基于人工智能的移动户外自适应储能调控系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及移动户外自适应储能调控技术领域，具体为基于人工智能的移动户外自适应储能调控系统及方法，包括历史数据提取模块、状态界面显示模块、场景表单构建模块、充电效率分析模块、互斥指数分析模块、协同设备序列生成模块和预警显示模块；历史数据提取模块用于对同型号移动户外储能设备记录的历史使用数据进行提取；状态显示界面模块用于提供状态显示界面并存储用户所需使用的电器设备数据；场景表单构建模块用于构建移动户外储能设备的场景表单并存储于调控系统数据库；充电效率分析模块用于对场景表单中存在的各电器设备分析独立充电效率和多源充电效率；互斥指数分析模块用于分析任意两电器设备的状态互斥指数。模块用于分析任意两电器设备的状态互斥指数。模块用于分析任意两电器设备的状态互斥指数。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的移动户外自适应储能调控系统及方法


[0001]本专利技术涉及移动户外自适应储能调控
，具体为基于人工智能的移动户外自适应储能调控系统及方法。

技术介绍

[0002]随着户外活动，尤其是户外野营的兴起，市场对大功率的户外移动电源有了爆发性的需求。在户外场景中，通常用户可能会携带风扇、电烤炉、电灯等用电设备，且存在一些设备需要长时间的供电才能保证电器设备的正常工作，所以就导致不可避免的存在多个电器设备同时充电的情况；由于现在的移动户外储能电源适用的场景多样化，储能电源的适配性也更多样多，可供不同功率的电器设备同时充电，但是在进行充电过程中，人们往往也发现了很多问题，比如不同电器设备在进行充电过程中的充电效率是不同的，这就导致了在使用移动户外储能设备时不能智能化的根据当前状态下的电器设备对用户进行多源电器设备的充电提醒。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于人工智能的移动户外自适应储能调控系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于人工智能的移动户外自适应储能调控方法，包括以下分析步骤：
[0005]步骤S1：对同型号移动户外储能设备记录的历史使用数据进行提取，并通过移动设备端构建与移动户外储能设备的通信连接；移动设备端提供状态显示界面并存储用户所需使用的电器设备数据，状态显示界面显示储能设备实时的使用数据以及调控数据；基于历史使用数据和电器设备数据，构建移动户外储能设备的场景表单并存储于调控系统数据库；
[0006]场景表单是用于在实际应用中根据用户对所需电器设备在移动设备端进行输入记录后，提取所需电器设备相同情况下的历史数据进行分析范围的缩小，使其作为对实时场景下供电调控数据的分析依据；
[0007]步骤S2：基于场景表单和使用数据，对场景表单中存在的各电器设备分析独立充电效率和多源充电效率；完整充电过程是指移动设备端记录的电器设备接入移动户外储能设备进行充电的时段总和；
[0008]步骤S3：基于充电效率数据，分析场景表单中的任意两电器设备的状态互斥指数，并以状态互斥指数为依据，分析生成协同设备序列，协同设备序列是指将电器设备按照对应状态互斥指数的数值由小到大进行排序生成的序列；
[0009]步骤S4：确定实时状态下的首要连接设备，判断首要连接设备所属的场景表单，并根据首要连接设备对应的协同设备序列显示调控数据进行预警。
[0010]进一步的，步骤S1中的构建移动户外储能设备的场景表单包括以下分析步骤：
[0011]步骤S11：提取用户登陆移动设备端输入的电器设备名称，将输入的电器设备名称划分为第一设备列表；获取监测周期内状态显示界面记录使用数据对应的电器设备为待分析电器设备，并将所有不相同的待分析电器设备划分为第一设备子列表；监测周期是指用户输入第一设备列表到移动户外储能设备电量耗尽时的时长；
[0012]步骤S12：基于第一设备子列表，获取第一设备子列表中第i个电器设备首次连接时记录的电器设备电量Q
i
，计算第一设备子列表中m个电器设备的平均初始电量Q0，Q0＝(1/m)*(∑Q
i
)，i≤m；提取电器设备电量减去平均初始电量的差值大于第一差值阈值时对应的电器设备为无效设备，筛除第一设备子列表中的无效设备，生成第二设备子列表；筛除无效设备是因为用户在选择充电时可能存在临时充电行为，即电器设备的电量还处于较高水平，此类电器对移动户外储能设备的耗能较少，且在移动户外场景下不具有特征性；
[0013]步骤S13：基于第二设备子列表，提取在监测周期中第二设备子列表中电器设备的使用时长T，提取使用时长最大值max(T)对应的电器设备为目标电器设备，计算目标电器设备时长max(T)与监测周期T0的差值，若差值小于等于第二差值阈值，则标记目标电器设备为长供电设备；若存在与长供电设备使用时长差值小于第二阈值差值的电器设备，均标记为长供电设备；
[0014]步骤S14：以不同用户输入电器设备名称为一划分单元，将每一用户在监测周期记录的第一设备列表与第二设备子列表构建划分单元对应移动户外储能设备的场景表单。
[0015]进一步的，步骤S2包括以下分析步骤：
[0016]提取场景表单中第二设备子列表记录单一状态下电器设备的使用数据，使用数据包括初始充电时刻t1、结束充电时刻t2、初始充电电量E1和结束充电电量E2，利用公式：
[0017]R1＝(E2‑
E1)/(t2‑
t1)
[0018]计算单一状态下电器设备的充电效率R1，单一状态是指电器设备在利用移动户外储能设备实施充电行为时只存在一个电器设备进行充电工作；
[0019]当调控系统数据库中记录单一状态下相同电器设备数据大于两次且来源于不同用户时，提取不同用户对应单一状态下电器设备的充电效率R1，并计算单一状态下电器设备的独立充电效率R0，R0＝(1/n)*(∑R1)，n表示单一状态下同一电器设备所属记录用户的个数；分析不同用户取均值是为了降低偶然因素引起的充电效率差异化；且使电器设备的特征数据单一化便于分析；
[0020]标记存在单一状态下的电器设备为待考察电器设备，提取待考察电器设备在非单一状态下计算的独立充电效率输出为多源充电效率；非单一状态是指在利用移动户储能设备实施充电行为时存在两个电器设备同时进行充电工作；
[0021]记录待考察电器设备所处非单一状态下的另一电器设备为协同考察电器设备；将待考察电器设备与协同考察电器设备构成一考察单元。
[0022]进一步的，步骤S3包括以下分析步骤：
[0023]获取每一考察单元中待考察电器设备在单一状态下的独立充电效率以及在非单一状态下的多源充电效率；且标记存在待考察电器设备的考察单元为目标单元，利用公式：
[0024]U＝|k*R0‑
R^|
[0025]计算待考察电器设备的独立充电效率分别与所有目标单元中待考察电器设备的多源充电效率的偏差指数；其中R^表示多源充电效率，k表示损耗系数；损耗系数表示随着
移动户外储能设备的使用，寿命会逐渐缩短导致充电效率降低，一般取0.15
‑
0.25；分析损耗系数可以提高对偏差指数分析的精确度；
[0026]若待考察电器设备的独立充电效率与所有目标单元的多源充电效率的偏差指数均小于等于指数阈值，则输出待考察电器设备的互斥指数为0；
[0027]反之，计算待考察电器设备与所属第j个目标单元中对应协同电器设备的互斥指数Z
j
，
[0028]Z
j
＝|R0‑
R
j
^|/R0；
[0029]其中R
j
^表示待考察电器设备所属第j个目标单元的多源充电效率；
[0030]提取待考察电器设备对应每一目标单元的互斥指数，并将目标单元中的协同电器设备按照对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的移动户外自适应储能调控方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S1：对同型号移动户外储能设备记录的历史使用数据进行提取，并通过移动设备端构建与移动户外储能设备的通信连接；所述移动设备端提供状态显示界面并存储用户所需使用的电器设备数据，所述状态显示界面显示储能设备实时的使用数据以及调控数据；基于历史使用数据和电器设备数据，构建移动户外储能设备的场景表单并存储于调控系统数据库；步骤S2：基于场景表单和使用数据，对场景表单中存在的各电器设备分析独立充电效率和多源充电效率；所述完整充电过程是指移动设备端记录的电器设备接入移动户外储能设备进行充电的时段总和；步骤S3：基于充电效率数据，分析场景表单中的任意两电器设备的状态互斥指数，并以状态互斥指数为依据，分析生成协同设备序列，所述协同设备序列是指将电器设备按照对应状态互斥指数的数值由小到大进行排序生成的序列；步骤S4：确定实时状态下的首要连接设备，判断首要连接设备所属的场景表单，并根据首要连接设备对应的协同设备序列显示调控数据进行预警。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的移动户外自适应储能调控方法，其特征在于：所述步骤S1中的构建移动户外储能设备的场景表单包括以下分析步骤：步骤S11：提取用户登陆移动设备端输入的电器设备名称，将输入的电器设备名称划分为第一设备列表；获取监测周期内状态显示界面记录使用数据对应的电器设备为待分析电器设备，并将所有不相同的待分析电器设备划分为第一设备子列表；所述监测周期是指用户输入第一设备列表到移动户外储能设备电量耗尽时的时长；步骤S12：基于第一设备子列表，获取第一设备子列表中第i个电器设备首次连接时记录的电器设备电量Q
i
，计算第一设备子列表中m个电器设备的平均初始电量Q0，Q0＝(1/m)*(∑Q
i
)，i≤m；提取电器设备电量减去平均初始电量的差值大于第一差值阈值时对应的电器设备为无效设备，筛除第一设备子列表中的无效设备，生成第二设备子列表；步骤S13：基于第二设备子列表，提取在监测周期中所述第二设备子列表中电器设备的使用时长T，提取使用时长最大值max(T)对应的电器设备为目标电器设备，计算目标电器设备时长max(T)与监测周期T0的差值，若差值小于等于第二差值阈值，则标记目标电器设备为长供电设备；若存在与长供电设备使用时长差值小于第二阈值差值的电器设备，均标记为长供电设备；步骤S14：以不同用户输入电器设备名称为一划分单元，将每一用户在监测周期记录的第一设备列表与第二设备子列表构建划分单元对应移动户外储能设备的场景表单。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的移动户外自适应储能调控方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下分析步骤：提取场景表单中第二设备子列表记录单一状态下电器设备的使用数据，所述使用数据包括初始充电时刻t1、结束充电时刻t2、初始充电电量E1和结束充电电量E2，利用公式：R1＝(E2‑
E1)/(t2‑
t1)计算单一状态下电器设备的充电效率R1，单一状态是指电器设备在利用移动户外储能设备实施充电行为时只存在一个电器设备进行充电工作；当调控系统数据库中记录单一状态下相同电器设备数据大于两次且来源于不同用户
时，提取不同用户对应单一状态下电器设备的充电效率R1，并计算单一状态下电器设备的独立充电效率R0，R0＝(1/n)*(∑R1)，n表示单一状态下同一电器设备所属记录用户的个数；标记存在单一状态下的电器设备为待考察电器设备，提取待考察电器设备在非单一状态下计算的独立充电效率输出为多源充电效率；所述非单一状态是指在利用移动户储能设备实施充电行为时存在两个电器设备同时进行充电工作；记录待考察电器设备所处非单一状态下的另一电器设备为协同考察电器设备；将待考察电器设备与协同考察电器设备构成一考察单元。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的移动户外自适应储能调控方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下分析步骤：获取每一考察单元中待考察电器设备在单一状态下的独立充电效率以及在非单一状态下的多源充电效率；且标记存在待考察电器设备的考察单元为目标单元，利用公式：U＝|k*R0‑
R^|计算待考察电器设备的独立充电效率分别与所有目标单元中待考察电器设备的多源充电效率的偏差指数；其中R^表示多源充电效率，k表示损耗系数；若待考察电器设备的独立充电效率与所有目标单...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳维昌，胡倩，欧阳星风，欧阳菱玥，
申请(专利权)人：深圳市海孜寻网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：