贷款申请请求的处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种贷款申请请求的处理方法、装置及电子设备，涉及金融科技领域。其中，该方法包括：获取贷款申请请求，其中，贷款申请请求用于以目标生猪资产为抵押物申请目标贷款资金，目标生猪资产至少包括N个生猪以及N个生猪所在的养殖场；采集N个生猪对应的图像，并将图像输入至目标模型中，得到N个生猪中每个生猪的种类和重量；根据每个生猪的种类和重量确定每个生猪的价值，并根据每个生猪的价值以及养殖场的价值确定目标生猪资产对应的目标价值；在目标贷款资金大于目标价值的情况下，禁止通过贷款申请请求。本申请解决了现有技术中采用人工方式对以生猪资产作为抵押物的贷款申请请求进行风险评估导致的贷款资金安全性差的技术问题。性差的技术问题。性差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
贷款申请请求的处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及金融科技领域及其他相关
，具体而言，涉及一种贷款申请请求的处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在现有技术中，在对以生猪资产作为抵押物的贷款申请请求进行风险评估时，通常是通过人工的方式去实地查看生猪的养殖状况，从而评估得到生猪的价值。
[0003]但是，由于现有技术中这种实地查看的方式过于依赖于人工经验，因此很容易出现错误预估当前生猪价值的状况，进行可能出现以错误的预估结果通过贷款申请请求的情况，导致银行的贷款资金出现损失。
[0004]此外，现有技术中在对以生猪资产作为抵押物的贷款申请请求进行风险评估时，仅是基于生猪的自身价值进行评估，却忽略了养殖场本申请的价值，由于生猪的价值容易受到疫病以及市场波动的影响，因此仅参考生猪的价值进行贷款申请请求的风险评估，也容易出现评估不准确的问题，进而导致银行的贷款资金安全性差的问题。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本申请提供了一种贷款申请请求的处理方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中采用人工方式对以生猪资产作为抵押物的贷款申请请求进行风险评估导致的贷款资金安全性差的技术问题。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种贷款申请请求的处理方法，包括：获取贷款申请请求，其中，贷款申请请求用于以目标生猪资产为抵押物申请目标贷款资金，目标生猪资产至少包括N个生猪以及N个生猪所在的养殖场，N为正整数；采集N个生猪对应的图像，并将图像输入至目标模型中，得到N个生猪中每个生猪的种类和重量，其中，目标模型为利用已知重量和种类的生猪所对应的图像为训练样本训练得到的模型；根据每个生猪的种类和重量确定每个生猪的价值，并根据每个生猪的价值以及养殖场的价值确定目标生猪资产对应的目标价值，其中，目标价值小于或等于N个生猪的总价值以及养殖场的价值；在目标贷款资金大于目标价值的情况下，禁止通过贷款申请请求。
[0008]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：获取每个种类的生猪在当前时刻的价格，其中，价格表征每个种类的生猪在单位重量下的交易价格；根据每个生猪对应的种类、价格以及重量确定该生猪的价值，得到每个生猪的价值。
[0009]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：根据每个生猪的价值计算N个生猪的总价值；解析贷款申请请求，得到养殖场的价值以及贷款对象的对象类型，其中，贷款对象为发起贷款申请请求的对象，对象类型表征贷款对象为个人或者企业；根据养殖场的价值、贷款对象的对象类型以及N个生猪的总价值确定目标价值。
[0010]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：在根据养殖场的价值、贷款对象的对
象类型以及N个生猪的总价值确定目标价值之前，获取养殖场的所有权信息、养殖场的保险信息以及贷款对象对养殖场的经营年限，其中，所有权信息表征贷款对象对养殖场的持有份额，保险信息表征养殖场是否具有财产类保险；根据养殖场的所有权信息、养殖场的保险信息以及贷款对象对养殖场的经营年限确定贷款申请请求对应的风险评分，其中，风险评分与贷款申请请求对应的还款风险之间为负相关的关系。
[0011]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：根据风险评分从多个数值区间中确定目标区间，其中，每个数值区间与一个调整系数相对应，目标区间为风险评分所在的数值区间；确定目标区间对应的调整系数为目标调整系数；依据目标调整系数对总价值进行调整，得到第一价值；根据养殖场的价值、贷款对象的对象类型以及第一价值确定目标价值。
[0012]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：在对象类型为第一类型的情况下，根据第一预设价值、养殖场的价值以及第一价值确定目标价值，其中，目标价值为第一预设价值、养殖场的价值以及第一价值中的最小值，第一类型表征贷款对象为个人，第一预设价值为个人贷款业务所能够提供的最大贷款资金。
[0013]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：在对象类型为第二类型的情况下，根据第二预设价值、养殖场的价值以及第一价值确定目标价值，其中，目标价值为第二预设价值、养殖场的价值以及第一价值中的最小值，第二类型表征贷款对象为企业，第二预设价值为企业贷款业务所能够提供的最大贷款资金。
[0014]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：根据所有权信息确定第一评分，其中，贷款对象对养殖场的持有份额与第一评分之间为正相关的关系；根据保险信息确定第二评分，其中，养殖场具有财产类保险时对应的第二评分大于养殖场不具有财产类保险时对应的第二评分；根据经营年限确定第三评分，其中，经营年限与第二评分之间为正相关的关系；根据第一评分、第二评分以及第三评分确定贷款申请请求对应的风险评分，其中，风险评分与贷款申请请求对应的还款风险之间为负相关的关系。
[0015]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：根据所有权信息对应的第一预设权重、保险信息对应的第二预设权重以及经营年限对应的第二预设权重对第一评分、第二评分以及第三评分进行加权计算，得到风险评分。
[0016]进一步地，贷款申请请求的处理方法还包括：在根据第一评分、第二评分以及第三评分确定贷款申请请求对应的风险评分之后，检测风险评分是否小于预设评分；在风险评分小于预设评分的情况下，禁止通过贷款申请请求；在风险评分大于或等于预设评分，并且目标贷款资金小于或等于目标价值的情况下，通过贷款申请请求。
[0017]进一步地，目标模型通过以下过程训练得到：获取训练集，其中，训练集由M个训练图像构成，每个训练图像为一个已知种类和重量的生猪所对应的图像，M为正整数；对训练集中的每个训练图像进行预处理，得到H个目标图像，其中，H大于M，预处理至少用于依据每个训练图像生成与该训练图像相关联的新图像；对每个目标图像进行特征提取操作，得到每个目标图像对应的多个图像特征，其中，每个目标图像对应的多个图像特征至少包括该目标图像中的生猪的面部图像特征、躯干图像特征、体型图像特征以及颜色图像特征；对每个目标图像设置第一标签和第二标签，其中，每个目标图像对应的第一标签表征该目标图像中的生猪的种类，每个目标图像对应的第二标签表征该目标图像中的生猪的重量；将每个目标图像对应的多个图像特征、第一标签以及第二标签输入至预设的卷积神经网络中，
并进行多次迭代训练，得到目标模型。
[0018]进一步地，预处理还至少包括图像归一化处理和图像信号处理，其中，图像归一化处理用于对每个训练图像的像素值进行缩小或者放大，图像信号处理用于去除每个训练图像中的图像噪声干扰信号。
[0019]根据本申请的另一方面，还提供了一种贷款申请请求的处理装置，包括：获取模块，用于获取贷款申请请求，其中，贷款申请请求用于以目标生猪资产为抵押物申请目标贷款资金，目标生猪资产至少包括N个生猪以及N个生猪所在的养殖场，N为正整数；采集模块，用于采集N个生猪对应的图像，并将图像输入至目标模型中，得到N个生猪中每个生猪的种类和重量，其中，目标模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种贷款申请请求的处理方法，其特征在于，包括：获取贷款申请请求，其中，所述贷款申请请求用于以目标生猪资产为抵押物申请目标贷款资金，所述目标生猪资产至少包括N个生猪以及所述N个生猪所在的养殖场，N为正整数；采集所述N个生猪对应的图像，并将所述图像输入至目标模型中，得到所述N个生猪中每个生猪的种类和重量，其中，所述目标模型为利用已知重量和种类的生猪所对应的图像为训练样本训练得到的模型；根据所述每个生猪的种类和重量确定所述每个生猪的价值，并根据所述每个生猪的价值以及所述养殖场的价值确定所述目标生猪资产对应的目标价值，其中，所述目标价值小于或等于所述N个生猪的总价值以及所述养殖场的价值；在所述目标贷款资金大于所述目标价值的情况下，禁止通过所述贷款申请请求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个生猪的种类和重量确定所述每个生猪的价值，包括：获取每个种类的生猪在当前时刻的价格，其中，所述价格表征所述每个种类的生猪在单位重量下的交易价格；根据所述每个生猪对应的种类、价格以及重量确定该生猪的价值，得到所述每个生猪的价值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个生猪的价值以及所述养殖场的价值确定所述目标生猪资产对应的目标价值，包括：根据所述每个生猪的价值计算所述N个生猪的总价值；解析所述贷款申请请求，得到所述养殖场的价值以及贷款对象的对象类型，其中，所述贷款对象为发起所述贷款申请请求的对象，所述对象类型表征所述贷款对象为个人或者企业；根据所述养殖场的价值、所述贷款对象的对象类型以及所述N个生猪的总价值确定所述目标价值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述养殖场的价值、所述贷款对象的对象类型以及所述N个生猪的总价值确定所述目标价值之前，所述方法还包括：获取所述养殖场的所有权信息、所述养殖场的保险信息以及贷款对象对所述养殖场的经营年限，其中，所述所有权信息表征所述贷款对象对所述养殖场的持有份额，所述保险信息表征所述养殖场是否具有财产类保险；根据所述养殖场的所有权信息、所述养殖场的保险信息以及贷款对象对所述养殖场的经营年限确定所述贷款申请请求对应的风险评分，其中，所述风险评分与所述贷款申请请求对应的还款风险之间为负相关的关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述养殖场的价值、所述贷款对象的对象类型以及所述N个生猪的总价值确定所述目标价值，包括：根据所述风险评分从多个数值区间中确定目标区间，其中，每个数值区间与一个调整系数相对应，所述目标区间为所述风险评分所在的数值区间；确定所述目标区间对应的调整系数为目标调整系数；依据所述目标调整系数对所述总价值进行调整，得到第一价值；
根据所述养殖场的价值、所述贷款对象的对象类型以及所述第一价值确定所述目标价值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述养殖场的价值、所述贷款对象的对象类型以及所述第一价值确定所述目标价值，包括：在所述对象类型为第一类型的情况下，根据第一预设价值、所述养殖场的价值以及所述第一价值确定所述目标价值，其中，所述目标价值为所述第一预设价值、所述养殖场的价值以及所述第一价值中的最小值，所述第一类型表征所述贷款对象为个人，所述第一预设价值为个人贷款业务所能够提供的最大贷款资金。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述养殖场的价值、所述贷款对象的对象类型以及所述第一价值确定所述目标价值，包括：在所述对象类型为第二类型的情况下，根据第二预设价值、所述养殖场的价值以及所述第一价值确定所述目标价值，其中，所述目标价值为所述第二预设价值、所述养殖场的价值以及所述第一价值中的最小值，所述第二类型表征所述贷款对象为企业，所述第二预设价值为企业贷款业务所能够提供的最大贷款资金。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述养殖场的所有权信息、所述养殖场的保险信息以及贷款对象对所述养殖场的经营年限确定所述贷款申请请求对应的风险评分，包括：根据所述所有权信息确定第一评分，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林伟钦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：