【技术实现步骤摘要】
信息交互方法、装置及通信设备
[0001]本申请属于通信
,具体涉及一种信息交互方法、装置及通信设备。
技术介绍
[0002]目前传统的波束对齐方法都是基于一侧发送较多的参考信号资源,另一侧接收并计算每个参考信号资源对应的波束质量信息,并反馈最优波束以及波束质量信息。首先发送的参考信号资源占用较多的时域上的资源,其次,另一侧无法获得没有发送的参考信号资源对应的波束质量,从而可能会导致选择的波束不是全局最优。而人工智能(Artificial Intelligence,AI)在各个领域获得了广泛的应用,如何基于AI来实现波束相关功能(如波束对齐功能)还没有明确方案。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种信息交互方法、装置及通信设备,能够解决如何基于AI来实现波束相关功能的问题。
[0004]第一方面,提供了一种信息交互方法,包括:
[0005]第一通信设备指示第一交互信息;
[0006]其中,所述第一交互信息用于指示以下至少一项:
[0007]人工智能AI模型的波束相关功能;
[0008]与所述AI模型的波束相关功能对应的参数信息,所述参数信息包括输入参数信息、输出参数信息和辅助参数信息中的至少一项;
[0009]与所述参数信息相关的数量信息;
[0010]所述参数信息的顺序信息。
[0011]第二方面,提供了一种信息交互方法,包括:
[0012]第二通信设备获取第一交互信息,所述第一交互信息是通过第一通信设备的指示和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息交互方法,其特征在于,包括:第一通信设备指示第一交互信息;其中,所述第一交互信息用于指示以下至少一项:人工智能AI模型的波束相关功能;与所述AI模型的波束相关功能对应的参数信息,所述参数信息包括输入参数信息、输出参数信息和辅助参数信息中的至少一项;与所述参数信息相关的数量信息;所述参数信息的顺序信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述AI模型的波束相关功能包括以下至少一项:预测波束的空间相关信息;预测与目标时间相关的波束信息;微调模型参数;指示波束关系或指示准共址QCL关系。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测波束的空间相关信息包括以下至少一项:预测至少一个波束;预测至少一个参考信号标识,所述参考信号标识关联波束信息;预测至少一个波束的角度信息;预测至少一个波束的质量信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与所述参数信息相关的数量信息包括以下至少一项:参考信号集合的数量信息;参考信号资源的数量信息;总的波束测量次数信息;总的波束数量;总的波束质量信息数量;总的波束角度数量;波束测量周期的数量;当前波束测量次数信息;历史波束测量次数信息;历史波束测量次数信息对应的波束数量;历史波束测量次数信息对应的波束角度数量;历史波束测量信息对应的波束质量信息数量;当前波束测量次数对应的波束数量;当前波束测量次数对应的波束角度数量;当前波束测量次数对应的波束质量信息数量;所述参数信息的总的输入数量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入参数信息或输出参数信息包括以
下至少一项:信噪比SINR;参考信号接收功率RSRP;参考信号接收质量RSRQ;发送参考信号的时间;非周期参考信号的触发时间;参考信号对应的集合ID;参考信号对应的资源ID;参考信号关联的波束角度的相关信息;参考信号关联的波束标识的相关信息;参考信号关联的波束对应的波束增益的相关信息;参考信号关联的波束对应的波束宽度的相关信息;天线增益的相关信息;波束质量的相关信息;波束角度的相关信息;指示AI模型输出的波束接收角度的相关信息;指示AI模型输出的波束接收标识的相关信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,目标参数的相关信息包括以下至少一项:第一信息,所述第一信息直接指示所述目标参数的取值;第二信息,所述第二信息间接指示所述目标参数的取值;其中,所述目标参数包括以下至少一项:参考信号关联的波束角度;参考信号关联的波束标识;参考信号关联的波束对应的波束增益;参考信号关联的波束对应的波束宽度;天线增益;波束质量。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二信息包括以下至少一项:目标参数对应的量化值;目标参数与预定数值的比值、差值或相加后的值;经过AI模型处理后的值。8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述波束角度的相关信息或所述波束标识的相关信息是通过二维的分量信息进行表示的。9.根据权利要求4至6任一项所述的方法,其特征在于,所述波束角度是基于全局坐标系或局部坐标系确定的。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述波束角度是基于局部坐标系确定的情况下,所述局部坐标系的原点为第一通信设备对应的位置信息或第二通信设备对应的位置信息。11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述波束角度是基于局部坐标系确定
的情况下,所述局部坐标系的原点是通过网络配置方式确定的或者是通过协议约定确定的或者是通过通信设备上报方式确定的。12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参数信息的顺序信息包括以下至少一项:第一顺序信息,所述第一顺序信息用于指示同一类型的多个参数信息之间的顺序;第二顺序信息,所述第二顺序信息用于指示至少一个参数信息组之间的顺序以及所述参数信息组内不同类型的参数信息之间的顺序;第三顺序信息,所述第三顺序信息至少用于指示至少两个周期的参数信息之间的顺序。13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一顺序信息包括以下至少一项:发送参考信号的时间顺序;参考信号的集合ID顺序;参考信号的资源ID顺序;非周期参考信号的触发顺序;参考信号关联的波束角度顺序;参考信号关联的优先级顺序;参考信号关联的波束ID顺序。14.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,至少一个参数信息组之间的顺序信息与所述第一顺序信息相关。15.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述辅助参数信息包括以下至少一项:上报结果的相关信息或预测结果的相关信息;上报的参数类型信息;上报的参数信息的顺序信息;上报的参数信息的数量信息;根据配置或交互的信息确定的隐含指示信息;波束生效时间;波束失效时间;波束信息;天线信息;参考信号的数量限制信息;指示第一交互信息中是否包含AI模型的输出的信息;指示第一交互信息是否是通过AI模型的处理得到的信息;指示AI模型对应的参数信息的处理方式信息。16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述天线信息包括以下至少一项:天线增益相关信息;主瓣角度;副瓣角度;副瓣数量;副瓣分布;
天线数量;波束扫描对应的水平覆盖范围;波束扫描对应的垂直覆盖范围。17.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:所述第一通信设备通过交互方式指示所述AI模型的波束相关功能的切换信息。18.一种信息交互方法,其特征在于,包括:第二通信设备获取第一交互信息,所述第一交互信息是通过第一通信设备的指示和/或协议约定获取的;其中,所述第一交互信息用于指示以下至少一项:人工智能AI模型的波束相关功能;与所述AI模型的波束相关功能对应的参数信息,所述参数信息包括输入参数信息、输出参数信息和辅助参数信息中的至少一项;与所述参数信息相关的数量信息;所述参数信息的顺序信息。19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述AI模型的波束相关功能包括以下至少一项:预测波束的空间相关信息;预测与目标时间相关的波束信息;微调模型参数;指示波束关系或指示准共址QCL关系。20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述预测波束的空间相关信息包括以下至少一项:预测至少一个波束;预测至少一个参考信号标识,所述参考信号标识关联波束信息;预测至少一个波束的角度信息;预测至少一个波束的质量信息。21.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,所述与所...
【专利技术属性】
技术研发人员:施源,孙鹏,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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