一种医用湿化器输出量高精度控制方法、系统及介质技术方案

本申请提供了一种医用湿化器输出量高精度控制方法、系统及介质。该方法包括：根据患者呼吸系统监测信息、湿化器性能监测信息和环境参数信息提取获得肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据、湿化器性能监测参数数据、环境影响参数数据，通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，再处理获得温湿度调节系数和呼吸障碍反馈参数，后再通过预设湿化器性能监测模型处理获得湿化器输出量调节指数，修正后得到湿化器输出量调节修正指数进而处理获得湿化器输出量调节参数，最后根据湿化器输出量调节参数对湿化器输出量进行调节，以实现根据不同患者自身需求对湿化器输出量进行个性化、智能化、精准化调节的目的。节的目的。节的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种医用湿化器输出量高精度控制方法、系统及介质


[0001]本申请涉及大数据及医用设备
，具体而言，涉及一种医用湿化器输出量高精度控制方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]医用呼吸道湿化器是连接在呼吸机和患者之间的重要装置，湿化器对气体进行加温湿化后通过连接管道及鼻导管将气体以恒温恒湿的方式输送给患者，然而，大多数湿化器输出的气流量是恒定的，只能通过手动方式进行挡位调节，无法根据患者的呼吸监测情况以及环境温湿度情况进行输出气流量的智能调节。
[0003]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种医用湿化器输出量高精度控制方法、系统及介质，可以通过根据患者呼吸系统监测信息、湿化器性能监测信息和环境参数信息提取获得肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据、湿化器性能监测参数数据、环境影响参数数据，通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，再处理获得温湿度调节系数和呼吸障碍反馈参数，后再通过预设湿化器性能监测模型处理获得湿化器输出量调节指数，修正后得到湿化器输出量调节修正指数进而处理获得湿化器输出量调节参数，最后根据湿化器输出量调节参数对湿化器输出量进行调节，以实现根据不同患者自身需求对湿化器输出量进行个性化、智能化、精准化调节的目的。
[0005]本申请还提供了一种医用湿化器输出量高精度控制方法，包括以下步骤：获取患者呼吸系统监测信息、湿化器性能监测信息以及环境参数信息；根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据，根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据；根据所述肺功能指数数据和血氧监测数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，根据所述环境影响参数数据和湿化器性能监测参数数据生成温湿度调节系数；根据所述肺通气功能障碍指数、缺氧度指数和呼吸状态监测数据进行处理获得呼吸障碍反馈参数；根据所述呼吸障碍反馈参数以及湿化器性能监测参数数据通过预设湿化器性能监测模型进行处理获得湿化器输出量调节指数；根据所述温湿度调节系数对湿化器输出量调节指数进行修正，获得湿化器输出量调节修正指数；采集患者吸气峰流量数据，并结合所述湿化器输出量调节修正指数以及所述湿化器性能监测参数数据进行处理，获得湿化器输出量调节参数，根据湿化器输出量调节参数
对湿化器输出量进行调节。
[0006]可选地，在本申请所述的医用湿化器输出量高精度控制方法中，所述根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据，根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据，包括：根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据；所述肺功能指数数据包括基础肺容积数据和基础肺容量数据；所述呼吸状态监测数据包括呼吸气时间数据、呼吸频率数据和气道压力数据；所述血氧监测数据包括血氧饱和度数据和氧合指数数据；根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据；所述湿化器性能监测参数数据包括氧流量数据、氧浓度数据、空氧混合气体流量数据、气流温度数据和气流湿度数据；所述环境影响参数数据包括室温数据和空气湿度数据。
[0007]可选地，在本申请所述的医用湿化器输出量高精度控制方法中，所述根据所述肺功能指数数据和血氧监测数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，根据所述环境影响参数数据和湿化器性能监测参数数据生成温湿度调节系数，包括：根据所述基础肺容积数据、基础肺容量数据、血氧饱和度数据和氧合指数数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数和缺氧度指数；将所述室温数据、空气湿度数据、气流温度数据以及气流湿度数据输入预设温湿度调节参数模型中进行处理获得温湿度调节系数。
[0008]可选地，在本申请所述的医用湿化器输出量高精度控制方法中，所述根据所述肺通气功能障碍指数、缺氧度指数和呼吸状态监测数据进行处理获得呼吸障碍反馈参数，包括：根据所述肺通气功能障碍指数、缺氧度指数、呼吸气时间数据、呼吸频率数据和气道压力数据进行处理获得呼吸障碍反馈参数；所述呼吸障碍反馈参数的程序处理公式为：；其中，为呼吸障碍反馈参数，为肺通气功能障碍指数，为缺氧度指数，为呼吸气时间数据，为呼吸频率数据，为气道压力数据，、、、、、为预设特征系数。
[0009]可选地，在本申请所述的医用湿化器输出量高精度控制方法中，所述根据所述呼
吸障碍反馈参数以及湿化器性能监测参数数据通过预设湿化器性能监测模型进行处理获得湿化器输出量调节指数，包括：根据所述呼吸障碍反馈参数、氧流量数据和氧浓度数据通过预设湿化器性能监测模型进行处理获得湿化器输出量调节指数；所述湿化器输出量调节指数的程序处理公式为：；其中，为湿化器输出量调节指数，为呼吸障碍反馈参数，为氧流量数据，为氧浓度数据，、为预设特征系数。
[0010]可选地，在本申请所述的医用湿化器输出量高精度控制方法中，所述根据所述温湿度调节系数对湿化器输出量调节指数进行修正，获得湿化器输出量调节修正指数，包括：将所述温湿度调节系数通过预设湿化器输出量调节修正指数的程序处理公式对湿化器输出量调节指数进行修正，获得湿化器输出量调节修正指数；所述湿化器输出量调节修正指数的程序处理公式为：；其中，为湿化器输出量调节修正指数，为湿化器输出量调节指数，为温湿度调节系数，为预设特征系数。
[0011]可选地，在本申请所述的医用湿化器输出量高精度控制方法中，所述采集患者吸气峰流量数据，并结合所述湿化器输出量调节修正指数以及所述湿化器性能监测参数数据进行处理，获得湿化器输出量调节参数，根据湿化器输出量调节参数对湿化器输出量进行调节，包括：采集患者吸气峰流量数据，并结合所述湿化器输出量调节修正指数以及所述空氧混合气体流量数据进行计算，获得湿化器输出量调节参数；所述湿化器输出量调节参数的计算公式为：；其中，为湿化器输出量调节参数，为湿化器输出量调节修正指数，为空氧混合气体流量数据，为吸气峰流量数据，、为预设特征系数；根据湿化器输出量调节参数对湿化器输出量进行调节。
[0012]第二方面，本申请提供了一种医用湿化器输出量高精度控制系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括医用湿化器输出量高精度控制方法的程序，所述医用湿化器输出量高精度控制方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取患者呼吸系统监测信息、湿化器性能监测信息以及环境参数信息；根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧
监测数据，根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据；根据所述肺功能指数数据和血氧监测数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，根据所述环境影响参数数据和湿化器性能监测参数数据生成温湿度调节系数；根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医用湿化器输出量高精度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者呼吸系统监测信息、湿化器性能监测信息以及环境参数信息；根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据，根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据；根据所述肺功能指数数据和血氧监测数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，根据所述环境影响参数数据和湿化器性能监测参数数据生成温湿度调节系数；根据所述肺通气功能障碍指数、缺氧度指数和呼吸状态监测数据进行处理获得呼吸障碍反馈参数；根据所述呼吸障碍反馈参数以及湿化器性能监测参数数据通过预设湿化器性能监测模型进行处理获得湿化器输出量调节指数；根据所述温湿度调节系数对湿化器输出量调节指数进行修正，获得湿化器输出量调节修正指数；采集患者吸气峰流量数据，并结合所述湿化器输出量调节修正指数以及所述湿化器性能监测参数数据进行处理，获得湿化器输出量调节参数，根据湿化器输出量调节参数对湿化器输出量进行调节。2.根据权利要求1所述的医用湿化器输出量高精度控制方法，其特征在于，所述根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据，根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据，包括：根据所述患者呼吸系统监测信息提取肺功能指数数据、呼吸状态监测数据、血氧监测数据；所述肺功能指数数据包括基础肺容积数据和基础肺容量数据；所述呼吸状态监测数据包括呼吸气时间数据、呼吸频率数据和气道压力数据；所述血氧监测数据包括血氧饱和度数据和氧合指数数据；根据所述湿化器性能监测信息提取湿化器性能监测参数数据，根据所述环境参数信息提取环境影响参数数据；所述湿化器性能监测参数数据包括氧流量数据、氧浓度数据、空氧混合气体流量数据、气流温度数据和气流湿度数据；所述环境影响参数数据包括室温数据和空气湿度数据。3.根据权利要求2所述的医用湿化器输出量高精度控制方法，其特征在于，所述根据所述肺功能指数数据和血氧监测数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数、缺氧度指数，根据所述环境影响参数数据和湿化器性能监测参数数据生成温湿度调节系数，包括：根据所述基础肺容积数据、基础肺容量数据、血氧饱和度数据和氧合指数数据通过预设呼吸监测模型处理获得肺通气功能障碍指数和缺氧度指数；将所述室温数据、空气湿度数据、气流温度数据以及气流湿度数据输入预设温湿度调节参数模型中进行处理获得温湿度调节系数。
4.根据权利要求3所述的医用湿化器输出量高精度控制方法，其特征在于，所述根据所述肺通气功能障碍指数、缺氧度指数和呼吸状态监测数据进行处理获得呼吸障碍反馈参数，包括：根据所述肺通气功能障碍指数、缺氧度指数、呼吸气时间数据、呼吸频率数据和气道压力数据进行处理获得呼吸障碍反馈参数；所述呼吸障碍反馈参数的程序处理公式为：；其中，为呼吸障碍反馈参数，为肺通气功能障碍指数，为缺氧度指数，为呼吸气时间数据，为呼吸频率数据，为气道压力数据，、、、、、为预设特征系数。5.根据权利要求4所述的医用湿化器输出量高精度控制方法，其特征在于，所述根据所述呼吸障碍反馈参数以及湿化器性能监测参数数据通过预设湿化器性能监测模型进行处理获得湿化器输出量调节指数，包括：根据所述呼吸障碍反馈参数、氧流量数据和氧浓度数据通过预设湿化器性能监测模型进行处理获得湿化器输出量调节指数；所述湿化器输出量调节指数的程序处理公式为：；其中，为湿化器输出量调节指数，为呼吸障碍反馈参数，为氧流量数据，为氧浓度数据，、为预设特征系数。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建，刘华平，
申请(专利权)人：斯莱达医疗用品惠州有限公司，
类型：发明
国别省市：