网络流量疏导方法及相关设备技术

本申请提供一种网络流量疏导方法及相关设备。所述方法包括：基于预先构建的发电量预测模型，预测得到发电节点的预测发电量；根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度和所述待传输业务的链路风险度；根据所述重要度和所述链路风险度，计算得到所述链路的链路开销；响应于所述待传输业务在传输时堵塞，基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导。本申请实施例通过预设的预测模型对发电量进行预测，基于发电量对每条业务的重要度和链路的风险度进行预测，动态调整链路权重，当业务被阻塞时，根据业务的重要度对其进行疏导，可以很好地降低新型电力光通信网的阻塞率、阻塞业务平均重要度、链路风险度方差，提高电力光通信网的可靠度。光通信网的可靠度。光通信网的可靠度。

【技术实现步骤摘要】
网络流量疏导方法及相关设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种网络流量疏导方法及相关设备。

技术介绍

[0002]为了降低能源损耗，实现碳中和的目标，电力系统由传统的火力发电方式正逐步向新能源发电方式转型。然而，风力发电、太阳能发电等新能源发电方式有其独特的时间特性及空间特性，这使得新能源发电节点的发电效率更加具有波动性和随机性。
[0003]电力光通信网是专门用来连接电力设备的专用通信网，它承载的业务的稳定运行至关重要，电力光通信网中业务的阻塞可能会直接导致区域供电受到影响。在新型电力通信网中，新能源发电站的发电量直接影响着电力通信网业务的重要度，发电量的波动性直接导致了电力通信网业务重要度的波动性，这对电力通信网的流量疏导算法提出了新的挑战。以往电力光通信网资源分配算法和流量疏导算法只考虑了固定的业务重要度和光网络约束，未考虑新能源电力网随机、波动的特点导致新型电力通信网业务重要度的高动态性，可能会出现高重要度业务聚集在局部链路、拓扑风险无法均衡等问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种网络流量疏导方法及相关设备。
[0005]基于上述目的，本申请提供了一种网络流量疏导方法，包括：
[0006]基于预先构建的发电量预测模型，预测得到发电节点的预测发电量；
[0007]根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度和所述待传输业务的链路风险度；
[0008]根据所述重要度和所述链路风险度，计算得到所述链路的链路开销；
[0009]响应于所述待传输业务在传输时堵塞，基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导。
[0010]在一种可能的实现方式中，通过下述方法对所述发电量预测模型进行训练：
[0011]获取所述发电节点的训练用发电量时序数据，对所述训练用发电量时序数据进行平稳性验证；
[0012]响应于所述训练用发电量时序数据平稳，对初始发电量预测模型进行定阶和参数估计，得到待训练的发电量预测模型；
[0013]将训练用发电量时序数据输入所述待训练的发电量预测模型中，得到预测数据；
[0014]基于所述发电量预测数据和发电量数据真值计算得到误差；
[0015]响应于所述误差小于所述误差阈值，将训练完的发电量预测模型作为所述预先构建的发电量预测模型。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度，包括：
[0017]获取所述待传输业务的源节点的预测发电量和宿节点的预测发电量；
[0018]基于所述源节点的预测发电量，计算得到所述源节点的重要度；
[0019]基于所述宿节点的预测发电量，预测得到所述宿节点的重要度；
[0020]基于所述源节点的重要度和所述宿节点的重要度，计算得到所述待传输业务的重要度。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的链路风险度，包括：
[0022]基于所述源节点的重要度、所述宿节点的重要度和所述待传输业务的重要度，计算得到所述待传输业务的链路风险度。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述根据所述重要度和所述链路风险度，计算得到所述链路的链路开销，包括：
[0024]获取所述源节点至所述宿节点之间的物理距离；
[0025]基于所述物理距离、所述链路风险度和所述重要度计算得到所述链路的链路开销。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导，包括：
[0027]响应于所述待传输业务的重要度高于预设的重要度阈值，查找所述待传输业务所处的链路中带宽占用量大于所述待传输业务的低风险业务；
[0028]对所述低风险业务进行重路由，且对所述待传输业务进行路由。
[0029]在一种可能的实现方式中，所述方法，还包括：
[0030]响应于所述待传输业务的重要度低于所述预设的重要度阈值，或所述待传输业务所处的链路中不存在所述低风险业务，将所述待传输业务置入阻塞列表。
[0031]基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种网络流量疏导装置，包括：
[0032]第一预测模块，被配置为基于预先构建的发电量预测模型，预测得到发电节点的预测发电量；
[0033]第二预测模块，被配置为根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度和所述待传输业务的链路风险度；
[0034]计算模块，被配置为根据所述重要度和所述链路风险度，计算得到所述链路的链路开销；
[0035]疏导模块，被配置为响应于所述待传输业务在传输时堵塞，基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导。
[0036]基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的网络流量疏导方法。
[0037]基于同一专利技术构思，本申请实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述的网络流量疏导方法。
[0038]从上面所述可以看出，本申请提供的网络流量疏导方法及相关设备，通过基于预先构建的发电量预测模型，预测得到发电节点的预测发电量；根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度和所述待传输业务的链路风险度；根据所述重要度和所述链路
风险度，计算得到所述链路的链路开销；响应于所述待传输业务在传输时堵塞，基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导。本申请实施例通过预设的预测模型对发电量进行预测，基于发电量对每条业务的重要度和链路的风险度进行预测，动态调整链路权重，当业务被阻塞时，根据业务的重要度对其进行疏导，可以很好地降低新型电力光通信网的阻塞率、阻塞业务平均重要度、链路风险度方差，提高电力光通信网的可靠度。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请实施例的网络流量疏导方法流程图；
[0041]图2为本申请实施例的模型训练流程示意图；
[0042]图3为本申请实施例的路由和流量疏导流程示意图；
[0043]图4为本申请实施例的网络流量疏导装置结构示意图；
[0044]图5为本申请实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0045]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。
[0046]需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络流量疏导方法，其特征在于，包括：基于预先构建的发电量预测模型，预测得到发电节点的预测发电量；根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度和所述待传输业务的链路风险度；根据所述重要度和所述链路风险度，计算得到所述链路的链路开销；响应于所述待传输业务在传输时堵塞，基于所述链路开销对所述待传输业务进行疏导。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述方法对所述发电量预测模型进行训练：获取所述发电节点的训练用发电量时序数据，对所述训练用发电量时序数据进行平稳性验证；响应于所述训练用发电量时序数据平稳，对初始发电量预测模型进行定阶和参数估计，得到待训练的发电量预测模型；将训练用发电量时序数据输入所述待训练的发电量预测模型中，得到预测数据；基于所述发电量预测数据和发电量数据真值计算得到误差；响应于所述误差小于所述误差阈值，将训练完的发电量预测模型作为所述预先构建的发电量预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的重要度，包括：获取所述待传输业务的源节点的预测发电量和宿节点的预测发电量；基于所述源节点的预测发电量，计算得到所述源节点的重要度；基于所述宿节点的预测发电量，预测得到所述宿节点的重要度；基于所述源节点的重要度和所述宿节点的重要度，计算得到所述待传输业务的重要度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测发电量，预测得到所述待传输业务的链路风险度，包括：基于所述源节点的重要度、所述宿节点的重要度和所述待传输业务的重要度，计算得到所述待传输业务的链路风险度。5.根据权利要求4所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭学让，李峰，朱博瀚，连盟，郭庆瑞，李亚平，南东亮，桑遥，孙翔飞，赵永利，
申请(专利权)人：北京邮电大学国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司，
类型：发明
国别省市：