设备配置策略的生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备配置策略的生成方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标区域的风力资源数据；基于目标模型对目标区域的风力资源数据进行处理，得到设备配置数据，设备配置数据至少包括第一配置数据和第二配置数据，第一配置数据至少包括风电制氢系统中需要配置的多种规格数据的目标风力发电机中每种规格数据的目标风力发电机的数量，以及需要配置的多种规格数据的目标电解槽中每种规格数据的目标电解槽的数量，第二配置数据用于表征风电制氢系统在每个预设时间段内的每个目标电解槽的工作状态；基于设备配置数据生成设备配置策略。本发明专利技术解决了现有的风电制氢系统中存在生成的设备配置策略准确率低的技术问题。存在生成的设备配置策略准确率低的技术问题。存在生成的设备配置策略准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
设备配置策略的生成方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种设备配置策略的生成方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]离网风电制氢系统是一种能够将风能转化为电能，再通过电解槽转换成氢气并提供给氢气用户的系统。其核心设备是风力发电机、碱水电解槽、蓄电池。制氢方法为：给电解槽通电，电解槽产生氢气。
[0003]现有的风电制氢系统的设备配置策略通常由单一规格的风力发电机组和单一规格的碱水电解槽组组成，而不同气候和季节条件下，单一规格的风力发电机组难以保持额定工作状态，导致风能利用率低，单一规格的碱水电解槽在风电运力不足时，容易产生不比较的浪费与安全隐患，因而存在设备配置策略准确率低的问题；并且现有技术主要考虑电解槽的容量配置，没能同时规划其在各个时刻运行时的最优运行状态。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种设备配置策略的生成方法、装置及电子设备，以至少解决现有的风电制氢系统中存在生成的设备配置策略准确率低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种设备配置策略的生成方法，包括：获取目标区域的风力资源数据；基于目标模型对目标区域的风力资源数据进行处理，得到设备配置数据，其中，设备配置数据至少包括第一配置数据和第二配置数据，第一配置数据至少包括风电制氢系统中需要配置的多种规格数据的目标风力发电机中每种规格数据的目标风力发电机的数量，以及需要配置的多种规格数据的目标电解槽中每种规格数据的目标电解槽的数量，第二配置数据用于表征风电制氢系统在每个预设时间段内的每个目标电解槽的工作状态；基于设备配置数据生成设备配置策略，其中，设备配置策略用于配置生成风电制氢系统，风电制氢系统用于将目标区域的风能转换为氢能。
[0007]进一步的，目标模型通过如下步骤生成：获取设备规格数据，其中，设备规格数据至少包括多个第一规格数据和多个第二规格数据，第一规格数据为风力发电机的规格数据，第二规格数据为电解槽的规格数据；基于设备规格数据确定多个预设设备模型，其中，每个预设设备模型与一个第一规格数据或一个第二规格数据相对应；基于多个预设设备模型确定目标函数；确定与目标函数相对应的约束条件，其中，约束条件用于保证根据目标函数所配置的风电制氢系统能够处于正常工作状态；根据目标函数以及约束条件生成目标模型。
[0008]进一步的，基于多个预设设备模型确定目标函数，包括：获取设备规格数据中每种规格数据对应的目标设备的年化成本数据，其中，目标设备为风力发电机或电解槽，年化成本数据至少包括目标设备的年化投资成本数据和年化运营维护成本数据；基于多个预设设
备模型以及年化成本数据确定目标函数。
[0009]进一步的，约束条件至少包括第一约束条件和第二约束条件，其中，第一约束条件用于约束电解槽的工作状态，第二约束条件用于约束风力发电机和电解槽之间的电量平衡。
[0010]进一步的，获取电解槽具有的工作状态，其中，工作状态至少包括生产状态、待机状态和停机状态；基于工作状态以及第二规格数据确定第一约束条件。
[0011]进一步的，获取每种规格的风力发电机的发电功率数据，以及每种规格的电解槽的消耗功率数据；基于发电功率数据以及消耗功率数据确定第二约束条件。
[0012]进一步的，设备配置数据还至少包括第三配置数据，其中，第三配置数据用于表征在风电制氢系统中需要配置的蓄电池的额定储电量。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种设备配置策略的生成装置，包括：数据获取模块，用于获取目标区域的风力资源数据；处理模块，用于基于目标模型对目标区域的风力资源数据进行处理，得到设备配置数据，其中，设备配置数据至少包括第一配置数据和第二配置数据，第一配置数据至少包括风电制氢系统中需要配置的多种规格数据的目标风力发电机中每种规格数据的目标风力发电机的数量，以及需要配置的多种规格数据的目标电解槽中每种规格数据的目标电解槽的数量，第二配置数据用于表征风电制氢系统在每个预设时间段内的每个目标电解槽的工作状态；策略生成模块，用于基于设备配置数据生成设备配置策略，其中，设备配置策略用于配置生成风电制氢系统，风电制氢系统用于将目标区域的风能转换为氢能。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的设备配置策略的生成方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的设备配置策略的生成方法。
[0016]在本专利技术实施例中，采用通过目标模型对风力资源数据进行处理得到设备配置数据，基于设备配置数据生成设备配置策略的方式，首先通过获取目标区域的风力资源数据；基于目标模型对目标区域的风力资源数据进行处理，得到设备配置数据，其中，设备配置数据至少包括第一配置数据和第二配置数据，第一配置数据至少包括风电制氢系统中需要配置的多种规格数据的目标风力发电机中每种规格数据的目标风力发电机的数量，以及需要配置的多种规格数据的目标电解槽中每种规格数据的目标电解槽的数量，第二配置数据用于表征风电制氢系统在每个预设时间段内的每个目标电解槽的工作状态；基于设备配置数据生成设备配置策略，其中，设备配置策略用于配置生成风电制氢系统，风电制氢系统用于将目标区域的风能转换为氢能。
[0017]在上述过程中，通过目标模型对目标区域的风力资源数据进行处理，得到风电制氢系统中需要配置的目标风力发电机的规格数据以及每种规格的目标风力发电机的台数，和目标电解槽的规格数据以及每种规格的目标电解槽的台数，解决了现有技术中风电制氢系统配置的风力发电机和电解槽规格单一导致的设备配置策略准确率低的问题，进而提高
了生成的设备配置策略的准确率；并且在确定电解槽的规格和台数数据的同时，能够确定风电制氢系统在各个时间段内，每台电解槽的工作状态数据，解决了现有技术无法实现在确定多种规格的电解槽数据的同时规划每台电解槽的运行状态的问题，进一步提高了生成的设备配置策略的准确率。
[0018]由此可见，通过本专利技术的技术方案，达到了通过目标模型对风力资源数据进行处理得到设备配置数据，基于设备配置数据生成设备配置策略的目的，从而实现了提高生成的设备配置策略的准确率的技术效果，进而解决了现有的风电制氢系统中存在生成的设备配置策略准确率低的技术问题。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0020]图1是根据本专利技术实施例的一种设备配置策略的生成方法的示意图；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备配置策略的生成方法，其特征在于，包括：获取目标区域的风力资源数据；基于目标模型对所述目标区域的风力资源数据进行处理，得到设备配置数据，其中，所述设备配置数据至少包括第一配置数据和第二配置数据，所述第一配置数据至少包括风电制氢系统中需要配置的多种规格数据的目标风力发电机中每种规格数据的目标风力发电机的数量，以及需要配置的多种规格数据的目标电解槽中每种规格数据的目标电解槽的数量，所述第二配置数据用于表征所述风电制氢系统在每个预设时间段内的每个目标电解槽的工作状态；基于所述设备配置数据生成设备配置策略，其中，所述设备配置策略用于配置生成所述风电制氢系统，所述风电制氢系统用于将所述目标区域的风能转换为氢能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型通过如下步骤生成：获取设备规格数据，其中，所述设备规格数据至少包括多个第一规格数据和多个第二规格数据，所述第一规格数据为风力发电机的规格数据，所述第二规格数据为电解槽的规格数据；基于所述设备规格数据确定多个预设设备模型，其中，每个预设设备模型与一个第一规格数据或一个第二规格数据相对应；基于所述多个预设设备模型确定目标函数；确定与所述目标函数相对应的约束条件，其中，所述约束条件用于保证根据所述目标函数所配置的风电制氢系统能够处于正常工作状态；根据所述目标函数以及所述约束条件生成所述目标模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个预设设备模型确定目标函数，包括：获取所述设备规格数据中每种规格数据对应的目标设备的年化成本数据，其中，所述目标设备为所述风力发电机或所述电解槽，所述年化成本数据至少包括所述目标设备的年化投资成本数据和年化运营维护成本数据；基于所述多个预设设备模型以及所述年化成本数据确定所述目标函数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述约束条件至少包括第一约束条件和第二约束条件，其中，所述第一约束条件用于约束所述电解槽的工作状态，所述第二约束条件用于约束所述风力发电机和所述电解槽之间的电量...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞毅，潘雷，孙鹤旭，张静梅，陈建伟，
申请(专利权)人：河北科技大学，
类型：发明
国别省市：