一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质，应用于自适应温控技术领域，包括如下步骤：步骤1：通过监测传感器实时获取被监测主体的状态数据并传输入智能控制系统；步骤2：通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数；步骤3：根据步骤2中所述的调控参数实时控制散热风扇的功率，从而调整散热风扇的转速；步骤4：计算出执行步骤2中所述的调控参数后被监测主体中各芯片的工作状态数据，并将其输入至智能控制系统中，用于实时优化所述智能算法模型的控制参数，完成智能算法模型的动态更新。能够根据采集的状态数据实时调控散热风扇的功率，在保障散热效果的同时降低噪音。在保障散热效果的同时降低噪音。在保障散热效果的同时降低噪音。

【技术实现步骤摘要】
一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于自适应温控
，具体涉及一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着技术发展，NPU卡的使用范围越来越广泛，然而现有的NPU卡均采用被动式散热，无法在工控机端使用，只能在专用服务器端使用，若在工控机端使用，需要在机箱出风口处安装额外的风扇进行散热，此方法的热传递效率低，无法达到理想的散热温度；且在机箱出风口安装风扇，运行时噪声较大，高达60～80分贝；此外，传统机箱出风口加装的风扇，不能获取到NPU卡核心的温度，无法通过NPU卡的状态数据采用针对性的散热策略，智能化程度不高。
[0003]因此，需要设计一种主动散热装置的智能控制系统，从而改善上述问题。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中存在上述问题，本专利技术的目的是提供一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质，通过监测传感器采集被监测主体的状态数据并输入至智能控制系统中，利用智能算法模型根据状态数据推算调控参数来控制散热风扇的供电功率，从而控制散热风扇的运转速度，保障被监测主体散热效果的同时减少噪音的产生。
[0005]一种主动散热装置的智能控制方法，具体包括如下步骤：
[0006]步骤1：智能控制系统接收由监测传感器实时获取并传输的被监测主体的状态数据；
[0007]步骤2：智能控制系统对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数；
[0008]步骤3：智能控制系统根据步骤2中所述的调控参数实时控制散热风扇的功率，从而调整散热风扇的转速；
[0009]步骤4：智能控制系统计算执行步骤2中所述的调控参数后被监测主体中各芯片的工作状态数据，用于实时优化智能算法模型的控制参数，完成智能算法模型的动态更新。
[0010]所述步骤2中，智能控制系统通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数。
[0011]为了对采集到的状态数据进行处理，所述监测传感器包括温度传感器、噪音传感器，被监测主体为NPU卡，所述NPU卡的状态数据包括温度、噪音和占用率，所述监测传感器以256HZ/秒的采样频率收集状态数据，用于构建温度、噪声、占用率的3*256三维特征向量。
[0012]为了获取有效数据，无效数据为3*256三维特征向量的超限数据，其中，通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤的具体操作是：将无效数据置零。
[0013]为了快速获取输出信息，智能算法模型包括支持向量机，所述支持向量机中嵌入有特征向量
‑
评估值的输入与输出的映射关系，所述评估值用于映射输出的散热风扇的供
电功率。
[0014]本专利技术的第二目的在于提供一种主动散热装置的智能控制系统，用于实现上述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，包括：
[0015]主动散热装置，所述主动散热装置包括被监测主体和散热风扇，所述散热风扇夹持于被监测主体上，用于为被监测主体散热降温；
[0016]数据采集模块，包括安装于被监测主体上的监测传感器，用于实时监测并采集被监测主体的状态数据并向智能算法模型传输；
[0017]智能算法模型，包括支持向量机，用于接收状态数据并进行数据处理、通过输入与输出的映射关系计算输出散热风扇的供电功率。
[0018]本专利技术的第三目的在于提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机程序；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序，以使得所述电子设备执行上述的主动散热装置的智能控制方法。
[0019]本专利技术的第四目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的主动散热装置的智能控制方法。
[0020]本专利技术的有益效果是：该主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质，将NPU卡从被动式散热改进为主动式散热，并且不占用PCI E插槽，防止NPU卡因温度过高导致计算性能下降；通过监测传感器采集到的状态数据构建温度、噪声、占用率三维度的3*256维度特征向量，把对应维度的特征向量数据输入到支持向量机中获得对应特征的综合评估值，基于综合评估值对散热风扇的功耗进行调整，实现最佳输出降温及噪声策略。
附图说明
[0021]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0022]图1是本专利技术方法的流程图；
[0023]图2是本专利技术系统的流程框图；
[0024]图3是本专利技术主动散热装置的结构示意图。
[0025]图中标记为：1、NPU卡；2、散热风扇。
具体实施方式
[0026]实施例一
[0027]如图1、图2所示，一种主动散热装置的智能控制方法，具体包括如下步骤：
[0028]步骤1：智能控制系统接收由监测传感器实时获取并传输的被监测主体的状态数据，其中，被监测主体可为NPU卡等，状态数据包括温度、噪音和占用率，监测传感器包括温度传感器、噪音传感器，占用率可通过软件监测得出，监测传感器以256HZ/秒的采样频率收集状态数据，用于构建温度、噪声、占用率的3*256三维特征向量。
[0029]步骤2：通过智能控制系统中的智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数，无效数据为3*256三维特征向量的超限数据，对无效数据进行过滤的具体操作是：将无效数据置零。
[0030]由于智能算法模型包括支持向量机，所述支持向量机中嵌入有特征向量
‑
评估值的输入与输出的映射关系，所述评估值用于映射输出的散热风扇的供电功率。
[0031]具体的，智能算法模型过滤无效数据后，将有效数据传输入支持向量机，有效数据为温度、噪声、占用率的3*256三维特征向量，支持向量机接收三维特征向量后，根据输入与输出的映射关系，计算输出特征综合的评估值，智能算法模型根据评估值对应输出散热风扇的供电功率，从而控制散热风扇的转速。
[0032]步骤3：根据步骤2中所述的调控参数实时控制散热风扇的功率，从而调整散热风扇的转速；
[0033]步骤4：计算出执行步骤2中所述的调控参数后被监测主体中各芯片的工作状态数据，并将其输入至智能控制系统中，用于实时优化所述智能算法模型的控制参数，完成智能算法模型的动态更新，其中，智能算法模型的动态更新与现有技术中的功能原理相同，在此不做赘述。
[0034]实施例二
[0035]如图2、图3所示，本专利技术的第二方面，提供一种主动散热装置的智能控制系统，用于实现上述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，包括：
[0036]主动散热装置，所述主动散热装置包括被监测主体和散热风扇，所述散热风扇夹持于被监测主体上，用于为被监测主体散热降本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：智能控制系统接收由监测传感器实时获取并传输的被监测主体的状态数据；步骤2：智能控制系统对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数；步骤3：智能控制系统根据步骤2中所述的调控参数实时控制散热风扇的功率，从而调整散热风扇的转速；步骤4：智能控制系统计算执行步骤2中所述的调控参数后被监测主体中各芯片的工作状态数据，用于实时优化智能算法模型的控制参数，完成智能算法模型的动态更新。2.根据权利要求1所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述步骤2中，智能控制系统通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数。3.根据权利要求1所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述监测传感器包括温度传感器、噪音传感器，所述被监测主体为NPU卡，所述NPU卡的状态数据包括温度、噪音和占用率，所述监测传感器以256HZ/秒的采样频率收集状态数据，用于构建温度、噪声、占用率的3*256三维特征向量。4.根据权利要求3所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述无效数据为3*256三维特征向量的超限数据，其中，通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤的具体操作是：将无效数据置零。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文浩，杨文静，杜冰，
申请(专利权)人：苏州振畅智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：