一种人眼图像中的虹膜识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及虹膜识别技术领域，特别是一种人眼图像中的虹膜识别方法及装置，通过近场采集数据确定该用户是否要进行身份验证，若是的话则进一步调用图像识别模型判断虹膜识别区域中的图像是否为虹膜图像，若不是则根据当前图像数据确定目标用户的高低位置信息，然后根据高低位置信息调整虹膜识别设备进行高或低向转动，直至当前的虹膜识别区域的图像为虹膜图像停止转动，并对该虹膜图像与虹膜数据库信息进行对比从而判断目标用户的身份；本申请的人眼图像中的虹膜识别方法可根据用户的身高调整设备的仰角或俯角，使用户在进行身份识别时可面向用户，降低用户的配合度，以提高不同用户的体验感。用户的体验感。用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种人眼图像中的虹膜识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及虹膜识别
，特别是一种人眼图像中的虹膜识别方法及装置。

技术介绍

[0002]科技的迅猛发展，不仅给人们的生活带来很多的便捷，也增加了各种安全隐患，人们对身份验证的可靠性、安全性的要求也在不断提高。虹膜识别技术因其唯一性、稳定性、可靠性及其极高的准确性，在近几年的自动身份识别与验证系统中越来越受到人们的欢迎，被誉为最有发展前景的生物识别技术之一。虹膜识别主要包括图像采集、图像预处理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分类五个关键步骤，第一步中采集的虹膜图像的清晰度将直接影响虹膜识别的精度与识别速度。因此，在一定时间内快速采集清晰度足够的虹膜图像将变得至关重要，现有技术中，不能准确定位出虹膜的位置，导致拍摄出来的虹膜图像清晰度不高。

技术实现思路

[0003]鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种人眼图像中的虹膜识别方法及装置，包括：
[0004]获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，其中，所述近场采集数据包括目标距离数据和目标驻留时间数据；
[0005]获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像；
[0006]调用预设的图像识别模型对所述虹膜识别区域图像进行识别，确定所述虹膜识别区域图像是否为虹膜图像；若非虹膜图像，则依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，所述高低位置信息包括高位信息和低位信息；
[0007]依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，当通过所述图像识别模型识别到所述虹膜识别区域图像为虹膜图像时停止转向动作；
[0008]依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进行对比，得到对比结果以确定所述目标用户的身份。
[0009]优选的，所述获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，包括：
[0010]确定所述目标距离数据的距离数值是否小于或等于预设距离阈值；
[0011]当所述目标距离数据的距离数值小于或等于所述预设距离值时，则确定所述目标驻留时间数据，所述目标驻留时间数据包括与所述目标距离数据对应的第一记录时间和第二记录时间，所述第一记录时间为所述目标距离数据的初始触发时间；
[0012]当所述第一记录时间和所述第二记录时间的时间间隔等于预设驻留时长时，则确定被测用户为目标用户。
[0013]优选的，所述获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像，包括：
[0014]依据所述当前图像数据确定图像采集参数；
[0015]依据所述图像采集参数确定虹膜识别边界参数；
[0016]依据所述虹膜识别边界参数确定所述虹膜识别区域；
[0017]依据所述所述虹膜识别区域在所述当前图像数据中得到对应的虹膜识别区域图像。
[0018]优选的，所述依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，包括：
[0019]提取所述当前图像数据的图像特征；
[0020]依据所述图像识别模型对所述图像特征进行识别，确定所述当前图像数据对应的人体目标部位信息；
[0021]依据所述人体目标部位信息确定所述目标用户的虹膜部位相对于虹膜识别区域的高低位置信息。
[0022]优选的，所述依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，包括：
[0023]依据所述高低位置信息确定转向控制参数；
[0024]当所述转向控制参数为正转控制参数是，则驱动所述虹膜识别设备进行向高位转向；
[0025]当所述转向控制参数为反转控制参数是，则驱动所述虹膜识别设备进行向低位转向。
[0026]优选的，所述依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进行对比，包括：
[0027]对所述虹膜识别区域中的虹膜图像进行光斑定位，确定光斑图像区域；
[0028]去除所述光斑图像区域的光斑图像，得到无光斑的虹膜图像；
[0029]将所述无光斑的虹膜图像与所述虹膜数据库信息进行对比。
[0030]优选的，所述将所述无光斑的虹膜图像与所述虹膜数据库信息进行对比，包括：
[0031]调用预设的虹膜识别模型依据所述无光斑的虹膜图像在所述虹膜数据库信息中确定M个虹膜比对模版图像，其中每一个所述虹膜比对模版图像对应一用户信息；
[0032]依据所述无光斑的虹膜图像与每一所述虹膜比对模版图像的重合度，确定重合度最高的虹膜比对模版图像；
[0033]依据重合度最高的虹膜比对模版图像对应的用户信息确定所述目标用户的身份。
[0034]还提供一种人眼图像中的虹膜识别装置，所述装置应用于虹膜识别设备。所述装置包括：
[0035]第一确定模块，用于获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，其中，所述近场采集数据包括目标距离数据和目标驻留时间数据；
[0036]第二确定模块，用于获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像；
[0037]第三确定模块，用于调用预设的图像识别模型对所述虹膜识别区域图像进行识别，确定所述虹膜识别区域图像是否为虹膜图像；若非虹膜图像，则依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，所述高低位置信息包括高位信息和低位信息；
[0038]驱动控制模块，用于依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，当通过所述图像识别模型识别到所述虹膜识别区域图像为虹膜图像时停止转向动作；
[0039]数据对比模块，用于依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进
行对比，得到对比结果以确定所述目标用户的身份
[0040]一种设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的一种人眼图像中的虹膜识别的步骤。
[0041]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的一种人眼图像中的虹膜识别的步骤。
[0042]本申请具有以下优点：
[0043]在本申请实施例中，通过获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，其中，所述近场采集数据包括目标距离数据和目标驻留时间数据；获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像；调用预设的图像识别模型对所述虹膜识别区域图像进行识别，确定所述虹膜识别区域图像是否为虹膜图像；若非虹膜图像，则依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，所述高低位置信息包括高位信息和低位信息；依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，当通过所述图像识别模型识别到所述虹膜识别区域图像为虹膜图像时停止转向动作；依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进行对比，得到对比结果以确定所述目标用户的身份；通过近场采集数据确定该用户是否要进行身份验证，若是的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人眼图像中的虹膜识别方法，所述方法应用于虹膜识别设备。其特征在于，所述方法包括：获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，其中，所述近场采集数据包括目标距离数据和目标驻留时间数据；获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像；调用预设的图像识别模型对所述虹膜识别区域图像进行识别，确定所述虹膜识别区域图像是否为虹膜图像；若非虹膜图像，则依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，所述高低位置信息包括高位信息和低位信息；依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，当通过所述图像识别模型识别到所述虹膜识别区域图像为虹膜图像时停止转向动作；依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进行对比，得到对比结果以确定所述目标用户的身份。2.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，包括：确定所述目标距离数据的距离数值是否小于或等于预设距离阈值；当所述目标距离数据的距离数值小于或等于所述预设距离值时，则确定所述目标驻留时间数据，所述目标驻留时间数据包括与所述目标距离数据对应的第一记录时间和第二记录时间，所述第一记录时间为所述目标距离数据的初始触发时间；当所述第一记录时间和所述第二记录时间的时间间隔等于预设驻留时长时，则确定被测用户为目标用户。3.根据权利要1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像，包括：依据所述当前图像数据确定图像采集参数；依据所述图像采集参数确定虹膜识别边界参数；依据所述虹膜识别边界参数确定所述虹膜识别区域；依据所述所述虹膜识别区域在所述当前图像数据中得到对应的虹膜识别区域图像。4.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，包括：提取所述当前图像数据的图像特征；依据所述图像识别模型对所述图像特征进行识别，确定所述当前图像数据对应的人体目标部位信息；依据所述人体目标部位信息确定所述目标用户的虹膜部位相对于虹膜识别区域的高低位置信息。5.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，包括：依据所述高低位置信息确定转向控制参数；当所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩正勇，邢伟寅，解书凯，钟乐海，李礁，李川，
申请(专利权)人：绵阳职业技术学院，
类型：发明
国别省市：