一种基于大数据的健康状态评估系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的健康状态评估系统及方法，属于健康评估技术领域，包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和结果输出模块；所述数据采集模块用于采集初始数据以及健康指标的分类，通过所述数据分析模块对初始数据进行分析，得出目标中各个健康指标的差异度和关联度，减少众多健康指标反馈信息时杂乱无序和单一机械，最后通过所述结果输出模块将分析结果输出给用户，所述数据存储模块用于存储初始数据和数据分析后的结果，利用所述数据存储模块有利于用户随时查询分析结果和初始数据，增加了用户与评估系统间的互动。本发明专利技术通过数字化和算法分析来挖掘出各指标间的规律，突出信息的重点和层次，提升用户的积极性和评估的客观性。的积极性和评估的客观性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的健康状态评估系统及方法


[0001]本专利技术涉及健康评估
，具体为一种基于大数据的健康状态评估系统及方法。

技术介绍

[0002]随着科技与经济的不断发展，越来越多的行业使用数字化的方式来对不同的对象进行评估。在现有技术之中，评估方会罗列出一系列的指标，通过指标上的数据来判断健康状况。该方法量化了判断标准，提升了评估的效率，但随着时代的进步也渐渐展现出了评估方法的单一性、指标繁多但关联性差的缺点，往往在评估方去评估目标状况时，不容易在不同情况下去分析出哪几项指标是起到主要作用且指标的繁多也会给用户不好的体验。
[0003]所以现在需要一种可以分析多指标差异度和指标关联度的一种基于大数据的健康状态评估系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的健康状态评估系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的健康状态评估系统，该系统包括数据输入模块、数据存储模块、数据分析模块和结果输出模块；
[0006]所述数据输入模块输出端与所述数据存储模块输入端相连，所述数据分析模块输出端与所述结果输出模块输入端相连，所述数据存储模块输入端与所述结果输出模块输出端相连。所述数据输入模块用于采集初始数据，所述数据存储模块用于将采集过的信息、处理完成的信息的存储，所述数据分析模块用于对采集的数据进行算法的分析运算，所述结果输出模块用于对分析结果的输出。
[0007]所述数据输入模块包括信息采集单元和分类单元，所述信息采集单元用于采集与目标相关的健康指标信息以及各个指标下所测得的数据；所述分类单元用于将指标分为一类指标和二类指标，一类指标是直接能够判断健康状况的标志性指标，二类指标是间接影响健康状况的指标。
[0008]所述数据存储模块包括初始数据存储单元、熵权法分析结果存储单元和apriori算法分析结果存储单元，所述初始数据存储单元用于存储一开始采集进来的数据，所述熵权法分析结果存储单元用于存储熵权法分析过后的结果，所述apriori算法结果存储单元用于存储apriori分析过后的结果。整个存储模块是使用Hbase分布式数据库进行数据的存储，Hbase分布式数据库具有对结构化和半结构化大数据的实时读写和随机访问能力。对于Hbase而言，它可以存储海量的数据，这有助于存放大量的初始数据，而数据量越大就越有利于算法的分析；分析数据的过程中，需要调取大量不同的数据，Hbase可以提供高效的读写能力来帮助数据的读取和写入。Hbase优点具有容量巨大、良好的可扩展性、稀疏性和高性能的优点。Hbase集群可以较为方便的实现集群容量扩展，这主要体现在数据存储节点扩
展以及读写服务节点扩展。稀疏性方面，Hbase支持大量稀疏存储，即允许大量列值为空，并不占用任何存储空间，这与传统数据库不同，传统数据库对于空值的处理要占用一定的存储空间。所以使用Hbase能够存储上百万列的数据，在表中有空值的情况下也不需要任何额外空间。高性能方面，Hbase数据写操作性能强劲，对于随机单点读以及小范围的扫描读，其性能也能够得到保证。
[0009]所述数据分析模块包括权法分析单元和apriori算法分析单元，所述熵权法分析单元用于分析各个健康指标在某一段时间里的差异度以及将所有指标综合起来进行评分，分析单一指标时，摒弃现有技术中指标只是单一机械的反映指标自身的内容，本专利技术更加注重用整体的思维去分析单一指标，反映自身情况的同时又找出去其他指标的关系，有益于帮助用户清晰的在众多指标中了解实际状况；apriori算法分析单元用于分析各个健康指标之间的关联度，分析关联度的意义在于：评估健康状况时，避免信息呈现在用户面前时产生杂乱无序，通过分析关联度凸显重点和层次。
[0010]所述结果输出模块包括熵权法结果输出单元和apriori算法结果输出单元，所述熵权法结果输出单元用于从数据库中调取熵权法的分析结果，apriori算法结果输出单元通过调取数据存储模块中apriori算法结果存储单元的数据，将结果呈现给研究人员。存储方式是使用Hbase方式进行存储，实时上输出结果就是调取数据存储模块中的信息，这一过程是用户通过查找zookeeper的Hbase节点来得知查看所需要的数据在哪个META表上，使用META表来看你要查询的行键在什么范围里面然后连接具体的数据所在的Region，用Scan来遍历row。
[0011]一种基于大数据的健康状态评估方法，包括下列步骤：
[0012]S1、使用数据输入模块将健康指标相关数据采集进来并分类；
[0013]S2、在分类好的基础上，使用熵权法分析出每一个健康指标的差异度，将健康指标按照差异度从大到小进行排名，根据排名情况进行分析，评估出影响较大的健康指标；
[0014]S3、在分析出差异度的基础上，使用apriori算法分析健康指标间的关联度以达到综合评估目标健康状况；
[0015]S4、根据熵权法和apriori算法的分析结果，向用户呈现出一份评估报告。
[0016]在S1中，采集与健康指标相关的信息是通过信息采集单元去将数据采集进来；对数据进行分类是对众多的健康指标分成两大类，分别为一级指标和二级指标，一类指标是直接能够判断健康状况的标志性指标，二类指标是间接影响健康状况的指标。
[0017]在S2中，熵权法分析首先是进行归一化，归一化的方法是将每一个评分数据表示为
[0018][0019]其中X
ij
表示第i行中第j个数，max(X)表示该行中最大值，min(X)表示该行中最小值；
[0020]进行熵权法运算需要在归一化的基础上求出P
ij
：
[0021][0022]其中P
ij
表示j列中第i行数据在整列中所占权重；计算第j列第i个的熵e
j
：
[0023][0024]其中e
j
描述指标的混乱度，混乱程度也就是差异度。在利用熵权法分析出差异度后，将每一个指标按照差异度从大到小进行排序，排名越靠前意味着该指标的差异度越大。在健康状况下，健康指标中的数据会处于一个正常范围且波动幅度较小。
[0025]在排名中筛选出一类指标，如果一类指标的数据不处在正常值的范围，那么可以直接评估目标处于不健康的情况，如果一类指标处于正常范围，那么将差异度排名呈现给用户，用户可自行查看各指标差异度情况。
[0026]计算差异系数d
j
:
[0027]d
j
＝1
‑
e
j
[0028]其中d
j
表示离散程度，离散程度越高，该差异系数越高，计算W
j
:
[0029][0030]W
j
表示为各个变量的权重；最后计算得分Score：
[0031][0032]Score表示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的健康状态评估系统，其特征在于：该系统包括数据输入模块、数据存储模块、数据分析模块和结果输出模块；所述数据输入模块与所述数据分析模块相连对数据进行分析；所述结果输出模块与所述数据分析模块相连来用户呈现结果；所述数据存储模块与所述数据输入模块和所述数据分析模块相连存储数据信息；所述数据输入模块用于采集初始数据和对数据进行分类，所述数据存储模块用于接收初始数据和存储算法分析的结果，所述数据分析模块用于对初始数据进行分析运算，所述结果输出模块用于输出分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的健康状态评估系统，其特征在于：所述数据采集模块包括信息采集单元和分类单元；所述信息采集单元用于采集评估方所需要的初始数据，所述分类单元用于对初始数据进行分类，分出一级指标和二级指标。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的健康状态评估系统，其特征在于：所述数据存储模块包括初始数据存储单元、熵权法分析结果存储单元和apriori算法分析结果存储单元；所述初始数据存储单元用于存储初始数据便于算法分析时进行调用，所述熵权法分析结果存储单元用于存储熵权法分析过后的结果，所述apriori算法结果存储单元用于存储apriori分析过后的结果。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的健康状态评估系统，其特征在于：所述数据分析模块包括熵权法分析单元和apriori算法分析单元；所述熵权法分析单元用于对数据进行差异度分析和综合评分，所述apriori算法分析单元用于分析关联度，通过分析出的关联度找出相应的规则为用户提供客观评估。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的健康状态评估系统，其特征在于：所述结果输出模块包括熵权法结果输出单元和apriori算法结果输出单元；所述熵权法结果输出单元用于输出各健康指标的差异度排名，所述apriori算法结果输出单元用于输出健康指标的关联度规则。6.一种基于大数据的健康状态评估方法，其特征在于：S1、将与健康指标相关的数据采集进来并分类；S2、在各健康指标分类好的基础上，使用熵权法分析出每一个健康指标中数据的差异度，将健康指标按照差异度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李智，
申请(专利权)人：黑龙江幻峰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：