人工智能应用的构建方法、运行方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人工智能应用的构建方法、运行方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。预构建的功能模块集合包括多个功能模块，所述功能模块为预处理模块、神经网络主干模块以及后处理模块中的一种，所述方法包括：接收应用配置文件；从所述预构建的功能模块集合中确定与所述应用配置文件匹配的功能模块，作为目标功能模块；基于所述目标功能模块构建得到人工智能应用。在需要更换神经网络的功能模块时，例如更换预处理模块、神经网络主干模块或后处理模块，只需调整应用配置文件，应用调度服务器可自动根据调整应后的应用配置文件重新构建人工智能应用，从而极大提高了开发效率。高了开发效率。高了开发效率。

【技术实现步骤摘要】
人工智能应用的构建方法、运行方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种人工智能应用的构建方法、运行方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]基于人工智能神经网络构建的人工智能应用，除了标准的神经网络主干模块外，通常还需要搭配预处理模块和后处理模块，以适配神经网络模型的输入输出要求。现有技术中，人工智能应用的预处理模块、后处理模块以及神经网络主干模块编译到同一个文件中，且是相互关联的。在程序构建过程中，预处理模块、后处理模块以及神经网络主干模块中的任意一个发生改变时，均需要对剩下的两个做适配性的修改，导致开发效率低下。另外，不同的人工智能应用可能具有相同的预处理模块、神经网络主干模块外或后处理模块。倘若需要对某一模块(预处理模块、神经网络主干模块或后处理模块)进行调整，则需要对所有包含了该模块的人工智能应用中对该模块进行调整，维护工作将十分繁琐。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种人工智能应用的构建方法、运行方法、装置、设备及介质，旨在解决现有人工智能应用开发效率低下的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种人工智能应用的构建方法，预构建的功能模块集合包括多个功能模块，所述功能模块为预处理模块、神经网络主干模块以及后处理模块中的一种，所述方法包括：
[0005]接收应用配置文件；
[0006]从所述预构建的功能模块集合中确定与所述应用配置文件匹配的功能模块，作为目标功能模块；
[0007]基于所述目标功能模块构建得到人工智能应用。
[0008]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种人工智能应用的运行方法，用于运行第一方面所述的方法构建的人工智能应用，所述人工智能应用包括目标预处理模块、目标神经网络主干模块以及目标后处理模块；所述目标预处理模块、所述目标神经网络主干模块以及所述目标后处理模块均配置有调用接口，所述方法包括：
[0009]接收待处理数据，将所述待处理数据储存到为所述目标预处理模块预配置的输入数据存储位置中；
[0010]依次调用所述目标预处理模块、所述目标神经网络主干模块以及所述目标后处理模块的调用接口。
[0011]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种人工智能应用的构建装置，其包括用于执行上述方法的单元。
[0012]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0013]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
[0014]本专利技术实施例提供了一种人工智能应用的构建方法、运行方法、装置、设备及介质。本专利技术实施例中，预先构建功能模块集合，功能模块集合包括多个功能模块，所述功能模块为预处理模块、神经网络主干模块以及后处理模块中的一种；根据用户输入的应用配置文件，可从从所述预构建的功能模块集合中确定与所述应用配置文件匹配的功能模块，作为目标功能模块，并基于所述目标功能模块构建得到人工智能应用。在需要更换神经网络的功能模块时，例如更换预处理模块、神经网络主干模块或后处理模块，只需调整应用配置文件，应用调度服务器可自动根据调整应后的应用配置文件重新构建人工智能应用，从而极大提高了开发效率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种人工智能应用的构建方法的流程示意图；
[0017]图2为本专利技术实施例提供的一种人工智能应用的运行方法的流程示意图；
[0018]图3为本专利技术实施例提供的一种人工智能应用的构建装置的示意性框图；
[0019]图4为本专利技术实施例提供的一种人工智能应用的运行装置的示意性框图；
[0020]图5为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0023]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0024]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0025]如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0026]请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的一种人工智能应用的构建方法的流程示意
图。该人工智能应用的构建方法应用于应用调度服务器中，预构建的功能模块集合包括多个功能模块，所述功能模块为预处理模块、神经网络主干模块以及后处理模块中的一种，如图1所示，该方法包括以下步骤S1
‑
S3。
[0027]S1，接收应用配置文件。
[0028]具体实施中，预先搭建算法应用程序的管理平台，该管理平台后台的服务器为应用调度服务器。预先构建功能模块集合，功能模块集合包括多个功能模块，所述功能模块为预处理模块、神经网络主干模块以及后处理模块中的一种。预处理模块用于对神经网络的输入数据进行预处理，例如数据的标准化和归一化处理等。神经网络主干模块是指如CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络,)、RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)等神经网络模型。后处理主要用于对神经网络主干模块的输出数据进行后处理。
[0029]应用配置文件可具体由用户制作并上传到应用调度服务器中，应用配置文件可具体为json格式文件。
[0030]应用配置文件用于指出用户所需构建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能应用的构建方法，其特征在于，预构建的功能模块集合包括多个功能模块，所述功能模块为预处理模块、神经网络主干模块以及后处理模块中的一种，所述方法包括：接收应用配置文件；从所述预构建的功能模块集合中确定与所述应用配置文件匹配的功能模块，作为目标功能模块；基于所述目标功能模块构建得到人工智能应用。2.根据权利要求1所述的人工智能应用的构建方法，其特征在于，所述功能模块集合包括用于存储预处理模块的预处理模块集合、用于存储神经网络主干模块的神经网络主干模块集合以及用于存储后处理模块的后处理模块集合，所述应用配置文件包括预处理模块标识信息、神经网络主干模块标识信息以及后处理模块标识信息，所述目标功能模块包括目标预处理模块、目标神经网络主干模块以及目标后处理模块，所述从所述预构建的功能模块集合中确定与所述应用配置文件匹配的功能模块，作为目标功能模块，包括：从所述预处理模块集合中确定所述预处理模块标识信息对应的预处理模块作为所述目标预处理模块；从所述神经网络主干模块集合中确定所述神经网络主干模块标识信息对应的神经网络主干模块作为所述目标神经网络主干模块；从所述后处理模块集合中确定所述后处理模块标识信息对应的后处理模块作为所述目标后处理模块。3.根据权利要求2所述的人工智能应用的构建方法，其特征在于，所述基于所述目标功能模块构建得到人工智能应用，包括：将所述目标预处理模块的输出数据配置为所述目标神经网络主干模块的输入数据；将所述目标神经网络主干模块的输出数据配置为所述目标后处理模块的输入数据。4.根据权利要求3所述的人工智能应用的构建方法，其特征在于，所述将所述目标预处理模块的输出数据配置为所述目标神经网络主干模块的输入数据，包括：将所述目标预处理模块的输出数据的存储路径配置为所述目标神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄雪辉，熊超，牛昕宇，
申请(专利权)人：深圳鲲云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：