本申请公开了一种印章图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备。涉及人工智能领域。该方法包括：获取待识别图像，确定待识别图像中的目标印章的位置信息，并根据位置信息从待识别图像中提取目标印章，得到目标印章图像；将目标印章图像输入旋转校正模型，通过旋转校正模型确定目标印章图像的旋转校正角度，并通过旋转校正角度对目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像；将校正印章图像进行极坐标变换，得到更新的印章图像；识别更新的印章图像中的文字信息，得到目标印章的文字内容。通过本申请，解决了相关技术中使用文字识别程序识别印章中的文字准确度低的问题。别印章中的文字准确度低的问题。别印章中的文字准确度低的问题。
【技术实现步骤摘要】
印章图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备
[0001]本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种印章图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
[0002]在进行金融业务办理的时候，大部分对公业务均需要业务办理方提供包含公司印章的文件，为了防止印章存在错误，或是为了留存印章图像备份，又或是需要使用印章中的内容，均需要对印章中的文字进行识别。目前对于印章核查以及文字识别，大部分场景下仍由核查人员通过人工审核的方式完成，审核内容主要涉及检查是否在合同中使用合同专用章，用章规范是否正确，印章主体文字是否与合同中企业名称保持一致，合同内容是否与审批一致等。
[0003]当前为了提高印章内容的识别速度和效率，通常情况下使用常规文字识别程序进行识别，但是，由于印章大部分为圆形或椭圆形，并且印章的样式不固定，文字位置也不固定，因此，使用常规文字识别程序进行识别后的图像文字出现缺失、扭曲等现象，导致文字识别效果较差。
[0004]针对相关技术中使用文字识别程序识别印章中的文字准确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种印章图像的识别方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中使用文字识别程序识别印章中的文字准确度低的问题。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种印章图像的识别方法。该方法包括：获取待识别图像，确定待识别图像中的目标印章的位置信息，并根据位置信息从待识别图像中提取目标印章，得到目标印章图像；将目标印章图像输入旋转校正模型，通过旋转校正模型确定目标印章图像的旋转校正角度，并通过旋转校正角度对目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像；将校正印章图像进行极坐标变换，得到更新的印章图像；识别更新的印章图像中的文字信息，得到目标印章的文字内容。
[0007]可选地，确定待识别图像中的目标印章的位置信息，并根据位置信息从待识别图像中提取目标印章，得到目标印章图像包括：将待识别图像输入位置识别模型中，得到目标印章的位置信息；根据位置信息确定目标印章的大小和分布位置，根据目标印章的大小和分布位置确定目标印章的外切矩阵，并沿目标印章的外切矩阵进行图像提取，得到目标印章图像，其中，分布位置表征目标印章在待识别图像中的位置坐标。
[0008]可选地，将目标印章图像输入旋转校正模型，通过旋转校正模型确定目标印章图像的旋转校正角度，并通过旋转校正角度对目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像包括：将目标印章图像输入旋转校正模型，处理得到目标印章图像的张量；将张量与预设线性空间张量进行内积运算，得到旋转校正角度；识别目标印章图像的初始偏移方向，并根据旋
转校正角度和初始偏移方向确定目标印章图像的校正方向；将目标印章图像向校正方向旋转所述旋转校正角度，得到校正印章图像。
[0009]可选地，在将目标印章图像输入旋转校正模型之前，该方法还包括：获取M个样本印章图像，并确定每个样本印章图像的标准校正角度；将每个样本印章图像依次输入初始旋转校正模型中，得到M个初始张量；将每个初始张量与预设线性空间张量进行内积运算，得到M个初始校正角度；根据初始校正角度和标准校正角度计算初始旋转校正模型的总损失函数值，得到M个总损失函数值，并根据M个总损失函数值对初始旋转校正模型进行重复训练，直至训练后的模型的总损失函数值满足预设条件，得到旋转校正模型。
[0010]可选地，根据初始校正角度和标准校正角度计算初始旋转校正模型的总损失函数值，得到M个总损失函数值包括：由每个初始校正角度与所属的样本印章图像的标准校正角度确定损失函数值，得到M个第一损失函数值；将每个标准校正角度向下取整，得到M个第一校正角度，并根据每个标准校正角度和对应的第一校正角度确定第二损失函数值，得到M个第二损失函数值；根据每个样本印章图像的标准校正角度、第一校正角度和初始张量确定第三损失函数值，得到M个第三损失函数值；将每个样本印章图像的第一损失函数值、第二损失函数值、第三损失函数值相加，得到M个总损失函数值。
[0011]可选地，预设条件中包括预设值，根据M个总损失函数值对初始旋转校正模型进行重复训练，直至训练后的模型的总损失函数值满足预设条件，得到旋转校正模型包括：判断M个总损失函数值是否均小于等于预设值；在M个总损失函数值中存在大于预设值的目标损失函数值，则调整初始旋转校正模型的参数，得到调整后的模型，并重新计算调整后的模型的总损失函数值，直至M个总损失函数值均小于等于预设值；在M个总损失函数值均小于等于预设值的情况下，将调整后的模型确定为旋转校正模型。
[0012]可选地，获取M个样本印章图像包括：获取M个初始印章图像，并将M个初始印章图像进行分组，得到N组图像；对每组图像执行图像处理操作集合中的任意一个图像处理操作，得到N组处理后的图像，其中，图像处理操作集合中至少包括以下之一：调整图像亮度、调整图像对比度、调整图像清晰度、调整图像色彩值、对图像进行高斯模糊、对图像进行掩码处理；将N组处理后的图像中的全部处理后图像确定为M个样本印章图像。
[0013]根据本申请的另一方面，提供了一种印章图像的识别装置。该装置包括：提取单元，用于获取待识别图像，确定待识别图像中的目标印章的位置信息，并根据位置信息从待识别图像中提取目标印章，得到目标印章图像；校正单元，用于将目标印章图像输入旋转校正模型，通过旋转校正模型确定目标印章图像的旋转校正角度，并通过旋转校正角度对目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像；变换单元，用于将校正印章图像进行极坐标变换，得到更新的印章图像；识别单元，用于识别更新的印章图像中的文字信息，得到目标印章的文字内容。
[0014]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种印章图像的识别方法。
[0015]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种印章图像的识别方法。
[0016]通过本申请，采用以下步骤：获取待识别图像，确定待识别图像中的目标印章的位
置信息，并根据位置信息从待识别图像中提取目标印章，得到目标印章图像；将目标印章图像输入旋转校正模型，通过旋转校正模型确定目标印章图像的旋转校正角度，并通过旋转校正角度对目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像；将校正印章图像进行极坐标变换，得到更新的印章图像；识别更新的印章图像中的文字信息，得到目标印章的文字内容，解决了相关技术中使用文字识别程序识别印章中的文字准确度低的问题。通过识别印章在图像中的位置，并使用图像旋转模型对印章图像进行旋转，使得印章图像正向显示，并通过极坐标变换的方式将圆形显示的字调整为横向显示，从而可以在横向显示的图像中对文字进行识别，进而达到了准确识别印章文字的效果。
附图说明
[0017]构成本申请的一部分的附图用来提供对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种印章图像的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，确定所述待识别图像中的目标印章的位置信息，并根据所述位置信息从所述待识别图像中提取所述目标印章，得到目标印章图像；将所述目标印章图像输入旋转校正模型，通过所述旋转校正模型确定所述目标印章图像的旋转校正角度，并通过所述旋转校正角度对所述目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像；将所述校正印章图像进行极坐标变换，得到更新的印章图像；识别所述更新的印章图像中的文字信息，得到所述目标印章的文字内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待识别图像中的目标印章的位置信息，并根据所述位置信息从所述待识别图像中提取所述目标印章，得到目标印章图像包括：将所述待识别图像输入位置识别模型中，得到所述目标印章的位置信息；根据所述位置信息确定所述目标印章的大小和分布位置，根据所述目标印章的大小和分布位置确定所述目标印章的外切矩阵，并沿所述目标印章的外切矩阵进行图像提取，得到所述目标印章图像，其中，所述分布位置表征所述目标印章在所述待识别图像中的位置坐标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标印章图像输入旋转校正模型，通过所述旋转校正模型确定所述目标印章图像的旋转校正角度，并通过所述旋转校正角度对所述目标印章图像进行旋转，得到校正印章图像包括：将所述目标印章图像输入旋转校正模型，处理得到所述目标印章图像的张量；将所述张量与预设线性空间张量进行内积运算，得到所述旋转校正角度；识别所述目标印章图像的初始偏移方向，并根据所述旋转校正角度和所述初始偏移方向确定所述目标印章图像的校正方向；将所述目标印章图像向所述校正方向旋转所述旋转校正角度，得到所述校正印章图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标印章图像输入旋转校正模型之前，所述方法还包括：获取M个样本印章图像，并确定每个样本印章图像的标准校正角度；将每个样本印章图像依次输入初始旋转校正模型中，得到M个初始张量；将每个初始张量与预设线性空间张量进行内积运算，得到M个初始校正角度；根据初始校正角度和标准校正角度计算所述初始旋转校正模型的总损失函数值，得到M个总损失函数值，并根据所述M个总损失函数值对所述初始旋转校正模型进行重复训练，直至训练后的模型的总损失函数值满足预设条件，得到所述旋转校正模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据初始校正角度和标准校正角度计算所述初始旋转校正模型的总损失函数值，得到M个总损失函数值包括：由每个初始校正角度与所属的样本印章图像的标准校正角度确定损失函数值，得到M个第一损失函数值；将每个标准校正角度向下取整，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢健，陈李龙，冯如，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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