本发明专利技术涉及药箱技术领域,公开了一种智能药箱及系统其技术方案要点是包括箱体,所述箱体上设置有第一摄像头,所述箱体上配置有识别药盒的识别位置,本发明专利技术中的智能药箱适用于医院内、需要长期用药的病患,在实际使用的过程中,通过第一摄像头扫描贴有标签的药盒即可提取相应的用药信息,不需要用户和患者手动输入药品信息,同时本发明专利技术中的药箱配置了相应的药品识别系统,相较于现有技术中直接通过OCR系统和卷神经网络系统对文字和图像直接识别药盒图像,本系统不需要对药盒上的图案和所有文字均识别,可以快速提取到用药标签文字区域,对该区域进行识别,有效的提高了识别效率,特别是用在医院这种操作量较大的病床旁,可以极大的提高放药效率。大的提高放药效率。大的提高放药效率。
【技术实现步骤摘要】
一种智能药箱及系统
[0001]本专利技术涉及药箱
,更具体的说是涉及一种智能药箱及系统。
技术介绍
[0002]在医院住院期间,为了能够保障患者能够按时按量用药,患者的每日用药大多是由护士定时送至的,这样十分浪费人力物力,因此一些医院在病患的床头放置智能药箱来实现上述需求;同时一些患有慢性病的患者,需要长期用药的,为了避免患者忘记按时用药而影响病情,也逐渐采用一些智能药箱;
[0003]但是现有的智能药箱通常需要患者或护士手动在智能药箱的操作面板上设置各个参数,仍然费时费力;而一些需要有图像识别功能的智能药箱,在获取药品外包装图片信息时,要识别贴附在药品外包装上用药标签的每日用药信息,而每日用药信息可能贴附在药品外包装的任意位置,现有的信息提取方式,不仅对智能药箱的性能要求很高,而且识别时间也较长,针对该问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种智能药箱及系统用于克服现有技术中的上述缺陷。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:一种智能药箱及系统包括箱体,所述箱体上设置有第一摄像头,所述箱体上配置有识别药盒的识别位置;还包括识别模块、预处理模块、标记模块、计算模块、特征提取模块;
[0006]所述识别模块,获取用户指令,启动所述第一摄像头获取所述识别位置的图像,以生成第一图像信息;
[0007]所述预处理模块,获取所述第一图像信息,对图像进行预处理,以生成若干个文字区域的第二图像信息;
[0008]所述标记模块,获取所述第二图像信息,对所述第二图像信息中的若干个文字区域均标记处理,以生成若干个形状尺寸相等的标记图像,并生成含有所述标记图像的第三图像信息;
[0009]所述计算模块,配置有第一算法和第一阈值,获取所述第三图像信息通过所述第一算法计算若干标记图像之间的差值,若差值在所述第一阈值内,则对该标记图像进行二次标记,对含有二次标定的所述标记图像的区域进行分割选取,并按照选取区域对所述第二图像信息相同区域选取以生成第四图像信息;
[0010]所述特征提取模块,获取所述第四图像信息,并提取其中的用药信息。
[0011]本专利技术的有益效果:本专利技术中的智能药箱适用于医院内、需要长期用药的病患,在实际使用的过程中,通过第一摄像头扫描贴有标签的药盒即可提取相应的用药信息,不需要用户和患者手动输入药品信息,同时本专利技术中的药箱配置了相应的药品识别系统,相较于现有技术中直接通过OCR系统和卷神经网络系统对文字和图像直接识别药盒图像,本系
统不需要对药盒上的图案和所有文字均识别,可以快速提取到用药标签文字区域,对该区域进行识别,有效的提高了识别效率,特别是用在医院这种操作量较大的病床旁,可以极大的提高放药效率。
附图说明
[0012]图1是本专利技术的模块示意图;
[0013]图2是本专利技术的立体结构示意图;
[0014]图3是本专利技术的内部立体结构示意图;
[0015]图4是本专利技术的盒体立体结构示意图;
[0016]图5是本专利技术的盒体立体结构示意图;
[0017]图6是本专利技术的盒体内部立体结构示意图;
[0018]图7是本专利技术的药仓结构示意图。
[0019]附图标记:100、识别模块;110、预处理模块;111、定位单元;120、标记模块;130、计算模块;131、区域选取单元;132、判断模型;140、特征提取模块;141、第一提取单元;142、第二提取单元;143、提取算法;150、匹配模块;151、分割单元;160、数据库;170、显示模块;180、提示模块;21、箱体;22、盖体;23、药仓;24、开口;25、顶盖;26、电磁铁;27、推块;28、识别位置;29、放置槽;30、弹簧;31、内部空间;32、第二摄像头;33、小口;34、转盘;35、舵机;36、盒体;37、第一摄像头;38、显示屏。
具体实施方式
[0020]下面结合附图和实施例,对本专利技术进一步详细说明。其中相同的零部件用相同的附图标记表示。需要说明的是,下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向,词语“底面”和“顶面”、“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
[0021]本实施例的一种智能药箱及系统包括箱体21,所述箱体21上设置有第一摄像头37,所述箱体21上配置有识别药盒的识别位置28,这里的识别位置28指代的时所述第一摄像头37能够拍摄清楚的范围,优选的,通常是指第一摄像头37对准的位置;还包括识别模块100、预处理模块110、标记模块120、计算模块130、特征提取模块140;
[0022]所述识别模块100,获取用户指令,启动所述第一摄像头37获取所述识别位置28的图像,以生成第一图像信息;
[0023]所述预处理模块110,获取所述第一图像信息,对图像进行预处理,经过预处理的图像保留了文字和需要使用到的坐标系,并且文字经过预处理后做了倾斜校正、归一化等处理,方便后续的计算和识别,以生成若干个文字区域的第二图像信息;
[0024]所述标记模块120,获取所述第二图像信息,对所述第二图像信息中的若干个文字区域均标记处理,以生成若干个形状尺寸相等的标记图像,并生成含有所述标记图像的第三图像信息,在OCR文字识别的过程中,特征提取是非常耗时且对算法要求较高,通过对文字区域标记成标记图像后,方便后续快速定位贴附在药盒上的标签;
[0025]所述计算模块130,配置有第一算法和第一阈值,获取所述第三图像信息通过所述第一算法计算若干标记图像之间的差值,因为药盒上的用药标签在贴附过程中,不会刻意
贴附整齐,因此大多是倾斜贴附在药盒外包装上的,而药盒包装上的大多是平行或垂直排列的,药盒上本身相邻的文字之间的差值在建立的坐标系中,两个方向中会有一个方向上的差值是为零的,而标签上相邻两个文字之间,两个方向均会存在差值,因此通过差值分类即可大致对药盒上的文字和标签上的文字进行分类,若差值在所述第一阈值内,则对该标记图像进行二次标记,对含有二次标定的所述标记图像的区域进行分割选取,并按照选取区域对所述第二图像信息相同区域选取以生成第四图像信息,因此第四图像信息仅仅包含了可能是标签上文字的信息(也有可能是其他药盒上其他不是垂直排列或水平排列的文字),而将其他文字区域全部剔除;
[0026]所述特征提取模块140,获取所述第四图像信息,并提取其中的用药信息。
[0027]本专利技术中的智能药箱适用于医院内、需要长期用药的病患,在实际使用的过程中,通过第一摄像头37扫描贴有标签的药盒即可提取相应的用药信息,不需要用户和患者手动输入药品信息,同时本专利技术中的药箱配置了相应的药品识别系统,相较于现有技术中直接通过OCR系统和卷神经网络系统对文字和图像直接识别药盒图像,本系统不需要对药盒上的图案和所有文字均识别,可以快速提取到用药标签文字区域,对该本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能药箱的系统,其特征在于:包括箱体(21),所述箱体(21)上设置有第一摄像头(37),所述箱体上配置有识别药盒的识别位置(28);还包括识别模块(100)、预处理模块(110)、标记模块(120)、计算模块(130)、特征提取模块(140);所述识别模块(100),获取用户指令,启动所述第一摄像头(37)获取所述识别位置(28)的图像,以生成第一图像信息;所述预处理模块(110),获取所述第一图像信息,对图像进行预处理,以生成若干个文字区域的第二图像信息;所述标记模块(120),获取所述第二图像信息,对所述第二图像信息中的若干个文字区域均标记处理,以生成若干个形状尺寸相等的标记图像,并生成含有所述标记图像的第三图像信息;所述计算模块(130),配置有第一算法和第一阈值,获取所述第三图像信息通过所述第一算法计算若干标记图像之间的差值,若差值在所述第一阈值内,则对该标记图像进行二次标记,对含有二次标定的所述标记图像的区域进行分割选取,并按照选取区域对所述第二图像信息相同区域选取以生成第四图像信息;所述特征提取模块(140),获取所述第四图像信息,并提取其中的用药信息。2.根据权利要求1所述的一种智能药箱的系统,其特征在于:还包括数据库(160)、匹配模块(150);所述数据库(160)存储有若干药盒对应的含有所述标记图像的标准图像信息和所述标准图像信息对应的药品名称;所述匹配模块(150),配置有第二阈值,当所述计算模块(130)未生成所述第四图像信息时,将所述标记模块(120)生成的所述第三图像信息带入所述数据库(160)中与各个所述标准图像信息匹配,获取处于所述第二阈值范围内的所述标准图像信息,并获取对应的药品名称,当所述用药信息生成时,将所述标记模块(120)生成的所述第三图像信息带入所述数据库(160)中与各个所述标准图像信息匹配,获取处于所述第二阈值范围内的所述标准图像信息,并获取对应的药品名称。3.根据权利要求2所述的一种智能药箱的系统,其特征在于:所述匹配模块(150)还包括分割单元(151),当所述计算模块(130)未生成所述第四图像信息时,所述分割单元(151)对所述第三图像信息相较于对应的所述标准图像信息的区别区域进行分割,并按分割后的区别区域对所述第二图像信息相同区域选取,以生成第五图像信息,并发送至所述特征提取模块(140)。4.根据权利要求2所述的一种智能药箱的系统,其特征在于:所述计算模块(130)还配置有区域选取单元(131)和判断模型(132);所述区域选取单...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈军雄,陈志君,叶彬煜,张国斌,陈晓龙,吴书格,
申请(专利权)人:杭州雷公锤信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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