本申请实施例提供了一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质，该方法包括：通过大数据构建企业风险分析模型，获取企业多源经营数据，并对多源经营数据进行预处理；提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，将企业经营的多源异构参数输入企业风险分析模型，生成风险评估信息；将风险评估信息对预设的风险标准信息进行比对，生成企业风险评估等级；根据企业风险评估等级对企业经营状态进行预测；通过企业经营的多源异构参数对企业进行风险评估，可以实现企业经营信息的多维度分析，提高企业风险分析评估的准确度的技术。析评估的准确度的技术。析评估的准确度的技术。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质
[0001]本申请涉及企业风险分析领域，具体而言，涉及一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展，根据业务需要，需要对有意向成为合作关系的企业进行企业风险判断，以免造成不必要的损失，由人工收集企业相关的信息转换为利用互联网技术收集数据，将用户根据经验判断企业风险改为风控模型进行企业风险评估。
[0003]目前进行企业风险评估时采用的风控建模方法是利用包括财务、舆情、法律等多维度信息构建企业风险预警方案，得出企业风险评估结果，风控建模时所采用的评估特征如财务特征，评估标准是通过判断企业的资金的多少，给出相应的概率，但实际上企业资金少，并不一定风险高，资金多，并不一定风险低，因此，现有的企业风险分析精度较差，现有技术缺乏一种可靠有效的企业风险分析的技术手段。
[0004]针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质，可以通过企业经营的多源异构参数对企业进行风险评估，可以实现企业经营信息的多维度分析，提高企业风险分析评估的准确度的技术。
[0006]本申请实施例还提供了一种基于大数据的企业风险分析方法，包括：通过大数据构建企业风险分析模型，获取企业多源经营数据，并对多源经营数据进行预处理；提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，将企业经营的多源异构参数输入企业风险分析模型，生成风险评估信息；将风险评估信息对预设的风险标准信息进行比对，生成企业风险评估等级；根据企业风险评估等级对企业经营状态进行预测；所述提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，包括：获取企业投资效率参数、债务资本参数、投资资本、资产负债率、企业现金持有水平生成企业经营的多源异构参数；将企业的多源异构参数进行权重计算，得到多源异构参数的权重信息；根据多源异构参数的权重信息，得到企业的综合评分，将所述企业的综合评分与预设的风险参数进行匹配处理，得到所述企业的风险评级信息；根据企业的风险评级信息对企业经营进行分析。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的企业风险分析方法中，所述通过大数据构建企业风险分析模型，包括：获取大数据信息，将大数据信息与企业多源经营数据进行相关性计算，得到相关性信息；将相关性信息与预设的相关性阈值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于所述偏差率阈值；若大于，则剔除对应的大数据信息；若小于，则保留大数据信息，作为构建企业风险模型的数据库。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的企业风险分析方法中，所述获取大数据信息，将大数据信息与企业多源经营数据进行相关性计算，得到相关性信息，包括：大数据信息为N个企业的经营数据，以及同一个企业的历史年度经营数据；大数据信息与企业多源经营数据相关性计算公式如下：其中，表示大数据信息与企业多源经营数据相关性；表示企业历史年度；表示企业第年度的经营数据；表示企业历史年度经营数据的平均值；表示第年度企业经营大数据信息；表示企业经营大数据信息的平均值；表示选取的企业数量；所述大数据信息与企业多源经营数据相关性取值范围为。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的企业风险分析方法中，所述根据企业的风险评级信息对企业经营进行分析，还包括：根据企业的风险评级信息获得的相同风险事件对应认知库中同一个风险事件；根据预设企业风险知识库中风险事件进行判断是否存在相同事件或相关事件；通过风险事件抽取数据，获得认知库中对应正确风险事件获得多模态风险实体链接；根据构建的所述企业多源异构数据进行融合，得到企业经营状态信息。
[0010]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的企业风险分析方法中，还包括：获取企业开具的发票信息，解析发票信息，得到发票信息对应的发票参数及交易数据；对交易数据进行处理，得到企业的发票数据集合；根据发票数据集合建立风控模型，根据风控模型对企业经营信息进行风险评估，确定企业风险异常信息；根据企业风险异常信息得到企业经营异常信息。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的企业风险分析方法中，所述根据企业风险异常信息得到企业经营异常信息，包括：对所述企业异常信息进行分析，确定各所述企业异常信息中大于平均水平的异常
信息数量；根据企业所处行业中的所有异常信息数量和所述大于平均水平的异常信息数量，确定所述企业的异常信息数量占比；根据所述企业的异常信息数量占比与中间占比的差值，确定所述企业的偏离程度；将所述企业的偏离程度与所述初步企业风险概率相加，获得企业风险概率。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的企业风险分析系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的企业风险分析方法的程序，所述基于大数据的企业风险分析方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：通过大数据构建企业风险分析模型，获取企业多源经营数据，并对多源经营数据进行预处理；提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，将企业经营的多源异构参数输入企业风险分析模型，生成风险评估信息；将风险评估信息对预设的风险标准信息进行比对，生成企业风险评估等级；根据企业风险评估等级对企业经营状态进行预测；所述提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，包括：获取企业投资效率参数、债务资本参数、投资资本、资产负债率、企业现金持有水平生成企业经营的多源异构参数；将企业的多源异构参数进行权重计算，得到多源异构参数的权重信息；根据多源异构参数的权重信息，得到企业的综合评分，将所述企业的综合评分与预设的风险参数进行匹配处理，得到所述企业的风险评级信息；根据企业的风险评级信息对企业经营进行分析。
[0013]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的企业风险分析系统中，所述通过大数据构建企业风险分析模型，包括：获取大数据信息，将大数据信息与企业多源经营数据进行相关性计算，得到相关性信息；将相关性信息与预设的相关性阈值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于所述偏差率阈值；若大于，则剔除对应的大数据信息；若小于，则保留大数据信息，作为构建企业风险模型的数据库。
[0014]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的企业风险分析方法程序，所述基于大数据的企业风险分析方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的企业风险分析方法的步骤。
[0015]由上可知，本申请实施例提供的一种基于大数据的企业风险分析方法、系统及介质，通过大数据构建企业风险分析模型，获取企业多源经营数据，并对多源经营数据进行预处理；提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，
将企业经营的多源异构参数输入企业风险分析模型，生成风险评估本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业风险分析方法，其特征在于，包括：通过大数据构建企业风险分析模型，获取企业多源经营数据，并对多源经营数据进行预处理；提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，将企业经营的多源异构参数输入企业风险分析模型，生成风险评估信息；将风险评估信息对预设的风险标准信息进行比对，生成企业风险评估等级；根据企业风险评估等级对企业经营状态进行预测；所述提取企业多源经营数据的特征值，根据特征值重构，生成企业经营的多源异构参数，包括：获取企业投资效率参数、债务资本参数、投资资本、资产负债率、企业现金持有水平生成企业经营的多源异构参数；将企业的多源异构参数进行权重计算，得到多源异构参数的权重信息；根据多源异构参数的权重信息，得到企业的综合评分，将所述企业的综合评分与预设的风险参数进行匹配处理，得到所述企业的风险评级信息；根据企业的风险评级信息对企业经营进行分析。2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业风险分析方法，其特征在于，所述通过大数据构建企业风险分析模型，包括：获取大数据信息，将大数据信息与企业多源经营数据进行相关性计算，得到相关性信息；将相关性信息与预设的相关性阈值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于所述偏差率阈值；若大于，则剔除对应的大数据信息；若小于，则保留大数据信息，作为构建企业风险模型的数据库。3.根据权利要求2所述的基于大数据的企业风险分析方法，其特征在于，所述获取大数据信息，将大数据信息与企业多源经营数据进行相关性计算，得到相关性信息，包括：大数据信息为N个企业的经营数据，以及同一个企业的历史年度经营数据；大数据信息与企业多源经营数据相关性计算公式如下：其中，表示大数据信息与企业多源经营数据相关性；表示企业历史年度；表示企业第年度的经营数据；表示企业历史年度经营数据的平均值；表示第年度企业经营大数据信息；表示企业经营大数据信息的平均值；表示选取的企业数量；所述大数据信息与企业多源经营数据相关性取值范围为。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的企业风险分析方法，其特征在于，所述根据企业的风险评级信息对企业经营进行分析，还包括：根据企业的风险评级信息获得的相同风险事件对应认知库中同一个风险事件；根据预设企业风险知识库中风险事件进行判断是否存在相同事件或相关事件；通过风险事件抽取数据，获得认知库中对应正确风险事件获得多模态风险实体链接；根据构建的所述企业多源异构数据进行融合，得到企业经营状态信息。5.根据权利要求4所述的基于大数据的企业风险分析方法，其特征在于，还包括：获取企业开具的发票信息，解析发票信息，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：成立立，张广志，于笑博，刘增礼，
申请(专利权)人：北京融信数联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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