本申请提供基于XGBoost的组件分类方法及装置，其中所述基于XGBoost的组件分类方法包括：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；获取各界面组件对应的组件分类信息；将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。通过本方法，在对界面组件进行组件分类的过程中，通过对各界面组件的组件分类信息进行分析处理后，使用了XGBoost的分类器基于组件分类信息生成各界面组件对应的组件分类结果。基于XGBoost的组件分类模型的模型参数较少，在有较小模型体量的情况下，还可以保证更快的运行速度和更高的预估准确率。运行速度和更高的预估准确率。运行速度和更高的预估准确率。
【技术实现步骤摘要】
基于XGBoost的组件分类方法及装置
[0001]本申请涉及界面设计
，特别涉及基于XGBoost的组件分类方法。本申请同时涉及基于XGBoost的组件分类装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]前端页面开发是一种创建WEB页面或APP(Application，应用程序)等前端页面并呈现给用户的过程。对前端页面的开发过程中，有专门的设计人员对用户界面(User Inteerface，UI)进行设计，设计稿即为设计人员为用户界面制作的设计稿件，系统可以根据设计稿生成对应的UI界面。
[0003]在生成UI界面的过程中，需要根据设计稿中的组件来生成对应的页面，但是设计稿的组件种类繁多，有些组件也比较类似，如果组件分类错误的话，会导致生成UI界面出现问题，因此如何准确识别组件分类，就成为技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了基于XGBoost的组件分类方法。本申请同时涉及基于XGBoost的组件分类装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种基于XGBoost的组件分类方法，包括：
[0006]接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；
[0007]获取各界面组件对应的组件分类信息；
[0008]将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。
[0009]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种基于XGBoost的组件分类装置，包括：
[0010]接收模块，被配置以为接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；
[0011]获取模块，被配置为获取各界面组件对应的组件分类信息；
[0012]分类模块，被配置为将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。
[0013]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述基于XGBoost的组件分类方法的步骤。
[0014]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述基于XGBoost的组件分类方法的步骤。
[0015]本申请提供的基于XGBoost的组件分类方法，接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；获取各界面组件对应的组件分类信息；
将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。
[0016]通过本方法，在对界面组件进行组件分类的过程中，通过对各界面组件的组件分类信息进行分析处理后，使用了XGBoost的分类器基于组件分类信息生成各界面组件对应的组件分类结果。基于XGBoost的组件分类模型的模型参数较少，在有较小模型体量的情况下，还可以保证更快的运行速度和更高的预估准确率。
附图说明
[0017]图1是本申请一实施例提供的一种基于XGBoost的组件分类方法的流程图；
[0018]图2是本申请一实施例提供的一种应用于APP界面生成的基于XGBoost的组件分类方法的处理流程图；
[0019]图3是本申请一实施例提供的一种基于XGBoost的组件分类装置的结构示意图；
[0020]图4是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0021]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0022]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0023]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0024]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0025]首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0026]Xgboost：是一种用于预测和分类的机器学习算法，基于Xgboost的组件分类模型是用于对界面组件进行分类模型的机器学习模型，Xgboost算法使用后验推理来构建分类器和回归模型，使用二阶泰勒展开来有效减少模型参数，使得评估准确率更高、运行更快。
[0027]在本申请中，提供了基于XGBoost的组件分类方法，本申请同时涉及基于XGBoost的组件分类装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进
行详细说明。
[0028]图1示出了根据本申请一实施例提供的一种基于多模态的组件分类方法的流程图，具体包括以下步骤：
[0029]步骤102：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件。
[0030]其中，本申请实施例提及的设计稿可以是信息技术(Information technology，IT)产品的设计稿，设计稿的内容可以包括产品的前端界面内容，设计稿的内容可以包括文本内容和非文本内容，非文本内容可以包括图像、线条等等。
[0031]待识别设计稿具体是指在本申请提供的方法中，需要进行处理的设计稿，在实际应用中，当开发人员设计一款应用时，会制作该应用对应的设计稿，在设计稿中会包括有该应用的界面设计、界面组件、交互关系等等。通过识别设计稿，获得设计稿中包含的界面组件，再从组件库中查找对应的界面组件，从而根据设计稿生成应用界面。
[0032]该设计稿对于用户而言是本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于XGBoost的组件分类方法，其特征在于，包括：接收针对待识别设计稿的识别指令，其中，所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件；获取各界面组件对应的组件分类信息；将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各界面组件对应的组件分类信息，包括：获取各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息和组件上下文信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息和组件上下文信息，包括：确定目标界面组件和所述目标界面组件对应的至少一个参考界面组件；识别所述待识别设计稿，获得所述目标界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息，获得各参考界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息；根据各参考界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息，确定所述目标界面组件的组件上下文信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定目标界面组件和所述目标界面组件对应的至少一个参考界面组件，包括：生成所述待识别设计稿对应的设计稿图像；在所述设计稿图像中确定目标界面组件；基于预设参考范围和所述目标界面组件，在所述设计稿图像中确定至少一个参考界面组件。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，包括：将各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息和组件上下文信息，输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于XGBoost的组件分类模型包括嵌入层、特征编码层、XGBoost分类器；将各界面组件对应的组件属性信息、组件结构信息和组件上下文信息，输入至基于XGBoost的组件分类模型，获得各界面组件对应的组件分类结果，包括：在各界面组件中确定目标界面组件，并获取所述目标界面组件对应的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，张天宇，吴通通，杨帆，孙子钧，赵薇，柳景明，
申请(专利权)人：北京看云软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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