本说明书实施例提供对话生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据，基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据，基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果，基于至少两个对话结果进行打分，得到至少两个对话结果对应的评分，基于至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果。通过获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据，基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据，基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果，基于至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果。实现对不良倾向的判定，从而进行相应的对话操作。行相应的对话操作。行相应的对话操作。
【技术实现步骤摘要】
对话生成方法、装置、设备及存储介质
[0001]本说明书实施例涉及人工智能
，特别涉及对话生成方法。
技术介绍
[0002]数字化解决方案平台服务大量的心理患者人群，这类人群，如果有24小时的心理陪伴数字人，将有可能疏导情绪，调节心理，避免自残自杀的发生。
[0003]目前，大量情感疏导还依赖人工热线电话等。在数字人领域，智能聊天机器人在智能客服、个人助理等无情感场景中，已经有比较好的应用，能够进行简单的业务处理和客户支持。但是在精神心理这个特殊领域，如何构建一个有专业的心理咨询师技能和特定的人格伦理支持能力的机器人，将极大推动陪伴数字人的应用推广，解放心理咨询师的工作压力。现有机器人技术一般基于FAQ知识库或者ES关键词匹配等技术，要用于心理陪伴，尚有如下缺点：没有对自残自杀等不良倾向的识别和预警能力，没有情绪对话支持能力。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了对话生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及对话生成装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种对话生成方法，包括：获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据；基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据；基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果；基于至少两个对话结果进行打分，得到至少两个对话结果对应的评分；基于至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果。
[0006]在一种可能的实现方式中，获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据，包括：确定初始数据的类型信息，并根据类型信息确定目标识别方式；基于目标识别方式，对初始数据进行识别确定文本数据。
[0007]在一种可能的实现方式中，确定初始数据的类型信息，并根据类型信息确定目标识别方式，包括：根据类型信息确定初始数据的类型，在初始数据的类型为图片数据的情况下，确定目标识别方式为图像识别方式；在初始数据的类型为音频数据的情况下，确定后目标识别方式为语音识别方式。
[0008]在一种可能的实现方式中，基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据，包括：基于文本数据确定人物标识信息，并基于人物标识信息调取人物历史数据；基于人物历史数据和注意力机制确定文本意图数据。
[0009]在一种可能的实现方式中，对话识别模块包括：风险预警模块、对话规则引擎模块、搜索引擎模块、知识图谱模块和心理咨询师对话模型模块；相应的，基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果，包括：将文本意图数据输入风险预警模块、对话规则引擎模块、搜索引擎模块、知识图谱模块和心理咨询师对话模型模块，得到对应的对话结果。
[0010]在一种可能的实现方式中，基于至少两个对话结果进行打分，得到至少两个对话结果对应的评分，包括：基于文本意图数据对至少两个对话结果进行打分，得到至少两个对话结果对应的评分。
[0011]在一种可能的实现方式中，基于至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果，包括：在风险预警模块的对话结果为第一警报的情况下，将第一警报作为目标对话结果；在风险预警模块的对话结果不为第一警报的情况下，获取对话规则引擎模块、搜索引擎模块、知识图谱模块和心理咨询师对话模型模块对应的对话结果的评分；将对话结果的评分进行排序，得到排序结果；基于排序结果从对话结果中确定目标对话结果。
[0012]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种对话生成装置，包括：数据获取模块，被配置为获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据；意图识别模块，被配置为基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据；结果生成模块，被配置为基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果；结果打分模块，被配置为基于至少两个对话结果进行打分，得到至少两个对话结果对应的评分；对话确定模块，被配置为基于至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果。
[0013]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述对话生成方法的步骤。
[0014]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述对话生成方法的步骤。
[0015]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述对话生成方法的步骤。
[0016]本说明书实施例提供对话生成方法、装置、设备及存储介质，其中对话生成方法包括：获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据，基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据，基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果，基于至少两个对话结果进行打分，得到至少两个对话结果对应的评分，基于至少两
个对话结果对应的评分确定目标对话结果。通过获取初始数据，对初始数据进行识别确定文本数据，基于预设处理规则对文本数据进行处理，确定文本意图数据，基于至少两个对话识别模块针对文本意图数据生成至少两个对话结果，基于至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果。实现对不良倾向的判定，从而进行相应的对话操作。
附图说明
[0017]图1是本说明书一个实施例提供的一种对话生成方法的场景示意图；图2是本说明书一个实施例提供的一种对话生成方法的流程图；图3是本说明书一个实施例提供的一种对话生成方法的处理过程示意图；图4是本说明书一个实施例提供的一种对话生成装置的结构示意图；图5是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0018]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0019]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0020]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：获取初始数据，对所述初始数据进行识别确定文本数据；基于预设处理规则对所述文本数据进行处理，确定文本意图数据；基于至少两个对话识别模块针对所述文本意图数据生成至少两个对话结果；基于所述至少两个对话结果进行打分，得到所述至少两个对话结果对应的评分；基于所述至少两个对话结果对应的评分确定目标对话结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始数据，对所述初始数据进行识别确定文本数据，包括：确定所述初始数据的类型信息，并根据所述类型信息确定目标识别方式；基于所述目标识别方式，对所述初始数据进行识别确定文本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述初始数据的类型信息，并根据所述类型信息确定目标识别方式，包括：根据所述类型信息确定所述初始数据的类型，在所述初始数据的类型为图片数据的情况下，确定所述目标识别方式为图像识别方式；在所述初始数据的类型为音频数据的情况下，确定后所述目标识别方式为语音识别方式。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设处理规则对所述文本数据进行处理，确定文本意图数据，包括：基于所述文本数据确定人物标识信息，并基于所述人物标识信息调取人物历史数据；基于所述人物历史数据和注意力机制确定文本意图数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话识别模块包括：风险预警模块、对话规则引擎模块、搜索引擎模块、知识图谱模块和心理咨询师对话模型模块；相应的，所述基于至少两个对话识别模块针对所述文本意图数据生成至少两个对话结果，包括：将所述文本意图数据输入所述风险预警模块、对话规则引擎模块、搜索引擎模块、知识图谱模块和...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠伟，徐锋，黄一鹏，
申请(专利权)人：北京好心情互联网医院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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