敏感信息处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供敏感信息处理方法、装置、设备及存储介质，其中敏感信息处理方法包括：获取用户的初始数据，调用深度学习敏感信息识别模型对初始数据进行识别，确定敏感信息以及敏感信息对应的类型信息，根据类型信息确定信息处理方法，并基于敏感信息处理方法对敏感信息进行加密，得到加密信息，响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限，根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据，通过响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限，根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据，从而保护用户敏感信息不受泄露。信息不受泄露。信息不受泄露。

【技术实现步骤摘要】
敏感信息处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本说明书实施例涉及数据处理
，特别涉及敏感信息处理方法。

技术介绍

[0002]在互联网时代，人们的数据很容易进行传播，但对于敏感数据的保护也需要重视，现有技术主要针对数仓做脱敏处理，或是在前端进行展示时，后端服务对敏感信息进行遮罩处理，后端开发人员及有相关库权限的访问人员依然能对用户敏感数据进行访问和查看，存在用户敏感信息泄露风险。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书实施例提供了敏感信息处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及敏感信息处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种敏感信息处理方法，包括：获取用户的初始数据，调用深度学习敏感信息识别模型对初始数据进行识别，确定敏感信息以及敏感信息对应的类型信息；根据类型信息确定信息处理方法，并基于敏感信息处理方法对敏感信息进行加密，得到加密信息；响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限；根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据。
[0005]在一种可能的实现方式中，调用深度学习敏感信息识别模型对初始数据进行识别，确定敏感信息以及敏感信息对应的类型信息，包括：调用深度学习敏感信息识别模型判断初始数据是否包含敏感信息；在初始数据包含目标敏感信息的情况下，调用深度学习敏感信息识别模型确定敏感信息的类型信息。r/>[0006]在一种可能的实现方式中，根据类型信息确定信息处理方法，并基于敏感信息处理方法对敏感信息进行加密，得到加密信息，包括：根据类型信息在预设加密映射表中确定目标加密方法或遮罩方法；基于目标加密方法或遮罩方法，对敏感信息进行加密，得到加密信息。
[0007]在一种可能的实现方式中，在响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限之前，还包括：响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户账号和用户密码；基于用户账号和用户密码进行身份验证，在验证成功的情况下，将用户账号和用户密码进行加密得到验证信息。
[0008]在一种可能的实现方式中，响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户
身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限，包括：响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的验证信息；对验证信息进行验证，得到验证结果；基于验证结果确定数据访问权限。
[0009]在一种可能的实现方式中，对验证信息进行验证，得到验证结果，包括：确定加密算法和目标密钥，基于加密算法和目标密钥对验证信息进行验证，得到验证结果。
[0010]在一种可能的实现方式中，在根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据之后，还包括：监测敏感数据的数据量；在数据量超过数据量阈值的情况下，关闭数据访问权限，并向控制端发送报警信息。
[0011]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种敏感信息处理装置，包括：数据获取模块，被配置为获取用户的初始数据，调用深度学习敏感信息识别模型对初始数据进行识别，确定敏感信息以及敏感信息对应的类型信息；数据加密模块，被配置为根据类型信息确定信息处理方法，并基于敏感信息处理方法对敏感信息进行加密，得到加密信息；权限确定模块，被配置为响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限；数据解密模块，被配置为根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据。
[0012]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述敏感信息处理方法的步骤。
[0013]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述敏感信息处理方法的步骤。
[0014]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述敏感信息处理方法的步骤。
[0015]本说明书实施例提供敏感信息处理方法、装置、设备及存储介质，其中敏感信息处理方法包括：获取用户的初始数据，调用深度学习敏感信息识别模型对初始数据进行识别，确定敏感信息以及敏感信息对应的类型信息，根据类型信息确定信息处理方法，并基于敏感信息处理方法对敏感信息进行加密，得到加密信息，响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限，根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据，通过响应于信息查看指令，获取信息查看指令对应的用户身份信息，并基于用户身份信息确定数据访问权限，根据数据访问权限对加密信息进行解密，得到敏感数据，从而保护用户敏感信息不受泄露。
附图说明
[0016]图1是本说明书一个实施例提供的一种敏感信息处理方法的场景示意图；
图2是本说明书一个实施例提供的一种敏感信息处理方法的流程图；图3是本说明书一个实施例提供的一种敏感信息处理方法的系统架构图；图4是本说明书一个实施例提供的一种敏感信息处理装置的结构示意图；图5是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0017]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0018]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0019]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0020]在本说明书中，提供了敏感信息处理方法，本说明书同时涉及敏感信息处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
[0021]参见图1，图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种敏感信息处理方法的场景示意图。
[0022]在图1的应用场景中，计算设备101可以获取用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种敏感信息处理方法，其特征在于，包括：获取用户的初始数据，调用深度学习敏感信息识别模型对所述初始数据进行识别，确定敏感信息以及所述敏感信息对应的类型信息；根据所述类型信息确定信息处理方法，并基于所述敏感信息处理方法对所述敏感信息进行加密，得到加密信息；响应于信息查看指令，获取所述信息查看指令对应的用户身份信息，并基于所述用户身份信息确定数据访问权限；根据所述数据访问权限对所述加密信息进行解密，得到敏感数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用深度学习敏感信息识别模型对所述初始数据进行识别，确定敏感信息以及所述敏感信息对应的类型信息，包括：调用所述深度学习敏感信息识别模型判断所述初始数据是否包含所述敏感信息；在所述初始数据包含目标敏感信息的情况下，调用所述深度学习敏感信息识别模型确定所述敏感信息的类型信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述类型信息确定信息处理方法，并基于所述敏感信息处理方法对所述敏感信息进行加密，得到加密信息，包括：根据所述类型信息在预设加密映射表中确定目标加密方法或遮罩方法；基于所述目标加密方法或遮罩方法，对所述敏感信息进行加密，得到加密信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于信息查看指令，获取所述信息查看指令对应的用户身份信息，并基于所述用户身份信息确定数据访问权限之前，还包括：响应于信息查看指令，获取所述信息查看指令对应的用户账号和用户密码；基于所述用户账号和所述用户密码进行身份验证，在验证成功的情况下，将所述用户账号和所述用户密码进行加密得到验证信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于信息查看指令，获取所述信息查看指令对应的用户身份信息，并基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠伟，徐锋，黄一鹏，唐杰，
申请(专利权)人：北京好心情互联网医院有限公司，
类型：发明
国别省市：