一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法和装置。包括以下步骤：采集医学知识信息；本发明专利技术通过与患者病症数据的匹配，快速找到与患者病情相关的节点，为生产医疗处方填写提供了医疗常识的支撑，通过医学知识图谱采集的大量医学数据，并通过医学数据对患者进行分析，考虑患者的个体差异、用药剂量因素，生成更精准和安全的处方，通过保存药物相互作用和禁忌症，从而可以提供准确的反馈和建议，帮助医生优化处方，减少潜在的药物风险，同时通过实时将患者信息录入对医生进行反馈，供医生进行及时修改，使医生快速完成对患者病症的录入，同时文字具有记忆功能，在后续使用中会校正的更加准确。加准确。加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体地说，涉及一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法和装置。

技术介绍

[0002]医疗实践中，医生需要根据患者的病情和诊断结果为其开具处方。然而，由于医学知识庞杂且不断更新，医生在填写处方时可能面临着信息不全、药物相互作用问题，导致处方的准确性和安全性存在隐患，同时医生在对电脑录入处方时，容易出现方言和字迹潦草，这样容易出现数据难以识别的情况，出现认读错误而导致的病人用药错误，因此，提出一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法和装置。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法和装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述技术问题的解决，本专利技术的目的之一在于，提供基于医学知识图谱的智能化处方填写方法，包括：S1、采集医学知识信息，根据采集的信息建立医学知识图谱；S2、采集患者数据输入至S1建立的医学知识图谱，同时医学知识图谱并对输入的数据进行转换反馈，并对反馈的数据进行评估；S3、基于S2对反馈的数据评估结果，将反馈的数据在医学知识图谱内寻找节点，并对患者数据进行分析，根据分析结果生成处方；S4、根据S4生成的处方反馈给用户进行评估，根据评估结果判断该处方的使用。
[0005]作为本技术方案的进一步改进，所述S1根据采集的信息建立医学知识图谱的步骤如下：S1.1、采集医学知识信息，并对其进行数据清洗；S1.2、对S1.1清洗完毕的数据进行关联提取，根据提取后的数据建立医学知识图谱。
[0006]作为本技术方案的进一步改进，所述S2对反馈的数据进行评估的步骤如下：S2.1、用户对患者进行诊断获取患者病症数据，并将病症数据通过语音或者手写的方式输入至医学知识图谱，医学知识图谱并通过医疗数据对输入的病症数据进行校正；S2.2、医学知识图谱将输入的数据进行实时显示，供用户进行评估，根据评估结果判断对输入的数据进行修改。
[0007]作为本技术方案的进一步改进，所述S2.1对输入的病症数据进行校正的表达式如下：；其中，假设医生输入的病症数据为，医学知识图谱校正后的病症数据为，医疗数
据为，为一个函数，它表示医学知识图谱如何校正输入的病症数据，医疗数据提供了更全面、准确的参考信息。
[0008]作为本技术方案的进一步改进，所述S2.2对输入的数据进行修改的表达式如下：；假设医生输入的病症数据为x，医学知识图谱校正后的病症数据为，用户对校正结果的评估为，表示经过用户评估后的最终病症数据，表示用于处理病症数据和用户评估结果的函数。
[0009]作为本技术方案的进一步改进，所述S3对根据分析结果生成处方的步骤如下：S3.1、根据S2.2修改完毕的数据在医学知识图谱寻找对应的病情节点；S3.2、基于S3.1寻找的病情节点结合患者病症数据在医学知识图谱进行分析，根据分析结果生成药物使用处方。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，所述S3.2根据分析结果生成药物使用处方的表达式如下：；假设病情节点为节点，患者病症数据为，药物使用处方为，其中，是医学知识图谱中的一个病情节点，表示一个具体的疾病或病症，在医学知识图谱中具有特定的知识和属性信息，是患者输入的病症数据，包括各种检查结果、体征信息。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述S4根据评估结果判断该处方的使用的步骤如下：S4.1、根据S3.2生成的药物使用处方反馈给用户进行评估；S4.2、根据用户的评估结果对药物使用处方进行更新，并二次收集用户的评估结果，根据二次的评估结果判断处方的使用。
[0012]本专利技术的目的之二在于，提供了基于医学知识图谱的智能化处方填写装置，包括上述中任意一项所述的基于医学知识图谱的智能化处方填写方法，包括电脑、打印机以及出纸口；所述电脑用于用户输入患者的病症数据，并对病症数据进行分析生成医疗处方，同时可供用户对医疗处方进行修改，所述打印机用于将医疗处方进行纸质打印，所述出纸口用于将打印机打印完毕的纸张处方排出内部，供患者拿取。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：通过与患者病症数据的匹配，快速找到与患者病情相关的节点，为生产医疗处方填写提供了医疗常识的支撑，通过医学知识图谱采集的大量医学数据，并通过医学数据对患者进行分析，考虑患者的个体差异、用药剂量因素，生成更精准和安全的处方，通过保存药物相互作用和禁忌症，从而可以提供准确的反馈和建议，帮助医生优化处方，减少潜在的药物风险，同时通过实时将患者信息录入对医生进行反馈，供医生进行及时修改，使医生快速完成对患者病症的录入，同时文字具有记忆功能，在后续使用中会校正的更加准确。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的整体流程框图；图2为本专利技术的建立医学知识图谱的流程框图；图3为本专利技术的对反馈的数据进行评估的流程框图；图4为本专利技术的根据分析结果生成处方的流程框图；图5为本专利技术的判断该处方的使用的流程框图；图6为本专利技术的电脑的流程框图。
[0015]图中各个标号意义为：10、电脑；20、打印机；30、出纸口。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]实施例：如图1
‑
图6所示，本专利技术的目的之一在于，提供了基于医学知识图谱的智能化处方填写方法，包括如下步骤：S1、采集医学知识信息，根据采集的信息建立医学知识图谱；所述S1根据采集的信息建立医学知识图谱的步骤如下：S1.1、采集医学知识信息，并对其进行数据清洗；收集、整理和结构化大量医学文献和临床经验，构建医学知识图谱。例如，根据国内外权威医学期刊和数据库的文章，提取疾病、症状、药物节点，并记录它们之间的关联关系，步骤如下：数据采集：利用不同来源的数据采集工具如网络爬虫，搜集医学领域的相关信息和数据。例如，搜集相关病种的定义，病因，治疗方案，预后信息；数据整合和筛选：将采集来的数据进行整理和筛选，去除冗余和无关的信息，保留与医学知识图谱构建相关的数据。减少干扰信息，保证数据准确性；数据清洗和标注：包括语义解析和实体识别，固有格式错误改正，致谢繁琐问题，通过自然语言处理技术解析和清洗数据，将原始数据转化为规范格式和语言，为建立良好的数据基础打好基础。
[0018]S1.2、对S1.1清洗完毕的数据进行关联提取，根据提取后的数据建立医学知识图谱；数据存储和维护：将清洗后的数据存储到数据库中，根据不同的领域和需求进行分类归纳和维护，构建医学知识图谱的数据库。
[0019]S2、采集患者数据输入至S1建立的医学知识图谱，同时医学知识图谱并对输入的数据进行转换反馈，并对反馈的数据进行评估；所述S2对反馈的数据进行评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于医学知识图谱的智能化处方填写方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、采集医学知识信息，根据采集的信息建立医学知识图谱；S2、采集患者数据输入至S1建立的医学知识图谱，同时医学知识图谱并对输入的数据进行转换反馈，并对反馈的数据进行评估；S3、基于S2对反馈的数据评估结果，将反馈的数据在医学知识图谱内寻找节点，并对患者数据进行分析，根据分析结果生成处方；S4、根据S4生成的处方反馈给用户进行评估，根据评估结果判断该处方的使用；所述S2对反馈的数据进行评估的步骤如下：S2.1、用户对患者进行诊断获取患者病症数据，并将病症数据通过语音或者手写的方式输入至医学知识图谱，医学知识图谱并通过医疗数据对输入的病症数据进行校正；S2.2、医学知识图谱将输入的数据进行实时显示，供用户进行评估，根据评估结果判断对输入的数据进行修改；所述S2.1对输入的病症数据进行校正的表达式如下：；其中，假设医生输入的病症数据为，医学知识图谱校正后的病症数据为，医疗数据为，为一个函数，它表示医学知识图谱如何校正输入的病症数据，医疗数据提供了更全面、准确的参考信息；所述S2.2对输入的数据进行修改的表达式如下：；假设医生输入的病症数据为x，医学知识图谱校正后的病症数据为，用户对校正结果的评估为，表示经过用户评估后的最终病症数据，表示用于处理病症数据和用户评估结果的函数。2.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的智能化处方填写方法，其特征在于：所述S1根据采集的信息建立医学知识图谱的步骤如下：S1.1、采集医学知识信息，并对其进行数据清洗；S1.2、对S1.1清洗完毕的数据进行关联提取，根据提取后的数据建立医学知...

【专利技术属性】
技术研发人员：甄小明，
申请(专利权)人：山东志诚普惠健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：