所述内容帧之间生成所述过渡帧；其中，所述第一差异率阈值大于所述第二差异率阈值，所述第一时段阈值小于所述第二时段阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在相邻两个所述内容帧之间生成所述插值帧，在相邻两个所述内容帧之间生成所述过渡帧，包括：采用非线性插值算法在相邻两个所述内容帧之间生成一个或多个所述插值帧；将差异率小于等于预设第二差异率阈值，且时间差值大于预设第二时段阈值的相邻两个内容帧根据时间顺序分为前一内容帧和后一内容帧；分别计算所述前一内容帧和后一内容帧之间时间段内的所有视频帧与所述前一内容帧的差异率，根据差异率从大到小对时间段内的所有视频帧进行排序，根据排在前面的预设数量的视频帧生成过渡帧序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所有相邻两个所述内容帧之间的差异率，包括：分别获取前一内容帧对应的第一图像特征矩阵和后一内容帧对应的第二图像特征矩阵；所述第一图像特征矩阵和第二图像特征矩阵均包括由UniformLBP特征组成的矩阵；确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪昭辰，刘世章，
申请(专利权)人：青岛尘元科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：