一种基于大数据的数据监控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的数据监控方法，涉及数据监控领域；设置待测区域为停车库，采集停车位中车辆出入库和车辆停车的信息数据，将采集的信息数据进行处理得到处理信息数据，将处理信息数据进行分析，利用处理信息数据得到车位匹配值和车辆匹配值，将其与标准阈值对比，生成报警信号，判断停车位的异常车辆，接收到报警信号缩小监控范围，对异常车辆进行监控取证，排查到异常车辆，获取异常车辆的信息数据，安排人员去查看监控录像追责查证，以及安排人员处理停车缴费异常的车辆，对缴费异常的车辆缩点停车时长，提高停车缴费的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的数据监控方法


[0001]本专利技术涉及数据监控领域，具体是一种基于大数据的数据监控方法。

技术介绍

[0002]现有的停车位管理系统是通过计算机、网络设备、车位管理设备搭建的一套对停车位车辆出入、场内车流引导和收取停车费进行管理的网络系统，是专业停车管理公司必备的工具；
[0003]在现有技术中，停车场在停车过程中无法及时发现存在异常的车辆，并且需要花费大量时间进行排查异常车辆，浪费人力物力，因此为了解决此问题，现提供一种基于大数据的数据监控方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的数据监控方法。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现，一种基于大数据的数据监控方法，所述方法包括：
[0006]步骤一：设置待测区域为停车库，采集停车位中车辆出入库和车辆停车的信息数据；
[0007]步骤二：将采集的信息数据进行处理；
[0008]步骤三：将处理后的信息数据进行分析，判断停车位的车辆是否为异常车辆，并生成报警信号；
[0009]步骤四：接收到报警信号对异常车辆进行监控取证，并对异常车辆进行处理。
[0010]进一步的，采集停车位中车辆出入库和车辆停车信息数据的过程包括：
[0011]所述车辆出入库信息数据包括停车入库信息数据和停车出库信息数据，所述车辆停车信息数据包括停车车位坐标信息数据、停车车位类别信息数据和停车车位使用信息数据；
[0012]所述停车入库信息数据包括车辆入库的车牌号、历史欠费记录和停车入车位时长；
[0013]所述停车出库信息数据包括逃费车辆出库的车牌号、逃停车费用和车辆出车位时长；
[0014]所述停车车位使用信息数据包括开始停车时间、结束停车时间和停车时长。
[0015]进一步的，将采集的信息数据进行处理的过程包括：
[0016]将采集到的车辆出入库和车辆停车的信息数据进行标记处理操作，得到处理信息数据；
[0017]根据用户需要使用的停车车辆类别信息数据中的两侧是否停车进行设定，均为未停车的空位设定为第一停车车位权重，一侧为未停车的空位设定为第二停车车位权重，二侧均为停车的车位设定为第三停车车位权重。
[0018]根据停车车位权重、停车入车位时长和停车出车位时长的处理数据得到车位匹配值L1；
[0019]利用权重公式获得车位匹配值，该公式为：
[0020][0021]其中，L1表示为车位匹配值，α表示为预设车位匹配的修正因子，a1、a2、a3和a4表示不同比例系数且a1+a2+a3
‑
a4≠0；
[0022]根据历史欠费记录和逃停车费用的处理数据得到车辆匹配值L2；
[0023]利用公式获得待停车位的车辆匹配值，该公式为：
[0024][0025]进一步的，根据车位匹配值，判断停车车辆出入库是否异常的过程包括：
[0026]设置标准车位匹配阈值Y1，将所获得的车位匹配值与标准车位匹配阈值进行对比：
[0027]当L1≤Y1，则判断该车位匹配值对应的停车车辆出入库停车正常，并生成第一正常信号；
[0028]当L1＞Y1，则判断该车位匹配值对应的停车车辆出入库停车异常，生成第一报警信号，并将对应的车辆标记为第一异常车辆。
[0029]进一步的，根据车辆匹配值，判断停车车辆出库结算是否正常的过程包括：
[0030]设置标准车辆匹配阈值Y2，将所获得的车辆匹配值与标准车辆匹配阈值进行对比：
[0031]当L2≤Y2,则判断该车辆匹配值对应的车辆出库结算正常；
[0032]当L2＞Y2,则判断该车辆匹配值对应的车辆出库结算异常，生成第二报警信号，并将其对应的车辆标记为第二异常车辆。
[0033]进一步的，接收到第一报警信号对第一异常车辆进行监控取证的过程包括：
[0034]根据监控录像中获取第一异常车辆入库的时间点和出库的时间点，根据时间点将第一异常车辆的监控录像进行保存并生成异常视频；
[0035]根据异常视频进一步判断停车车辆出入库是否对其他停车车辆造成损坏，如是，通知停车车主处理问题。
[0036]进一步的，接收到第二报警信号对第二异常车辆进行监控取证的过程包括：
[0037]根据监控录像获得第二报警信号对应的第二异常车辆信息数据；
[0038]所述第二异常车辆信息数据包括监测车牌号和监测停车时长，根据监测停车时长和预设的停车计费单价获取待缴费金额；
[0039]根据监测车牌号搜索缴费记录，进一步判断停车车辆存在逃费行为或欠费行为：
[0040]若未搜索到缴费记录，则判定该监测车牌号对应的停车车辆为逃费行为；
[0041]若搜索到缴费记录但缴费金额小于待缴费金额，则判定该监测车牌号对应的停车
车辆为欠费行为。
[0042]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：一种基于大数据的数据监控方法可以缩小监控范围，及时安排人员去查看视频录像追责查证，提高了排查效率，以及及时安排人员处理停车缴费异常的车辆，对缴费异常的车辆缩点停车时长，提高了提车缴费的效率。
附图说明
[0043]如图1为本专利技术的原理图；
具体实施方式
[0044]如图1所示，一种基于大数据的数据监控方法，包括以下步骤：
[0045]步骤一：设置待测区域为停车库，并采集停车位中车辆出入库和车辆停车的信息数据；
[0046]所述车辆出入库信息数据包括停车车辆路段信息数据、停车入库信息数据和停车出库信息数据，所述车辆停车信息数据包括停车车位坐标信息数据、停车车位类别信息数据和停车车位使用信息数据；
[0047]所述停车车位类别信息数据为按照尺寸大小分为大型停车位和小型停车位；
[0048]所述停车车辆路段信息数据为进出入停车场的两段道路信息，并安装摄像头，使用道路摄像头获得车辆出入库的车牌号；
[0049]所述停车入库信息数据包括车辆入库的车牌号、历史欠费记录和停车入车位时长；
[0050]所述停车出库信息数据包括逃费车辆出库的车牌号、逃停车费用和车辆出车位时长。
[0051]步骤二：将采集的信息数据进行处理；
[0052]将采集到的车辆出入库和车辆停车的信息数据进行处理操作，得到停车车位的坐标处理信息数据、停车车辆类别处理信息数据以及停车车位使用处理信息数据，具体过程包括：
[0053]将停车车位的坐标进行标记，以停车入口为原点建立直角坐标系并根据停车车位的坐标与原点距离的远近进行升序排列；
[0054]所述停车车位坐标处理信息数据是将标记的各个停车车位坐标组合形成；
[0055]将用户需要使用的停车车辆类别信息数据中的两侧均为未停车的空位设定为第一停车车位权重，并将其标记为W
i
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一：设置待测区域为停车库，采集停车位中车辆出入库信息数据和车辆停车信息数据；步骤二：将采集的信息数据进行处理；步骤三：将处理后的信息数据进行分析，判断停车位的车辆是否为异常车辆，并生成报警信号；步骤四：接收到报警信号对异常车辆进行监控取证，并对异常车辆进行处理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据监控方法，其特征在于，采集停车位中车辆出入库和车辆停车信息数据的过程包括：所述车辆出入库信息数据包括停车入库信息数据和停车出库信息数据，所述车辆停车信息数据包括停车车位坐标信息数据、停车车位类别信息数据和停车车位使用信息数据；所述停车入库信息数据包括车辆入库的车牌号、历史欠费记录和停车入车位时长；所述停车出库信息数据包括逃费车辆出库的车牌号、逃停车费用和车辆出车位时长；所述停车车位使用信息数据包括开始停车时间、结束停车时间和停车时长。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的数据监控方法，其特征在于，将采集的信息数据进行处理的过程包括：将采集到的车辆出入库和车辆停车的信息数据进行标记处理操作，得到处理信息数据；根据用户需要使用的停车车辆类别信息数据中的两侧是否停车进行设定，均为未停车的空位设定为第一停车车位权重，一侧为未停车的空位设定为第二停车车位权重，二侧均为停车的车位设定为第三停车车位权重。根据停车车位权重、停车入车位时长和停车出车位时长的处理数据得到车位匹配值L1；根据历史欠费记录和逃停车费用的处理数据得到车辆匹配值L2。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的数据监控方法，其特征在于，根据车位匹配值，判断停车车辆出入库是否异常的过程包括：设置标准车位匹配阈值Y1，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：李进，
申请(专利权)人：衡阳纪灵信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：